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文档简介
一种基于生产条件动态调整的转炉工序合本发明提供一种基于生产条件动态调整的2或4)将合金成分的有效元素成分和无效元素成分、转炉生产6)采集现场转炉生产数据和合金检验数据,进行预2.根据权利要求1所述的一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法,其特3.根据权利要求1所述的一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法,其特4.根据权利要求1所述的一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法,其特5.根据权利要求4所述的一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法,其特36.根据权利要求1所述的一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法,其特7.根据权利要求6所述的一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法,其特8.根据权利要求1所述的一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法,其特9.根据权利要求1所述的一种基于生产条件动态调整的转炉工序合金添加方法,其特4[0004]中国专利CN109897931B公开了一种大合金量易氧化元素钢种转炉流程生产合5[0022](1)提供一种能够满足动态调整的转炉生产合金加入预测模型,为生产现场的合[0023](2)通过基于神经网络的预测模型,解决生产现场根据操作经验进行转炉合金加6[0036](4)将合金成分分有效元素成分和无效元素成分、转炉生产输入数据作为预测模[0037](5)各元素收得率预测模型分别进行训练。采集该厂120t转炉共12583炉生产数7[0039](7)按照合金检测成分,结合各元素预测模型的预测合金收得率,计算合金加入为0)原工艺合金添加量和10组(序号为1_10)利用本发明所述方法的合金添加量和吨钢成8加量平均降低0.40kg,降低3.24总合金化合金添加量降低0.85kg,吨钢成本降低元9[0061](4)将合金成分分有效元素成分和无效元素成分、转炉生产输入数据作为预测模[0064](7)按照合金检测成分,结合各元素预测模型的预测合金收得率,计算合金加入为0)原工艺合金添加量和10组(序号为1_10)利用本
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