人工智能通识：理论、案例与应用 教学大纲（管文类）

PAGEPAGE5教学大纲一、课程信息课程名称：人工智能通识课程类别：通识课开课单位：课程性质：必修适用专业：管文类专业计划学时：40学时计划学分：3选用教材：《人工智能通识：理论、案例与应用（慕课版在线案例实训版）》，王汉生主编，2026年；人民邮电出版社出版教材。课程负责人：二、课程介绍当前，我们正处在一个由人工智能引领的深刻变革时代，人工智能技术正以前所未有的速度推动着新一轮的科技革命与产业变革。本课程系统、全面地讲解了人工智能的基础知识及其在各行各业的应用，共分为5个模块8章内容，人工智能基础与伦理模块包含第1章人工智能基础；人工智能技术模块包含第2章人工智能核心技术、第3章人工智能前沿技术；人工智能创新应用模块包含第4章AIGC基础及多模态应用、第5章AIGC多场景进阶应用；人工智能交叉赋能案例模块包含第6章人工智能+理工农医方向应用、第7章人工智能+管文艺体方向应用；人工智能实验实践模块包含第8章人工智能通识实验。三、教学方法和教学手段本课程的教学方法和教学手段是多样化的，旨在全面培养学生的人工智能思维能力、专业素养、伦理意识、创新精神、实践操作能力及跨学科应用能力，为他们未来适应智能时代、提升个人竞争力奠定坚实的基础。（一）教学方法1．理论讲授与实例结合：对于人工智能概述、核心技术、前沿技术等理论部分，采用课堂讲授方式，融入教材中的最新案例和行业应用成果，如人工智能助永乐宫壁画破茧重生、AIGC赋能冰峰文旅罐广告片出圈等，使理论讲解更加生动、具体，帮助学生快速理解抽象知识。2．伦理与安全教育融入：在讲解人工智能伦理与安全相关内容时，结合教材中人工智能伦理问题及治理、安全风险及防范等知识点，搭配实际案例，引导学生深入思考技术应用的边界，增强学生的社会责任感和技术敬畏心。3．互动讨论与案例分析：组织学生进行小组讨论，深入分析教材中各章节的案例链接和应用场景，如哈电集团智能工厂建设、潍坊智慧养老服务、好未来智慧教育应用等，帮助学生理解各领域人工智能的核心技术和应用逻辑，并鼓励学生结合本专业提出见解，激发学生的思考和创新意识。4．实践操作与工具体验：依托教材丰富的实训练习模块，设立多样化的课程实践活动，如使用AIGC工具生成文本、图像、视频，搭建智能体，运用深度学习算法完成手写数字识别，使用AI工具辅助办公、编程、数据分析等，让学生全面体验AI工具，提升实操技能，实现学有所用。5．项目设计与方案撰写：在课程进阶实践环节，引导学生围绕特定主题进行项目设计和方案撰写，如设计智慧校园问答系统、社交媒体舆情监控平台、文化遗产多模态数字化展示方案等，培养学生的综合应用能力和方案设计能力。（二）教学手段1．多媒体教学资源：充分利用教材配套的立体化教学资源，如PPT课件、教学视频、图文资料、案例素材等，直观展示人工智能的基础知识、核心原理、应用领域与实操流程，帮助学生建立系统的知识体系，增强课堂的吸引力和互动性。2．在线学习平台：借助慕课、在线实训平台，上传教材相关学习资源、拓展材料、实训任务和课后练习，支持学生自主学习与复习，实现线上线下融合教学，打破学习的时间和空间限制。3．软件与工具：针对实践性较强的内容，组织学生开展课程实践活动，如利用AIGC工具辅助文案创作、图像编辑、视频剪辑、直播运营，使用大模型进行代码生成与修复，运用相关工具完成数据分析等，让学生在实践中掌握操作技能，同时鼓励学生参与课堂讨论，分享实践心得，增强互动性和参与感。4．在线互动平台：利用学习管理系统、在线问答平台等，实现师生之间的实时互动和资源共享。教师可以通过平台发布作业、答疑解惑、推送行业前沿资讯；学生可以随时随地学习课程内容、提交作业、反馈问题、分享学习成果，提升教学的灵活性和效率。5．校企合作：与行业内知名企业建立合作关系，结合教材中各行业应用案例，为学生提供实习实训基地，让他们有机会参与真实的AI应用项目，了解前沿技术动态，积累实践经验。同时，邀请行业专家进行线上或线下讲座，分享人工智能在制造业、医疗、文旅、教育等领域的最新应用成果和发展趋势，拓宽学生视野。