2026 高级人工智能训练师提岗专业知识评定题库 300题 -含答案

/2026年高级人工智能训练师提岗专业知识评定题库（300题）1.为了提高数据质量，数据转换过程中常用的方法不包括（）。A、数据去重B、数据规范化C、数据压缩D、数据标准化答案：C2.（）方法常用于解决离散优化问题。A、梯度下降法B、遗传算法C、拉格朗日乘数法D、牛顿法答案：B3.下面哪项不属于神经网络的范畴?A、深度学习B、机器学习C、感知器D、CNN答案：B4.文本标注需要按照自然语言处理的要求进行标注，其中自然语言处理的英文简称是（）A、NPLB、TTSC、NLPD、OCR答案：C5.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值答案：B6.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在（）过程中的任务.A、频模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘答案：C7.什么是监督学习?A、机器学习算法通过给定的输入和输出数据进行训练B、机器学习算法通过观察和理解数据进行训练C、机器学习算法通过试错方法进行训练D、以上都不是答案：A8.在进行数据探索分析时，（）可以帮助我们更好地理解数据的结构和特点。A、数据可视化B、统计分析C、数据挖掘D、机器学习答案：A9.一般情况，K-NN最近邻方法在（）的情况下效果较好A、样本较多但典型性不好B、样本较少但典型性好C、样本呈团状分布D、样本呈链状分布答案：B10.合规性测试的标准不包括（）。A、符合法律法规要求B、符合行业规范C、符合公司内部政策D、符合员工需求答案：D11.什么是K折交叉验证(K-foldCrossValidation)?A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种模型评估方法D、一种数据预处理技术答案：C12.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含哪一项A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值答案：C13.下列关于职业道德的说法中，你认为正确的是：A、有职业道德的人一定能胜任工作。B、没有职业道德的人干不好任何工作。C、职业道德有时起作用，有时不起作用。D、职业道德无关紧要，可有可无。答案：B14.通用网络爬虫基本工作流程包含（）A、抓取网页B、数据存储C、预处理D、以上都对答案：D15.关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是（）。A、其发展阶段经历了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。C、人工智能的概念形成于20世纪40年代。D、第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。答案：C16.在深度学习中，反向传播算法用于：A、训练神经网络B、测试神经网络C、初始化神经网络权重D、正则化神经网络答案：A17.以下哪个不是Al系统的优势?A、高速运算能力B、学习和适应能力C、无需电力供应D、大规模数据处理能力答案：C18.属于“人造智能”,具有意识，达到或超越人类智慧水平的人工看能称为（）A、高人工智能B、低人工智能C、强人工智能D、弱人工智能答案：C19.被誉为国际“人工智能之父”的是：（）A、图灵(Turing)B、费根鲍姆(Feigenbaum)C、傅京孙(K.S.Fu)D、尼尔逊(Nilsson)答案：A20.中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）A、九天B、OneNETC、移娃D、大云答案：A21.根据美国汽车工程师协会(SEA)将自动驾驶按照车俩行驶对于系统依赖程度分为那些级别A、L1-L4B、L1-L5C、L0-L4D、LO-L5答案：D22.人工智能中的“专家系统”是指什么?A、一种可以模拟人类专家知识的系统B、一种可以进行自主学习的系统C、一种可以进行复杂推理的系统D、一种可以进行图像识别的系统答案：A23.在深度优先策略中，open表是（）的数据结构A、先进先出B、先进后出C、根据估价函数值重排D、随机出答案：B24.企业使用数据质量监控工具的主要目的是（）。A、提高数据处理的速度B、降低数据处理的难度C、确保数据的准确性和可靠性D、减少数据存储的需求答案：C25.人工智能训练师进行基于模型的特征拆解及选择的初衷是（）。A、减少模型的复杂度B、增加模型的运算速度C、提高模型的预测准确性D、降低数据存储需求答案：C26.TensorFlow是下列哪个公司首先开发的A、甲骨文B、FackbookC、英伟达D、Google答案：D27.下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）A、word2vecB、TransDC、TransHD、TransE答案：A28.决策树分析是一种（）方法A、定性分析B、定量分析C、逻辑推理D、模糊评价答案：B29.哪个不是智能交通可能会带来哪些好处（）A、降低事故B、提高速度C、节能环保D、缓解拥堵答案：B30.职业道德是指从事一定职业劳动的人们，在特定的工作和劳动中以其（）和特殊社会手段来维系的，以善恶进行评价的心理意识、行为原则和行为规范的总和。A、纪律约束B、理想目标C、评价标准D、内心信念答案：D31.客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道，我们可以利用（）在后端给客服中心建立庞大的知识库，供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。A、大数据技术B、客户画像C、客户状态D、客户心情答案：A32.