2026年人工智能用户研究基础考试试题及答案

2026年人工智能用户研究基础考试试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在人工智能用户研究中，下列哪项最能体现“可解释性”对终端用户的价值？A.降低模型训练成本B.提升模型在测试集上的准确率C.帮助用户理解为何系统给出特定推荐D.减少数据标注量2.当使用“Think-Aloud”方法评估语音助手时，研究者最需警惕的偏差是：A.社会期望偏差B.幸存者偏差C.选择偏差D.发表偏差3.某推荐系统上线后，点击率提升15%，但退货率增加8%。从用户研究伦理视角，首要应：A.立即回滚算法B.向所有用户推送道歉通知C.启动伦理审查委员会评估伤害阈值D.增加模型正则化系数4.在眼动追踪实验中，若“首次注视时间”（TTFF）显著缩短，最合理的推论是：A.界面视觉复杂度降低B.用户动机减弱C.任务难度增加D.瞳孔直径必然增大5.使用K-means对问卷数据进行用户分群时，决定簇数k的核心指标是：A.轮廓系数B.互信息C.F1-scoreD.AUC-ROC6.在A/B测试中，若α=0.05、power=0.8，最小可检测效应Δ=2%，所需样本量计算公式中，不包含下列哪一参数？A.基线转化率pB.显著性水平Z_{1-α/2}C.效应量Cohen’sdD.检验效能Z_{1-β}7.当采用“日记法”研究AI健康管家使用习惯时，为降低“记忆衰退”误差，最佳采样策略是：A.事件触发+当日补录B.每周一次retrospectiveC.每月一次焦点小组D.季度性深度访谈8.在构建用户信任量表时，经EFA提取出“能力”“善意”“正直”三因子，其累积方差解释≥60%，下一步应：A.直接投入使用B.进行CFA验证结构效度C.删除载荷<0.7的题项D.增加“吸引力”因子9.若某对话式AI在“错误恢复”场景下使用“道歉+解释+建议”策略，用户满意度显著高于“仅道歉”组，这一结果最能支持：A.技术接受模型(TAM)B.计算机作为行动者范式(CASA)C.互动仪式链理论D.算法责任归因框架10.在远程可用性测试中，使用“SUS+单题NPS”组合量表，发现SUS=72、NPS=–3，最合理的解释是：A.系统可用性高但用户忠诚度低B.量表信度不足C.样本量过小D.存在天花板效应二、多项选择题（每题3分，共15分；多选少选均不得分）11.以下哪些做法可有效缓解“算法感知歧视”带来的用户负面情绪？A.提供个性化申诉通道B.隐藏算法决策逻辑以防误解C.公开公平性审计报告D.引入第三方独立监督E.使用更复杂黑盒模型12.在构建“可解释推荐”原型时，下列哪些技术组合可同时满足“局部忠实度”与“全局可读性”？A.LIME+决策树替身模型B.SHAP+规则提取C.注意力热图+自然语言模板D.混淆矩阵+t-SNEE.梯度加权类激活映射+原型批评13.采用“体验采样法(ESM)”研究AI相机滤镜使用情境时，需重点控制哪些混淆变量？A.手机电量B.网络延迟C.社交在场D.用户自拍经验E.当日股市波动14.在“人机协同写作”研究中，若发现“AI先写—用户后改”模式比“用户先写—AI补全”模式更能提升终稿质量，可能的中介变量包括：A.用户自我效能感B.认知负荷C.流体验D.算法推断置信度E.键盘品牌15.当使用“联邦学习”收集用户键盘输入习惯时，为保护隐私，应同步采用：A.本地差分隐私B.安全聚合(SecureAggregation)C.同态加密D.模型水印E.明文梯度上传三、判断题（每题1分，共10分；正确打“√”，错误打“×”）16.在用户体验研究中，p值<0.05即可证明因果性。17.“算法厌恶”现象表明用户永远偏好人类决策。18.使用“出声思考”时，研究者应避免在任务中途纠正用户错误，以免破坏自然流程。19.在问卷量表设计中，反向题项可有效降低“默许偏差”。20.眼动指标“回视路径时间”与信息复杂度呈正相关。21.对于同一模型，SHAP值与LIME值在数学上完全等价。22.在“情感计算”研究中，使用面部EMG测量微笑强度属于主观报告法。23.若AI客服使用拟人化头像，女性用户对其能力评价普遍低于男性，这一现象可用“刻板印象内容模型”解释。24.在远程测试中，使用“任务完成率”作为指标时，需明确定义“完成”的边界条件。25.当采用“混合效应模型”分析纵向数据时，把用户ID作为随机截距可控制个体间差异。四、填空题（每空2分，共20分）26.在“AI医疗影像辅助诊断”可用性测试中，若采用“_________”方法，可在不暴露患者隐私的前提下，让放射科医生评估系统解释的可信度。27.当使用“_________”技术对语音助手日志进行脱敏时，可在保持句法结构的同时替换实体名称。28.若某推荐系统对少数民族群体的召回率显著低于主流群体，这一差距在伦理审查中被称为“_________”。29.在构建用户心智模型时，常用“_________”图表示用户与系统之间的信息交换路径。30.若需检验“可解释界面是否显著降低用户感知风险”，应使用_________统计检验当数据呈正态且方差齐。31.在“人机对话”研究中，若系统回复长度超过_________tokens，用户满意度出现显著下降，该阈值被称为“_________点”。32.当使用“_________”采样方法，可确保在社交媒体招募的AI研究样本与平台总体在性别、年龄上分布一致。33.在实验设计中，将“是否收到解释”作为_________变量，将“信任分数”作为因变量，可有效检验解释对信任的因果效应。