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文档简介
课时规范练49
基础巩固组
1.(2022•江西重点中学协作体二模)千百年来我国劳动人民在生产实践中根据云的形状、走向速
度、厚度、颜色等的变化,总结了丰富的“看云识天气''的经验,并将这些经验编成谚语,如“天上
钩钩云,地上雨淋淋”“日落云里走,雨在半夜后”等,小明同学为了验证“日落云里走,雨在半夜后”
这一谚语,观察了所在地区A的100天日落和夜晚天气,得到如下表格:
夜晚天气
日落云里走
下雨不下雨
出现255
不出现2545
临界值表
a().1().050.010.001
2.7063.8416.63510.828
并计算得到幺句9.05.小明对所在地区天气的下列判断正确的是()
A.夜晚下雨的概率约为:
B.未出现“日落云里走”,但夜晚下雨的概率约为g
C.出现“日落云里走”,夜晚一定会下雨
D.依据々=0.001的独立性检验,可认为“日落云里走是否出现”与“当晚是否下雨”有关
答案:D
解析:根据表中数据可知,夜晚下雨的概率约为P二至W3所以A错.未出现“日落云里走”,但夜
1002
晚下雨的概率约为P=-^-=工故B错句9.05>10.828=xo.ooi,对照临界值表可知,依据
a=0.001的独立性捡验,可认为“日落云里走是否出现”与“当晚是否下雨''有关,但不能认为夜晚一
定会下雨,故C错,D对.
2.(2022•山东济宁二模)为研究变量的相关关系,收集得到下面五个样本点(x,y),
V56.5788.5
y98643
若由最小二乘法求得y关于x的经验回归方程为y=-1.8x+;,则据此计算残差为0的样本点是
()
A.(5,9)B.(6.5,8)C.(7,6)D.(8,4)
答案:C
解析:由题意可知笈=上竺詈!氾=7,歹=9+8+:+4+3=6,所以经验回归方程的样本中心点为(7,6),
因此有6=-1.8x7+a=a=18.6,所以y=-L8x+18.6,在收集的5个样本点中,(7,6)一定在y=
L8.V+18.6上,故计算残差为0的样本点是(7,6).
3.(多选)(2023•广东惠州模拟)有一散点图如图所示,在5个样本点(xj)数据中去掉力样本点
(3,10)后,下列说法错误的是()
•0(3.10)
•小2.4)
*4(1.3)
A.残差平方和变小
B.相关系数厂变小
C.决定系数N变小
D.解释变量工与响应变量y的相关性变弱
答案:BCD
解析:从散点图可分析出,若去掉。点,则解释变量x与响应变量),的线性相关性变强,且是正相
关,所以相关系数,•变大,决定系数N变大残差平方和变小,故选BCD.
4.(2022•安徽蚌埠一模)文旅部门统计了某景点在2022年3月至7月的旅游收入),(单位:万元),得
到以下数据:
月份X34567
旅游收入),(单位:万元)1012111220
⑴根据表中所给数据,用相关系数,•加以判断,是否可用一元线性回归模型拟合),与X的关系?若
可以,求出),关于x之间的经验回归方程;若不可以,请说明理由.
(2)为调查游客对该景点的评价情况,随机抽查了200名游客,得到如下列联表,请填写下面的2x2
列联表,依据a=0.()()l的独立性检验,能否认为“游客是否喜欢该景点与性别有关联”.
性别喜欢不喜欢合计
男100
女60
合计110
X(xi-xXyry),_AAA
参考公式:相关系数r=0=,参考数据:a5=3.162.经验回归方程:y="+Q.其中b=
n_9n
I(Xi-x)2£(yi-y)2
=1i=l
n__n
X(Xf-xXyi-y)l^iyi-nxyA
An(ad-bc)2
izl______________—0______________n—yi—KY一、
'_、2--2'a-y(a+b)(c+d)(a+c)(b+d;'
,Z(Xi-xyLxf2-nx
临界值表:
a0.()i().0050.001
6.6357.87910.828
解:⑴由已知得了=5歹=13,自(汨-1)2=10,£°卜刃2=64,£(Xi-x)(>vy)=20,r=7^===-^==
i=li=li=lV10X642V10
--0.791,
4
因为|r|-0.791接近于1,说明y与x的线性相关关系很强,可用一元线性回归模型拟合y与x的关
系,
八20A4八
».b=—=2,a=y—bx=13-10=3,
则),关于x的经验回归方程为y=2x+3.
(2)2x2列联表如下所示:
性别喜欢不喜欢合计
男7030100
女4060100
合计11090200
零假设为:游客是否喜欢该景点与性别无关联,根据列联表中数
据,/二2曹:鼠;黑::118.182>10.828=小001,依据小概率值a=0.001的独立性检验,我们推断Ho
不成立,即游客是否喜欢该景点与性别有关联.