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业，使用批量推理之前，不需要对模型进行训练。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的?A、该描述错误批量推理不需要训练操作B、该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以C、该描述正确推理意味着训练结束D、该描述正确批量推理就是不需要再训练了答案：B33.企业常用的培训方法包括讲授法、讨论法、（）和案例分析法。A、角色扮演法B、游戏法C、实地考察法D、实践法答案：A34.Python脚本的扩展名是（）A、pythonB、pyC、ptD、pg答案：B35.数据标注技术的目的是（）。A、提高数据质量B、降低数据成本C、优化数据结构D、简化数据处理流程答案：A36.XML格式的文件由组成A、属性B、标签对C、键值对D、逗号分隔的字符串答案：B37.在模型训练时，（）策略可以帮助模型更快地收敛到最优解。A、学习率调整B、动量减速C、梯度裁剪D、早停法答案：A38.导入模块的方式不正确的是A、importmoB、frommoimport*C、importmoasmD、importmfrommo答案：D39.根据多元智力理论，人类的智能可以分成七个范畴，以下哪一项不属于人类智能的范畴?A、语言B、空间C、逻辑D、爱好答案：D40.梯度下降算法中，损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?A、SGDB、GDC、MGDD、MBGD答案：A41.在进行人工智能模型调试时，（）可推荐用来解决模型性能不佳的问题A、立即增加模型的参数数量B、检查模型训练数据的质量，确保没有错误或偏差C、忽略验证集的性能，只关注训练集上的准确率D、停止模型训练，因为认为模型已经足够好答案：B42.Marvel的简单交互设计用于（）。A、制作高保真原型B、制作低保真原型C、设计界面UID、进行用户访谈答案：B43.下面哪种不属于数据预处理方法（）。A、变量代换B、离散化C、聚类D、估计遗漏值答案：D44.基于（）的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法A、梯度B、维度C、纵向D、横向答案：A45.不是专家系统组成部分的是A、深度学习B、自然语言处理C、专家系统D、智能控制答案：A46.循环神经网络RNN的核心思想是（）。A、通过反向传播算法优化网络参数B、利用门控机制处理序列数据C、使用注意力机制捕捉长距离依赖关系D、采用自编码器进行特征提取答案：B47.爱岗敬业是企业对从业人员的（）。A、职业规定B、职业守则C、职业纪律D、职业要求答案：D48.什么是关联规则挖掘?A、从大量数据中发现关联关系的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具答案：A49.在社会网络分析中，中心性指标用于衡量节点在网络中的重要性。（）不是正确的中心性指标。A、度中心性B、介数中心性C、接近中心性D、平均路径长度中心性答案：D50.GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的?A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT笪法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上答案：C51.（）系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。A、超人工智能B、弱人工智能C、强人工智能D、认知智能答案：C52.Cortana是（）推出的个人语音助手。A、苹果B、亚马逊C、微软D、阿里巴巴答案：C53.职业道德的概念有广义和狭义之分。狭义的职业道德是指在（）活动中应遵循的职业行为准则和规范。A、职业活动B、普通职业C、一定职业D、危险职业答案：C54.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用?A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换答案：A55.箱线图法在异常值检测中的作用是（）。A、确定数据的分布范围B、识别数据中的异常值C、评估数据的离散程度D、判断数据的集中趋势答案：B56.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C、目前处于成熟高速发展阶段D、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能答案：C57.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一?A、语音合成B、语音播放C、语音识别D、语义理解答案：B58.深度学习中的自编码器(Autoencoder)主要用于：A、特征提取B、特征选择C、特征降维D、特征融合答案：C59.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器?A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop答案：A60.目前最先进的自然语言处理模型是哪个?A、BERTB、LSTMC、GAND、SVM答案：A61.当训练数据较少时更（）发生过拟合。A、不容易B、容易C、不会D、以上都不对答案：B62.以下哪个不是人工智能中常用的算法?A、决策树B、朴素贝叶斯C、深度学习D、遗传算法答案：D63.在算法准确度测试中，为了避免过拟合现象，通常会将数据集划分为训练集和（）。A、验证集B、测试集C、开发集D、学习集答案：B64.