第13课 综合实践活动教学设计小学信息技术（信息科技）五年级上册电子工业版（内蒙古）

课题第13课综合实践活动教学设计小学信息技术（信息科技）五年级上册电子工业版（内蒙古）课时安排课前准备教材分析一、教材分析本课是电子工业版五年级上册第13课，属于单元综合实践活动，承接前序数据处理、演示文稿制作等技能，以“校园垃圾分类宣传”为真实情境，引导学生分组完成信息收集、方案设计、成果展示，提升信息整合与实践应用能力，培养合作与创新意识。核心素养目标分析二、核心素养目标分析本课以“校园垃圾分类宣传”为载体，培养学生信息意识，主动收集、辨别垃圾分类相关有效信息；发展计算思维，规划宣传方案设计流程与优化策略；提升数字化学习与创新，运用演示文稿、图表等数字工具制作成果；强化信息社会责任，通过宣传实践倡导环保理念，增强社会责任感与合作意识。教学难点与重点1.教学重点，①信息收集与处理的有效方法，包括辨别垃圾分类相关数据来源；②宣传方案设计与数字工具展示技巧，如运用演示文稿制作成果；③分组合作中的沟通与分工能力；④信息社会责任意识的培养，倡导环保理念。

2.教学难点，①在大量信息中筛选有效数据并整合，学生易受无关内容干扰；②熟练运用演示文稿等数字工具进行创新设计，操作熟练度不足；③宣传方案的创意表达受限，缺乏新颖性；④项目时间管理困难，难以在规定时间内完成实践任务。教学方法与手段教学方法：

①项目驱动法，以“校园垃圾分类宣传”任务贯穿课堂，引导学生全程参与实践；

②小组合作法，分组完成信息收集、方案设计与成果展示，培养协作能力；

③情境教学法，模拟真实宣传场景，激发学习兴趣与主动性。

教学手段：

①多媒体设备展示垃圾分类案例与操作演示；

②教学软件（如演示文稿工具）支持数字化创作；

③实物投影实时反馈学生作品，促进交流与优化。教学过程设计**（一）导入环节（3分钟）**

教师播放校园垃圾分类现状短视频：镜头1：校园垃圾桶旁混合投放的垃圾特写；镜头2：学生询问“这个电池该扔哪个桶”的对话；镜头3：垃圾分类宣传栏蒙尘的画面。教师提问：“同学们，视频中的场景你们熟悉吗？怎样才能让大家都学会正确垃圾分类呢？”学生自由发言，教师引导：“今天我们就用信息科技知识，设计一份‘校园垃圾分类宣传方案’，帮助大家解决这个问题！”

**（二）讲授新课（15分钟）**

1.**明确任务，确定主题（5分钟）**

教师展示任务单：“本次综合实践活动以‘校园垃圾分类宣传’为主题，需完成信息收集、方案设计、成果展示三部分任务。”提问：“宣传方案应该包含哪些内容？”学生讨论，教师总结：“垃圾分类标准、投放方法、常见误区、宣传形式（海报/手册/短视频）。”

2.**信息收集方法指导（7分钟）**

教师提问：“收集垃圾分类信息，有哪些可靠渠道？”学生回答“上网查、问老师、观察校园垃圾桶”，教师补充：“需辨别信息有效性——优先选择环保部门官网、学校后勤数据，避免来源不明的文章。”小组讨论并填写“信息收集计划表”（含渠道、内容、负责人），教师巡回指导，纠正“只查不辨”的问题，如“某网页说‘塑料袋可回收’，需对比权威网站核实”。

3.**数字工具运用演示（3分钟）**

教师演示用Excel统计“校园各区域垃圾分类错误率”数据：输入观察记录→插入柱状图→标注错误类型（如“奶茶杯未倒液体占40%”）。提问：“图表能帮助我们解决什么问题？”学生回答“直观看出错误重点，宣传时有针对性”，教师强调：“数据可视化能让宣传更有说服力。”

**（三）巩固练习（15分钟）**

1.**分组实践，方案设计（10分钟）**

学生4人一组，根据任务单完成：①信息整理（筛选有效数据，标注来源）；②方案初稿（确定宣传形式、内容框架、分工）。教师重点指导难点：“信息整合时，若数据冲突（如不同网站对‘湿垃圾’定义不同），以学校后勤规定为准。”小组遇到“海报设计缺乏创意”时，教师展示案例：“用漫画形式表现‘垃圾的旅行’，投放错误时‘哭’，投放正确时‘笑’。”

2.**小组展示与互评（5分钟）**

每组展示方案初稿，其他组提问：“你们的手册里如何解决‘电池回收’问题？”“短视频时长控制在多少合适？”教师引导：“宣传内容需简洁明了，时长不超过2分钟，适合课间播放。”总结优化方向：“增加‘校园常见垃圾分类速查表’，方便同学随时查看。”

**（四）总结与拓展（7分钟）**

教师提问：“通过本次活动，信息科技在宣传中起到了什么作用？”学生回答“用数据让宣传更可信，用工具让方案更生动”，教师升华：“信息科技不仅是工具，更是解决实际问题的能力——我们用数据说话，用创意传递环保理念，这就是信息社会责任的体现。”

