CN117939754B 一种基于深度q网络的阶梯式隧道照明控制方法 （北京中交紫光科技有限公司）_第1页
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一种基于深度Q网络的阶梯式隧道照明控制本发明公开了一种基于深度Q网络的阶梯式该方法通过智能感应技术实时收集隧道内外的2tttt是在时间步t采取动作a后从环境中获得的即时奖励；3参数θ~;2"；其中，L(θ)是损失函数的值，对网络参数θ的依赖表明损失会随网络参数的变化而变4avgavgavgavg5[0001]本发明涉及隧道照明技术领域，尤其是涉及一种基于深度Q网络的阶梯式隧道照[0002]隧道照明成本是很多隧道运营单位的沉重负担，是高速公路运营成本控制的关[0005]本发明的目的在于提供一种基于深度Q网络的阶梯式隧道照明控制方法，该方法6[0031]α,β,γ,和δ是通过数据分析确定的系数，代表各自变量在可照度中的相对78[0074]自学习能力：深度Q网络使系统具备自我学习和适应能力，持续优化照明调整策9[0098]α,β,γ,和δ是通过数据分析确定的系数，代表各自变量在可照度中的相对~)[0134]一种是使用模糊逻辑控制器，它基于模糊集合和模糊规的照明都可能导致视觉不适或危险情况。本系统通过考虑实时的交通状况和外部光环境，[0142]通过这种基于深度Q网络的智能控制

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