QLICP-CE与QLQ-CX54量表的典型相关分析

QLICP-CE与QLQ-CX54量表的典型相关分析TypicalcorrelationanalysisbetweenQLICP-CEandQLQ-C30scaleQLICP-CE与QLQ-CX54量表的典型相关分析毕业学生：沈少东指导教师：杨铮广东医科大学，东莞市，523808校外指导教师：广东省卫生健康委员会，广州市，510000【摘要】目的：探讨QLICP-CE与QLQ-CX54量表之间的关系相关性。方法：应用QLICP-CE与QLQ-CX54量表对190例宫颈癌患者进行调查，并采取典型相关分析QLICP-CE与QLQ-CX54量表两者之间的关系，对宫颈癌患者生命质量测定进一步的探索。结论显示结果：躯体功能领域得分（55.64±15.07）、心理功能领域得分（55.70±16.68）、社会功能领域得分（78.68±14.39）共性症状与副作用领域得分（64.47±21.12）、特异模块领域得分（64.03±24.56）、共性模块领域得分（58.66±13.35）、总量表得分（59.82±14.38）。典型相关分析得到两对有统计学意义的典型变量，典型变量的相关系数分别为0.70、0.49（P1<0.0001、P2均<0.05），两对典型变量可解释72.8%的信息量。结论：QLICP-CE量表中躯体功能、心理功能和特异模块与QLQ-CX54量中的表经济困难、恶心与呕吐、性/阴道功能、情绪功能等维度密切相关之间存在一定的关系。，宫颈癌患者生命质量与经济困难、恶心与呕吐症状、性/阴道功能、情绪功能、性担忧症状、心理功能、躯体功能和特异模块等相关程度较高,可进一步分析二个量表间存在相关的原因，为提高宫颈癌患者生命质量提供依据。在宫颈癌病人生命质量的评价上有良好的一致性。【关键词】：宫颈癌；生命质量；典型相关TypicalcorrelationanalysisbetweenQLICP-CEandQLQ-CX54scaleGraduatestudent:ShenShaodongAdvisor:YangZhengGuangdongmedicaluniversity,Dongguancity,523808,ChinaExternaladvisor:Guangdongprovincialhealthcommission,Guangzhou,510000【Abstract】Objective:ToexplorethecorrelationbetweenQLICP-CEandQLQ-CX54scale.toinvestigatetherelationshipbetweenQLICP-CEandQLQ-CX54scale.Methods:usingQLICP-CEandQLQ-CX54scaletoinvestigatetherelationshipbetweenQLICP-CEandQLQ-CX54scalein190casesofcervicalcancer,andusingtypicalcorrelationanalysistoinvestigatetherelationshipbetweenQLICP-CEandQLQ-CX54scale,tofurtherexplorethemeasurementoflifequalityofcervicalcancerpatients.Rresults：thecanonicalcorrelationanalysisresultedintwopairsofstatisticallysignificantcanonicalvariables,thecorrelationcoefficientsofwhichwere0.70and0.49,respectively(P<0.05).Thetwopairsofcanonicalvariablescouldexplain72.8%oftheinformation.thescoresofsomaticfunction(55.64±15.07),psychologicalfunction(55.70±16.68),socialfunction(78.68±14.39),commonsymptomsandsideeffects(64.47±21.12),specificmodule(64.03±24.56),commonmodule(58.66±13