CN119206605B 一种基于数字孪生模型的园区安防全天候监控系统及监控方法 （广东思源新电子科技有限公司）

绣路1号万邦国际商贸中心2号楼23层KR20230024108A,2023.02.20一种基于数字孪生模型的园区安防全天候本发明公开了一种基于数字孪生模型的园和存储视频流及环境数据，为后续分析提供基础。中央处理模块对数据进行预处理和特征提析模块利用视频质量指标Q(t)和监控调控指标C常检测值A(t)与综合监控性能指标Ezh结合，计算综合安全风险指标O(t)并生成预警信息提升2所述中央处理模块用于实时提取视频流和环境数据，进行所述数字孪生监控模块用于构建化工车间数字孪生模型，集成所获取视频所述视频质量分析模块用于依据所获取到视频图像特征集和环境特征集，;;用于调整摄像头设置曝光值的一个组件，用以应对不同环境所述综合评估预警模块用于依据视频图像特征集，进行计算分析获取异常检测值A（t再与所获取的综合监控性能指标Ezh进行综合计算获取综合安全风险指标O（t再预预警信息。2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生模型的园区安防全天候监控系统，其特征所述视频流采集单元通过在化工园区车间内部署的监控摄像头，通过所述环境数据采集单元通过依据在化工园区车间内部署的传感器3所述数据存储单元用于设置无线5G网络与监控摄像头和传感3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生模型的园区安防全天候监控系统，其特征所述数据处理单元用于构建AIP应用程序接口与数据库进行集成，实时提取所采集到所述特征提取单元包括视频特征提取单元和环境特征所述视频特征提取单元用于依据预处理后的视频图像数据组，应用和环境曝光度Bg，再对所提取的视频内容特征和光照特征进行时序处理提取t时刻的视频所述环境特征提取单元用于将环境数据组，通过时序处理4.根据权利要求3所述的一种基于数字孪生模型的园区安防全天候监控系统，其特征使用物理仿真引擎来模拟化工园区车间内的动态情况包括人员流动和环境变化，通过API5.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生模型的园区安防全天候监控系统，其特征所述综合监控性能指标Ezh通过以下算法公式计4;6.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生模型的园区安防全天候监控系统，其特征所述异常行为检测单元用于实时提取视频图像特征集中的t时刻的视频内容特征值Vi;;7.根据权利要求6所述的一种基于数字孪生模型的园区安防全天候监控系统，其特征8.一种基于数字孪生模型的园区安防全天候监控方法，应用于权利要求1_7任一项所56[0006]所述数据采集模块用于集成化工园区生产车间内的监控摄像头，实时获取视频设安全阈值A与所获取的综合安全风险指标O(t)进行二次对比评估，并依据评估结果生成7[0016]所述数据存储单元用于设置无线5G网络与监控摄像头和传感器组，进行网络连[0018]所述数据处理单元用于构建AIP应用程序接口与数据库进行集成，实时提取所采集到的视频流和环境数据，并使用视频分析软件对视频每一帧的图片进行提取视频帧图度Ld和环境曝光度Bg，再对所提取的视频内容特征和光照特征进行时序处理提取t时刻的[0025]所述高层次特征通过使用卷积神经网络CNN等深度学习方法检测图像中的特定物8表示t时刻的挥发性有机化合物浓度Cg(t)的影响系数，β2表示t时刻的电磁干扰指数Im(t)的影响系数，该公式综合了多种环境因素对视频质量的影响，通过对亮应对不同环境光照条件和场景反射特性的变化，γ表示t时刻的光谱反射率Gp(t)影响系Wd(t)与t时刻的腐蚀性气体浓度Fs(t)之和的调整系数，η表示t时刻的腐蚀性气体浓度Fs[0039]所述综合监控性能计算单元用于将所获取的视频质量指标Q(t)和监控调控指标C9[0046]当综合监控性能指标Ezh≤监控性能阈值X时，表示当前[0048]所述异常行为检测单元用于实时提取视频图像特征集中的t时刻的视频内容特征[0053]该项表示第i帧视频内容特征值与平均视频内容特征值[0055]所述安全分析单元用于将所获取的异常检测值A(t)与综合监控性能指标Ezh，进[0071](1)该系统通过集成的数据采集模块能够实时获取化工园区生产车间内的高清视[0072](2)该系统通过视频质量分析模块计算视频质量指标Q(t)和监控调控指标C(t)，[0073](3)该系统通过综合评估预警模块通过异常行为检测单元和安全风险评估单元，[0084]综合评估预警模块用于依据视频图像特征集，进行计算分析获取异常检测值A设安全阈值A与所获取的综合安全风险指标O(t)进行二次对比评估，并依据评估结果生成[0096]数据处理单元用于构建AIP应用程序接口与数据库进行集成，实时提取所采集到境曝光度Bg，再对所提取的视频内容特征和光照特征进行时序处理提取t时刻的视频内容[0100]纹理特征通过灰度共生矩阵分析像素灰度级别之间的空[0102]运动特征通过计算视频图片特征集中的运动矢量场，描述物体运动的方向和速[0103]高层次特征通过使用卷积神经网络CNN等深度学习方法检测图像中的特定物体如环境展示，使用物理仿真引擎Unity和UnrealEngine来模拟化工园区车间内的动态情况包为后续分析提供了精确的环境背景信息。这种精细化的数据处理不仅提升了数据的可靠表示t时刻的挥发性有机化合物浓度Cg(t)的影响系数，β2表示t时刻的电磁干扰指数Im(t)的影响系数，该公式综合了多种环境因素对视频质量的影响，通过对亮应对不同环境光照条件和场景反射特性的变化，γ表示t时刻的光谱反射率Gp(t)影响系Wd(t)与t时刻的腐蚀性气体浓度Fs(t)之和的调整系数，η表示t时刻的腐蚀性气体浓度Fs[0119]综合监控性能计算单元用于将所获取的视频质量指标Q(t)和像头的调控的匹配程度判断系统在一定时间段内的工作状态[0126]当综合监控性能指标Ezh≤监控性能阈值X时，表示当前[0127]本实施例中，该系统通过视频质量分析单元利用视频图[0130]异常行为检测单元用于实时提取视频图像特征集中的t时刻的视频内容特征值Vi[0135]该项表示第i帧视频内容特征值