综合提升组
5.(2023•江苏盐城高三检测)我国为全面建设社会主义现代化国家,制定了从2021年到2025年的
"十四五'’规划.某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备增加研发资金现该企
'也为了了解年研发资金投入额M单位:亿元)对年盈利额M单位:亿元)的影响,研究了“十二五”和
"十三五'’规划发展期间最近10年年研发资金投入额占和年盈利额y的数据.通过对比分析,建立
了两个函数模型:①产〃+段2,②产e““,其中a/,〃均为常数,e为自然对数的底数.令Wi=xf,Vi=ln
M(i=l,2,…,10),经计算得如下数据:
1010
22
XyZ(Xi-X)Z(yi-y)uV
i=li=l
262156526805.36
10101010
I(〃何2Z(Vi-v)2ZUi-X)(Vi-V)
Z(UrU)(yry)
1=1i=li=li=l
112501302.612
请从相关系数的角度分析,模型拟合程度更好是(填函数模型序号①或②);利用模型
拟合程度更好的模型以及表中数据,建立y关于x的经验回归方程为(系数精确
到0.01).
AA
(xi-x)(yi-y>AAZg-MXy「歹)A
附:相关系数,=「』=,经验回归方程y=Q+bx中山=0H-------------,a=y-bx.
22(Xix)2
I(xi-x)1(yi-y)/=i'
i=ii=i
答案:②y=w%
10
SfUi-uKyj-y)_
,
解析:设u与y的相关系数为小丁与I的相关系数为©由题意/I110,107-
Z(%-u)Z(yt-yr
i=li=l
10
12L(Xi-xXvt-v)
考入0.87,所〒0=-F===*Q92,则出|<问,因此从相关系数的角度分析,模型
15IioioV65x2.613
E(X闰2E(V(-V)2
i=li=l
产y的拟合程度更好.
10
AS(Xi-X)(Vi-V)A
先建立1,关于元的经脸回归方程,由尸资”,得In产什及即v=r+Zv,A=---------------=--0.18,t=
E(xt-x)265
i=i
v-夜=5.36-%<26=0.56,所以U关于工的经验回归方程为u=0.181+0.56,所以Iny=0.18/0.56,则
y=e"$6.
6.(2023•山东淄博模拟)小叶紫檀是珍稀树种,因其木质好备受人们喜爱淇幼苗从观察之日起,第
x天的高度为),cm,测得数据如下:
/p>
y(单位:cm)0479111213
成对数据的散点图如图所示:
为近似描述y与X的关系,除了一次函数模型y=b"〃外,还有和y=bf+〃两个函数模型
可选.
⑴从三个函数模型中选出“最好”的曲线拟合y与工的关系,并求出其经验回归方程(匕保留到小数
点后1位);
(2)判断说法“高度从1()0()cm长到1001cm所需时间超过一年”是否成立,并给出理由.
n__n
AA
S(xt-x^yi^y)Sxtyi-nxyA
参考公式山=%———=力----r,a=y-bx.
I(Xi-x)2Lxf-nx
1=11=1
_777
参考数据(其中«i=^Vi=xf):x=20,iz=4,v=668,y=8,£x?=4676,g诏=140,gv?=7907
i=li=li=l
777
396,Z%iy=l567,ZMy=283,£Viji=56575.
i=ii=ii=i
解:⑴由散点图可知,这些数据形成的曲线的形状与函数产五的图象很相似,因此可以用类似的
表达式尸〃爪+。来描述y与x的关系,即三个函数中y=h>/x+a的图象是拟合y与x的关系“最
好”的曲线.
7
AAA77AzUiy<-7uy
令贝Uy=b〃+a,根据已知数据,得五=4,歹=8,£如凹=283,£〃”140,所以b=弓------=
i=li=lXuf-7u
1=1
2::二?4:8=誓2.1,乂经验回归直线y=6〃+a经过点(4,8),所以Q=8-2.1x4=-0.4,所以y关于〃的
140-7X1628
经验回归方程为y=2.1〃-0.4,即y与X的经验回归方程为y=2.1y/x-0.4.
(2)说法“高度从I000cm长到1。01cm所需时间超过一年”成立.
设其幼苗从观察之日起,第m天的高度为1000cm,有1000=2.1标-0.4,解得心226939,第〃天
的高度为1001cm,有1001=2.1后-0.4,解得*227393/加=227393-226939=454天,所以说法
“高度从1000cm长到1001cm所需时间超过一年”成立.
创新应用组
7.为了增强学生的身体素质,提高适应自然环境、克服困难的能力,某校在课外活动中新增了一
项登山活动,并对“学生喜欢登山和性别是否有关“做了
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