线性回归在三维以上的维度中拟合面A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面答案：C65.关于控件组合，叙述错误的是（）。A、多个控件组合后会形成一个矩形组合框B、移动组合中的单个控件超过组合框边界时，组合框的大小会随之改变C、当取消控件的组合时，将删除组合的矩形框并自动选中所有控件D、选中组合框，按[DEL]键就可以取消控件的组合答案：D66.预测性分析主要关注的是（）A、“过去”,回答“已发生什么”B、“过去”,回答“为什么发生”C、“模拟与优化”的问题D、“未来”,回答“将要发生什么”答案：D67.最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS,这个算法确立了决策树（）的学习策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下答案：A68.AlphaGo是哪家公司开发的?A、GoogleB、FacebookC、MicrosoftD、IBM答案：A69.在使用模型可视化工具时，关键应用是（）。A、替代传统的编码调试过程B、帮助识别模型中的过拟合或欠拟合现象C、代替数据预处理步骤D、生成模型训练所需的随机数据答案：B70.从加工程度看，以下（）属于数据产品中的应用类产品。A、洞见与行动B、实施指南C、桌面应用D、预料库答案：C71.在评估一个机器学习算法的性能时，（）指标不是常用的评价指标。A、准确率AccuracyB、精确率PrecisionC、召回率RecallD、运行时间RunTime答案：D72.传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的类型，称为什么?A、给定标签B、离散C、分类D、回归答案：D73.在深度学习中，数据集的划分常用的比例是：A、60%训练集，20%验证集，20%测试集B、70%训练集，15%验证集，15%测试集C、80%训练集，10%验证集，10%测试集D、90%训练集，5%验证集，5%测试集答案：A74.数据治理工具在人工智能培训中的作用，描述正确的是（）。A、数据治理工具与人工智能培训无关B、数据治理工具主要用于数据删除C、数据治理工具帮助人工智能训练师获取和整理培训所需的高质量数据D、数据治理工具只用于数据可视化答案：C75.在智能训练数据处理中，人工智能训练师使用Python或R的主要原因是（）。A、这些语言提供了丰富的库和框架，专门用于数据处理和机器学习。B、这些语言不需要编程知识，任何人都可以轻松使用。C、这些语言是唯一可以进行数据处理和机器学习的语言。D、这些语言的处理速度是最快的，超过了其他所有编程语言。答案：A76.（）是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片答案：B77.在进行特征选择时，（）方法是通过计算特征与目标变量之间的相关性来进行筛选的。A、卡方检验B、主成分分析C、决策树D、线性回归答案：A78.在前馈神经网络的向前传播过程当中，具体是以下哪一项被前向传播?A、输入的数据B、卷积C、输出的数据D、误差答案：A79.在进行CSV到XML数据格式转换时，可以使用（）工具或语言的库效率最高。A、ExcelB、Notepad++C、Python的pandas库D、PowerPoint答案：C80.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是A、模型评估B、特征工程C、数据清洗D、模型构建答案：B81.下列哪一项是函数tf.abs的功能?A、张量的拼接逐元毒的相加计算绝对值B、逐元素的相加C、计算绝对值D、实现统计学中的各种分布答案：C82.（）不是遵纪守法的社会价值体现。A、维护社会秩序和稳定B、保障人民权利和自由C、阻碍社会发展和创新D、树立社会道德风尚答案：C83.数据可视化是指什么?A、通过图表和图形展示数据的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具答案：A84.为了提高用户体验，开发者应该关注（）。A、应用的界面设计B、应用的性能优化C、用户的使用情境分析D、应用的推广策略答案：C85.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过（）手段进行学习的方法。A、逻辑B、概率C、推理D、假定答案：B86.在模型部署过程中，为了实现自动化的模型更新和版本管理，通常会使用（）工具。A、GitB、SVNC、JenkinsD、Spinnaker答案：D87.以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题?A、TanhB、SoftsighC、ReluD、Sigmoid答案：C88.关于大数据对人类思维的影响，不的是（）。A、从“流程”核心转变为“数据”核心B、由关注相关性转变为因果关系C、从抽样转变为需要全部数据样本D、从关注精确性转变为关注效率答案：B89.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有A、joinB、concatC、splitD、unstack答案：B90.前馈神经网络是一种简单的神将网络，哥神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是：A、具备计算能力的神经元与上下两层相连B、其输入节点具备计算能力C、同一层神经元相互连接D、层间信息只沿一个方向传递答案：D91.在数据管理中，数据可追溯性的主要目的是（）。A、提高数据处理速度B、减少数据存储成本C、确保数据来源和修改历史的透明度D、增加数据的复杂性答案：C92.在深度学习中，滑动窗口(SlidingWindow)是用来做什么的?A、图像分类B、目标检测C、文本分类D、文本生成答案：B93.在数据预处理中，数据编码的主要目的是（）。A、减少数据存储空间B、提高数据可读性C、便于机器学习算法处理D、改变数据分布答案：C94.