北师版高考数学一轮总复习课后习题 课时规范练74 成对数据的统计分析_第1页
北师版高考数学一轮总复习课后习题 课时规范练74 成对数据的统计分析_第2页
北师版高考数学一轮总复习课后习题 课时规范练74 成对数据的统计分析_第3页
北师版高考数学一轮总复习课后习题 课时规范练74 成对数据的统计分析_第4页
北师版高考数学一轮总复习课后习题 课时规范练74 成对数据的统计分析_第5页
已阅读5页,还剩8页未读, 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

课时规范练74成对数据的统计分析

基础巩固练

1.(多选题)某兴趣小组研究光照时长X(单位:h)和向日葵种子发芽数量

Y(单位:颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉

D(10,2)后,下列说法正确的是()

y

•£(8,11)

。(2,6)

.P(3,5)

4))如0,2)

^1x

A.样本相关系数r的绝对值变小

B.用直线拟合的效果变差

C.样本相关系数r的值变大

D.X与Y的相关性变强

2.足球是一项备受大众喜爱的运动,为了解喜爱足球是否与性别有关,随

机抽取了若干人讲行调杳,抽取女性人数是男性的2倍,男性喜爱足球的

人数占男性人数的女性喜爱足球的人数占女性人数的;,若本次调查得

63

出“有99%的把握认为喜爱足球与性别有关”的结论,则被调查的男性至

少有()

2

2_n(ad-bc)n=a+b+c+d.

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)>

P(x2>k)0.10.050.01

k2.7063.8416.635

A.10人B.11人C.12人D.13人

3.(多选题)(山东济宁模拟)某中学为了解性别因素是否对本校学生体育

锻炼的经常性有影响,从本校所有学生中随机调查了50名男生和50名女

生,得到如下列联表:

锻炼情况

性别

经常锻炼不经常锻炼

男4010

女3020

P(x2>k)0.10.050.01

k2.7063.8416.635

经计算X2弋4.762,则可以推断出()

A.该学校男生中经常体育锻炼的概率的估计值为:

B.该学校男生比女生更经常锻炼

C.有95%的把握认为男、女生在体育锻炼的经常性方面有差异

D.认为男、女生在体育锻炼的经常性方面没有差异

4.为加强环境保护,治理空气污染,环境监测部门对某市空气质量进行调

研,随机抽查了100天空气中的PM2.5和SO2浓度(单位:ug/m)得下表:

S02

PM2.5

[0,50](50,150](150,475]

[0,35]32184

(35,75]6812

(75,115]3710

(1)估计事件“该市一天空气中PM2.5浓度不超过75,且SO2浓度不超过

150”的概率;

(2)根据所给数据,完成下面的2X2列联表:

S02

PM2.5

[0,150](150,475]

[0,75]

(75,115]

⑶根据(2)中的列联表,试问:能否认为该市一天空气中PM2.5浓度与S02

浓度有关?

n(ad-bc)2

附:x2-n=a+b+c+d.

(a+b)(c+d)(a+cj(b+d)

P(x2>k)0.10.050.01

k2.7063.8416.635

5.(河北保定模拟)小家电指除大功率、大体积家用电器(如冰箱、洗衣机、

空调等)以外的家用电器,运用场景广泛,近年来随着科技发展,智能小家

电市场规模呈持续发展趋势,下表为连续5年中国智能小家电市场规模

(单位:千亿元),其中年份对应的代码依次为「5.

(1)由上表数据可知,可用线性回归方程拟合Y与X的关系,请用样本相关

系数加以说明;

(2)建立Y关于X的线性回归方程(系数精确到0.01);

⑶某传媒公司为了了解中国智能小家电消费者年龄分布,随机调查了

200名消费者,统计这200名消费者年龄,按照青少年与中老年分为两组,

得到如下2X2列联表:

年龄

喜好情况总计

青少年中老年

喜欢购买智能小家电80

不喜欢购买智能小家电60

总计110200

试问:喜欢购买智能小家电是否与年龄有关?

2

参考数据:尸L32,Ix’y尸21.4,J£(yry)^0.55,同仁3.16.

i=lyi=l

£(Xj-x)(yj-y)

参考公式:相关系数厂干尸——而-----,线性回归方程Y=bX+a中b

国X田2nl-

n

,a=y—bx.

2_n(ad-bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)>n=a+b+c+d.

