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文档简介
国开电大2025年春季期末考试《数据库应用技术》试题及答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1.在关系数据库中,用来唯一标识一条记录的属性或属性组合称为A.主键 B.外键 C.候选键 D.超键答案:A2.下列SQL语句中,能够删除“student”表中所有数据但保留表结构的是A.DROPTABLEstudent;B.DELETEFROMstudent;C.TRUNCATETABLEstudent;D.ALTERTABLEstudentDELETEALL;答案:C3.在MySQL中,事务的四大特性简称ACID,其中“D”指的是A.原子性 B.一致性 C.隔离性 D.持久性答案:D4.若关系模式R(A,B,C)满足函数依赖集F={A→B,B→C},则该模式最高属于A.1NF B.2NF C.3NF D.BCNF答案:B5.在并发控制中,解决“丢失更新”问题的最常用技术是A.时间戳 B.乐观锁 C.封锁协议 D.多版本并发控制答案:C6.下列关于索引的描述,错误的是A.唯一索引允许列中出现NULLB.聚集索引的叶节点就是数据页C.复合索引的顺序对查询效率无影响D.覆盖索引可避免回表操作答案:C7.在分布式数据库中,保证全局事务原子性的协议是A.两阶段提交 B.三阶段提交 C.Paxos D.Raft答案:A8.使用EXPLAIN分析SQL时,type列出现“ALL”表示A.全表扫描 B.范围扫描 C.索引扫描 D.唯一索引扫描答案:A9.在MongoDB中,用于实现多表关联操作的运算符是A.$lookup B.$match C.$group D.$project答案:A10.当数据库出现“死锁”时,最合理的处理策略是A.无限等待 B.立即重启数据库 C.回滚代价最小的事务 D.强制用户重试答案:C二、多项选择题(每题3分,共15分,多选少选均不得分)11.下列哪些属于数据库系统的三级模式结构A.外模式 B.概念模式 C.内模式 D.存储模式答案:ABC12.关于视图的描述,正确的有A.视图可以基于多表创建B.视图可以更新,但受限制C.视图占用存储空间与基表相同D.视图可提高数据安全性答案:ABD13.在MySQL中,以下哪些存储引擎支持事务A.InnoDB B.MyISAM C.NDB D.MEMORY答案:AC14.下列关于范式的说法,正确的有A.1NF要求属性原子性B.2NF消除部分函数依赖C.3NF消除传递函数依赖D.BCNF消除多值依赖答案:ABC15.以下哪些属于数据库完整性约束A.主键约束 B.检查约束 C.默认约束 D.触发器答案:ABCD三、判断题(每题1分,共10分,正确打“√”,错误打“×”)16.在关系代数中,选择操作是对列进行筛选。 答案:×17.数据库系统的核心软件是DBMS。 答案:√18.在SQL中,NULL与空字符串完全等价。 答案:×19.分区表可以提高大表的查询效率。 答案:√20.触发器可以替代所有外键约束。 答案:×21.分布式数据库一定保证强一致性。 答案:×22.索引越多,更新操作越快。 答案:×23.日志文件用于数据库恢复。 答案:√24.在Redis中,字符串最大容量为512MB。 答案:√25.OLAP系统通常采用星型或雪花模型。 答案:√四、填空题(每空2分,共20分)26.在SQL中,用于统计不重复记录数量的聚合函数是________。答案:COUNT(DISTINCT列名)27.若关系模式R(A,B,C,D)的函数依赖集为{A→B,C→D},则该模式的候选键为________。答案:AC28.在MySQL中,查看当前隔离级别的命令是SELECT@@________。答案:tx_isolation(8.0+版本为transaction_isolation)29.将E-R图转换为关系模型时,m:n联系需要单独生成________。答案:关系模式(或表)30.在MongoDB中,文档默认的主键字段名是________。答案:_id31.数据库运行过程中,系统突然断电,恢复时需要用到________文件。答案:重做日志(或redolog)32.在分布式数据库中,CAP理论中的“P”指________。答案:分区容错性33.在PostgreSQL中,用于实现行级安全的机制简称________。答案:RLS34.当索引键值重复率极高时,该索引的________度低,效果差。答案:选择35.在SQLServer中,全局临时表名以________开头。答案:五、简答题(每题8分,共24分)36.简述数据库事务的四大特性,并举例说明“一致性”的含义。答案:(1)原子性:事务要么全部执行,要么全部不执行。(2)一致性:事务执行前后,数据库必须处于一致状态。