神经网络中的感知机是由以下哪个科学家提出的?A、MarvinMinskyB、JohnMcCarthyC、FrankRosenblattD、AlanTuring答案：C95.以下哪项不是聚类算法的常见类型?A、K均值聚类B、DBSCANC、随机森林D、层次聚类答案：C96.人工智能的概念最早是由哪一位科学家提出来的A、约翰·麦卡锡B、冯·诺依曼C、图林D、明斯基答案：A97.“对抗生成网络(GAN)可以用来生成假图片达到以假乱真的目的。”关于上述描述，以下哪个说法是正确的A、该说法错误GAN网络厘于聚光类型B、该说法错误GAN属于回归值型C、该说法正确，GAN网络属于分类模型D、该说法正确。GAN网络性能很轻，属于生成学习模型答案：D98.通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存到下列哪个字段A、textB、resultC、ontentD、word答案：B99.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0,255],则该图像像素的存储位数为（）A、2B、4C、6D、8答案：D100.以下哪项不是逻辑回归的优缺点?A、易于解释B、可以处理非线性数据C、计算效率高D、对异常值敏感答案：B101.自然语言处理难点目前有四大类，下列选项中不是其中之一的是A、机器性能B、语言歧义性C、知识依赖D、语境答案：A102.下列（）是阿里云提供的底层的分布式计算平台。A、DataWorksB、AnalyticDBC、MaxcomputeD、ataV答案：C103.下列不是知识表示法的是（）A、计算机表示法B、谓词表示法C、框架表示法D、产生式规则表示法答案：A104.人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么?A、图片识别B、语音识别C、自动驾驶D、消费金融答案：A105.在机器学习中，交叉验证的主要目的是（）。A、提高模型的训练速度B、减少模型的复杂性C、增加模型的预测准确性D、评估模型的泛化能力答案：D106.对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是（）A、软间隔B、硬间隔C、核函数D、以上选项均不正确答案：C107.神经网络不可以按（）分类A、学习方式分类B、网络结构分类C、网络的协议类型分类D、网络的活动方式分类答案：C108.下列有关语音识别的分类说法错误的是（）A、语音识别可以按识别器的类型、按识别器对使用者的适应情况、按语音词汇表的大小进行分类B、连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能够完全识别每个词C、按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识别，其区别在于前者的标准模板或模型只适应于某个人，而后者是适应于指定的某一范畴的说话人(如说标准普通话),标准模板或模型D、按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的基础答案：B109.一个字符串str="HelloPython",则str[1:8]是（）?A、HelloPyB、elloPyC、elloPytD、HelloP答案：B110.为了确保职业守则的有效执行，组织应当采取（）机制来确保其落实。A、仅依赖内部监督B、主要依靠外部监督C、结合内部监督和外部监督D、单独采用自我监督答案：C111.要打开Windows小工具，用户需要（）。A、右键任务栏空白区域B、左键任务栏空白区域C、从开始菜单中选择小工具D、右键单击开始按钮答案：C112.（）原则最符合人工智能技术选型时对数据层的关注。A、优先选择最流行的技术框架B、确保数据采集的全面性和实时性C、技术选型应完全由技术团队决定D、追求最复杂的算法以获得最佳性能答案：B113.用户界面设计UI中的反馈机制是指当用户与界面进行交互时，系统应该提供（）以确认操作是否成功。A、声音B、振动C、文字提示D、动画效果答案：C114.在模型训练完成后，通常使用（）来选择最佳的模型参数。A、网格搜索B、随机搜索C、贝叶斯优化D、线性回归答案：A115.下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A、框架表示法B、状态空间表示法C、语义网络表示法D、形象描写表示法答案：D116.人工智能的含义最早由（）于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。A、明斯基B、扎德C、图灵D、冯.诺依曼答案：C117.使用Windows系统的维护利器可以（）系统性能。A、提高B、降低C、保持不变D、无法确定答案：A118.下列选项中，不是大数据的一部分的是?A、海量计算B、大量数据管理C、数据分析D、单机计算答案：D119.可以标为坏数据的是（）。A、图片显示方向不正确B、图片局部显示不全C、图片模糊放大后仍看不清楚D、图片不够清晰但放大后可以看清楚答案：C120.虚拟现实VR交互设计中，为了提高用户的操作效率，应该采用（）输入设备。A、游戏手柄B、运动控制器C、头戴式显示器D、触觉反馈手套答案：B121.在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次；而问题求解、创作、推理、预测被认为是（）的层次。A、感知智能；认知智能B、认知智能；认知智能C、感知智能；感知智能D、认知智能；感知智能答案：A122.（）致力于计算机理解人类语言的句子或词语，目的是实现人机交互。A、文字校对技术B、自然语言生成技术C、中文自动分词技术D、自然语言处理技术答案：D123.首次提出“人工智能是在哪一年?A、1959B、1946C、1950D、1956答案：D124.对于神经退行性疾病，（）将成为主要的检测手段。