卫生统计学考核试题及答案

卫生统计学考核试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.下列属于计量资料的是（）A.性别B.职业C.红细胞计数D.疾病疗效分级答案：C解析：计量资料是用定量方法测定的每个观察单位某项指标的数值大小，带有度量衡单位，红细胞计数有具体数值和单位，属于计量资料；性别、职业属于计数资料，疾病疗效分级属于等级资料。2.抽样误差产生的根本原因是（）A.样本量太小B.观察方法不规范C.个体差异D.抽样方法不合理答案：C解析：抽样误差是抽样导致的样本统计量与总体参数的差异，本质是研究对象存在固有个体差异，即使抽样方法合理、样本量充足也会存在，仅会随样本量增大而减小，无法完全消除。3.标准正态分布曲线下，区间(-1.96,0)对应的面积是（）A.95%B.47.5%C.5%D.2.5%答案：B解析：标准正态分布下(-1.96,1.96)区间的总面积为95%，因正态分布对称，(-1.96,0)为该区间的一半，对应面积为47.5%。4.两独立样本t检验的适用条件不包括（）A.两样本均来自正态分布总体B.两样本所属总体方差齐C.两样本为独立随机样本D.两样本量必须相等答案：D解析：两独立样本t检验要求资料满足独立、正态、方差齐三个前提，样本量可以不等，样本量相等时检验效能更高但不是必须条件。5.比较两个地区胃癌死亡率时，进行率的标准化的目的是（）A.消除两地人口年龄构成不同的影响B.消除两地总人口数不同的影响C.消除两地各年龄组死亡人数不同的影响D.消除两地抽样误差的影响答案：A解析：率的标准化用于消除研究对象内部构成（最常见为年龄、性别构成）不同对总率比较的干扰，使标准化后的率具有可比性。6.以下情况不适合用非参数检验的是（）A.总体分布类型未知的计量资料B.等级资料C.正态分布且方差齐的两组计量资料D.一端或两端存在不确定数值的资料答案：C解析：正态分布且方差齐的计量资料比较优先使用参数检验（如t检验、方差分析），检验效能高于非参数检验，非参数检验仅适用于参数检验条件不满足的资料。7.两变量Pearson线性相关系数r=0，说明（）A.两变量不存在任何关系B.两变量不存在线性相关关系C.两变量存在高度相关关系D.两变量存在因果关系答案：B解析：r=0仅能说明两变量不存在线性相关关系，可能存在非线性相关（如曲线关联），且相关仅能反映关联程度，无法推导因果关系。8.实验设计中设立对照组的目的是（）A.保证样本量足够B.控制非处理因素的干扰C.减少抽样误差D.提高检验效能答案：B解析：对照组可以抵消安慰剂效应、霍桑效应、疾病自然转归等非处理因素对结果的干扰，准确凸显处理因素的真实效应。9.假设检验中，I类错误指的是（）A.拒绝了实际上成立的H0B.不拒绝实际上成立的H0C.拒绝了实际上不成立的H0D.不拒绝实际上不成立的H0答案：A解析：I类错误又称弃真错误，概率为α，即原假设H0为真时错误地拒绝H0；II类错误又称纳伪错误，概率为β，即H0为假时错误地不拒绝H0。10.编制统计表时，说法错误的是（）A.标题放在表的上方，概括表的内容B.横标目是研究对象，列在表的左侧C.表内可以用竖线和斜线分隔D.备注用“”标注，写在表的下方A.标题放在表的上方，概括表的内容B.横标目是研究对象，列在表的左侧C.表内可以用竖线和斜线分隔D.备注用“”标注，写在表的下方答案：C解析：统计表通常采用三线表格式，避免使用竖线、斜线，保证表格简洁清晰。二、名词解释（每题4分，共20分）1.总体与样本答案：总体是根据研究目的确定的同质研究对象的全体，分为有限总体（观察单位数可明确计数）和无限总体（观察单位数无明确边界）；样本是从总体中随机抽取的、具有代表性的一部分观察单位，抽取的观察单位数量称为样本量，抽样研究的核心目的是用样本信息推断总体特征。2.中位数答案：中位数是将一组观察值按从小到大的顺序排列后，位次居中的数值，适用于偏态分布资料、分布类型未知的资料、一端或两端存在不确定数值的资料，不受极端值影响，稳定性优于均数。3.检验效能答案：检验效能又称把握度，记为1-β，指当两总体确实存在差异时，按照预设的检验水准α能够发现该差异的能力，检验效能越高，出现II类错误的概率越低，一般研究要求检验效能不低于0.8。4.混杂偏倚答案：混杂偏倚是指在观察性研究或实验研究中，由于一个或多个既与研究结局有关、又与研究因素有关的混杂因素的存在，掩盖或夸大了研究因素与结局之间的真实关联，可在研究设计阶段通过匹配、随机化控制，分析阶段通过分层分析、多因素分析控制。5.生存率答案：生存率是指观察对象经历t个单位时间后，仍然存活的概率，常用于肿瘤、慢性病的预后评价，计算时需考虑删失数据，常用Kaplan-Meier法（小样本）或寿命表法（大样本）计算。三、简答题（每题10分，共30分）1.简述配对t检验和两独立样本t检验的区别答案：①设计类型不同：配对t检验适用于配对设计资料，常见配对类型包括同体配对（同一对象接受两种处理、同一对象处理前后比较）和异体配对（将研究对象按匹配因素配对，每对的两个对象分别接受不同处理）；两独立样本t检验适用于完全随机设计的两组独立样本均数比较，研究对象被随机分配到两个组别，两组样本相互独立。