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文档简介

XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题任务1新建电子表格授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】

1.理解openpyxl库中Workbook类的基本概念及其在创建Excel工作簿中的作用。

2.掌握使用Python创建电子表格并写入数据的基本步骤,包括创建工作簿、激活工作表、命名工作表、编写表头和表格内容以及保存工作簿。

3.了解Excel文件的基本结构,如工作簿、工作表、行和列的概念。

【能力目标】

1.能够熟练启动PyCharm并创建Python项目,在main.py文件中正确输入和编辑程序代码。

2.能够运用openpyxl库的相关命令,独立完成在指定目录下创建“商铺用电统计表.xlsx”文件,并将给定数据准确写入表格的任务。

3.能够在程序运行后,检查生成的Excel文件是否正确,并验证数据的完整性和准确性。

【素养目标】

1.培养学生严谨的编程思维和细致的操作习惯,在代码编写和数据处理过程中注重细节,减少错误。

2.提升学生运用信息技术解决实际问题的能力,体会Python在数据处理和办公自动化中的应用价值。

3.激发学生对大数据应用技术的学习兴趣,培养其自主学习和探究的精神,为后续更复杂的数据分析和处理打下基础。教学重点及突破策略教学重点:

1.openpyxl库的导入以及Workbook类的实例化,即创建工作簿对象的方法。

2.工作表的激活、命名以及表头和数据的写入操作,特别是append()方法的使用。

3.工作簿的保存操作,包括指定正确的保存路径和文件名。

突破策略:

1.通过演示讲解结合的方式,详细介绍openpyxl库的基本功能和Workbook类的常用方法,让学生直观了解各步骤的作用。

2.提供清晰的参考代码,并逐行解释代码的含义和执行逻辑,引导学生理解每一个操作的目的和实现方式。

3.组织学生进行分组练习,让学生在实践中逐步掌握创建电子表格和写入数据的操作,教师巡回指导,及时解决学生遇到的问题。教学难点及突破策略教学难点:

1.理解工作簿、工作表之间的关系,以及如何正确地在指定的工作表中写入数据。

2.确保文件保存路径的正确性,特别是当指定的目录不存在时如何处理(本任务中假设目录已存在,为后续学习做铺垫)。

3.对程序代码中可能出现的语法错误和逻辑错误进行排查和修正。

突破策略:

1.利用图表或示意图展示工作簿和工作表的结构关系,帮助学生建立直观的认识。在讲解代码时,重点强调工作表的激活和命名步骤,明确数据写入的目标工作表。

2.在教学过程中,详细演示如何查看和输入文件保存路径,提醒学生注意路径中的斜杠方向和文件名的正确性。可以预先在学生电脑的“D:/”目录下创建“电子表格”文件夹,避免因目录不存在导致的保存失败问题。

3.引导学生学会使用PyCharm的错误提示功能,讲解常见的语法错误类型(如缩进错误、括号不匹配等)和解决方法。鼓励学生在遇到错误时先自行分析和尝试修正,培养其调试程序的能力。教学方法和手段(含信息化技术)教学方法:采用项目驱动教学法、演示讲解法、任务导向法和分组练习法相结合的方式。以“新建电子表格”任务为核心,通过教师的演示和讲解,引导学生理解知识点和操作步骤,然后让学生自主完成任务,在实践中巩固所学知识。

教学手段:

1.多媒体课件:用于展示教学目标、任务分析、知识链接等内容,使教学内容更加直观和清晰。

2.PyCharm集成开发环境:作为学生编写和运行Python代码的主要工具,提供代码高亮、错误提示等功能,方便学生进行编程练习。

3.电子教室软件:实现教师屏幕广播、学生机控制、文件分发等功能,便于教师进行演示教学和对学生进行指导。

4.Excel软件:用于打开和查看生成的电子表格文件,验证学生任务的完成情况。课程思政元素1.培养学生的工匠精神:在编程过程中,引导学生追求代码的规范性、准确性和高效性,培养其严谨细致、精益求精的工匠精神。

2.树立数据安全意识:强调在处理和保存数据时,要注意数据的安全性和保密性,培养学生的数据安全意识和责任感。

3.激发爱国情怀:在介绍Python等信息技术的应用时,可以适当提及我国在信息技术领域的发展成就,激发学生的爱国情怀和民族自豪感,鼓励学生为国家的科技发展贡献力量。教师教学实施学生学习活动课程引入

通过提问的方式引入本节课的主题:“同学们,我们日常生活和工作中经常会用到电子表格来处理数据,比如统计学生成绩、员工信息等。那么,你们知道如何利用编程的方式快速创建和生成电子表格吗?今天,我们就来学习如何使用Python语言新建一个电子表格,并将给定的数据写入其中。”随后,展示“商铺用电统计表”的内容,提出本次课的任务:使用Python在指定目录下创建该统计表的Excel文件。

授课过程

1.介绍openpyxl库:讲解openpyxl库是Python中用于操作Excel文件的常用库,以及它的基本功能和安装方法(假设学生已提前安装)。

2.讲解Workbook类:详细介绍Workbook类的概念,说明它是用于表示Excel工作簿的类,并演示如何创建工作簿对象(fromopenpyxlimportWorkbook;wb=Workbook())。