A、窥镜B、计算机断层扫描C、X光D、核磁共振成像答案：D125.（）不是数据预处理中的离散化方法。A、等宽分箱B、等频分箱C、聚类分箱D、标准化答案：D126.什么是梯度下降(GradientDescent)?A、一种优化算法，用于最小化损失函数B、一种分类算法，用于处理非线性数据C、一种数据预处理技术，用于降低数据维度D、一种特征选择方法，用于选择最相关的特征答案：A127.神将网络训练时，常会遇到很多问题对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?A、Softsign函数B、Relu函数C、tanh函数D、Sigmoid函数答案：B128.为了使培训讲义更具吸引力，编写时应注重（）的选取和使用。A、案例B、理论C、数据D、图表答案：A129.数据库系统的核心是（）A、数据库B、数据库管理系统C、数据模型D、软件工具答案：B130.测速发电机的输出信号为（）。A、模拟量B、数字量C、开关量D、脉冲量答案：A131.对于回归测试，通常采用（）测试方法来确保修改没有引入新的错误。A、自动化B、手动C、性能D、兼容性答案：A132.以下不属于仿生算法的是（）A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、归并排序算法答案：D133.什么是数据工程?A、将数据转换成特定的格式的过程B、将数据存储到数据库中的过程C、将数据分析并提取有用信息的过程D、所有以上答案答案：D134.有可能无限期拥有的知识产权是（）。A、著作权B、专利权C、商标权D、集成电路图设计权答案：C135.知识图谱构建过程中不涉及下列哪些内容?A、知识获取B、知识融合C、知识验证D、知识分析答案：D136.在深度学习网络中，感知器是最简单的神经网络，关于结果说法正确的是A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是sigmoid激活函数D、其网络中使用的是relu激活函数答案：B137.在自然语言处理中，词嵌入(WordEmbedding)的主要目的是（）。A、加速训练过程B、提供上下文信息C、降低模型复杂度D、增加词汇量答案：B138.为了高效地训练大规模数据集，（）软件组件最为关键。A、数据库管理系统B、版本控制系统C、分布式训练框架D、集成开发环境IDE答案：C139.知识图谱中的边称为?A、连接边B、关系C、属性D、特征答案：B140.深度学习中神经网络类型很以下神经网络信息是单向传播的是A、LSTMB、卷积神经网络C、循环神经网络D、GRU答案：B141.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）A、K近邻方法B、局部加权回归法C、基于案例的推理D、Find-s算法答案：D142.数据采集的基本步骤(ETL)中不包括哪项?A、抽取转换B、加载C、计算答案：C143.关于反向传播，以下说法错误的是?A、反向传播只能在前神经网络中运用B、反向传蓓可以结合梯度下降算法更新网络权重C、反向传播会经过激活诬数D、反向传播指的是误差通过网络反向传播答案：A144.我国《新一代人工智能发展规划》中规划，到（）年成为世界主要人工智能创新中心。A、2020B、2025C、2030D、2035答案：C145.节点有多种类型，不包括是（）A、元素、属性、文本B、命名空间、处理指令C、注释、文档节点D、属性值答案：D146.在数据表中，表的“列”称为（）A、数据B、字段C、记录D、大数据答案：B147.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数答案：B148.NumPy库在数据处理中的优势在于其高效的（）。A、数组计算B、字符串处理C、图形绘制D、数据库连接答案：A149.在模型训练自动化工具中，（）是指通过自动化的方式对模型进行迭代优化，以提高模型的性能。A、模型评估B、模型训练C、特征工程D、数据清洗答案：B150.数据拆解的主要目的是（）。A、增加数据的复杂性B、简化数据分析过程C、提高数据处理的效率D、使数据更难以理解答案：B二、多选题1.（）用卷积神经网络处理效果比较好。A、人脸识别B、手写数字识别C、自然语言处理D、机器翻译答案：AB2.（）正确描述了人工智能训练师在调试与问题定位中使用的方法与技巧。A、人工智能训练师通常使用逐层检查的方法来识别深度学习模型中的性能瓶颈。B、为了定位问题，人工智能训练师不会修改输入数据，以避免数据污染导致的误判。C、人工智能训练师会运用可视化工具来理解模型内部状态和中间层的输出。D、在定位模型性能问题时，人工智能训练师可能会对数据集进行重新采样，以便更好地评估模型的泛化能力。E、人工智能训练师往往忽略模型的过拟合问题，因为这只是表明模型已经很好地学习到了训练数据。答案：ACD3.在选择算法测试的评价指标时，需要考虑（）因素。A、算法的准确性B、算法的效率C、算法的稳定性D、算法的代码长度E、算法的可读性答案：ABCE4.在R语言中，对数据集进行标准化的主要目的是（）。A、减少数据存储空间B、增加模型复杂性C、改善模型收敛性D、增加特征之间的可比性E、降低模型预测精度答案：CD5.在用户测试阶段，人工智能训练师应确保测试环境的（）以避免对用户产生误导。A、真实性B、控制性C、一致性D、安全性E、多样性答案：ABCD6.以下关于梯度下降法的描述，错误的是哪些项?A、负梯度方向是函数下降最快的方向B、梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点C、梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点D、负梯度方向是函数上升最快的方向E、梯度下降法总是能找到全局最优解，无论初始点在哪里答案：BDE7.以下那些方面是机器人能够做到的A、医疗B、围棋C、写诗D、灾害后救灾行为E、瞬间移动答案：ABC8.