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人工智能时代学习进化论--从概念到批判HarbinEngineeringUniversityCONTENTS01.人工智能现状02.人工智能再认识03.学习进化-从概念到批判04.人工智能体系化学习人工智能现状人工智能现状随着AI即将抵达自我进化的AGI奇点和Agent泛滥的“AI繁荣”,一场更彻底的经济危机已经在迅速酝酿中:AI能力提升→裁员增加、工资降级→消费疲弱→企业利润被挤压→企业购买更多AI能力→AI能力继续提升。随着AI即将抵达自我进化的AGI奇点和Agent泛滥的“AI繁荣”,一场更彻底的经济危机已经在迅速酝酿中:AI能力提升→裁员增加、工资降级→消费疲弱→企业利润被挤压→企业购买更多AI能力→AI能力继续提升。从弱人工智能到智能爆炸何为通用人工智能以人类智能为基准,通用人工智能之“通”旨在追寻与人类智能相似性为依据,具有迁移学习、感知、同理心、非单调推理乃至心智、意识等人的能力特征。美国普渡大学王培教授和戈策尔所言,通用人工智能并不是要解决所有领域的问题:“当我们说人类大脑或者一个计算机系统是‘通用的’时,并不是指它可以解决所有领域的所有问题,而是指在有适当经验的条件下,它拥有解决任何领域任何问题的潜力。”哲学家、科学家、大众对何谓通用人工智能的理解并不是一致的。2026年2月,在印度AI峰会上,何为通用人工智能文·明斯基(MarvinMinsky)的话:普通人一般智力的机器。我指的是一台能够阅读莎士比亚、给汽车加油、玩办公室政治、讲笑话、打架的机器”。D人类智能的模拟-延伸-拓展-增强-替代-融合机器博弈智能•2016年,谷歌AI系统AlphaGo和世界围棋冠军李世石展开了一场人机智慧的较量最终,AlphaGo以4:1战胜李世石。•围棋算法具有天文数字的状态空间和搜索空间,围棋博弈是人类具备高级抽象思维•传统的计算机蛮力计算无法解决围棋问题。这意味着AlphaGo必须要具有创造性,而不仅仅是依靠其强大的计算能力。人类智能的模拟-延伸-拓展-增强-替代-融合•深度学习是一种基于对数据进行表征学习的方•深度学习相较于传统机器学习方法最显著的作用是实现了对图像等对象的自动特征提取,取代了传统人工获取特征。•2017年--2021年是以深度学习(深度卷积神经网络模型为主)为基础的机器感知智能高速发展时期。•在安防、交通、公安等行业广泛应用。人类智能的模拟-延伸-拓展-增强-替代-融合lSora拓展人类的意识空间、想象空间、精神空间甚至梦幻空间,使得人类想象力在虚拟空间和数字世界得以无限延伸。人类创造力与想象力的延伸和替代lSpatialIntelligence空间智能将彻底改变我们创造和与现实世界及虚拟世界互动的方式。人类创造力与想象力的延伸和替代人类智能的模拟-延伸-拓展-增强-替代-融合ll人类创造各种各样的智能系统,“善解人意”应该是一个基本条件,而其实现的一个重要桥梁就是语言。lLLM可以从大量的文本数据中学习语言的规律和结构,并用所学到的知识生成具有语法结构、语义逻辑和连贯性的文本或执行其他任务。lChatGPT源于人类语言数据和知识,lChatGPT“站在人类的肩膀上”,产人工智能的核心能力:通过训练产生一种能够理解、生成和应用自然语言的能力。人类智能的模拟-延伸-拓展-增强-替代-融合l具身智能是依附于真实世界物决策和自由行动能力与环境交互l人形机器人是实现机器具身智能的重要载体。l以人形机器人等作为物理载体,通过传感器支持的感知层、交互适应复杂世界环境的行为。人类智能的模拟-延伸-拓展-增强-替代-融合lAI的改进、加速和促进人类理解广泛的空间和时间尺度上的自然现象,推动自然科学的发展,形成了AIfor2024年10月9日,2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予2024年10月9日,2024年诺贝尔化学奖公布,一半授予大卫·贝克(DavidBaker“以表彰在计算蛋白质设计方面的贡献”;另一半则共同授予德米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·M·詹珀(JohnM.Jumper“以表彰他们在蛋白质结构预测方面的成就”。