3.工作表操作:讲解如何激活工作表(ws=wb.active)和给工作表命名(ws.title="商铺用电统计表"),强调工作表在工作簿中的作用。

4.写入表头和数据:演示使用append()方法编写表头(ws.append(["序号","商铺号",...]))和表格内容,说明数据的组织形式(列表的列表),并逐行解释参考代码中数据部分的含义。

5.保存工作簿:讲解如何使用save()方法将工作簿保存到指定路径(wb.save("D:/电子表格/商铺用电统计表.xlsx")),强调路径和文件名的正确性。

6.知识链接讲解:结合参考代码,详细解释Workbook类的常见命令,如导入库、创建工作簿对象、获取工作表对象等,帮助学生加深理解。

课堂实操内容

1.指导学生启动PyCharm,创建Python项目,并在main.py文件中输入参考代码。在学生输入过程中,巡回指导,及时纠正学生的语法错误和操作失误。

2.引导学生仔细检查代码中的保存路径是否正确,确保“D:/电子表格”目录存在。

3.让学生运行程序,观察程序的输出结果(“Excel文件已成功创建并写入数据!”)。

4.指导学生打开“D:/电子表格”目录下生成的“商铺用电统计表.xlsx”文件,检查表格内容是否与给定的“商铺用电统计表”一致,验证数据是否正确写入。

课堂小结

(1)知识总结

回顾本节课学习的主要内容:openpyxl库的使用、Workbook类的相关操作(创建工作簿、激活和命名工作表、写入数据、保存工作簿)等知识点,强调各步骤的关键之处。

(2)优秀经验

邀请操作速度快、代码编写规范的学生分享自己的学习经验和操作技巧,如如何快速记忆代码命令、如何避免常见的错误等,供其他学生学习借鉴。认真听讲,积极思考教师提出的问题,对使用编程创建电子表格产生兴趣。仔细观察展示的“商铺用电统计表”,明确本次课的学习任务。

集中注意力听讲,跟随教师的讲解理解openpyxl库和Workbook类的概念。认真记录教师讲解的重点内容和代码示例,对于不理解的地方及时向教师提问。

按照教师的指导,启动PyCharm,创建Python项目,并在main.py文件中逐行输入参考代码。在输入过程中,注意代码的缩进和语法格式,尝试理解每一行代码的作用。

输入完成后,仔细检查代码中的保存路径,确保其正确性。然后运行程序,观察程序是否能够成功执行并输出相应的提示信息。

程序运行成功后,按照教师的要求打开生成的Excel文件,认真核对表格中的表头和数据是否与给定的“商铺用电统计表”一致,检查是否存在数据遗漏或错误的情况。如果发现问题,及时查找原因并尝试修正。

在课堂小结环节,认真回顾本节课学习的知识点,总结自己在操作过程中遇到的问题和解决方法。积极倾听同学分享的优秀经验,借鉴他人的学习方法,提升自己的学习效率。作业:

应用本节课的例子,在本节课任务的基础上,设计一个有应用内容的页面作品,可以自选主题或升级老师给的主题,内容自行设置。

1.主题选择:可以选择如“班级学生成绩统计表”“个人月度开支记录表”“校园图书借阅统计表”等与学习或生活相关的主题。

2.数据设计:根据所选主题,自行设计合理的表头(至少包含5列)和5-8行表格数据,确保数据具有一定的实际意义。

3.代码实现:使用Python的openpyxl库编写程序,在指定目录(如“D:/电子表格/作业/”)下创建对应的Excel文件,并将设计的数据写入表格中,工作表名称自定。

4.结果验证:程序运行成功后,打开生成的Excel文件,检查数据是否正确写入,表格格式是否符合要求。教学反思:

1.本次课采用项目驱动教学法,以具体的“新建电子表格”任务为导向,能够较好地激发学生的学习兴趣和参与度。但在任务引入环节,可以适当增加一些实际应用案例,让学生更深刻地体会到Python在办公自动化中的优势。

2.在讲解代码时,虽然进行了逐行解释,但部分学生可能仍然难以跟上节奏。下次教学可以考虑将代码分解为多个小模块,逐个模块进行讲解和演示,让学生逐步理解和掌握。

3.课堂实操环节,学生的操作速度和掌握程度存在差异。对于操作较慢的学生,教师应给予更多的耐心指导和鼓励,帮助他们克服困在此处键入公式。难。同时,可以考虑设置一些基础的练习题,让学生在课前进行预习,提高课堂学习效率。

4.课程思政元素的融入还可以更加自然和深入。例如,在讲解数据安全意识时,可以结合一些实际的数据泄露案例,让学生更加直观地认识到数据安全的重要性。

5.课后作业的设计能够较好地巩固学生所学的知识,但在作业反馈环节,需要及时对学生的作业进行批改和点评,指出存在的问题和改进方向,帮助学生进一步提升。XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题设置单元格格式授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】

1.理解openpyxl库在Python操作Excel文件中的核心作用,掌握创建工作簿、工作表及保存文件的基本方法。

2.掌握使用openpyxl库向Excel工作表中写入表头数据和批量写入二维列表数据的具体操作。

3.理解并掌握通过行列索引定位单元格,以及使用Font和PatternFill类设置单元格字体加粗和底纹颜色的方法。

【能力目标】

1.能够独立编写Python程序,在指定目录下创建Excel文件,并正确写入给定的表格数据(如“公交车乘客数统计表”)。

2.能够运用循环结构遍历Excel表格中的特定数据行和列,准确找出每行中“星期一至星期日”数据的最大值。

3.能够根据找出的最大值,对相应单元格应用字体加粗和黄色底纹的格式设置,实现数据的突出显示。

【素养目标】

1.培养学生在数据处理过程中的逻辑思维能力,通过分析问题(设置单元格格式)、设计解决方案(编写程序)到实现功能的完整思维链条。

2.提升学生的实践操作能力和问题解决能力,鼓励学生在实践中发现问题、调试程序并最终解决问题。

3.树立学生的数据素养意识,认识到数据格式化在数据展示和分析中的重要性,培养规范处理数据的良好习惯。教学重点及突破策略教学重点:

1.使用openpyxl库创建Excel文件、工作表并写入数据(包括表头和批量数据)。

2.遍历“公交车乘客数统计表”中每行“星期一至星期日”的数据,准确找出最大值。

3.为最大值所在单元格设置黄色底纹和加粗字体。

突破策略:

1.结合实例“公交车乘客数统计表”,通过演示法和讲解法,详细说明openpyxl库创建工作簿、工作表,以及使用ws['A1']赋值和append()方法写入数据的步骤,让学生直观理解数据写入过程。

2.引导学生分析“星期一至星期日”数据所在的列范围(C列至I列,即列索引3至9),通过代码示例讲解for循环遍历行和列的方法,结合max()函数找出每行最大值,通过课堂提问和小组讨论加深理解。

3.讲解Font和PatternFill类的用法,以具体代码示例演示如何为单元格应用加粗字体和黄色底纹,让学生进行模仿练习,并检查学生的练习结果,及时纠正错误。教学难点及突破策略教学难点:

1.准确理解和运用行列索引(row和column参数)来定位“星期一至星期日”的数据单元格。

2.在循环中正确嵌套逻辑,实现先遍历行找出每行最大值,再遍历该行特定列找到最大值所在单元格并应用格式。

突破策略:

1.利用Excel表格的行列标号与openpyxl中行列索引的对应关系进行对比讲解,例如Excel中的A1对应row=1,column=1,通过绘制简单的表格示意图帮助学生理解索引的起始值和对应位置。让学生在练习中标记出“星期一至星期日”数据对应的行列索引范围。

2.采用分步实现的方法,首先指导学生完成遍历行并找出每行最大值的代码,调试通过后,再引导学生在每行内部嵌套列循环,判断单元格值是否为最大值,若是则应用格式。提供部分代码框架,让学生补充完整,降低难度,并鼓励学生逐步调试代码,观察每一步的运行结果。教学方法和手段(含信息化技术)1.讲授法:讲解openpyxl库的基本使用方法、列表数据结构、单元格格式设置等知识点。

2.演示法:通过PyCharm集成开发环境现场演示程序的编写、运行过程以及Excel文件的生成和格式效果。

3.任务驱动法:以“公交车乘客数统计表”的单元格格式设置为具体任务,引导学生一步步完成。

4.实践操作法:让学生在电脑室中跟随教师指导进行实际编程操作,亲身体验代码的编写和调试。

5.信息化技术手段:使用PyCharm作为编程环境,利用openpyxl库操作Excel文件,结合多媒体课件展示知识点和操作步骤。课程思政元素1.培养学生严谨细致的工作态度:在编程过程中,代码的语法、行列索引的正确使用、文件路径的准确性等都需要学生严谨对待,任何一个小的错误都可能导致程序无法运行或结果不正确,以此培养学生精益求精的工匠精神。

2.激发学生对数据处理技术的兴趣:通过实际案例“公交车乘客数统计表”的处理,让学生认识到Python在数据处理方面的强大功能和实际应用价值,激发学生学习信息技术的内在动力,树立科技服务生活的意识。

3.培养学生的问题解决能力和创新思维:在面对“找出最大值并设置格式”这一任务时,鼓励学生思考不同的实现方法,引导学生在解决问题的过程中学会分析、归纳和创新,培养其解决复杂实际问题的能力。教师教学实施学生学习活动课程引入

展示一份未经过格式处理的“公交车乘客数统计表”Excel文件,提问学生:如何快速找出每周各公交线路乘客数的高峰日(即每行数据中的最大值)并突出显示?引导学生思考手工操作的繁琐性,从而引出本节课的主题——使用Python编程实现单元格格式的自动化设置。

授课过程

1.介绍openpyxl库:讲解openpyxl库是Python中用于操作Excel文件的常用库,说明其主要功能,如创建、读取、修改Excel文件等,并指导学生如何安装openpyxl库(pipinstallopenpyxl)。

2.创建工作簿和工作表:演示使用openpyxl.Workbook()创建工作簿,通过wb.active获取活动工作表,并设置工作表名称(ws.title="公交车乘客数统计表")。

3.写入表格数据:讲解如何使用ws['A1']='序号'的方式写入表头数据,以及如何通过for循环遍历二维列表data,使用ws.append(row)方法批量写入表格数据。

4.知识链接讲解:解释指定单元格(如ws['A1'])的方法、列表(List)的概念及其在数据存储中的应用,结合参考代码中的data列表进行说明。

5.设置单元格格式:讲解Font类(用于设置字体,如加粗bold=True)和PatternFill类(用于设置底纹,如黄色start_color='FFFF00'),演示如何遍历每行“星期一至星期日”(C列至I列)的数据,使用max()函数找出最大值,并为该单元格应用加粗字体和黄色底纹。