②统计量计算方式不同：配对t检验先计算每对数据的差值，检验差值的总体均数是否为0，统计量t=（差值均数-0）/（差值的标准差/√配对对子数），自由度为对子数-1；两独立样本t检验比较两组均数的差值是否有统计学意义，方差齐时统计量t=（均数1-均数2）/两均数差值的标准误，自由度为n1+n2-2。③适用条件不同：配对t检验要求配对差值服从正态分布；两独立样本t检验要求两组数据均来自正态分布总体，且两总体方差齐。2.简述应用相对数的注意事项答案：①计算相对数时分母不宜过小，分母过小时相对数稳定性差、误差大，此时最好直接用绝对数表示结果；②分析时不能以构成比代替率，构成比说明事物内部各组成部分的比重，率说明某现象发生的频率或强度，二者含义完全不同；③正确计算合计率（总率），分组资料的总率不能直接将各组率相加求平均，需用各组的实际发生数之和除以各组总观察数之和；④比较相对数时应注意可比性，除研究因素外，其他可能影响结果的因素（如年龄、性别构成、病情轻重等）应尽可能相同或相近，内部构成不同时需做率的标准化后再比较；⑤对样本率或构成比的比较应做假设检验，样本相对数存在抽样误差，不能仅凭数值大小判断差异是否有统计学意义。3.简述线性回归与线性相关的区别与联系答案：区别：①应用目的不同：相关用于说明两变量的线性关联方向和密切程度，回归用于说明两变量的依存变化的数量关系，可通过自变量预测应变量；②变量要求不同：相关分析中两个变量都是随机变量，不分主次；回归分析中应变量是随机变量，自变量可以是随机变量也可以是人为控制的固定值，有明确的自变量和应变量之分；③取值范围不同：相关系数r的取值范围是[-1,1]，回归系数b的取值范围是(-∞,+∞)；④单位不同：r没有单位，b有单位，为应变量的单位/自变量的单位。联系：①方向一致：对同一组资料，r和b的正负号一致，正号说明两变量同向变化，负号说明反向变化；②假设检验等价：对同一组资料，r的假设检验和b的假设检验得到的t值相等，P值完全相同；③可相互换算：r=b（x的标准差/y的标准差）；④用相关解释回归：决定系数R²=r²，反映应变量的总变异中可由自变量解释的比例，R²越接近1，回归的拟合效果越好。答案：区别：①应用目的不同：相关用于说明两变量的线性关联方向和密切程度，回归用于说明两变量的依存变化的数量关系，可通过自变量预测应变量；②变量要求不同：相关分析中两个变量都是随机变量，不分主次；回归分析中应变量是随机变量，自变量可以是随机变量也可以是人为控制的固定值，有明确的自变量和应变量之分；③取值范围不同：相关系数r的取值范围是[-1,1]，回归系数b的取值范围是(-∞,+∞)；④单位不同：r没有单位，b有单位，为应变量的单位/自变量的单位。联系：①方向一致：对同一组资料，r和b的正负号一致，正号说明两变量同向变化，负号说明反向变化；②假设检验等价：对同一组资料，r的假设检验和b的假设检验得到的t值相等，P值完全相同；③可相互换算：r=b（x的标准差/y的标准差）；④用相关解释回归：决定系数R²=r²，反映应变量的总变异中可由自变量解释的比例，R²越接近1，回归的拟合效果越好。四、计算分析题（共30分）某研究者欲比较A、B两种降压药的降压效果，将20名原发性高血压患者随机分为两组，每组10人，分别服用A药和B药，测得两组患者服药后收缩压的下降值（mmHg）如下：A药组：12、15、10、18、16、20、14、11、17、13B药组：8、11、7、12、9、10、13、8、10、9假设两组数据服从正态分布且总体方差齐，试回答以下问题：（1）该研究属于何种设计类型？（2）请选择合适的统计方法比较两种药物的降压效果是否有差异，写出具体分析步骤并给出结论。（α=0.05，t界值：t0.05/2,18=2.101）答案：（1）该研究属于完全随机设计的两独立样本计量资料比较。（2）选择两独立样本t检验进行分析，步骤如下：①建立假设检验，确定检验水准αH0：μ1=μ2，即两种药物的降压效果无差异，服药后收缩压下降值的总体均数相等H1：μ1≠μ2，即两种药物的降压效果有差异，服药后收缩压下降值的总体均数不相等α=0.05，双侧检验②计算检验统计量首先计算两组的均数、标准差：A药组：n1=10，Σx1=12+15+10+18+16+20+14+11+17+13=146，均数x̄1=146/10=14.6mmHgΣx1²=12²+15²+10²+18²+16²+20²+14²+11²+17²+13²=2220方差s1²=(Σx1²(Σx1)²/n1)/(n1-1)=(2220146²/10)/9=(22202131.6)/9=88.4/9≈9.82，标准差s1≈3.13mmHgB药组：n2=10，Σx2=8+11+7+12+9+10+13+8+10+9=97，均数x̄2=97/10=9.7mmHgΣx2²=8²+11²+7²+12²+9²+10²+13²+8²+10²+9²=973方差s2²=(Σx2²(Σx2)²/n2)/(n2-1)=(97397²/10)/9=(973940.9)/9=32.1/9≈3.57，标准差s2≈1.89mmHg计算合并方差Sc²=((n1-1)s1²+(n2-1)s2²)/(n1+n2-2)=(9×9.82+9×3.57)/18=(88.38+32.13)/18=120.51/18≈6.695两均数差值的标准误S(x̄1-x̄2)=√(Sc²×(1/n1+1/n2))=√(6.695×(