SPSS生物统计分析示例1-基本统计分析

SPSS统计分析示例

例一：

对两个品系小麦栽培观察则量数据如下:

株高cm147128115103142140106112101124

品系1穗长cm47383541364646384444

穗重g1.91.51.11.41.21.81.71.31.71.8

株高cm10298869795881029498104

品系II穗长CE35354050202544484344

穗重g1.21.41.62.00.60.71.71.91.61.8

随机调查20株，品系I感染病菌4株，品系II感染病菌7株。

请对上述数据进行数据描述与统计分析。

1.对两个品系小麦栽培观察测量数据的统计分析

数据文件<<xiaomai-2.savn

统计描述：

(1)Data->Splitfileby"品系"

(2)Analyze->Descriptivestatistics->Descriptives

分别对品系I、II的统计描述:

DescriptiveStatistics

Sid.

品系.NMinimumMaximumMeanDeviation

1株同10101147121.8016.982

穗长10354741.504.478

穗重101.11.91.540.2797

ValidNQistwise)10

2株高108610496.405.892

穗长10205038.409.743

穗重10.62.01.450.4813

ValidN(listwise)10

绘图(barchartwitherror-bar)：

Graphs->Interactive->Bar...

M小品系

品系EriorBusstow95.OHClofMean

Baxt;bowKenz

对两个品系株高、穗长和穗重进行平均值t检验：

Analyze->CompareMeans今Independent-samplesTtest...

按品系不同分组'Grouping，，分别比较株高、穗长、穗重

SPSS输出:

IndependentSaaplesTest

Levene'sT<stfor

EqualityofVariLtoxtforEquJityofMtaixz

95%Confidence

Intervalofthe

Sig.MeanStd.ErrorDifference

FSig.tdf(2-tailed)DifferenceDifferenceLcnrerUpper

株高Zqualvariwees13.943.0024.46818,00025,4005.68413.45837.342

Zqualvariancesnot

4.468.00125.4005.68437.892

assumed11.13612.908

壮长Zqu&lvariancesassused4.579.046.91418.3733.1003.391-4.02410.224

Zqualvariancesnot

Mssixn«d.91412.640.3783.1003.391-4.24710.447

理重Zqualvariancesassiiaed2.294.147.51118.615.0900.1760-2798.4598

Equalvarianccsnot

assumed,51114.456.617,0900,1760-28644664

汇总表:

品系1品系IIt

株高cm(M±SD)121.80±16.9896.40±5.894.468**

穗长cm(M±SD)41.50±4.4838.40+9.740.914

木惠重g(M±SD)1.54±0.281.45±0.480.511

**:P<0.01

从t检验的结果看：

株高数据不满足方差齐性，用近似检验，双侧检验

(1)tt=4.468(df=11.136)z

P=0.001«0.01>两品系的株高具有极显著差异，品系I株高显著大于品系II

(2)穗长数据不满足方差齐性，用近似t检验，t=0.914(df=12.640),双侧检验

P=0.378>0.05,两品系的穗长无显著差异

穗重数据满足方差齐性，用检验，双侧检验两

(3)tt=0.511(df=18),P=0.615>0.05,

品系的穗重无显著差异

对株高、穗重、穗长两两间做相关、回归分析:

Analyze->Correlate->Bivariate...

⑴穗氏、穗重(n=20)

Correlations

穗长穗重

PearsonCorrelation1.972*，

Sig.^-tailed),000

N2020

德重PearsonCorrelation.972*，1

Sig.(2-tailed).000

N2020

**•Correlationissignificantatthe0.01

level(2-tailed).

穗长、穗重相关关系极品著(相关系数r=0.972,P«0.01)

建立直线回归方程并作图：

Graphs->Interactive->Scatterplot...

*xiaomai-2.sav[DataSet2]"SPSSDataEditor

Me£cMViewQataJransformAnalyzeGraphsUtilitiesWindowHelp

»日昌@hiLE?拗grtBMer...通◎

16:品系[2InteractiveBar...Visil

LegacyDialogs►Dot...

<

Line...___

Map

47Blbbon...

Droo-line...

1151Area...三

4103414Pie

5142362.

140468

ErrorBar...

710646

8112381Histogram...

101441Scatterplot...J

10124448

IT1023522

129842

864062

9750202

952062

88-7

171024472

i18482

<►\DataViVariableViewL>U

InteractiveScatterplotSPSSProcessorisready

结果输出:

穗重(g)

(2)穗长、株高(n=20)

Correlations

株高穗长

株图PearsonCorrelation1.238

Sig.(2-tailed).312

N2020

穗长PearsonCorrelation.2381

Sig.e-tailed).312

N2020

140

株高

穗长、株高之间无显著相关(相关系数=0.238,

P=0.312>0,05）

⑶穗重、株高（n=20）

株高穗重

株高PearsonCorrelation1.219

Sig.（2-tailed）.354

N2020

德重PearsonCorrelation.2191

Sig.（2_tailed）.354

N2020

穗重、株高之间无显著相关（相关系数=0.219,

P=0.354>0,05）

随机调查20株，品系I感染病菌4株，品系II感染病菌7株。对两品系对感病率做比

较（2x2列联表的卡方检验）：

输入数据：（注意格式!）

操作：

(1)将频数值赋于变量“感染"：Data今Weightcases...

(2)2x2列联表分析：Analyze->DescriptivestatisticsCrosstabs

结果:

感染,品系Crosstabulation

Count

品系

12Total

感染正常161329

感染47