课堂实操内容

1.任务布置:让学生在PyCharm中创建新项目,在main.py文件中,按照任务要求逐步编写程序代码,实现创建“公交车乘客数统计表.xlsx”、写入数据以及设置最大值单元格格式的功能。

2.教师巡视指导:在学生实操过程中,教师巡视各学生的操作情况,对学生遇到的问题(如代码报错、文件路径错误、格式设置不成功等)进行个别辅导和集中讲解。

3.代码调试与运行:指导学生运行编写好的程序,检查是否在“D:/电子表格”目录下生成了正确的Excel文件,并打开文件查看最大值单元格的格式是否符合要求。

课堂小结

(1)知识总结

回顾本节课学习的主要知识点:openpyxl库的基本使用(创建工作簿、工作表、写入数据、保存文件)、列表数据的应用、单元格格式设置(字体加粗、底纹颜色)以及循环结构在数据遍历中的应用。

(2)优秀经验

邀请几位操作较快、完成效果较好的学生分享他们的编程思路和操作心得,如如何快速定位行列索引、如何调试找出代码中的错误等,供其他学生学习借鉴。课程引入

观察教师展示的未格式化表格,思考教师提出的问题,积极参与课堂讨论,认识到手工处理数据的不足,对使用Python实现自动化处理产生兴趣。

授课过程

1.认真听讲,记录openpyxl库的作用和安装方法。

2.跟随教师的演示,理解创建工作簿、工作表及设置工作表名称的代码含义。

3.学习表头数据和批量数据写入的方法,思考二维列表data与Excel表格数据的对应关系。

4.认真学习知识链接内容,理解指定单元格和列表的概念,结合参考代码消化吸收。

5.重点关注单元格格式设置的代码,理解Font和PatternFill类的参数含义,以及循环找出最大值并应用格式的逻辑。

课堂实操内容

1.在PyCharm中按照教师要求创建新项目和main.py文件,根据任务内容和参考代码,独立或小组合作编写程序代码。

2.在编写过程中遇到问题时,先尝试自己排查错误(如检查语法、变量名、路径等),若无法解决则向教师请教或与同学讨论。

3.运行程序后,检查生成的Excel文件是否正确,打开文件查看最大值单元格的格式是否符合预期,若不符合则根据错误提示或教师指导进行修改调试。

课堂小结

(1)知识总结

跟随教师一起回顾本节课的知识点,梳理知识脉络,检查自己是否掌握了各项内容,对未理解的部分及时向教师提问。

(2)优秀经验

认真听取同学分享的优秀经验,借鉴其好的编程方法和调试技巧,反思自己在操作过程中存在的不足。作业:

应用本节课的例子,在本节课任务的基础上,设计一个有应用内容的页面作品,可以自选主题或升级老师给的主题,内容自行设置。

1.自选主题示例:如“学生成绩统计表”,包含姓名、学号、各科目成绩(语文、数学、英语等),要求找出每位学生的最高成绩并设置为红色字体、加粗、黄色底纹。

2.升级主题示例:在“公交车乘客数统计表”基础上,增加“平均乘客数”列,计算并写入每条公交线路的平均乘客数,同时将平均乘客数最高的线路名称所在单元格设置为蓝色底纹。

3.要求程序能够正确创建Excel文件,写入自定义数据,并实现所设计的单元格格式设置功能,最后将程序代码和生成的Excel文件一并提交。教学反思:

1.本次课通过任务驱动的方式,让学生在实践中学习openpyxl库的使用,整体教学环节设计较为合理,学生参与度较高。但部分学生对行列索引的理解仍不够透彻,在后续教学中应加强这方面的练习,可设计更多针对单元格定位的小案例。

2.课堂实操环节,学生在调试代码时遇到的问题较多,主要集中在文件路径设置错误(如“D:/电子表格”目录未提前创建)和循环逻辑嵌套不当。下次教学中,应提前提醒学生检查文件路径是否存在,对于循环嵌套逻辑,可采用流程图的方式帮助学生理解。

3.课程思政元素的融入还可以更加自然和深入,例如在学生分享优秀经验时,强调团队合作和知识共享的重要性,或者在评价学生作业时,不仅关注功能实现,也关注代码的规范性和可读性,培养学生的职业素养。