.35),andtotalscale(59.82±14.38).Twopairsofstatisticallysignificanttypicalvariableswereobtainedbycanonicalcorrelationanalysis.Thecorrelationcoefficientsofthecanonicalvariableswere0.70and0.49(P1<0.0001,P2<0.05),andthetwopairsofcanonicalvariablescouldexplain72.8%oftheinformation.Conclusion:thesomaticfunction,psychologicalfunctionandspecificitymodulesinQLICP-CEscalearecloselyrelatedtotheeconomicdifficulties,nauseaandvomiting,sexual/vaginalfunction,emotionalfunctionandotherdimensionsinQLQ-CX54scale,andhaveagoodconsistencyintheevaluationofthequalityoflifeofcervicalcancerpatients.thereisacertainrelationshipbetweenQLICP-CEandQLQ-CX54scale.Thequalityoflifeofcervicalcancerpatientsishighlycorrelatedwitheconomicdifficulties,nauseaandvomitingsymptoms,sexual/vaginalfunction,emotionalfunction,sexualanxietysymptoms,psychologicalfunction,physicalfunctionandspecificmodules,etc.,whichcanfurtheranalyzethereasonsfortheexistenceofcorrelationbetweenthetwoscalesandprovideabasisforimprovingthequalityoflifeofcervicalcancerpatients.【Keywords】cervicalcancer；Qualityoflife;Canonicalcorrelation. 宫颈癌属于常见的妇科恶性肿瘤。而且不断呈现出越来越年轻的趋势[13]。患者发病后多数会产生明显的不良情绪反应，如焦虑、恐惧、忧伤、愤怒和社交恐惧，尤其在入院后远离亲属和朋友，收到的亲情关怀和社会支持减少，患病周期长，复发率高，花费高，患者的生命质量明显呈下降趋势。有学者调查宫颈癌患者的生活质量，发现他们中有32%的患者感觉到身体明显不适，30%患者有神经质的反应，25%感觉焦虑和抑郁，23%觉得自己的社会交往受到影响，调查出来的结果都表明了宫颈癌患者的生活质量受到了严重影响[2]。EORTCQLQ-CX54量表为欧洲癌症研究与治疗组织研制的用于评价宫颈癌患症者生命质量的量表，共有54个条目。QLICP-CE为国内研制的中国癌症患者生命质量测定体系中针对宫颈癌患者生命质量的测定量表。QLQ-CX54和QLICP-CE都是采用共性模块结合特异模块的方式开发的针对宫颈癌患者的特异性量表，测定内容有相似，但基于不同文化背景的人群，结构的划分也不同。本文用典型相关分析探讨两种量表对宫颈癌患者生命质量测评的相关性，为评价宫颈癌患者生命质量提供更多的根据。1对象与方法研究对象以在云南省肿瘤医院住院治疗的190例宫颈癌患者作为本次的调查对象。对象纳入标准：（1）临床诊断为宫颈癌患者；（2）小学及以上学历；（3）自愿接受调查并签署知情同意书；（4）目前和既往没有精神疾病史和意识障碍。排除标准：（1）神志不清、无法清楚表达内心感受的患者；（2）危重的患者。1.2研究工具采用欧洲癌症研究与治疗组织的生命质量量表体系中针对宫颈癌患者的量表EORTCQLQ-CX54和国内设计研制的癌症病人生命质量测定量表体系QLICP(QualityofLifeInstrumentsforCancerPatients)中用于测量宫颈癌患者生命质量的量表QLICP-CE进行调查。