CN119397886A 一种沙漠环境c60高强度混凝土生产控制方法 （中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司）

一种沙漠环境C60高强度混凝土生产控制方法本申请涉及一种沙漠环境C60高强度混凝土立配合比动态调整算法：基于收集的温湿度数22)建立原材料温度监测网络，所述原材料温度监4)进行质量反馈与优化循环：建立从拌合到浇筑全过程的质2.根据权利要求1所述的沙漠环境C60高强3.根据权利要求2所述的沙漠环境C60高4.根据权利要求1_3中任一项所述的沙漠环境C60高强度2.1)时间同步算法：采用网络时间协议确保所有传感器与数据采集节点的时间同步，35.根据权利要求4所述的沙漠环境C60高强度间的变化率Tk，测量向量zk仅为温度Tk的直接观测，扩展卡尔曼滤波的预测与更新步骤如6.根据权利要求4所述的沙漠环境C60高强度混凝土给定一组训练数据，孤立森林算法计算每个数据点的平均路径长度或路径长度分数，式中，E(H(x))为x的平均路径长度的期望值，c(n)为根据spray]T4i个监测7.根据权利要求1_3或5_6中任一项所述的沙漠环境C60高强度混凝土生产控制方法，8.根据权利要求7所述的沙漠环境C60高强度考虑主要原材料配比和环境温湿度对混凝土性能的影响，该env+Vi；52为配合比约束处理：在每次迭代后，应用约束处理机制确保所有9.根据权利要求1_3或5_6或8中任一项所述的沙漠环境C60高强度混凝土生产控制方所述步骤4.4)所采用的比例积分微分控制算法6[0001]本申请涉及混凝土生产技术领域，具体涉及一种沙漠环境C60高强度混凝土生产高强度混凝土生产控制方法能够一定程度解决沙漠地区混凝土生产中面临的温度和湿度7[0019]所述步骤1.4)还包括设置成本函数，成本函数包括最小化能源消耗和温差平方[0028]对于原材料温度监测，假设每个监测点的状态向量包含温度及k为过程噪声协方差矩阵；8[0039]式中，E(H(x))为x的平均路径长度的期望值，c(n)为根据数据集大小n计算的常i分别为第i个[0052]考虑主要原材料配比和环境温湿度对混凝土性能的影响，该影响包括抗压强度、9[0075]所述预期性能指标包括设计抗压强度、最大允许收缩率；设预期抗压强度为[0081]本申请实施例提供的沙漠环境C60高强度混凝土生产控制方法通过智能温控系统馈与优化循环从而持续改进生产流程和配合比设计，进一步提高混凝土的质量和可靠性；[0086]为了更好的理解本申请的技术方案，下面结合附图对本申请实施例进行详细描[0090]如图1_2所示，本申请实施例提供了一种沙漠环境C60高强度混凝土生产控制方[0092]该智能温控系统采用了温控优化算法(TCA:TemperatureControlAlgorithm)，[0094]1.2历史数据分析：基于历史数据学习温湿度变化模式，使用时间序列分析(如的状态向量包含温度及其随时间的变化率Tk。测量向量zk仅为温度Tk的[0114]2.3异常检测算法细化：基于机器学习的孤立森林(Isol林算法计算每个数据点的平均路径长度(MeanPathLength,MHL)或路径长度分数(Pathi个[0131]3.2建立基于回归分析的混凝土性能史试验数据的最小二乘法估计确定，确保模型的有效[0150]通过上述算法设计，配合比动态调整算法不仅能够实时凝土性能预测模型和智能优化算法，为沙漠地区C60高强度混凝土的高质量生产提供了强[0152]质量监控与反馈系统是确保混凝土生产质量的关键环节，它集成了实时数据采大允许收缩率等)的偏差，作为反馈调节的基础。设预期抗压强度为fc,28_target，则