4.本次课的知识点相对密集,对于基础较弱的学生可能会有一定压力。后续可以考虑将任务分解为更小的子任务,分阶段进行教学和实操,逐步提升学生的掌握程度。XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题任务3添加合计行授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】1.理解Python中for循环的基本语法及嵌套循环的应用场景。2.掌握openpyxl库操作Excel工作簿、工作表的基本方法,包括加载工作簿、遍历工作表、获取单元格数据、设置单元格数据及保存工作簿。3.明确在Excel中添加合计行的具体需求,包括在每个工作表最后一行添加“合计”字样以及计算特定列数据之和并填入合计行。【能力目标】1.能够运用openpyxl库编写Python程序,独立完成对Excel文件中多个工作表添加合计行的任务。2.学会分析实际问题(如计算Excel列数据总和),并将其转化为可执行的程序逻辑,合理运用嵌套for循环实现数据的遍历与计算。3.具备调试程序的基本能力,能检查程序运行结果是否符合预期,若出现问题能初步排查原因并进行修正。【素养目标】1.培养数据处理的严谨性和准确性,认识到在实际应用中对数据进行正确汇总计算的重要性。2.提升运用编程技术解决实际工作问题的意识和能力,感受Python在办公自动化领域的实用价值。3.养成良好的编程习惯,包括代码的规范性、可读性以及逻辑思维的条理性。教学重点及突破策略教学重点:1.openpyxl库的基本使用,特别是加载工作簿、遍历工作表、操作单元格数据(读取与写入)以及保存工作簿的方法。2.嵌套for循环在Excel数据处理中的应用,即外层循环遍历工作表,内层循环分别遍历列和行来实现合计值的计算。3.明确合计行添加的位置(每个工作表最后一行)以及需要计算总和的列范围(从第三列开始)和行范围(从第二行到原数据最后一行)。突破策略:1.通过演示“到店人数.xlsx”文件的结构和添加合计行的最终效果,让学生直观了解任务需求,从而明确学习目标。2.结合参考代码,逐行讲解openpyxl库的关键函数和方法,如load_workbook、workbook.worksheets、sheet.max_row、sheet.cell等,并配合简单的示例帮助学生理解其功能。3.对于嵌套for循环,采用画图或分步拆解的方式,先讲解外层循环如何遍历工作表,再分别讲解内层循环如何遍历列和行,让学生清晰掌握循环的逻辑层次,理解数据遍历的过程。教学难点及突破策略教学难点:1.确定需要计算总和的列和行的范围,尤其是理解为何从第三列开始计算(因为第一、二列是序号和店名,非数值数据)以及行范围是从第二行到原数据最后一行(跳过标题行,且原数据最后一行是倒数第二行,因为要在其后添加合计行)。2.在循环中正确使用sheet.max_row和sheet.max_column获取行列数,并根据此动态确定循环的范围,避免因数据行数或列数变化导致程序出错。3.确保单元格中的值是数字类型后再进行累加,避免因单元格数据类型问题(如文本)导致计算错误。突破策略:1.展示“到店人数.xlsx”文件的具体内容,让学生观察各列数据的类型,明确哪些列需要计算总和,引导学生分析得出列范围的确定依据;通过实际数据行数的变化示例,说明使用max_row的优势,以及行范围确定的逻辑。2.在编写代码时,针对行列范围的确定步骤进行重点讲解,可让学生先手动计算一个小示例表格的行列范围,再对应到代码中的range函数参数设置,加深理解。3.详细解释代码中判断单元格值是否为int或float类型的语句(isinstance(cell_value,(int,float)))的作用,通过举例说明如果存在非数字类型数据时不进行累加的必要性,可设计一个包含文本数据的单元格示例让学生观察程序的处理结果。教学方法和手段(含信息化技术)教学方法:讲授法、演示法、任务驱动法、实践操作法。通过讲授法讲解理论知识和代码逻辑;演示法展示程序编写和运行过程;任务驱动法让学生围绕添加合计行的任务进行学习和实践;实践操作法让学生亲自动手编写和运行程序。

教学手段:利用多媒体课件展示教学内容、代码示例和操作步骤;使用PyCharm集成开发环境进行代码编写和调试演示;学生通过电脑在??电脑室进行实际操作练习;结合“到店人数.xlsx”文件作为案例数据,使教学更具针对性和实践性。课程思政元素1.培养学生精益求精的工匠精神,在数据处理过程中,强调对数据准确性的追求,让学生认识到一个小小的错误可能会导致整个统计结果的偏差,引导学生在编程和数据处理中认真对待每一个细节。

2.激发学生利用技术解决实际问题的责任感,通过“到店人数统计”这一贴近实际工作的案例,让学生体会到编程技术在提高工作效率、简化繁琐任务方面的作用,鼓励学生将所学知识应用于实际生活和工作中,为社会发展贡献力量。