人工智能现在的技术应用方向主要有?A、自然语言处理B、控制系统C、计算机视觉D、语音识别E、燃烧系统答案：ACD9.机器学习的主要应用领域包括?A、图像识别B、认知模拟C、规划问题求解D、数据挖掘E、分类答案：ABCDE10.常见的聚类算法有哪些?A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、KmeansE、主成分分析答案：ABCD11.一个良好的测试用例通常具备（）的属性。A、明确性B、完整性C、可重复性D、必要性E、无限性答案：ABCD12.语音交互设计的关键细节包括（）。A、语音识别准确性B、自然语言理解能力C、语音合成自然度D、用户界面设计E、语音信号处理技术答案：ABCE13.框题的顺序按照我们的阅读顺序来，下列框题的顺序正确的是A、插图和答题区：先框插图再框答题区B、插图和答题区：先框答题区再框插图C、表格和答题区：先框表格内答题区再框表格D、表格和答题区：先框表格再框表格内答题区E、一起框答案：AD14.多维度数据分解的主要目的是（）。A、简化数据结构B、提高数据处理效率C、增强数据的可解释性D、降低数据存储成本E、增加数据的复杂性答案：ABCD15.在应用维度约简技术进行数据压缩时，（）因素需要考虑。A、数据的编码格式B、数据的维度C、数据的稀疏性D、数据的分布情况E、数据的噪声水平答案：BCDE16.数据审核平台的主要类型包括（）。A、在线审核平台B、离线审核平台C、实时审核平台D、批量审核平台E、智能审核平台答案：ABCD17.数据标注过程中，解决标注人员水平参差不齐问题的方法有（）。A、提供统一的培训资料B、对标注人员进行定期考核C、采用自动化的标注工具D、增加标注人员的数量E、提高标注任务的难度答案：AB18.否定语句搭配正确的是（）。A、notinB、innotC、notbetweenandD、isnotnull答案：ACD19.机器智能研究如何提高机器应用的智能水平。这里的“机器”主要是指A、计算机B、自动化装置C、通信设备D、无人车E、手动工具答案：ACE20.实时数据处理技术中，（）特性对于处理大规模流式数据至关重要。A、数据的持久化存储能力B、支持窗口操作C、异步数据处理能力D、容错恢复机制E、数据处理的确定性答案：BCDE21.拉框标注通常用于自动驾驶应用中的A、行人标注B、交通灯识别C、车道线标注D、汽车识别E、标志牌识别答案：ABDE22.考察人工智能(AI)的一些应用，去发现目前下列哪些任务可以通过Al来解决A、以竞技水平玩德州扑克游戏B、打一场像样的乒乓球比赛C、在Web上购买一周的食品杂货D、在市场上购买一周的食品杂货E、送外卖答案：ABC23.关于产品维护与升级的策略，（）是正确的描述。A、定期进行版本迭代B、优先解决紧急问题C、保持技术债务最小化D、忽略长期规划E、持续监控市场动态答案：ABCE24.智能制造系统有那些方面构成A、智能制造B、智能产品C、智能生产D、智能服务E、智能管理答案：ABCDE25.（）工具提供了模型转换功能，以便于模型部署。A、TensorFlowSavedModelB、ONNXConverterC、PyTorchTorchScriptD、TensorFlowLiteConverterE、Django答案：ABCD26.以下关于Relu激活函数缺点的描述，正确的是哪些项?A、有神经元死亡的现像B、转折点定义的曲面也是有“棱角”的，在某些回归问题中，显得不够平滑C、在0处不可导，强行定义了导数D、无上界，训炼相对发散E、ReLU激活函数无法改善梯度消失问题答案：ABCD27.不属于常见问题解答模块的主要技术的是A、问句相似度计算B、语料库的构建C、查询扩展D、模式匹配E、反问技术答案：BCDE28.对于以记录为单位的日志文件，需要登记的内容包括（）。A、各个事务的读操作B、各个事务的开始标记C、各个事务的结束标记D、各个事务的所有更新操作答案：BCD29.大数据的业务应用处理需要经过那些流程A、数据采集B、数据清洗C、数据建模D、数据加工E、数据美化答案：ABCD30.SVM中常用的核函数包括哪此A、高核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数E、原子核函数答案：ABCD31.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SinE、xp答案：ABC32.在综合业务流程分析流程中，（）阶段涉及到对现有流程的详细描述和改进建议。A、需求分析B、流程设计C、流程实施D、流程监控E、流程优化答案：BE33.机器智能的内涵包括A、脑认知基础B、机器感知与模式识别C、自然语言处理和理解D、知识工程E、火星探索答案：ABCD34.以下关于GPU特征的描述，正确的是哪些选项?A、大量缓存降低时延基于大吞叶量设计痘长逻辑控制B、基于大吞叶量设计C、擅长逻辑控制D、擅长计算密集和易于并行的程序E、GPU在执行串行任务时效率高于CPU答案：ACD35.任务分解的输出结果应该包括（）。A、任务清单B、任务分解图C、任务责任分配表D、风险评估报告E、时间和资源计划答案：ABCE36.人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品，改变人类的A、生产方式B、生活方式C、行为模式D、思维模式E、娱乐方式答案：ABCDE37.人工智能发展的三阶段是指哪三阶段A、推理期B、思维期C、知识期D、机器学习期E、觉醒期答案：ACD38.使用有监督学习的问题可以分为哪两大类A、回归问题B、抽样问题C、聚类问题D、分类问题E、联想问题答案：AD39.神经网络深度过深容易出现以下哪一种问题?A、梯度消失B、梯度爆炸C、训练数据丢失D、模型欠拟合E、效果一定更好答案：ABD40.人工智能训练师在进行模型训练时，应遵循的职业道德基本要求包括（）。A、保护用户隐私和数据安全B、确保模型输出的准确性和可靠性C、尊重知识产权和公平竞争D、不断提升自身专业技能E、遵守法律法规和公司规章制度答案：ABCDE41.