lLLM极大地提升人类认识世界的能力,拓展人类理解未知的边界。智能复杂性认识--复杂多维:学习感知认知联想语言决策:学习感知认知联想语言决策思维创造行为智能推理李德毅,论智能的困扰和释放,智能系统学报,2024.19(1):249-257复杂群因多维人工智能再认识人工智能再认识—大历史智能进化生命诞生伊始生命诞生伊始,智能进化就已经开始人工智能再认识—非生命机器物种人工智能发展出多形态的机器物种。智能体形态多元化、多样化、异质化。生命智能、人类智能与机器智能交相辉映。恒星大爆炸生命大爆炸智能大爆炸机器智能大爆炸生命智能、人类智能、人工智能、机器智能都是智能的特例人工智能再认识—人类是进化中继超指数非自然进化的机器是人类生物领域外的后裔人工智能再认识—人类文明跃迁的新引擎AI已经在生物学、数学、物理学、化学、材料科学、生物学、药学、医学、气象学等人工智能再认识—学科大融合当代达尔文、英国著名社会生物学家爱德华·威尔逊提出了整合性知识人工智能是哲学、科学、社会、人文的集大成者,促进其间的无和人文学科之间的紧密联系。缝衔接、对话和合作,及人类对各领域复杂问题的深层次理解。人工智能再认识—重塑人类未来文明价值观资本主义驱动的人类欲望膨胀导致地球资源紧张,基督教伊斯兰教一神教文明千百年来带来无休止的冲突和战争,传统意义上的宗教信仰已经逐渐崩塌,人性泯灭。思想家许倬云人工智能、宇宙学等新的科学发现促使人类重新塑造新今天人类对自己的定位,需要重新界定。以人类命运共同体为核心的人工智能全球发展观有助于重塑人类文明价值观。在危机重重的道路上重新思考适合人类未来发展的新途径,发展全新的价值观念和设计。人工智能再认识—人机融合理解、理想、精神理解、理想、精神,一句话,我们需要重新定义人。我不怎么担心电脑会变成人,变成一种超级人类,然后来统治人。但我倒相信,人工智能技术会大规模地改变现有的人类,最后变得面目皆非。——陈嘉映通过提升、增强、延伸、扩展、混合、融合、替代甚至颠覆人类智能,改变了生命和人类生物属性的定义。人类实体层面的改变从被动的受控于基因驱化发展到意志主导的可控进化。从被动地适人工智能再认识—人类文明拯救者与毁灭者人工智能再认识—人类主体地位的再次怯魅·人类主体地位及尊严再次受到严峻挑战!“人类中心主义”的历次“降维打击”人类的认知、思维、语言、创造、想象等智能特性及本质遭受前所未有的冲击。哥白尼“日心说”人类的认知、思维、语言、创造、想象等智能特性及本质遭受前所未有的冲击。---第一次破灭--宇宙位置的怯魅达尔文“进化论”---第二次破灭--生物起源的怯魅失去灵性、失去进取心、失去自信,甚至失去自我。---第三次破灭--理性主体的怯魅图灵的“机器思维”人工智能再认识—重新启蒙人类认识自身AlphaGO使人们产生疑问:“以后还带不带孩子学围棋了?大街小巷的围棋兴趣班还有生意么?”围棋冠军们更是感受到一种职业性的惶恐:究竟我们此前对围棋的认知还有多少盲区?更好的人类人工智能再认识—人类存在价值与意义危机人与机器的竞争首位投资者诺维德科斯拉在《时代》周刊发表文章《AI将重新定义“人类的人与机器的竞争首位投资者诺维德科斯拉在《时代》周刊发表文章《AI将重新定义“人类的这个新定义的重点不应该是诠释。就业与职业变迁麦肯锡公司关于人工智能的研究报告指出:未来30年,由于人工智能特别是机器人技术的大面积普及和推广,将导致全世界8亿人失业。ChatGPT在职业影响方面,受影响最大的职业包括翻译工作者、作家、记者、数学家、财务工作者等,取代人的抽象思维劳动。人的存在价值的冲突人的存在价值的冲突更根本的问题更根本的问题人类工作的被取代会否导致人类工作的被取代会否导致AI与人的存在价值与意义发生深层次的难以调和的本质性冲突?当AI能够完成越来越多的智力任务法替代的人性本质?