（正式版）DB37∕T 2480-2025 《数据中心能源管理运行效果评价指标体系》

37EvaluationindexsystemofenergymanagementoperationeffectindataI 2 2 5 6 8 9 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定）；）；1数据中心能源管理运行效果评价指标体系本文件适用于数据中心的能源管理运行效果对标对表，边缘数据中心（100个标准机架以下）参照GB/T37779数据中心能源管理体系实施），算力computationalpower数据中心的服务器通过对数据进行处理后实现结果输出的注3：算力等级评价采用单物理机架单精度(F算效computationalefficienc注：算效等级评价采用单精度(FP32)能力，单位为：GFLOPS/W。4缩略语2CLF：制冷负载系数（CoolingLoadFCPU：中央处理器（CentralProcessinCUE：碳利用效率（CarbonUsageEffectFP16：半精度浮点数（Half-precisionFloating-poinFP32：单精度浮点数（Single-precisionFloating-point）FP64：双精度浮点数（Double-precisionFloating-point）INT8：八位整型（8-bitintegOPEX：运营支出（OperatingExpendPDU：电源分配单元（PowerDistributionUniPLF：供电负载系数（PowerLoadFactoPUE：电能利用效率（PowerUsageEffectiveness）RER：可再生能源利用率（RenewableEnergyRatiTFLOPS：每秒一万亿（=10^12）次的浮点运算（TeraFUPS：不间断电源（UninterruptiblePowerSupply）WUE：水资源利用效率（WaterUsageEffectivenes）5.1数据中心能源管理运行效果指标体系3年座资蒸节的成趾年座资蒸节的成趾础能与画冷配置备节电技术割冷系能节能技术供配电系接节德技术算力能效施源成本与鸡势分析余热国收利用范画机柜早均负软率碳利用致率水资源利用效当电力设备报护规楚性电力值息监测先备度电源系统架构可盒性供电质量与消理术旱应息电源保降养般制融厘精准控制能力司慧化监制系崃水平计量体声完备应设备噪色化与全生命周期管理能蔬督理体系完善度建筑节能设计数据中心能源管理运行效果指标体系在开展对标对表时，宜使用表1数据中心能源管理运行效果指标序号一级指标指标说明1理1.采用装配式建筑；2.+采用预制化钢结构建筑。2能源管理体系1.建立能源管理组织与岗位；2.十建立能源统计与档案体系；3.+建立具体制度并定期评价；理体系。345设备绿色化与理度智慧化监测系术方案及后期维护中的节能与绿色审查工作的规范性监控系统的自动化、智能化与集成1.在设计、实施、运维全过程中均有完善的溯的技术档案。2.绿色采购与节能认证；的绿色供应链管理体系等1.参见GB17167,配备与管理能源计量器具；规范。1.建有基础设施管理系统；2.+集成AI能源管理功能；6制能力性、匹配度以及监控系统的精确调控能力1.不同区域温湿度匹配度符合GB50174要2.十建有环境与设备监控系统；3.+系统具备监测、调节、报警功能且波动4序号标789力录率率果5序号标术置数据中心能源运行效果的对标对表工作组织流程6(规范性)部分技术要素的计算方法A.1数据中心电能利用效率PUE数据中心电能利用效率按公式(A.1)计算：……Pπ——IT设备总能耗，单位为千瓦时(kW·h);P7OML——数据中心总能耗，单位为千瓦时(kW·h);PUE——数据中心电能利用效率，数据中心总能耗与IT设备总能耗的比值，%。A.2制冷负载系数CLF制冷负载系数按公式(A.2)计算：PcoLING—数据中心制冷设备总能耗，单位为千瓦时(kW·h);PIr——数据中心IT设备总能耗，单位为千瓦时(kW·h)。A.3供电负载系数PLF供电负载系数按公式(A.3)计算：…PPOWER—数据中心供配电系统总能耗，单位为千瓦时(kW·h);PIT——数据中心IT设备总能耗，单位为千瓦时(kW·h)。