职业技术学院《财务大数据分析》课程标准

《财务大数据分析》

课程标准

二级学院（部）:一管理学院一

执笔人：_xxx

审核人：〈XXX

制订日期：202X年2月

修订日期：202X年2月

XXXX职业技术学院教务处制

二。二X年二月

一、课程信息

表1课程信息表

课程名称财务大数据分析开课系（教研室）财务会计系

课程代码ZH141343考核性质考查

前导课程财务大数据基础、基础会计、财务会计

后续课程大数据财务共享朋务、管理会计，财务机器人开发与应用等

理论课是口

理

16

论

实践课是口

总学时/学分48/3课程类型

实理论+实践是口

32

践

理实一体化是团

表2课程标准开发团队名单1

序号姓名工作单位职称/职务

1副教授/系主任

2讲师

3讲师

4讲师

5会计师/经理

注1：指参与课程标准制订的主目更成员，包括校外专家。

二、课程性质

1.课程简介

本课程是大数据与会计专业（群）必修的一门专业大类平台课程，是在学习《基础会计》、

《财务大数据基础》、《财务会计实务》等课程、具备了一定的财务知识和大数据基础知识的

基础上，开设的一门理实一体化的课程，其功能是对接专业人才培养目标，面向财务分析师工

作岗位，培养财务大数据的收集、整理挖掘与分析展示能力，为后续《大数据财务共享服务》、

《会计信息岗位综合实训》、《财务机器人开发与应用》等课程学习奠定了基础。

2.课程功能定位

表3课程功能定位分析

对接的工作囱位对接培养的职业岗位能力

1.数据收集能力

2.数据处理能力

财务大数据分析岗

3.数据分析能力

4、数据呈现能力

三、课程目标与内容

1.课程总目标

该课程主要面向财务专业学生，系统性介绍智能会计数据的相关基本理论，操作技能技法,

引导学生建立数据概念，能够通过不同的渠道和平台获取数据。

本课程的主要目标是为学生提供基于财务大数据分析实践和大数据平台工具环境，通过理

论导入与实践案例任务驳司相结合的教学模式，逐步培养学生形成大数据概念、建立数据思维、

完成数据采集、建模、分析及数据可视化应用等能力，培养学生对数据处理.、分析以及共享与

协同创新利用等方面的“数据素养”。具备数据安全意识，通过课堂教学，使学生充分了解数

据安全对国家和社会的重要性。理解国家战略规划对于企业数字化转型的迫切要求，能够掌握

企业数字化转型的主要框架。养成诚实、守信、吃苦耐劳的品德，具有守法的意识，严谨细

致、自律的工作态度，养成良好的服务意识，善于沟通合作的团队精神，具有良好的职业道德。

2.课程具体目标

（1）知识目标

AL通过本课程的教学，使学生掌握大数据的基本概念和应用领域，掌握财务相关数据的范围

和来源。

A2.了解传统财务分析方法和大数据环境下财务分析应用流程、方法、模型的联系与区别，意

识到数据分析是支持决策关键的成功因素。

A3.以财务数据为研究对象，通过数据清洗、数据建模、数据可视化的定量分析发现其隐藏在

纷繁数据背后的内在价值，从而为企业运营、管理和决策谑供支持。

（2）能力目标

B1熟练掌握财务数据分析的业务需求调研过程及方法；

B2.能够熟练进行数据清洗：（重点）（难点）

能运用多种1.财会专业开设财

手段进行信务大数据分析课

运用进

息搜集、整1.Python程，学习Python语

行上市公司单企业

理加工，具言可能会遇到困

单表数据采集；

有处理和解难，要培养学生的

决问题钻研精神，要形成

1.了解Python数2.运用Python进

勤动脑多动手的习数据采集

2.据采集的代码及行上市公司多企业

实战演练

命令单表数据采集；惯

.遇到技术难题，

3.运用Python进2

行上市公司多企业要克服消极思想，

多表数据采集；要破除暴躁情绪，

敢于迎难而上，积

极解决问题

1.了解垃圾数据及

危害

1.能依据案例资料

建立数据清洗规2.要形成远离网络

1.掌握数据清洗

则，进行数据清洗垃圾的意识

逻辑思路；数据清洗

3.

流程设计，利用数实战演练

了解数据清洗与

据清洗工具操作3.