例如转账业务,A账户减少100元,B账户必须增加100元,总额不变。(3)隔离性:并发事务互不干扰。(4)持久性:一旦提交,结果永久保存。一致性示例:学生选课系统中,课程已选人数不能超过容量。事务提交前检查约束,若超限则回滚,保证数据一致。37.对比B+树与哈希索引的适用场景及优缺点。答案:B+树:适用:范围查询、排序、模糊查询。优点:有序、支持部分匹配、磁盘I/O少。缺点:维护成本高、占用空间大。哈希:适用:等值查询,如WHEREid=123。优点:查询复杂度O(1),内存占用小。缺点:不支持范围、排序、模糊,碰撞时性能下降。结论:OLTP系统主键查询可用哈希;OLAP、二级索引用B+树。38.描述“幻读”现象,并说明在MySQL中如何通过Next-KeyLocking解决。答案:幻读:同一事务内两次范围查询返回不同行数,因其他事务插入新行导致。Next-KeyLocking:InnoDB将记录锁与间隙锁结合,锁定索引记录及其前驱间隙。例如SELECTFROMtWHEREid>10FORUPDATE会锁定(10,max]区间,阻止其他事务插入id>10的新行,从而避免幻读。该机制在可重复读隔离级别默认启用。六、综合应用题(共31分)39.某高校教务系统需设计数据库,需求如下:(1)学院:编号、名称、成立年份;(2)教师:工号、姓名、职称、所属学院;(3)课程:课程号、课程名、学分、开课学院;(4)学生:学号、姓名、性别、出生日期、所在学院;(5)选课:学号、课程号、成绩、选课时间。规定:①一个学院有多名教师、多名学生;②一门课程只能由一个学院开设;③一名学生可选多门课,一门课可被多名学生选;④教师与课程无直接关联,仅通过学院间接归属。(1)画出E-R图,标注实体、属性、联系类型。(6分)答案:实体:学院(编号,名称,成立年份)、教师(工号,姓名,职称)、课程(课程号,课程名,学分)、学生(学号,姓名,性别,出生日期)、选课(成绩,选课时间)。联系:学院1—n教师;学院1—n学生;学院1—n课程;学生m—n课程(选课)。(2)将E-R图转换为关系模式,并标注主键、外键。(8分)答案:学院(编号PK,名称,成立年份)教师(工号PK,姓名,职称,学院编号FK)学生(学号PK,姓名,性别,出生日期,学院编号FK)课程(课程号PK,课程名,学分,学院编号FK)选课(学号FK,课程号FK,成绩,选课时间,PRIMARYKEY(学号,课程号))(3)用SQL创建上述表,要求:①学院编号、教师工号、学号、课程号均为定长字符型,长度分别为2、6、10、8;②成绩为0—100整数,默认NULL;③选课时间为DATETIME,默认当前时间;④外键级联删除。(9分)答案:```sqlCREATETABLEdept(dnoCHAR(2)PRIMARYKEY,dnameVARCHAR(30)NOTNULL,estYEAR);CREATETABLEteacher(tnoCHAR(6)PRIMARYKEY,tnameVARCHAR(20)NOTNULL,titleVARCHAR(20),dnoCHAR(2),FOREIGNKEY(dno)REFERENCESdept(dno)ONDELETECASCADE);CREATETABLEstudent(snoCHAR(10)PRIMARYKEY,snameVARCHAR(20)NOTNULL,genderENUM('男','女'),birthDATE,dnoCHAR(2),FOREIGNKEY(dno)REFERENCESdept(dno)ONDELETECASCADE);CREATETABLEcourse(cnoCHAR(8)PRIMARYKEY,cnameVARCHAR(40)NOTNULL,creditTINYINTCHECK(creditBETWEEN1AND10),dnoCHAR(2),FOREIGNKEY(dno)REFERENCESdept(dno)ONDELETECASCADE);CREATETABLEsc(snoCHAR(10),cnoCHAR(8),scoreTINYINTCHECK(scoreBETWEEN0AND100),sel_timeDATETIMEDEFAULTCURRENT_TIMESTAMP,PRIMARYKEY(sno,cno),FOREIGNKEY(sno)REFERENCESstudent(sno)ONDELETECASCADE,FOREIGNKEY(cno)REFERENCEScourse(cno)ONDELETECASCADE);```(4)编写SQL完成以下查询:(8分)a.查询“计算机学院”开设的、被超过100名学生选修的课程号及选课人数;b.列出未选任何课的学生学号、姓名、学院名称;c.将“计算机学院”所有学生的“数据库概论”成绩提5分,最高不超过100;d.创建视图v_teacher_course,展示每位教师的工号、姓名及其学院开设的所有课程名。