A.4可再生能源利用率RER可再生能源利用率用于衡量数据中心利用可再生能源的情况，以促进太阳能、风能、水能等可再生、无碳排放或极少碳排放的能源使用。可再生能源利用率RER按公式(A.4)计算：……ER——数据中心年可再生能源利用量(不含电网既有可再生能源量);Ezn——数据中心年能源消耗总量，单位为标准煤(tce);EzD——数据中心年用电量，单位为标准煤(tce);Ezez——数据中心自建分布式可再生能源设施年利用量(仅限于自发自用),单位为标准煤(tce);a——数据中心被评价年度接入电网既有可再生能源占比，%。A.5碳利用效率CUE碳使用效率用于衡量数据中心二氧化碳排放总Em——数据中心年产生的二氧化碳总量，单位为吨(t);WUE——数据中心水资源利用效率，单位为升每千瓦时[LWa——数据中心连续12个月耗水量的总和，单位为升(L);8B.1建立专家评审小组，负责开展数据中心能源管理运行效果对标对表B.3查看体系文件、报告文件、统计报表、原始记录；根据实际情况，开展对相关人员的座谈、实地B.4对资料进行分析，对照数据中心B.5对数据中心能源管理是否满足指标要求进行综合评审，出具能源管理运行效果对标对表报告，内a)数据中心的描述；c)数据中心能源管理的具体制度及计量器具管理情况；d)数据中心能源管理运行效果对标对表过程综述；e)数据中心能源管理体系策划阶段工作开展情f)数据中心能源管理体系实施阶段工作开展情况；g)数据中心能源管理体系检查改进阶段工作开展情况；h)数据中心取得的能源绩效；(资料性)技加速器提供了高质量的算力保障。该智算中心面积约165m²,投资近亿元，全部采用国内先进的多节点高密度部署的液冷服务器，总算力可达2160TFlops,其中通用基础算力为1640TFlops,智能算力为465.6TFlops,其算力输出能力有效的保证了实验室在能源材料领域的尖端科研成果，为支撑我国建设该项目作为数据中心能源管理运行效果指标体系中等级为先进级的项目，按照国家标准A级数据中多节点服务器，将绿色低碳创新技术融入到项目当中，实现智算中心的PUE(电能利用效率)1.2以下，单位算力能耗约为78W/TFlops,单机柜算效高达6该项目利用当地的气候条件，充分利用冷板式液冷技术与高密度服务器结合的优势，在保证极致算力输出的同时，发挥液冷技术的高效散热特点，利用成熟的方案和漏液监测预警、液冷系统冗余等多项关键技术应用，实现绿色低碳高效算力输出的最终效果。液冷高性能服务器是一款新一代2U4节点高密度服务器，搭乘IntelIceLake平台，将极致计算密度与领先的冷板式液冷技术有效的结合，绿色节能的同时为现代高性能计算提供安全可靠、灵活扩展的极致性能。液冷高性能服务器具有通用节点的性能和四倍于通用节点的计算密度，支持TDP270W;通过液冷可支持50℃高温水，液冷覆盖CPU、内存和电源VR,散热效率在80%以上；服务器可以拥有节点级漏液检测技术，与BMC联动管理实现节点的高可靠。由高性能服务器组成的液冷机柜，单柜部署144个CPU/GPU,单柜可实现50kW的高密功耗，其主要由液冷高性能服务器、机架式CDU、Manifold及液冷管理系统组成，支持整机柜带液交付，预先调试，快速部署，液冷全生命周期管理，运行无忧的优势特点。图C.3液冷机柜及高性能服务器C.2应用案例二：蒸发冷却热管与氟泵多联技术复合应用案例C.2.1项目概况该案例项目为某智慧城市数据中心项目，该项目总规划用地约2.3万m²,项目总投资约7.4亿元，其中数据中心占地约为3800m²,建设折算成标准机架约1600架。数据中心建成后会成为卫星数据和智慧城市系统的基础数字底座，支撑卫星遥感技术应用、云计算大数据和智慧环保、智慧应急、智慧农业、智慧交通、平安城市等智慧城市的应用场景。图C.4某智慧城市数据中心项目该项目作为数据中心能源管理运行效果指标体系中等级为标杆级的项目，该项目按照国家标准A级数据中心进行建设，采用先进的间接蒸发冷与氟泵多联技术进行高效制冷，并预留液冷接入条件，PUE (电能利用效率)低至1.25以下，结合分布式光伏与储能结合的设计方案，融合预制母线配电技术和AI能耗可视化监控平台，打造该区域新型绿色低碳数据中心的代表项目。C.2.