挖掘对于正确决策

的重大意义

1.能依据案例资料

1.从数据收集到数

进行数据集成工具

据展现，形成数字

1.掌握数据集成操作，能上传数据数据集成

4.化思维模式

工具操作；清洗结果数据表实战演练

学会利用工

具做可视化

设计，掌握

1.能够根据指标特能自主学习、归纳

可视化看板

1.学会利用工具点，选取合适的到和总结新知识、新

设计

做可视化设计；形呈现技术和新方法，具可视化设

5.备终身学习的能计实战演

掌握可视化看能够根据企业分

2.2.力；练

板设计；析要求设计可视化

看板

1.依据案例资料确

6.能够利用数1.了解上市公司1.树立为他人服务投资者角

据分析发现财务分析的能力定投资分析指标明晰展示数据的心度的财报

经营问题，指标；2.能完成盈利能力态分析

并通过数据分析单个指标可视

2.掌握各项能力2.要明确形式为内

挖掘找到问化设置

指标数据可视化容服务的宗旨

题产生的根

工具及过程：能完成偿债能力

源。3.

分析单个指标可视

化设置

4.能完成营运能力

分析单个指标可视

化设置

5.能完成发展能力

分析单个指标可视

化设置

6.能设计完成四种

能力分析指标可视

化报告

1.掌握各项指标

同比分析、环比1.掌握各项指标司

分析方法比分析、环比分析

1.树立为他人服务

方法

明晰展示数据的心

2.掌握各项指标经营者角

态

7.横向对比分析方2.掌握各项指标横度的财报

法向对比分析方法分析

2.要明确形式为内

容服务的宗旨

3.掌握指标异常3.掌握指标异常数

数据挖掘过程与据挖掘过程与方法

方法

1.能分析现金流量

1.掌握资金存量及其结构

分析1.拓展知识面和技

2.能评价企业经营能水平

2.掌握资金来源状况、创现能力、资金分析

分析2.要有提高综合能

8.筹资能力和资金实与预测实

力的决心

力战演练

3.掌握债务分析

与预警分析3.愿意独立完成数

3.能进行资金管理

据分析任务的精神

效益分析

4.能进行债务分析

与预警分析

5.能熟练运用时间

序列分析方法依据

案例资料预测下一

期的资金流入

1.能创建销售收入

L掌握销售收入

整体分析的管理驾

整体分析

驶舱

2.掌握客户分析

1.以管理视角对企

2.能对销售收入按

业经营过程进行分

3.掌握产品分析客户维度、产品维销售分析

析并提供决策支

9.度、价格维度进行与预测实

掌握价格维度

4.可视化设置持；战演练

分析

3.能熟练运用多元

掌握多元回归

5.回归依据案例资料

法进行销售价格预测卜.•期的销售

预测价格

1.能进行财务费用

1.掌握企业费用分析可视化设置

整体分析

2.能进行管理费用1.培养学生企业主

2.掌握财务费用分析可视化设置人翁的责任感，降

分析低各项费用是企业费用分析

10.3.能进行销售费用

生存的基本法则，实战演练

3.掌握管理费用分析可视化设置

分析具备基本的费用分

4.能对异常项H逐析素养

4.掌握销售费用层剖析

分析

表5课程教学安排

重点、难点、

序号项目（模块）任务（单元）2教学内容学时

考核点

1.大数据的应用、起大数据的概

大数据认知

1.大数据认知源发展；念、特征、分2

大数据在商业领类；

2.大数据的概念、特

域中的应用征、分类；

大数据分析方法3.大数据算法简述；

论

4.大数据典型工作岗

位职责描述。

1.运用Pytbn进行上

市公司单企业单表数

据采集；

运用Python

2.运用Python进行上

数据采集实战演进行上市公司

2.数据采集市公司多企业单表数2

练多企业单表数

据采集；

据采集

3.运用Python进行上

市公司多企业多表数

据采集；

1.大数据清洗工具操

作初体验、操作示

数据清洗实战演范；大数据清洗工

3.数据清洗4

练具的运用

2.大数据清洗工具操

作练习。

大数据集成工具操作

数据集成实战演初体验、操作示范；大数据集成工

4.数据集成4

练2.大数据集成工具操具的运用

作操作练习。

1.分析云简介；

2.数据上传与数据关

联；

可视化设计实战可视化看板设

5.可视化设计6

演练3.可视化看板设计；计

4.故事版设计;

