CN115932497B 一种机载声学相机的局放检测方法 （国网福建省电力有限公司电力科学研究院）_第1页
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文档简介

本发明公开了一种机载声学相机的局放检机，采集并定位电气设备局部放电产生的超声发明利用超声波传感器对电力设备进行局部放2S2：所述麦克风阵列将接收到的超声波信号转换保留了输入信号的全部信息，通过动态阈值计算对分解后每个节点的小波包系数进行降S4：所述特征识别模块接收所述信号增强模块处理完采用时域方法将待发送的信号幅度做相应的变化或者采用频域方法补偿高频分量在传输34[0001]本发明属于电力系统检测技术领域，特别涉及一种机载声学相机的局放检测方56[0028]1.本发明提出的检测方法利用超声波传感器在电力设备的外壳部分进行局部放[0029]2.本发明提出的超声波局部放电检测可以广泛应用于电[0032]5.本发明提出的检测方法采用的神经网络模型在训练时引入背景噪声进行样本[0034]图2是本发明所述的一种机载声学相机的局放检测方法的特征识别模块处理流程7[0056]将方程中人为引进噪音项后，可将麦克风阵列的波动方程使用矩阵形式进行表89出时频谱二维图像。麦克风阵列将传统声纹与振动信号分析MFCC/VQ算法输出的信号时频谱二维图像特征作为深度神经网络CNN网络的输入量进行深度学习，构建MFCC_CNN识别模[0086]对每一个短时信号进行快速傅里叶变换(FFT，FastFourierTransform)得到对第二上下采样模块接收第三下采样模块的输出，第三上下采样模块第四下采样模块的输

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