1.3量表计分规则QLICP-CEV2.0量表[3]的条目计分采取五点等距评分法，条目分为5个等级：一点也没有、有一点、一般、比较、非常，依次计为1、2、3、4、5分。量表中有正向条目和逆向条目，正向条目得分越高说明生命质量越好，计分时无需转换，条目回答选项即为得分，；逆向条目得分越高说明生命质量越差，计分时需要进行“正向变换”：6减去条目回答选项即为得分。各领域条目计分及总量表计分：首先，分别计算各领域、侧面和总量表的原始分RS(RawScore)，为了使各领域得分能相互比较，采用极差化法将粗分转化为0~100内取值的标准得分SS(StandardScore)，即SS=(RS-Min)×100/R。其中SS为标准化分，RS为原始分，Min为该领域/侧面/总量表得分的最小值，R为其得分极差，即最大值减去最小值。QLQ-CX54量表中，QLQ-C30的条目29-30为正向条目，分7个等级，记为1-7分[1]，其余条目均为逆向条目，分为4个等级，记为1~4分。量表的条目得分不转换，领域得分进行标准分转换，功能领域：SS=[1-(RS-1)/R]×100，症状领域和总体健康状况领域：SS=[(RS-1)/R]×100。功能领域和总体健康状况领域得分越高说明功能状况和生命质量越好，症状领域得分越高表明症状或问题越多，生命质量越差。1.3统计学处理资料采用SPSS23.0进行处理，定量资料以(x±s)描述。QLQ-CX54量表和QLICP-CE量表相关采用典型相关分析，X代表QLQ-CX54量表24个维度得分变量组，分别为躯体功能（PF）、角色功能（RF）、情绪功能（EF）、认知功能（CF）、社会功能（SF）、总健康状况（QL）、疲倦（FA）、恶心和呕吐（NV）、疼痛（PA）、气促（DY）、失眠（SL）、食欲丧失（AP）、便秘（CO）、腹泻（DI）、经济困难（FI）、症状体验（SE）、身体意象（BI）、性/阴道功能（SV）、淋巴水肿（LY）、周围神经病变（PN）、更年期症状（MS）、性担忧（SXW）、性活动（SXA）、性享受（SXE）。Y代表QLICP-CE量表5个维度得分领域得分，分别为躯体功能（PHD）、心理功能（PSD）、社会功能（SOD）、共性症状与副作用（SSD）、特异模块（SPD）。以X1~X24作为典型变量V，以Y1~Y5为典型变量W，进行典型相关分析。典型变量线性组合：W=2结果2.1基本情况本次调查发放和回收的有效问卷有190份。190名调查对象的基本情况如下：平均年龄（44.47±8.61）岁，45岁及以下87例（45.8%），46~5481例（42.6%），55岁及以上22例（11.6%）；未婚10例（5.3%），在婚150例（78.9%），离婚20例（10.5%），丧偶10例（5.3%）；文化水平程度为小学67例（35.3%），初中64例（33.7%），高中或中专38例（20.0%），大专及以上21例（11.0%）；经济状况差110例（57.9%），中74例（38.9），好6例（3.2%）。注意表格标题和表格内容的字号是否符合要求；所有表格每列数据个位对齐表1研究对象基本情况人口学特征调查人数构成比（%）年龄≤458745.846~548142.655~2211.6婚姻状况未婚105.3在婚15078.9离婚2010.5丧偶105.3文化程度小学6735.3初中6433.7高中或中专3820.0大专及以上2111.0经济状况差11057.9中7428.9好63.22.2生命质量测定表QLQ-CX量表和QLICP-CE量表各维度得分情况 QLQ-CX54表中可以看出患者躯体功能，角色功能，情绪功能，认知功能，社会功能几个领域得分均比较高，而其他的领域得分都在中下水平以下。而 QLICP-CE量表中患者各领域的得分除了社会功能较高之外，其他领域得分都相差不大，均在中上水平，详情可见表2。