5.看板切换。

投资者角度的财1.上市公司投资分析聚类算法应用

6.财报分析6

报分析应用（盈利能力分

析、偿债能力分析、

营运能力分析、发展

能力分析）；

2.聚类算法应用

1.案例企业背景介

绍；

经营者角度的财2.财务四大能力分

7.财报分析财务指标分析6

报分析析：指标分析、同比

环比分析、同行对比

分析、异常数据溯源

洞察；

1.企业资金分析背景

介绍；

2.资金存量分析、资资金存量分

资金分析与预测金来源分析及债务分析、资金来源

8.资金分析与预测6

实战演练析与预警；分析及债务分

析与预警

3.利用时间序列分析

的方法进行资金预

测。

1.企业销售分析的背

景介绍；

2.企业销售收入整体

运用多元回归

销售分析与预测分析：

9.销售分析与预测进行销售价格6

实战演练

3.客户、产品及价格预测

维度分析；

4.运用多元回归进行

销售价格预测。

1.企业费用分析的背

景介绍；

企业各项费用

贽用分析实战演2.企业费用整体分

10.费用分析的分析及结果6

练析；

运用

3.财务费用分析及数

据洞察；

4.管理费用分析及数

据洞察。

注2：每个任务（单元）最多不超过12学时

3.设计思路

通过实践案例任务驱动，将大数据分析处理全链路的数据思维和技术方法传授给学生。使

学生建立大数据理论概念、掌握财务数据类别、来源，能够通过大数据财务分析平台完成数据

采集、数据处理、数据建模以及数据可视化等环节的工作任务。理解并掌握大数据财务分析体

系知识和关键内容。培养学生理解财务管理的核心作用，可以通过多维度、多渠道进行大数据

财务分析应用，为企业的管理和战略分析提供决策依据飞

理解财务业务系统逻辑和数据来源，能够根据需求准确获取相关数据。通过数据准备与处

理，对企业财务能力分析与预测，从产品运营、供应链、投资、运营支持等维度对经营状况进

行初步分析。掌握多种数据分析手段和方法，熟练应用大数据财务分析平台，能够根据不同需

求分析企业财务和运营状况。以大数据分析体系为框架，使学生逐步建立数据思维，能够通过

计算机方法进行全面的预测和经营决策。

四、课程考核

课程考核采用形成性考核（即过程考核）和终结性考核相结合。原则上形成性考核占

60%,终结性考核占40%,形成性考核可包括但不仅限于课堂考勤、5次实操作业，各口.10机

终结性考核一般指期末考试（考核）。

五、实施要求

1.授课教师基本要求

（1）专任教师

A1.符合高校教师的资格条件，具备高校教师的基本素养和道德要求。

A2.具有扎实的理论功底，能开展必要的科研活动。

A3.掌握企业财务会计、管理会计基础、财务管理、数据采集、数据分析与挖掘、数据可观化

等财务大数据分析必备的专业知识，对大数据技术在企业财务分析中的应用有过深入的研究，

能培养学生逐步形成运用大数据财务分析，并以可视化形式呈现分析报告的数据思维。

A4.熟悉财务大数据分析技术的基本内容，能从事会计管理岗位工作。

A5.具备一定的教学技巧和深堂组织能力，掌握课堂讲授、任务驱动、启发式、案例式等教学

方法，并灵活应用。

A6.具备多种教学手段综合应用的能力，能熟练使用现代化教学技术和手段进行课堂教学、在

线教学、线上线下混合教学。

（2）兼职教师

Bl.熟悉企业经济活动、财务活动和大数据分析技术，具有大学本科及以上学历，具有计算机

类、经济类或管理类中级及以上专业技术资格，或取得相关职业资格。

B2.从事企业会计管理、财务分析、管理会计师岗位工作，或会计师事务所、管理咨询等中介

机构中从事财务数据分析咨询人员、或在大数据机构中从事数据分析与管理的数据分析和算法

工程师，能应用数据分析辅助企业进行管理和预测决策的人员。

B3.具有一定的语言表达能力，能独立组织财务大数据分析教学活动。

2.实践教学条件要求

此部分主要填写本课程教学需要使用的校内实训室、校外实习基地的相关信息，可参考下表填

写。

（1）校内实训室（一个实训室一张表）

表6财务大数据分析实训室

财务大数据分析

实训室名称面积要求100m2