四、教学内容和学时分配章节名称主要内容重难点关键词学时类型1人工智能基础•初识人工智能•人工智能的核心要素•人工智能时代的人才培养•人工智能伦理与安全理论教学：2学时实践教学：1学时2人工智能核心技术•机器学习•深度学习•计算机视觉•自然语言处理•知识图谱理论教学：3学时实践教学：1学时3人工智能前沿技术•大模型•智能体•具身智能•多模态融合•人工智能创新技术理论教学：3学时实践教学：1学时4AIGC基础及多模态应用•AIGC概述•提示工程•使用AIGC工具辅助处理文本•使用AIGC工具辅助创作图像•使用AIGC工具辅助创作视频•使用AIGC工具辅助处理音频•使用AIGC工具链创作营销短视频理论教学：4学时实践教学：3学时5AIGC多场景进阶应用•使用AIGC工具辅助办公•使用AIGC工具辅助信息获取•使用AIGC工具辅助编程•使用AIGC工具辅助分析数据•使用AIGC工具辅助求职面试•使用AIGC工具链辅助直播理论教学：4学时实践教学：3学时6•人工智能＋制造业•人工智能＋航空航天•人工智能＋城市建设•人工智能＋农业理论教学：2学时实践教学：1学时7•人工智能＋公共管理•人工智能＋金融•人工智能＋零售•人工智能＋教育•人工智能＋文化传媒•人工智能＋艺术作品设计与保护•人工智能＋体育理论教学：4学时实践教学：3学时8人工智能通识实验•人工智能单工具基础实验•人工智能工具链进阶实验•人工智能方案与报告设计实验•人工智能大赛参赛方案设计实验理论教学：2学时实践教学：3学时五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重（%）备注1期末成绩期末考试开卷考试或大作业50百分制，60分为及格2平时成绩实战训练16次40优、良、中、及格、不及格3平时表现课程出勤10两次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。平时对学生的考核内容包括出勤情况、课堂表现、课后实训完成情况等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。六、学生学习建议（一）学习方法建议1．理论与实践结合：在学习人工智能理论知识的同时，积极参与课程实训和课后实训活动，如体验各类AIGC工具、分析现实生活中的人工智能产品、完成手写数字识别等实训任务，通过实际操作加深对理论知识的理解和记忆，实现理论与实践的深度融合。2．主动探索与拓展：鼓励学生主动查找相关资料，探索人工智能在各领域的最新进展和技术突破，可以通过查阅学术论文、关注行业媒体、体验主流AI工具等方式，拓宽知识面，提升自主学习能力。3．跨学科融合：人工智能涉及理工农医、管文艺体等多个学科领域，学生在学习时应注重跨学科知识的融合，结合教材中人工智能在不同领域的应用内容，了解人工智能如何赋能本专业，培养跨学科应用能力，将所学知识应用于实际问题解决中。4．关注前沿动态：人工智能技术发展迅速，学生应关注行业动态，了解大模型、智能体、具身智能等前沿技术的最新进展和应用案例，如纳米机器人、世界模拟器等未来技术的发展趋势，保持学习的前瞻性和创新性。5．团队合作：与同学组成学习小组，针对复杂的实训项目、案例分析或方案设计任务进行讨论与合作，共同完成项目策划、实操演练和方案撰写，提升团队协作能力和解决复杂问题的能力。（二）学生课外阅读参考资料《生成式人工智能应用实战（慕课版）》，何静主编，2025年；人民邮电出版社出版。七、课程改革与建设本课程旨在培养学生适应智能时代的发展需求，帮助学生掌握人工智能基础知识和实践技能，为智能时代输送具备创新思维、跨学科素养与综合能力的复合型高质量人才。1．课程结构优化：结合教材体系，将课程划分为理论学习、实践操作和综合应用三大模块。理论学习注重学生对人工智能基础知识、核心技术和前沿动态的理解与掌握；实践操作聚焦AI工具应用和基础实训，强化实操技能；综合应用通过项目设计和大赛参赛方案撰写，提升学生的综合应用能力，实现课程结构与学生学习规律的适配。2．强化实践环节：深化校企合作，增加更多与企业合作的真实项目，结合教材中的行业应用案例，让学生直接参与人工智能应用场景的搭建与落地，通过项目驱动学习，增强学生的实践能力和团队协作精神。同时，丰富实训内容，新增贴合行业需求的实训任务，提升实训的针对性和实用性。3．跨学科融合教学：在课程内容中进一步融入多学科元素，结合教材中人工智能在理工农医、管文艺体等领域的应用内容，通过案例分析、小组讨论、跨专业项目合作等方式，促进学生跨学科思维的培养，提升他们解决复杂问题的能力。4．引入前沿技术：紧跟人工智能技术发展潮流，及时引入最新的技术成果和行业应用案例，更新教材配套资源和实训内容，如新增主流大模型的最新