34.若某AI教育软件在真实课堂中的效应量Cohen’sd=0.2，则其属于_________效应。五、简答题（每题10分，共30分）35.简述“算法可解释性”与“用户心理模型匹配”之间的关系，并给出一个人机协同写作场景的具体例子说明。36.当使用“远程可用性测试+生物识别”组合方法时，列出三项关键技术挑战及对应解决策略。37.说明在“AI金融投顾”情境下，如何运用“混合效应模型”分析用户投资行为随时间变化的个体差异，并写出模型公式。六、计算与综合题（共45分）38.（15分）某AI相机滤镜上线后，实验组（n₁=5000）使用AI推荐滤镜，对照组（n₂=5000）使用传统热门滤镜。一周后，实验组平均每人发布照片数μ₁=7.8，s₁=3.2；对照组μ₂=7.3，s₂=3.0。假设数据近似正态，方差齐。（1）计算两独立样本t统计量，并判断差异是否显著（α=0.05，双尾）。（2）若认为0.5张照片的效应量过小，需设计多大样本才能在α=0.05、power=0.9下检测到该效应？（给出公式并代入计算）39.（15分）研究者欲构建“AI医疗问诊信任量表”，初步编制20题，经EFA得到特征值>1的因子共4个，累积方差解释58%。经平行检验，仅前3个因子特征值高于随机模拟均值。（1）说明应保留几个因子，并给出理由。（2）若保留3因子，删除载荷<0.5的题项后剩余15题，计算Cronbach’sα=0.78，是否满足信度标准？（3）为进一步验证结构效度，需采用何种统计方法？写出检验指标及判断标准。40.（15分）某城市出行App引入“AI路线推荐”，为评估公平性，收集不同收入群体（高、中、低）在高峰时段的平均通行时间（分钟）：高收入：32,30,34,31,33中收入：35,36,34,37,38低收入：40,42,41,43,44（1）给出单因素方差分析的原假设与备择假设。（2）计算组间平方和SSB与组内平方和SSW。（3）在α=0.05下，完成F检验并给出结论。（F₀.₀₅(2,12)=3.89）七、设计题（25分）41.请为“2026年生成式AI辅助学术写作平台”设计一套为期两周的“纵向混合方法”用户研究方案，需包含：1.研究问题与假设（5分）2.样本招募与筛选标准（5分）3.数据收集工具与流程（含主客观指标）（8分）4.数据分析计划（含统计与质性分析）（4分）5.伦理与隐私保障措施（3分）卷后答案与解析一、单项选择题1.C2.A3.C4.A5.A6.C7.A8.B9.D10.A二、多项选择题11.ACD12.ABC13.ABCD14.ABC15.ABC三、判断题16.×（p值仅说明统计显著，不证明因果）17.×（厌恶程度因情境、解释方式而异）18.√19.√20.√21.×（二者近似但非等价）22.×（EMG为生理测量）23.√24.√25.√四、填空题26.可解释性模拟/代理模型解释27.命名实体匿名化（或NER+同义替换）28.算法偏见/公平性差距29.信息流程图（或概念图）30.独立样本t检验31.60~80；满意度拐点（或饱和点）32.分层配额采样33.自变量/实验操纵变量34.小五、简答题（答案要点）35.算法可解释性通过提供与用户需求、背景知识一致的解释，缩小用户心理模型与系统模型之间的差距，降低认知失调。例如，人机协同写作中，AI对生成文本给出“基于您前文‘气候变化’关键词，引入最新UN报告数据”的解释，使用户形成“AI在补充权威数据”的心理模型，从而提升信任与采用率。36.挑战与策略：1.生物信号远程校准困难→采用预实验录制基准视频，自动对齐心率；2.家庭环境噪声干扰眼动数据→使用9点校准+AI滤波；3.隐私合规→本地差分隐私上传，仅传输聚合特征。37.模型公式：=其中∼N(0,)六、计算与综合题38.（1）t自由度≈9998，查t界值≈1.96，8.06>1.96，差异显著。（2）n每组需约1530人，原样本已远超，故当前检验足够。39.（1）保留3因子，因平行检验显示第4因子特征值未超随机阈值，且前3因子理论可解释“能力、善意、正直”维度。（2）α=0.78>0.7，满足探索性研究信度标准。（3）采用验证性因子分析(CFA)，指标：CFI>0.9，TLI>0.9，RMSEA<0.08，SRMR<0.08。40.（1）H₀：三组平均通行时间相等；H₁：至少一组不等。（2）总均值=(32+…+44)/15=37.4SSB=5[(32.8–37.4)²+(36–37.4)²+(42–37.4)²]=5[21.16+1.96+21.16]=222.8SSW=∑(x_ij–x̄_j)²=10+10+10=30（3）F=(SSB/2)/(SSW/12)=111.4/2.5=44.56>3.89，拒绝H₀，收入显著影响通行时间。七、设计题（参考示例）1.研究问题：生成式AI解释风格（高vs低可控性）如何影响研究生学术写作自我效能与长期采用意愿？假设：高可控性解释显著提升两周后自我效能与采用意愿。2.样本：招募N=120名硕博研究生，GPower计算得需≥108，考虑20%流失，最终120；筛选：近3月每周写作≥2小时、未使用过该平台。2.样本：招募N=120名硕博研究生，GPower计算得需≥108，考虑20%流失，最终120；筛选：近3月每周写作≥2小时、未使用过该平台。3.工具与流程：前测：写作自我效能量表(α=0.84)、人口学问卷；日记录：ESM每天3次推送，记录即时