答案:a.```sqlSELECTo,COUNT()AScntFROMcoursecJOINscONo=oWHEREc.dno=(SELECTdnoFROMdeptWHEREdname='计算机学院')GROUPBYoHAVINGcnt>100;```b.```sqlSELECTs.sno,s.sname,d.dnameFROMstudentsJOINdeptdONs.dno=d.dnoWHERENOTEXISTS(SELECT1FROMscWHEREsc.sno=s.sno);```c.```sqlUPDATEscJOINstudentsONsc.sno=s.snoJOINdeptdONs.dno=d.dnoJOINcoursecONo=oSETsc.score=LEAST(sc.score+5,100)WHEREd.dname='计算机学院'ANDame='数据库概论';```d.```sqlCREATEVIEWv_teacher_courseASSELECTt.tno,t.tname,ameFROMteachertJOINdeptdONt.dno=d.dnoJOINcoursecONd.dno=c.dno;```七、设计优化题(共20分)40.某电商平台订单表orders结构如下:order_idBIGINTPK,user_idBIGINT,sku_idBIGINT,priceDECIMAL(10,2),amountINT,statusTINYINT,create_timeDATETIME,update_timeDATETIME。数据量已达5亿行,日均新增500万,80%查询集中在近3个月,常见查询:Q1:根据user_id查最近订单;Q2:根据sku_id查近7日销量;Q3:按天统计订单量与GMV。(1)给出分区方案,说明分区键、分区类型及理由。(6分)答案:采用RANGE分区,分区键create_time,按月分区;历史冷数据可压缩归档。理由:时间维度天然有序,便于批量删除与归档;近3个月热数据集中,减少扫描范围;支持快速按天聚合。(2)设计二级索引,使Q1、Q2、Q3均走索引,写出创建语句。(6分)答案:```sqlALTERTABLEordersADDINDEXidx_user_time(user_id,create_timeDESC),ADDINDEXidx_sku_time(sku_id,create_time),ADDINDEXidx_day(create_time);```(3)指出索引对写入性能的影响,并给出缓解措施。(4分)答案:影响:每次INSERT需维护3棵B+树,随机I/O增加,写入吞吐下降。缓解:①批量insert,减少fsync次数;②使用自增列作聚簇索引,避免随机主键;③调整innodb_change_buffer_max_size,合并二级索引更新;④业务低峰期导数。(4)若系统需支持按user_id+sku_id的联合维度实时去重统计,如何改造?(4分)答案:创建聚合表user_sku_stat(user_id,sku_id,first_order_id,order_cnt,PRIMARYKEY(user_id,sku_id)),使用Canal监听binlog,异步更新;或采用RedisHyperLogLog近似去重,满足实时大屏需求,误差<1%。八、编程实现题(共10分)41.使用Python+PyMySQL实现连接池,完成以下功能:(1)初始化大小10,最大50;(2)提供get_connection()与release_connection(conn)接口;(3)编写函数get_top_user(n),返回近30天订单量最多的前n位用户ID及订单量。答案:```pythonimportpymysqlfromdbutils.pooled_dbimportPooledDBimportdatetimepool=PooledDB(creator=pymysql,maxconnections=50,mincached=10,host='',user='root',password='123456',database='shop',charset='utf8mb4')defget_connection():returnpool.connection()defrelease_connection(conn):conn.close()defget_top_user(n):conn=get_connection()try:withconn.cursor()ascur:sql="""SELECTuser_id,COUNT()AScntFROMordersWHEREcreate_time>=D
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