表2QLQ-CX54量表和QLICP-CE量表各维度得分情况(x±s)QLICP-CE各维度x±sQLQ-CX54各维度x±sPHD55.64±15.07PF85.29±15.82PSD55.70±16.68RF84.91±25.49SOD78.68±14.39EF77.39±19.33SSD64.47±21.12CF89.24±15.43SPD64.03±24.56SF79.73±22.81CGD58.66±13.35QL54.12±25.23TOT59.82±14.38FA29.62±19.91NV17.10±18.73PA22.04±20.53DY12.10±19.68SL25.22±26.72AP22.63±23.43CO24.51±27.58DI18.16±27.81FI35.96±37.07SE18.22±14.77BI22.74±22.37SV20.52±18.08LY14.38±23.08PN27.89±28.06MS19.29±21.72SXW27.36±25.18SXA17.89±22.64SXE28.90±27.972.3宫颈癌患者生命质量测定量表QLQ-CX54与QLICP-CE量表的相关分析 将QLQ-CX54量表和QLICP-CE量表各领域得分做相关分析，结果显示两个量表的多个领域间存在相关（P<0.05），为详见表3。表3QLQ-CX54与QLICP-CE量表各领域生命质量得分相关分析领域得分领域得分PHDPSDSODSSDSPDPF0.200*0.0510.1380.1300.114RF0.074-0.060-0.0410.0600.043EF-0.0990.0390.019-0.117-0.208*CF0.058-0.0760.034-0.0190.004SF0.0740.1050.220*0.0360.113QL0.191*0.222*0.0670.158*0.124FA-0.240*-0.051-0.084-0.170*0.002NV-0.414*-0.275*-0.206*-0.365*-0.320*PA-0.227*-0.089-0.162*-0.169*-0.124DY-0.0350.0730.0870.059-0.045SL-0.210*-0.118-0.015-0.067-0.018AP-0.339*-0.169*-0.216*-0.249*-0.222*CO-0.312*-0.172*-0.210*-0.232*-0.238*DI-0.318*-0.285*-0.175*-0.196*-0.301*FI0.343*0.330*0.172*0.316*0.377*SE-0.284*-0.162*-0.269*-0.159*-0.262*BI0.0160.053-0.0250.0720.100SV-0.298*-0.142-0.159*-0.166*-0.251*LY-0.140-0.171*-0.111-0.028-0.129PN-0.312*-0.156*-0.210*-0.187*-0.239*MS-0.038-0.013-0.078-0.1080.029SXW-0.193*0.026-0.113-0.022-0.211*SXA-0.242*-0.060-0.065-0.097-0.207*SXE0.0380.186*0.171*0.066-0.003注：*P<0.05.PHD:躯体功能;PSD:心理功能;SOD:社会功能;SSD:共性症状与副作用;SPD:特异模块。、PF：躯体功能、RF：角色功能、EF：情绪功能、CF：认知功能、SF：社会功能、QL：总健康状况、FA：疲倦、NV：恶心与呕吐、PA：疼痛、DY：气促、SL：失眠、AP：食欲丧失、CO：便秘、DI：腹泻、FI：经济困难2.4患者生命质量测定量表QLQ-CX54量表与QLICP-CE量表的典型相关分析结果显示：，两变量组之间的典型相关分析得出5对典型变量，结果如表4显示。第1对典型变量的典型相关系数r=0.702，P<0.0001，第2对典型变量的典型相关系数r=0.494，P<0.05，即只有2对典型变量间的相关性有统计学意义，第1对典型变量贡献的比例为0.544，第2对的贡献比例为0.184，两对典型变量的累计贡献率达72.8%。表4QLQ-CX54与QLICP-CE量表各领域的典型相关系数及检验结果序号相关系数比例F分子自由度分母自由度显著性10.7020.5442.165120.000786.3300.00020.4940.1841.38892.000635.7960.01430.4250.1251.17066.000481.6450.18140.4000.1041.00542.000324.0000.46850.2600.0410.59220.000163.0000.914表5为典型变量的标准化典型相关系数。