附:

P(x2>k)0.10.050.01

k2.7063.8416.635

6.(湖北高三模拟)某乡政府为提高当地农民收入,指导农民种植药材,并

在种植药材的土地附近种草放牧,发展畜牧业.牛粪、羊粪等有机肥可以促

进药材的生长,发展生态循环农业.下图所示为某农户近7年“种植药材的

平均收入Y(单位:千元)与年份代码X的折线图,并计算得到

77p;7

Zyi=480,EXiy,=2052,JE(y?-歹)225,E(x「土)加-7)二132.

i=li=lNi=li=l

注:年份代码1~7分别对应年份~

(1)根据题中数据可知,可用线性回归方程拟合Y与X的关系,建立Y关于

X的线性回归方程,并预测该农户种植药材的平均收入(结果保留2位小

数).

(2)结合当地的环境和气候及对种植户的调查统计分析表明:若继续种植

现有的药材,农户的收入将接近“瓶颈”.要想继续提高农户的收入,则需

要制定新的种植方案.在原有的土地上继续种植原有药材,质量得不到保

障,且影响农户经济收入.请先分析原因,并给出建议.

n..

A

£(x;-x)(yf-y)

参考公式:相关系数=,线性回归方程中人=

r=.2n2Y=a+bX

JL(xrx)£(yry)

N1=11=1

Z(yry)~_二

f------fa=y-bx.

1=1

课时规范练74成对数据的统计分析

1.CD解析观察图象知D(10,2)较其他的点褊离回归直线最大,因此去掉

D(10,2)后,拟合效果更好,故B错误.

对于A,样本相关系数|r|越接近于1,线性相关性越强,因此去掉D(10,2)

后,样本相关系数r的绝对值变大,A错误;

对于C,由散点图可知,X和Y正相关,即r>0,去掉点D后,r的值变大,C正

确;

对于D,由选项A知,去掉D(10,2)后,样本相关系数r的绝对值变大,因此

X与Y的相关性变强,D正确.

2.A解析设被调查的男性为x人,则女性为2x人,依据题意可得下表:

性别

爱好总计

男性女性

5x2x3x

喜爱足球

~6~3~2

X4x3x

不喜爱足球

6T~2

总计X2x3x

_,5X4X2XX.2

xJ工短彳=与,因为本次调查得出“有99%的把握认为喜爱足球

—•—•x•2x3

22

与性别有关”的结论,

所以有x2>6.635,即竺>6.635,解得x>9.9525,

3

又因为上述列联表中的所有数字均为整数,故X的最小值为10.

3.BC解析对选项A,该学校男生中经常体育锻炼的概率的估计值为曰=

Dw

*错误;

对选项B,经常体育锻炼的概率的估计值男生为义=J女生为鬻=工>I

正确;

因为乂2处4.762>3.841,故有95%的把握认为男、女生在体育锻炼的经常

性方面有差异,故C正确,D错误.

4.解(1)根据抽查数据,该市100天空气中PM2.5浓度不超过75,且S0?浓

度不超过150的天数为32+18+6+8=64,因此,该市一天空气中PM2.5浓度

不超过75,且SO?浓度不超过150的概率的估计值为急=0.64.

(2)根据抽查数据,可得2X2列联表:

S02

PM2.5

[0,150](150,475]

[0,75]6416

(75,115]1010

2

⑶根据⑵的列联表得八弋罪提J7.484.

由于7.484>6.635,故有99%的把握认为该市一天空气中PM2.5浓度与S02

浓度有关.

5.解(1)由已知得亢=I+2+”+5=3,尸1.32,

三依-又)2=10,]否(%-歹)2P0.55,

55

£(Xi-x)(yi-y)=EXiy15双=21.4-5X3X1.32=1.6,所以

i=li=l

———《0.92.

3.16x0.55

因为Y与X的相关系数约为0.92,说明Y与X的线性相关程度较高,从而

可以用线性回归方程拟合y与x的关系.

55

(2)由题可得,Lx=21.4,LX?=12+22+32+42+52=55,

i=liyii=l

b=—=0.16,a=y-bx=l.32-0.16X3=0.84,

io)

故Y关于X的线性回归方程为Y=0.16X10.84.

(3)由题意可补全表格:

年龄

总

喜好情况青少中老

计

年年

喜欢购买智能小

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论