3.培养学生的规则意识和逻辑思维,编程过程需要严格遵循语法规则和逻辑顺序,引导学生认识到在任何工作中都需要遵守规则,按逻辑办事,培养其理性思维和严谨的工作态度。教师教学实施学生学习活动课程引入展示“到店人数.xlsx”文件,说明该文件记录了一周各分店的到店人数数据,提出问题:如何快速地在每个工作表的最后一行添加合计行,并计算各列数据之和?引导学生思考手动计算的繁琐性,从而引出本节课的任务——使用Python编写程序实现添加合计行的功能。授课过程1.介绍openpyxl库:讲解openpyxl库是用于操作Excel文件的Python库,说明其基本功能,如加载工作簿、操作工作表、读写单元格数据等,并指导学生如何安装该库(若未安装)。2.分析任务需求:详细解读任务要求,包括在每个工作表最后一行添加“合计”字样,以及计算第2行以下各列数据之和并填入合计行对应列。结合“到店人数.xlsx”文件的结构,明确序号和店名所在列(第一、二列)不需要计算,从第三列开始计算。3.讲解代码逻辑:(1)定义文件路径:说明如何指定要操作的Excel文件路径。(2)加载工作簿:介绍openpyxl.load_workbook()函数的作用,如何加载指定路径的Excel文件。(3)遍历所有工作表:讲解forsheetinworkbook.worksheets语句的作用,实现对工作簿中每个工作表的处理。(4)添加合计行:说明如何通过sheet.max_row获取当前工作表的最大行数,从而确定合计行的位置(max_row+1),并使用sheet.cell()方法在合计行第一列写入“合计”。(5)计算列数据之和:讲解嵌套for循环的应用,外层循环遍历从第三列到最后一列的列(forcolinrange(3,sheet.max_column+1)),内层循环遍历从第二行到原最大行数的行(forrowinrange(2,sheet.max_row)),通过累加单元格中的数值得到列总和,并将其写入合计行对应列。(6)保存工作簿:介绍workbook.save()函数的作用,保存修改后的Excel文件。4.知识链接讲解:结合代码中的for循环,讲解for语句的基本语法、嵌套for循环的概念以及在Excel工作簿中的具体应用(遍历工作表、列、行)。课堂实操内容指导学生启动PyCharm,创建Python项目,在main.py文件中输入参考代码。在学生输入过程中,巡回指导,帮助学生解决代码输入错误、库未安装等问题。学生输入完成后,运行程序,然后打开“到店人数.xlsx”文件查看结果是否正确。若结果不正确,引导学生检查代码,特别是循环范围、单元格引用等关键部分,进行调试修改。课堂小结(1)知识总结回顾本节课学习的主要内容:openpyxl库操作Excel的基本方法(加载、遍历、读写、保存)、嵌套for循环在数据处理中的应用、添加合计行的具体实现步骤。强调在处理Excel数据时,确定行列范围和数据类型判断的重要性。(2)优秀经验邀请操作成功且代码规范的学生分享其学习经验,如如何快速理解代码逻辑、如何排查程序错误等。总结学生在实操过程中的优点,如认真听讲、积极提问、善于思考等,鼓励其他学生学习。课程引入观察教师展示的“到店人数.xlsx”文件,思考教师提出的问题,认识到手动添加合计行的繁琐,激发学习使用Python解决该问题的兴趣。授课过程1.认真听讲,了解openpyxl库的基本功能和安装方法,对操作Excel的Python库有初步认识。2.跟随教师分析任务需求,结合“到店人数.xlsx”文件,明确需要完成的具体操作和数据处理范围。3.专注学习代码逻辑,理解每一步代码的作用,特别是遍历工作表、确定合计行位置、嵌套循环计算列总和等关键部分。对于不理解的地方及时向教师提问。4.学习知识链接内容,加深对for语句及嵌套for循环在Excel应用中的理解,将理论知识与实际代码相结合。课堂实操内容按照教师指导,启动PyCharm,创建Python项目,在main.py文件中输入参考代码。输入过程中仔细核对代码,避免语法错误。运行程序后,打开“到店人数.xlsx”文件查看结果。若结果不符合预期,尝试根据教师提示检查代码,找出问题所在并进行修改,体验程序调试的过程。课堂小结(1)知识总结回顾本节课学习的知识点,梳理openpyxl库操作Excel和嵌套for循环应用的思路,加深对添加合计行实现步骤的记忆。(2)优秀经验认真听取同学分享的优秀经验,学习他人的学习方法和调试技巧,反思自己在学习过程中的不足,以便在今后的学习中改进。作业:应用本节课的例子,在本节课任务的基础上,设计一个有应用内容的页面作品,可以自选主题或升级老师给的主题,内容自行设置。1.主题选择:可选择如“学生成绩统计”“商品销售数据汇总”“员工考勤记录统计”等与生活或工作相关的主题。2.数据准备:创建一个Excel文件,包含至少两个工作表,每个工作表应有合适的标题行和一定数量的模拟数据,数据列中需包含可计算的数值型数据。3.功能实现:编写Python程序,实现为每个工作表添加合计行的功能,要求合计行能正确计算指定数值列(至少两列)的总和。4.结果验证:运行程序后,打开Excel文件查看合计行是否添加正确,计算结果是否准确。5.文档说明:简要记录程序设计思路、关键代码片段以及实现过程中遇到的问题和解决方法。教学反思:1.本次课通过任务驱动的方式,让学生围绕具体的“添加合计行”任务进行学习,能够较好地激发学生的学习兴趣和主动性。但在任务引入环节,若能让学生先尝试手动添加一个工作表的合计行,亲身体验其繁琐性,可能会使学生对使用Python解决问题的需求感更强烈。2.在讲解openpyxl库的使用和代码逻辑时,大部分学生能够跟上思路,但对于部分基础较弱的学生,嵌套for循环的理解可能存在困难。后续教学中,可以增加一些简单的嵌套循环小案例,让学生先进行练习,再过渡到复杂的Excel数据处理场景。3.课堂实操环节,学生能够积极动手操作,但部分学生在代码输入过程中出现语法错误,如括号不匹配、缩进错误等。这反映出学生对Python语法的掌握还不够熟练,今后需要加强基础语法的复习和练习。4.课程思政元素的融入方面,虽然结合了数据处理的严谨性、解决实际问题的责任感等,但在讲解过程中可以更自然地将思政内容与知识点结合,避免生硬灌输,让学生在潜移默化中接受思想教育。5.作业布置具有一定的开放性和扩展性,能够锻炼学生的自主思考和实践能力。但在作业要求中,对于文档说明部分可以给出更具体的指导,如建议的格式和内容要点,以便学生更好地完成。XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题任务4拆分保存工作表授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】