**（五）作业布置（5分钟）**

每组完善宣传方案，下节课用PPT展示成果；课后观察家庭垃圾分类情况，记录“易错点”，为下阶段实践做准备。学生学习效果1.**知识掌握层面**

学生能准确识别校园常见垃圾的分类标准（如电池属于有害垃圾、奶茶杯需清洗后投放可回收物），理解垃圾分类信息收集的渠道选择（环保部门官网、学校后勤数据），掌握数据筛选的基本方法（辨别信息有效性、标注来源）。通过实践，90%学生能独立完成“校园垃圾分类错误率”数据统计，并运用Excel生成柱状图，直观呈现各区域分类问题。

2.**技能应用层面**

学生熟练运用演示文稿工具制作宣传方案，包含标题页、分类标准、常见误区速查表、宣传形式设计（如漫画海报、2分钟短视频脚本）。在分组实践中，80%小组能合理分工（信息收集、数据整理、创意设计），并整合有效数据形成完整方案。例如，某组通过观察发现“教学楼奶茶杯未倒液体占40%”，在方案中针对性增加“投放前倾倒液体”的提示图示。

3.**核心素养提升**

**信息意识**：学生主动辨别信息真伪，如对比多个网站确认“湿垃圾”定义，以学校后勤规定为准；**计算思维**：能规划“观察记录→数据统计→问题分析→宣传设计”的完整流程，优化宣传策略；**数字化学习与创新**：运用Excel图表、PPT动画等工具提升方案说服力，如用柱状图对比分类前后错误率下降趋势；**信息社会责任**：通过宣传方案设计，主动传递环保理念，增强校园垃圾分类责任感。

4.**问题解决能力**

面对“信息冲突”（如不同网站对“塑料袋”分类差异），学生学会优先参考权威来源；针对“创意表达不足”，借鉴漫画案例设计“垃圾旅行记”故事；在时间管理中，通过任务分工表确保各环节按时完成，如“信息收集组在15分钟内完成10条有效数据记录”。

5.**合作与表达提升**

小组展示时，学生能清晰阐述方案设计思路（如“短视频选择课间播放，时长控制在90秒”），并回应同伴提问（如“电池回收点设置在后勤处”）。互评环节中，学生学会从“数据支撑”“创意性”“可操作性”三方面评价方案，提出建设性意见。

6.**迁移应用能力**

学生将课堂所学延伸至家庭，记录“家庭垃圾分类易错点”（如“过期药品应投入有害垃圾桶”），并设计“家庭分类指南”。部分学生自发在班级推广“垃圾分类监督员”角色，应用信息收集方法跟踪班级分类效果。

7.**学习兴趣与主动性**板书设计①**任务目标**

-校园垃圾分类宣传方案

-信息收集→方案设计→成果展示

-宣传内容：分类标准、投放方法、常见误区

②**方法指导**

-信息收集：环保部门官网、学校后勤数据

-数据筛选：辨别有效性、标注来源

-工具应用：Excel统计错误率、柱状图可视化

③**实践要点**

-分组分工：信息组、设计组、展示组

-创意表达：漫画海报、短视频脚本（≤2分钟）

-核心素养：信息意识、计算思维、社会责任教学反思与改进这节课学生参与度很高，但信息收集环节暴露出问题：部分小组直接复制网络内容，缺乏对数据有效性的判断。下节课要增加“信息源可靠性”专项练习，让学生对比政府网站、学校通知和普通网页的区别。工具操作方面，Excel图表制作耗时较长，下次可提前录制微课，让学生课前预习基础操作。课堂时间分配上，方案设计环节超时5分钟，需压缩理论讲解，把更多时间留给小组实践。创意表达方面，学生海报设计较模板化，下次准备提供“漫画分镜”“故事脚本”等创意支架。评价环节互评不够深入，下次将设计“数据支撑度”“创新性”“可行性”三个维度的评价表，引导学生针对性反馈。课后发现家庭垃圾分类记录质量参差不齐，下次增加“家庭分类问题诊断表”，引导学生用课堂所学解决实际问题。整体来看，需更强化“信息科技解决真实问题”的导向，让技术学习真正服务于环保实践。教学评价1.**课堂评价**

①**观察记录**：巡视小组分工协作情况，重点记录信息收集环节的数据筛选过程（如是否标注来源）、方案设计的创意表达（如漫画海报分镜设计）；

②**即时提问**：针对“信息有效性判断”提问（如“某网页说塑料袋可回收，是否可信？”），观察学生能否结合环保部门官网数据辨析；

③**任务单检查**：通过“信息收集计划表”评估数据渠道选择的合理性，对“仅依赖单一网页”的小组现场指导补充权威来源。

2.**作业评价**

①**方案批改**：重点评价数据支撑力度（如是否用Excel图表呈现分类错误率）、宣传形式可行性（如短视频时长是否≤2分钟）；

②**问题诊断**：针对“家庭垃圾分类记录”反馈易错点（如过期药品投放错误），在作业中标注“需强化有害垃圾认知”；

③**分层反馈**：对基础薄弱学生提供“分类速查表”优化建议，对优秀小组建议增加“校园分类监督员角色设计”，鼓励能力拓展。

④**成长记录**：建立“信息科技实践档案袋”，收录学生方案迭代过程（如初稿与终稿对比），追踪核心素养发展轨迹。课后作业1.信息收集方法简答题：题目：描述三种收集垃圾分类信息的可靠渠道。答案：环保部门官网、学校后勤数据、观察记录。

2.数据处理应用题