资本叠加权力通过人工智能控人工智能对劳动的冲击,会不引导我们思考什么是良好、公平的社会,资本叠加权力通过人工智能控人工智能对劳动的冲击,会不在人工智能时代,更多研究和重新思考“人的存在价值与意义”是什么这个古老的问题。人工智能再认识—AI通识教育应该了……只有自由时间多于工作时间,心理本体占统治教育面临的最关键的问题,就是能否把人培育成为一种超机器、超生物、超工具的社会存在物,而不是机器的奴隶。哲学家李泽厚(1996)AI作为具有“思考”能力的拟主体存在,只是体力劳动的异化,而是智力劳动的异化。人类行为被算法预测、引导甚至操控,异化从工作延伸到生活、思维的全方位。李泽厚强调的“心理本体”(情感、伦理、审美)在智能时代凸显出其不可替代性。。第重:AI作为工具性存在(Toolbeing)第二重:第二重:AI作为结构性存在(Structure-being)远超越了人类制造的传统意义上的“工具”第三重:AI作为思想性存在(Idea-being)“文明”、“目的”学习进化-从概念到批判学习进化--应对未来不确定性的核心能力•科技向善——伦理为先•与人为师——机器为师•人人协作——人机协作•计算思维——数据素养•专业学习——终生学习•学历目标——人生目标在算法时代通过反思性实践与好奇心,实现人类智能与机器智能的深度共生与许多人认为,给ChatGPT、Claude或DeepSeek下个指令、拿回一段代码或文案,就是“掌握了AI”。但Anthropic最新发布的《AI流利度指数》报告不仅揭示了普通用户与“高手”之间的鸿沟,更提出了一个振聋发聩的警告:如果不具备“AI流利度”,AI不仅不能增强你的能力,反而可能导致你的技能退化。在算法时代通过反思性实践与好奇心,实现人类智能与机器智能的深度共生与筛选即创造AI生成方案的特点为人们提供了丰富的选择。文学修养的影响以察觉AI写的文章中存在的影响对AI成果的判断。人的筛选权力决定哪一个AI生成方案是这一筛选过程本身就是创造的体现。专业能力的体现度上体现为极高的鉴赏力和伦理与价值观的锚点作用AIAI概率性认知缺陷AI的决策基于数据概率义”“善”等抽象价值观的理解,无法判断行为的伦理后果,需人类商业决策的伦理权衡社会治理的价值导向价值观引领。AI可提供数据情感与共情的不可替代性医疗领域的人性关怀医疗领域的人性关怀痛苦的理解、术后康复的心是AI无法真正模拟的。AI可商业决策的伦理权衡社会治理的价值导向将AI定位为“陪练”而非“代练”深化对历史场景的理解。深耕“隐性知识”构建核心竞争力而经验积累的直觉、复杂情境判断力等“隐性AI在物理世界的局限性境的不可预测性、设备操作的灵活性等方面表现笨拙。“手脏”工作的不可替代性纯办公室的初级白领岗位易被AI替代,而船坞焊缝检查、大坝传感器调试、车间公差匹配等培养“现场感”与“物理直觉”的学习策略成为“复杂系统”中的“接口人”系统理解能力的核心价值程师避免被淘汰的重要素养。建立“全景图”思维的学习方法发现“理论与落地Gap”的能力训练关注系统各环节间的“接口”摩擦,例如航天计划中阀门安装因空间限制导致的落地问人工智能体系化学习人工智能通识教育的AI认识层次01智能进化大历史01智能进化大历史03社会与文明数学、计算机、脑与认知、生命科学人工智能通识教育知识体系人工神经网络人工神经网络机器学习大数据计算机算法分析控制技术信息技术学科基础技术基础重点方向或领域行业应用伦理法律计算智能感知智能认知智能行为智能语言智能混合智能群体智能类脑智能智能制造智慧农业智慧医疗智慧教育智慧养老智慧交通发展史数学哲学脑科学生物学物理学社会学语言学人工智能五维知识体系人工智能伦理人工智能法律人工智能通识教育课程系列教材人民邮电出版社,预计2026年5月人民邮电出版社,预计2026年5月层次章节核心主题泻生命起点第01章微生物智能:群体感应、共生进化侈植物世界第02章植物智能:感知、记忆、跨物种交流%动物心智第03章动物智能:工具、语言、情感、社会伦人类
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