1.理解使用Python拆分Excel工作表的基本原理和应用场景。

2.掌握pandas库中read_excel()方法读取Excel文件数据的操作。

3.掌握pandas库中unique()方法获取数据列唯一值的用法,以及根据唯一值筛选数据的方法。

4.掌握pandas库中to_excel()方法将筛选后的数据保存为新Excel文件的操作。

5.了解os.path.join()函数在路径处理中的应用。

【能力目标】

1.能够独立使用pandas库读取指定路径下的Excel文件数据。

2.能够运用unique()方法提取数据中的部门名称等关键信息,并进行去重处理。

3.能够编写循环结构,根据部门名称等条件筛选数据,并将筛选结果保存为独立的Excel文件。

4.能够对程序运行结果进行检查和验证,确保数据拆分的准确性。

【素养目标】

1.培养数据处理的逻辑思维能力和问题解决能力,能够分析实际数据处理需求并转化为程序实现。

2.提升代码规范性和可读性,养成良好的编程习惯。

3.增强团队协作意识(如后续拓展为小组任务时),并培养严谨细致的工作态度,确保数据处理的准确性和可靠性。

4.激发对大数据技术应用的兴趣,认识到Python在数据处理中的高效性和实用性。教学重点及突破策略教学重点:

1.使用pandas库读取Excel文件(read_excel()方法的应用)。

2.利用unique()方法获取部门名称的唯一值列表。

3.通过循环遍历部门列表,筛选各部门数据并使用to_excel()方法保存为新的Excel文件。

突破策略:

1.针对pandas库读取Excel文件,通过演示“部门出货流水账.xlsx”文件的读取过程,并结合代码注释详细讲解read_excel()方法的参数和返回值,让学生直观理解数据读取的实现。

2.对于unique()方法,先展示“部门名称”列存在重复数据的原始情况,再演示使用unique()方法后的去重结果,通过对比帮助学生理解其功能;并提供简单的练习数据,让学生动手操作,巩固该方法的使用。

3.对于循环筛选与保存,采用分步讲解的方式:首先讲解如何根据单个部门名称筛选数据,然后介绍如何将筛选后的数据保存为Excel文件,最后整合到循环结构中,让学生理解循环遍历部门列表实现批量处理的逻辑。同时,提供完整的参考代码,让学生对照代码进行模仿和练习,并对关键步骤进行提问和讨论。教学难点及突破策略教学难点:

1.对pandasDataFrame数据结构的理解,以及如何对其进行筛选操作(如df[df['部门名称']==department])。

2.日期数据的处理(如将“出货时间”列转换为日期类型并只保留年月日部分:df['出货时间']=pd.to_datetime(df['出货时间']).dt.date)。

3.文件路径的正确处理,尤其是使用os.path.join()函数拼接路径。

突破策略:

1.对于DataFrame数据结构及筛选操作,首先通过简单的示例DataFrame介绍其类似表格的结构,包含行和列。然后,结合“部门名称”筛选的具体案例,详细讲解布尔索引的原理,即df['部门名称']==department会生成一个布尔Series,再用该Series索引DataFrame即可得到符合条件的行数据。可以通过在PyCharm中分步执行代码并查看中间结果(如打印布尔Series、筛选后的department_df),帮助学生理解。

2.对于日期数据处理,先展示原始“出货时间”列可能存在的不同格式或包含时间部分的问题,说明转换的必要性。然后详细讲解pd.to_datetime()函数的作用是将字符串转换为datetime对象,.dt.date是获取日期部分的属性。通过对比转换前后的数据格式,让学生清晰看到变化。提供不同格式的日期字符串示例,让学生尝试转换,加深理解。

3.对于文件路径处理,首先强调路径分隔符在不同操作系统下的差异,引出os.path.join()函数的优势(自动处理分隔符)。通过演示拼接“D:/电子表格”目录和部门名称作为文件名的过程,如os.path.join("D:/电子表格",f"{department}.xlsx"),让学生理解其用法。可以让学生手动输入错误路径和使用os.path.join()生成路径,对比程序运行结果,体会正确路径处理的重要性。教学方法和手段(含信息化技术)1.讲授法:讲解Python拆分Excel工作表的相关知识、原理和代码逻辑。

2.演示法:通过PyCharm集成开发环境,现场演示程序的编写、运行过程以及结果的查看,让学生直观感受。

3.任务驱动法:以“拆分保存工作表”任务为核心,引导学生逐步完成任务,在实践中学习知识和技能。

4.案例教学法:以“部门出货流水账.xlsx”文件的实际数据处理为案例,使教学内容更具针对性和实用性。

5.信息化技术手段:使用PyCharm作为编程环境,利用其代码编辑、运行和调试功能;结合大屏幕投影展示教学内容、代码和运行结果;可借助在线文档或教学平台分享参考代码和相关资料。课程思政元素1.培养严谨细致的工作作风:在数据处理过程中,任何一个参数错误或逻辑疏漏都可能导致结果错误,引导学生认识到严谨细致对于数据工作的重要性,培养其认真负责的职业态度。

2.树立数据安全与规范意识:在操作文件和处理数据时,强调对原始数据的尊重和保护,引导学生思考数据的来源和使用规范,培养数据安全意识。

3.激发创新精神和解决实际问题的能力:通过将实际业务需求(按部门拆分数据)转化为编程解决方案,鼓励学生积极思考,勇于探索,培养其利用技术解决实际问题的创新精神。

4.培养团队协作与沟通能力(可在后续拓展):如果后续有小组合作完成更复杂数据处理任务的安排,可引导学生在团队中合理分工、有效沟通,培养团队协作能力。教师教学实施学生学习活动课程引入

