2023时间序列分析临考预测卷5套及超详答案

2023时间序列分析临考预测卷5套及超详答案

2023时间序列分析临考预测卷一、单项选择题(总共10题，每题2分)1.时间序列中各项指标数值可以直接相加的是（）A.时期序列B.时点序列C.相对数时间序列D.平均数时间序列2.某企业2022年各季度销售额分别为100万元、120万元、150万元和130万元，该时间序列属于（）A.时期序列B.时点序列C.相对数时间序列D.平均数时间序列3.时间序列的构成要素包括（）A.长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动B.时间、指标数值和频率C.时间、指标数值和权数D.时间、指标数值和分组标志4.用移动平均法测定长期趋势时，移动平均项数越多，所得的结果（）A.越能反映长期趋势B.越能反映季节变动C.越能反映循环变动D.越能反映不规则变动5.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是（）A.各期环比发展速度之积等于总速度B.各期环比增长速度之积等于总速度C.各期环比发展速度之和等于总速度D.各期环比增长速度之和等于总速度6.已知某企业2022年1-6月的销售额分别为200万元、210万元、230万元、250万元、270万元和300万元，则该企业上半年的平均每月销售额为（）A.240万元B.245万元C.250万元D.255万元7.时间序列的长期趋势是指（）A.时间序列在一年内重复出现的周期性波动B.时间序列在较长时期内呈现出的持续上升或持续下降的变动趋势C.时间序列中呈现出的非规则性变动D.时间序列中不同时间上的观测值之间的差异8.季节变动是指时间序列在一年内重复出现的（）A.周期性波动B.长期趋势C.循环变动D.不规则变动9.循环变动是指时间序列中呈现出的（）A.周期性波动B.长期趋势C.季节变动D.不规则变动10.不规则变动是指时间序列中呈现出的（）A.周期性波动B.长期趋势C.季节变动D.非规则性变动二、填空题(总共10题，每题2分)1.时间序列按其指标表现形式不同，可分为（）、（）和（）三种。2.时期序列的特点是（）、（）和（）。3.时点序列的特点是（）、（）和（）。4.时间序列的构成要素包括（）、（）、（）和（）。5.测定长期趋势的方法主要有（）、（）和（）。6.移动平均法的基本思想是通过对时间序列进行（），消除（）的影响，从而呈现出长期趋势。7.用最小平方法配合直线趋势方程时，若时间序列的项数为奇数，则中间一项的时间代码为（）；若时间序列的项数为偶数，则中间两项的时间代码分别为（）和（）。8.季节变动的测定方法主要有（）和（）。9.循环变动的测定方法主要有（）和（）。10.不规则变动的测定方法主要有（）和（）。三、判断题(总共10题，每题2分)1.时间序列中各项指标数值可以直接相加的是时点序列。（）2.时期序列的特点是指标数值具有可加性。（）3.时点序列的特点是指标数值不具有可加性。（）4.时间序列的构成要素包括长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动。（）5.用移动平均法测定长期趋势时，移动平均项数越多，所得的结果越能反映长期趋势。（）6.采用几何平均法计算平均发展速度的依据是各期环比发展速度之积等于总速度。（）7.时间序列的长期趋势是指时间序列在一年内重复出现的周期性波动。（）8.季节变动是指时间序列在较长时期内呈现出的持续上升或持续下降的变动趋势。（）9.循环变动是指时间序列中呈现出的周期性波动。（）10.不规则变动是指时间序列中呈现出的非规则性变动。（）四、简答题(总共4题，每题5分)1.简述时间序列的概念和作用。2.简述时期序列和时点序列的特点。3.简述测定长期趋势的方法及其优缺点。4.简述季节变动的测定方法及其应用。五、讨论题(总共4题，每题5分)1.如何运用时间序列分析方法对企业的销售额进行预测？2.时间序列分析在经济领域中有哪些应用？3.讨论移动平均法和指数平滑法在时间序列分析中的优缺点。4.如何判断时间序列中是否存在季节变动？答案及解析一、单项选择题1.A。时期序列中各项指标数值可以直接相加，因为它们反映的是一段时期内的总量。2.A。各季度销售额属于时期指标，所以该时间序列属于时期序列。3.A。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动构成。4.A。移动平均项数越多，越能平滑掉短期波动，反映长期趋势。5.A。几何平均法计算平均发展速度依据各期环比发展速度之积等于总速度。6.B。平均每月销售额=（200+210+230+250+270+300）÷6=245万元。7.B。长期趋势是时间序列在较长时期内的持续变动趋势。8.A。季节变动是一年内重复出现的周期性波动。9.A。循环变动是周期性波动。10.D。不规则变动是非规则性变动。二、填空题1.绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列2.指标数值具有可加性、指标数值的大小与时期长短有直接关系、指标数值是连续登记取得的3.指标数值不具有可加性、指标数值的大小与时点间隔长短无直接关系、指标数值是间断登记取得的4.长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动5.时距扩大法、移动平均法、最小平方法6.逐项移动平均、短期波动7.0、-1、18.按月（季）平均法、趋势剔除法9.剩余法、直接法10.剩余法、直接法三、判断题1.×。时间序列中各项指标数值可以直接相加的是时期序列。2.√。时期序列指标数值具有可加性。3.√。时点序列指标数值不具有可加性。4.√。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动构成。5.√。移动平均项数越多越能反映长期趋势。6.√。几何平均法依据各期环比发展速度之积等于总速度计算平均发展速度。7.×。长期趋势不是一年内重复出现周期波动。8.×。季节变动是一年内重复周期波动，不是较长时期持续升降变动。9.√。循环变动是周期性波动。√。不规则变动是非规则性变动。四、简答题1.时间序列是将同一统计指标在不同时间上的数值按时间先后顺序排列所形成的序列。作用：描述现象发展状态和结果；分析现象发展趋势和规律；预测现象未来发展水平。2.时期序列特点：指标数值可加；大小与时期长短有关；连续登记取得。时点序列特点：指标数值不可加；大小与时点间隔无关；间断登记取得。3.时距扩大法：优点是计算简单直观；缺点是损失信息多。移动平均法：优点是能平滑波动反映趋势；缺点是平均项数难确定。最小平方法：优点是拟合精度高；缺点是计算复杂。4.按月（季）平均法：简单易操作，适用于季节变动较稳定情况。趋势剔除法：能剔除长期趋势影响，更准确反映季节变动，适用于有明显长期趋势情况。五、讨论题1.可先分析历史销售额时间序列趋势、季节等变动，选择合适模型如ARIMA模型。根据模型参数预测未来销售额，结合市场因素调整预测结果。2.可用于经济增长预测、行业发展