腾讯-从RAG到Agent打造更聪明的企业智能知识库-腾讯乐享“知识虾”让知识成为生产力

主讲人：杨志强腾讯乐享商业化负责人负责给大模型提供各种知识、经验、政策等负责思考推理负责基于经验外挂，按照业务流程照章办事“按SOP完成任务”“经验外挂”缺少了知识库的AI就是个“玩具”。腾讯乐享“知识虾”Ψ：安全、可靠、可信的企业智能大脑。知识接入知识加工与治理有效性管理有效性管理安全管理数据分析权限体系知识运营智能查重冲突检测智能翻译AI评审多模态知识理解元数据增强知识关系建立更靠谱的AI助手指定知识范围回答答案可溯源输出更能干的AI助手对话式交互界面更懂你的AI助手更多格式•102种格式文件•在线协同文档•音视频与图片外部导入•confluence•微信文件•公众号文章腾讯内容生态•企业微信微盘与文档•腾讯会议录制与转写•腾讯文档C端&B端外挂数据源•企业自用网盘•业务系统数据源•指定网络来源向量模型重排模型查询改写模型文档解析文档切分多层级目录标签关系建立文档相关性企业自定义知识树文档摘要术语库表格视频FAQ深度加工知识治理库执行反馈主动拆解复杂任务：拒绝“答非所问”执行反馈主动拆解复杂任务：拒绝“答非所问”面对复杂问题，传统模式通常是一股脑地检索。而Agent模式引入了思维链（ChainofThought）机制。当遇到复杂查询时，它会自动将大问题拆解为多个子任务。深度释放模型潜能：从“片段拼凑”到“逻辑推理”传统模式受限于检索片段，往往导致模型有劲使不出。Agent模式允许模型在海量文档中进行多跳推理（Multi-hopReasoning），跨越不同文档建立知识关联，深度加工总结。上下文深度理解：更懂你的“言外之意”在连续对话中，Agent模式展现出了极强的记忆力和理解力。它不再孤立地看待每一轮对话，而是将你的问题置于整个工作流的背景中。它能理解你的潜在需求，主动补充相关背景信息，甚至在你表述不清时进行反问澄清，真正做到像人一样沟通。分发至Tool或SkillAgent核心层上下文管理器记忆与历史文件读写媒体生成搜索代码执行会议洞察报告生成PPT生成数据分析任务规划器步骤分解意图理解用户请求/任务最终结果/输出安全的“知识虾”安全的“知识虾”开放的“知识虾”聪明的“知识虾”传统模式：仅根据关键字拆解搜索Agent模式：调用知识库读取tool，并能感知环境应用场景举例：场景1：工艺参数批量更新应用描述：当生产工艺优化、质量标准调整时，AI自动批量更新知识库中所有工艺文件、作业指导书、检验标准，并标记历史版本的适用范围。痛点：企业网盘没有人进行实时更新，内部论坛中很难找到历史信息。场景2：能源政策与标准同步应用描述：实时跟踪国家能源政策、环保标准变化，自动更新企业合规知识库。痛点：内容难以分类归纳和及时同步。应用场景举例：场景1：国家标准变更审核存量知识库应用描述：《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》新版标准实施后，企业质量部发现知识库中200余份《产品检验标准》《原材料采购质量标准》等文档引用的旧版标准号及AQL抽样参数已失效。需通过"以文审库"平台批量扫描识别存量文档中的标准引用，自动标记待更新段落，并一键替换为新标准内容，确保检验规范合规有效，避免客户验厂风险。痛点：•存量文档数量庞大，人工排查困难•标准引用位置分散，难以定位•关联内容复杂，修改风险高•版本管理混乱，新旧文档混杂场景1：质量检测报告文档合规性AI审查应用描述：将新编写的质量检测报告、工作规范指引、业务流程文档等,提交到公司关于相关业务的管理规范知识库中,检查新文档是否有不符合公司管理规范的地方,包括:错别字检查语法规范性审核业务流程合规性验证管理制度一致性检查痛点：人工审核工作量巨大，而是经常会漏审、错审，日常需要审核的工作内容多。应用场景举例：场景1：知识质量评估与清洗应用描述：建立知识质量评估体系，自动识别过期、错误知识，确保知识库高质量可用痛点：场景2：设备维护知识质量检测应用描述：应用场景举例：场景1：安全事故总结汇报PPT输出应用描述：整合事故报告、事故分析、相关规定和历史处理喜好，自动生成图文并茂的安全事故总结分析材料。场景2：项目总结智能汇编应用描述：），痛点：工程师花费大量时间将技术文档转化为PPT，影响核心工作；一线技术人员PPT设计能力有限，汇报效果难以体现专业水准；设备运行数据图表制作繁琐且易出错；同一主题多版本维护工作量大；通用AI工具对工业专业术语理解有限接口开放MCPMCP提供临时凭证与OAuth两种接入方式，可在Cursor、VSCode、CodeBuddy等客户端中使用。通过限制AI助手可访问的工具范围，实现精准的权限控制。提供提供Agentskill，持续迭代操作日志、权限范围管理、异常封禁等安全机制 密级管理密级管理敏感检测敏感检测价值：客服满意度提升90+%，人工成本降低40%客服800+售后、售前消费电子客服800+售后、售前消费电子 需求及痛点l关键词检索命中率太低客服平均需搜索5次才能找到可用文档l业务孤岛严重l多岗多角色的信息安全风险l多语言维护成本高业务出海需维护多语种知识 l搜索准确率是第一要务客