以下属于TensorFlow2.0的特性的是?A、引入keras接口B、支持静态图机制C、支持更多平台和更多语言D、继续兼容Tensorflowl.x的相关模块E、去除图形界面支持答案：ACD42.以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述，正确的是哪些项?A、随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点B、小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响C、随机梯度下降的一种实现是在线学习(OnlineLearning),它根据每一个样例来更新梯度D、小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSize)的样例来更新权值E、随机梯度下降每次迭代都会计算整个数据集的梯度答案：ACD43.以下关于模型中参数与超参数的描述中，哪些选项是正确的?A、模型超参数通常由实践者直接指定B、模型超参数只能通过人工直接设定C、模型超参数通常根据给定的预测建模问题而调整D、模型超参数通常可以使用启发式方法来设置E、超参数只能通过穷举搜索找到最佳值答案：ACD44.人工智能测试方法包括（）。A、黑盒测试B、白盒测试C、灰盒测试D、红盒测试E、蓝盒测试答案：ABC45.softmax函数在分类任务中经常被使用，下列关于softmax函数的描述，哪些选项是正确的A、是二分函数sigmoid的推广B、somftmax函数又称作归一化指数函数C、softmax回归模型是解决二分类回归问题的算法D、softmax函数经常与交叉嫡损失函数联合使用E、softmax不能改善准确性答案：ABD46.以下哪些项是Softsign激活函数相比于Sigmoid函数的优势?A、输出关于0点对称B、没有梯度消失问题C、梯度包和速度变缓D、倒数最大值为1E、计算效率显著低于Sigmoid答案：BD47.下列选项中属于感知技术的是A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉E、压力感应答案：CDE48.关于信噪比正确的理解是A、信号与噪声之间的时间比B、越高越好C、对语音识别性能影响不大D、一般真实的语音识别场景中，采样的音频信噪比都很高E、越低越好答案：ACDE49.在随机森林中，最终的集成模型是通过过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制E、累除制答案：BC50.发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素有A、计算力的提升B、大量数据驱动C、社会关注度提升D、人类专家规则的完善E、机器智能已超越人类答案：AB51.关于卷积神经网络的结构，下列哪些说法是正确的A、在卷积神经网络格中，池化层只能选择最大池化，而不愠选其他放大B、卷积运算的目的是提取输入的不同特征，第一层卷积层可能只能提取一些低级的特征如边缘、线条和角，更多层的网络能从低级特征中迭代提取更复杂的特征C、全连接层把所有局部特征结合变成全局特征用来计算最后每一类的得分D、卷积神经网络中每层卷积层由若干卷积单元组成，每个卷积单元的参数都是通过反向传播算法优化得到的E、卷积层的参数数量总是比全连接层多，导致计算成本更高。答案：BCD52.在进行数据预处理时，（）工具可以帮助实现常见数据格式间的转换。A、Python的pandas库B、Java的Jackson库C、xmlstarletD、csvkitE、xcel答案：ABCD53.在决策树分析中，（）确定最优的划分标准。A、信息增益率B、基尼指数C、最大似然估计D、交叉熵E、方差减小答案：AB54.在人工智能系统测试阶段应该包括对算法决策过程的伦理评估，确保（）。A、算法的公正性B、算法的鲁棒性C、算法的透明性D、算法的可解释性E、算法的高可用答案：ACD55.智能眼镜可以看到对方说话内容的字幕，这个需要用的什么技术A、TTSB、ASRC、机器翻译D、语音数据采集与标注E、TTRS答案：BCD56.噪声数据处理的技术主要包括（）。A、去噪技术B、量化技术C、增强技术D、特征提取技术E、分类技术答案：AC57.编写培训讲义时，应遵循（）原则。A、针对性原则B、实用性原则C、系统性原则D、创新性原则E、主观性原则答案：ABCD58.在评估回归模型时，常用的评估指标有（）。A、均方误差B、均方根误差C、平均绝对误差D、R平方E、平均相对误差答案：ABCDE59.在选择合适的数据可视化工具时，人工智能训练师应考虑（）因素。A、易用性和学习曲线B、数据兼容性和处理能力C、可视化类型和定制选项D、成本和许可证要求E、社区支持和更新频率答案：ABCDE60.容器化技术的主要特点包括（）。A、轻量级B、隔离性C、可移植性D、数据持久化E、版本控制和组件重用答案：ABCE61.目前外科手术领域的医用机器人的优点有A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况E、可以独立进行复杂决策无需医生答案：AB62.数据抓取与提取的常用技术包括（）。A、正则表达式B、网络爬虫C、API接口D、数据可视化E、数据库查询答案：ABC63.下列属于自然语言处理研究主题的是哪些选项?A、情感分析B、机器翻译C、文本生成D、文本挖掘E、图像识别答案：ABCD64.大数据处理平台通常可以分为（）类型。A、批处理平台B、流处理平台C、图计算平台D、内存计算平台E、实时处理平台答案：ABCD65.在选择培训方法时，需要考虑的因素包括（）。A、培训目标B、学员特点C、培训资源D、培训时间E、培训成本答案：ABCDE66.以下哪些方法可以减少过拟合的问题?A、添加L1或L2正则惩训项B、提前停止训练C、使用Dropout方法随机丢弃一部分输入D、扩充数据集，引入噪声E、仅使用复杂度极高的模型答案：ABCD67.伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互E、直觉交互答案：ABCD68.生物特征识别技术包括A、虹膜识别技术B、指纹识别C、DNA识别技术D、声纹识别E、血型识别答案：ABCD69.计算机视觉的应用领域包括A、医学影像B、交通管理C、工业制造D、公安监控E、车牌识别答案：ABCDE70.Marvel的设计评审功能可以帮助设计师们发现设计中的（）问题。A、布局不合理B、色彩搭配不协调C、用户体验不佳D、功能实现不完整E、设计风格与品牌定位不符答案：ABCDE三、判断题1.根据发展趋势定义，人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。A、正确B、错误答案：A2.语音识别技术中最复杂最难解决的是，特定人、大词汇量、连续语音识别。A、正确B、错误答案：B3.根据我国相关法律法规，人工智能训练师在工作过程中应当享有与其他职业相同的劳动保护权益，包括工作安全、健康保障和合理的工作时间安排等。（）A、正确B、错误答案：A4.人工智能训练师在处理敏感数据时，可以不经用户同意直接使用这些数据进行模型训练。（）A、正确B、错误答案：B5.线性回归的损失函数加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归A、正确B、错误答案：A6.劳动合同中必须包含劳动合同期限。（）A、正确B、错误答案：A7.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。A、正确B、错误答案：A8.培训讲义的编写应该遵循一定的结构，包括引入、主体和总结三个部分。（）A、正确B、错误答案：A9.感知机的运作原理是逻辑判断流程。A、正确B、错误答案：B10.在以连接主义为慕础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。A、正确B、错误答案：B11.人工智能测试的目的在一定程度上可以识别并解决模型可能存在的偏差，确保Al系统的决策过程是公正和无歧视的。（）A、正确B、错误答案：A12.k折交叉验证是一种评价训练数据的数据集泛化能力的统计方法，通过对数据集进行多次划分，对多次评估的结果取平均，从而消除单次划分时数据划分不平衡造成的不良影响。（）A、正确B、错误答案：A13.一个实体指向它的属性值。不同属性类型对应于不同类型属性的边。（）A、正确B、错误答案：A14.关于语音识别中的一句话识别指的是，用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频，响应中即返回识别结果。A、正确B、错误答案：A15.不同于基于关键词搜索的传统搜索引擎，知识图谱可用来更好地查询复杂的关联信息，从语义层面理解用户意图，改进搜索质量。（）A、正确B、错误答案：A16.相对于人工神经元网络和深度学习，类脑人工智能对人类大脑的神经回路具用更深入的理解。A、正确B、错误答案：A17.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程A、正确B、错误答案：B18.使用Python编写网络爬虫时，可以安装requests库，来完成任务。（）A、正确B、错误答案：A19.为提升效率，大多数Al框架的核心功能模块都是C++实现的A、正确B、错误答案：A20.数据存储和管理相关工具通常具有自动备份和恢复功能。（）A、正确B、错误答案：A21.产品差异化设计旨在使产品在竞争激烈的市场中脱颖而出，吸引更多的用户。（）A、正确B、错误答案：A22.关于机器学习算法的理性认识，其本质就是得到一个输出，使得输出与真实结果尽可能的接近A、正确B、错误答案：A23.所有的大数据处理平台都专门用于处理结构化数据，并且不能处理非结构化数据。（）A、正确B、错误答案：B24.线性尺寸的数字一般注写在尺寸线的下方或中断处。A、正确B、错误答案：B25.数据质量的数据一致性是指在数据库中，不同表中存储和使用的同一数据应当是等价的，表示数据有相等的值和相同的A、正确B、错误答案：A26.层次聚类法数据集的划分可采用“自下向上的聚合策略，也可以采用“自顶向下的分拆策略A、正确B、错误答案：A27.物联网信息安全是指物联网系统的硬件、软件及数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，但不包括用户的人身安全。A、正确B、错误答案：A28.线性回归是一种用于解决分类问题的方法。（）A、正确B、错误答案：B29.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的A、正确B、错误答案：A30.算法可解释性与透明度测试是确保人工智能系统决策过程能够被用户、开发者和监管机构理解和信任的重要方面。（）A、正确B、错误答案：A31.机器学习的含义是指机器面对自行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。A、正确B、错误答案：A32.一般的，一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；根结点包含样本全集。A、正确B、错误答案：A33.机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的表现。A、正确B、错误答案：A34.智能家居应该自动感知周围的环境，可以不需要人的操控。A、正确B、错误答案：A35.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段A、正确B、错误答案：A36.多模态交互设计仅关注不同输入方式的整合，而不考虑输出方式。（）A、正确B、错误答案：B37.孤立点并不真实存在，是人们无意中弄出的偏差比较大的数据。A、正确B、错误答案：B38.数据预处理的主要目标之一是提高模型的预测性能。（）A、正确B、错误答案：A39