CN118869612B 一种基于sdn的异构设备流量调度系统及方法 (重庆理工大学)_第1页
CN118869612B 一种基于sdn的异构设备流量调度系统及方法 (重庆理工大学)_第2页
CN118869612B 一种基于sdn的异构设备流量调度系统及方法 (重庆理工大学)_第3页
CN118869612B 一种基于sdn的异构设备流量调度系统及方法 (重庆理工大学)_第4页
CN118869612B 一种基于sdn的异构设备流量调度系统及方法 (重庆理工大学)_第5页
已阅读5页,还剩24页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

一种基于SDN的异构设备流量调度系统及方法本发明公开了一种基于SDN的异构设备流量流和老鼠流分别采用不同的流量调度方法进行2S3、对所述流量信息进行传输带宽测量,判断步骤S4中,所述利用基于ACO_DE算法的流量调度方法~404;r2_Xr3)3述获取数据中心网络内的全局拓扑信息的处S102、利用SDN控制器周期性地向所有OpenFlow交换机发送LLDP数据包中的Packet_S104、基于SDN控制器接收到的Packet_in消3.根据权利要求1所述的基于SDN的异构设备流量4.根据权利要求1所述的基于SDN的异构设备流量调度方法,其特步骤S403具体包括:当所有蚂蚁到达目的节点或禁忌表TA达到上限时,第t次迭代结Ar;(表示第t次迭代的信息素增量。5.根据权利要求1所述的基于SDN的异构设备流量4所述大象流检测模块,用于基于信息获取模块采集的流量信息数据所述流量调度模块,用于根据所述大象流检测模块识别得到的流量类型所述流表更新模块,用于根据所述流量调度模块,生成并下发流表项至Open7.根据权利要求6所述的基于SDN的异构设备所述数据库,用于存储拓扑发现模块所获取的信息和信息获取模块信息所获取的信所述流量监测应用模块,用于实时监控调度效果和网络状态,并当5[0001]本发明涉及网络通信技术领域,具体涉及一种基于SDN的异构设备流量调度系统方面。软件定义网络(SoftwareDefinedNetwork,SDN)通过分离网络的控制层和数据转发(IoT)的发展导致异构终端设备在边缘产生大量数据,对传统云计算基础架构和骨干网络提出了挑战。远离数据源的云计算中心带来的高延[0007]针对上述现有技术的不足,本发明提供了一种基于SDN的异构设备流量调度系统6[0027]S102、利用SDN控制器周期性地向所有OpenFlow交换机发送LLDP数据包中的[0028]S103、将交换机接收到的LLDP数据包进行转发,并对未匹配的LLDP数据包生成7点i到节点j的链路信息素量;ηij(t)表示第t次迭代中节点i到节点j的启发信息;drj()表示第t次迭代的信息素8r2_Xr3)量Xi的第j维特征;rand(j)表示对9施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅表示本发明的选定实施异构设备流量调度系统及方法,采用了蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)和差分[0079]如图1所示,本实施例公开了.一种基拓扑发现模块所获取的信息和信息获取模块信息所获取的信息;所述流量监测应用模块,[0098]S102、利用SDN控制器周期性地向所有OpenFlow交换机发送LLDP数据包中的[0099]具体的,控制器周期性向边缘计算设备和交换机发送LLDP数据包(通过Packet_[0100]S103、将交换机接收到的LLDP数据包进行转发,并对未匹配的LLDP数据包生成[0104]具体实施时,在步骤S101中,控制器与交换机的连接与和车流密度信息的流量,这对于实时管理从车辆到边缘数据中心的高密度数据流至关重[0109]状态请求方法:使用OFPPortStatsRequest()方法获取端口状态信息,使用OFPFlowStatsRequest()方法获取流状态信息。这些详细的统计数据使控制[0113]大象流标定:当某个数据流的传输带宽超过链路带宽的预设阈值(例如,超过点i到节点j的链路信息素量;ηij(t)表示第t次迭代中节点i到节点j的启发信息;r2_Xr3)量Xi的第j维特征;rand(j)表示对态信息,这些通常是小数据量但高优先级的流量,因此采用等价多路径路由算法(Equal_器发送Packet_In消息的过程。此消息的主要目的是通知控制器利用流量调度模块来计算象流

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论