从典型相关变量我们可以得知，第一对典型变量中经济困难（X15）、恶心与呕吐(X8)和性/阴道功能(X18)与躯体功能（Y1）和特异模块（Y5）的标准化典型系数较大，主要表现为经济困难与躯体功能和特异模块呈正相关；恶心与呕吐和性/阴道功能与躯体功能和特异模块呈负相关。第二对典型相关变量中情绪功能（X3）和性担忧（X22）与心理功能（Y1）和特异模块（Y5）的标准化典型相关系数较大，主要表现为情绪功能和性担忧与心理功能呈正相关，与特异模块呈负相关。表5QLQ-CX54与QLICP-CE量表各领域的典型变量与原变量的相关系数变量V1V2变量W1W2X1-0.2350.116Y1-0.650-0.421X2-0.089-0.217Y20.0031.141X30.1190.555Y30.0280.164X40.035-0.353Y4-0.1550.151X5-0.0270.210Y5-0.402-0.668X6-0.1820.221X70.062-0.069X80.259-0.020X9-0.0380.137X10-0.0880.394X11-0.0200.018X120.1160.074X130.124-0.057X140.075-0.109X15-0.5130.121X160.019-0.117X170.093-0.045X180.229-0.061X190.028-0.184X200.145-0.065X21-0.181-0.109X220.0400.557X230.1140.055X24-0.1590.265表6为冗余度分析的结果，表明了典型变量对各组变量方差解释的比例。对于QLQ-CX54量表变量组，解释本组变量和QLICP-CE量表各个领域得分变量组的变异累计解释程度分别为16.4%和6.8%。对于QLICP-CE量表对于本组和QLQ-CX54量表各个领域得分变量组的变异累计解释程度分别为67.3%和29.3%，两个量表各领域得分变量组相互解释的能力较弱。表6典型相关分析的冗余度分析项目V解释X变量组变异的比例/%V解释Y变量组变异的比例/%W解释Y变量组变异的比例/%W解释X变量组变异的比例/%1第一对11.75.751.825.52第二对4.71.115.53.83讨论 EORTCQLQ-CX54和QLICP-CE均是用于测定宫颈癌患者生命质量的特异量表，本研究采用典型相关分析探讨了二者间的相关性。研究结果显示，第一对典型变量的贡献率为54.4%，第一对典型变量QLQ-CX54量表中的恶心呕吐、性/阴道功能与QLICP-CE量表中躯体功能和特异模块的维度相关系数较大，呈负相关；经济困难与QLICP-CE量表的躯体功能和特异模块的维度相关系数较大，呈正相关，说明宫颈癌患者生命质量评价主要体现在QLQ-CX54量表中经济困难、恶心与呕吐症状、性/阴道功能与主要体现在QLICP-CE量表中躯体功能和特异模块等维度。第二对典型变量贡献率为18.4%，第二对典型变量中QLQ-CX54量表中情绪功能和性担忧症状2个维度与QLICP-CE量表中心理功能和特异模块2个维度相关系数较大，情绪功能和性担忧症状与心理功能呈正相关，与特异模块呈负相关，说明宫颈癌患者生命质量评价其次也体现在QLQ-CX54量表中情绪功能和性担忧症状与体现在QLICP-CE量表中心理功能和特异模块等维度。前两对典型变量贡献率达72.8%，说明对于宫颈癌患者生命质量评价两量表均主要关注宫颈癌生命质量的共性特征，两量表对宫颈癌患者生命质量评价有较好的一致性。但两个量表的维度与条目不一致，QLQ-CX量表维度较多，而QLICP-CE量表维度较少，相互解释能力一般，可待收集更多的研究对象后进一步分析。宫颈癌患者恶心与呕吐和性阴道功能症状越明显，患者的躯体功能也越差，躯体功能的衰弱也降低了患者的生命质量，一些调查[6]显示术后化疗采用中药调理对宫颈癌患者生命质量有显著的提升作用，化疗可以延长生存时间，预防复发，但还会面临复发转移的风险，中药调理能缓解化疗的副作用并降低复发转移的风险，提高疗效；可能由于患者平均年龄在40岁以上，除了10例患者未婚，其他的患者都已婚，所以对于特异模块方面担心复发、传染，担心生育力，女人味等侧面受影响均较小，特异模块得分较高，生命质量较好。经济能力比较差的患者躯体功能也较差，特异模块所受的影响也较大，经济状况较差，得到的照料也偏差，躯体和心理压力都比经济好的患者要大，生命质量差。宫颈癌患者在发病后[2]多数会产生明显的不良情绪反应，神经质的反应，焦虑和抑郁以及不同程度的社会