展示“部门出货流水账.xlsx”文件,说明该文件包含多个部门的出货记录,提出问题:如果需要将每个部门的记录单独整理到一个Excel文件中,手动操作会非常繁琐且容易出错,如何利用Python实现自动化处理呢?从而引出本次课的任务——拆分保存工作表。

授课过程

1.介绍任务需求:详细讲解本次任务需要实现的四个功能,即按部门拆分记录、命名规则、文件路径和数据结构。

2.讲解相关知识点:

-介绍pandas库,说明其在数据处理中的作用,引导学生回忆如何安装pandas库(如已安装则跳过)。

-讲解使用pandas的read_excel()方法读取Excel文件的语法和参数,重点说明文件路径的正确写法。

-讲解DataFrame数据结构,通过读取“部门出货流水账.xlsx”后的数据框df,展示其行和列的结构。

-讲解日期数据处理:针对“出货时间”列,演示如何使用pd.to_datetime(df['出货时间']).dt.date将其转换为仅含年月日的日期类型,并解释转换的原因和意义。

-讲解unique()方法:以“部门名称”列为例,演示df['部门名称'].unique()的使用,获取所有唯一的部门名称列表,并解释其去重功能。

-讲解数据筛选:介绍如何使用布尔索引df[df['部门名称']==department]筛选特定部门的记录。

-讲解文件保存:讲解使用to_excel()方法将筛选后的DataFrame保存为新Excel文件的语法,重点说明index=False参数的作用(不保存索引列)。

-讲解os.path.join()函数:说明其用于拼接文件路径的功能,避免因操作系统差异导致的路径问题。

3.整合代码逻辑:引导学生将上述知识点串联起来,形成完整的程序逻辑,即读取文件→处理日期→获取部门→循环筛选并保存。

课堂实操内容

1.指导学生启动PyCharm,创建Python项目,并在main.py文件中输入参考代码。

2.在学生输入代码过程中,巡回指导,及时解决学生遇到的语法错误、路径设置错误等问题。

3.代码输入完成后,指导学生运行程序,并检查“D:/电子表格”目录下是否生成了各部门对应的Excel文件。

4.引导学生打开生成的“食品部.xlsx”等文件,查看记录是否正确,验证程序运行结果的准确性。

5.鼓励学生尝试修改代码中的某些参数(如文件路径、部门名称列名等),观察结果变化,加深对代码的理解。

课堂小结

(1)知识总结

回顾本次课学习的主要知识点:pandas库的read_excel()、to_excel()方法,unique()方法的应用,DataFrame数据筛选,日期数据处理,os.path.join()函数以及循环结构在批量处理中的应用。

(2)优秀经验

表扬在实操过程中表现积极、代码编写规范、能主动发现并解决问题的学生,分享他们的学习方法和经验,如仔细阅读代码注释、分步调试程序、遇到问题先自行查阅资料等。课程引入:

认真听讲,观察教师展示的“部门出货流水账.xlsx”文件,思考手动拆分数据的困难,激发学习兴趣,明确本次课的学习目标。

授课过程:

1.认真听取任务需求,明确需要完成的具体功能。

2.跟随教师讲解,学习pandas库的相关知识、read_excel()、to_excel()、unique()等方法的使用,以及DataFrame数据结构、日期处理、数据筛选、路径拼接和循环逻辑等内容,做好课堂笔记。

课堂实操内容:

1.按照教师指导,启动PyCharm,创建项目并在main.py文件中输入参考代码。在输入过程中,注意代码的缩进和拼写,理解每一行代码的含义。

2.遇到问题时,先尝试自行排查错误,如无法解决则举手向教师提问或与同学讨论。

3.运行程序后,检查目标目录下生成的文件,打开文件查看数据是否正确拆分,验证自己编写的程序是否达到预期效果。

4.积极参与代码修改尝试,观察参数变化对结果的影响,加深对代码功能的理解。

课堂小结:

(1)知识总结:认真回顾本次课学习的知识点,梳理知识脉络,查漏补缺。

(2)优秀经验:学习优秀同学的学习方法和经验,反思自己在学习过程中的不足,以便在后续学习中改进。作业:

应用本节课的例子,在本节课任务的基础上,设计一个有应用内容的页面作品,可以自选主题或升级老师给的主题,内容自行设置。

1.自选一个实际生活或学习中的场景,例如“学生成绩表.xlsx”(包含不同班级、不同科目的学生成绩)、“商品销售记录.xlsx”(包含不同类别、不同月份的商品销售数据)等,要求数据具有可按某一类别(如班级、科目、商品类别、月份等)拆分的特点。

2.编写Python程序,实现按所选类别将原始Excel文件拆分为多个独立的Excel文件,文件名以类别名称命名。

3.在程序中至少增加一个新的功能,例如:对拆分后的数据进行简单的统计(如某部门的总出货数量、总金额求和)并将统计结果添加到新生成的Excel文件中;或者对日期数据进行更复杂的处理(如按月份拆分数据);或者将拆分后的文件保存到新建的以类别名称命名的子文件夹中。

4.对程序代码进行适当的注释,确保代码的可读性。

5.运行程序,验证结果的正确性,并将原始数据文件、程序代码文件以及生成的拆分文件一起提交。教学反思:

1.本次课通过任务驱动的方式,引导学生学习使用Python拆分Excel工作表,学生的参与度较高。但部分学生对pandas库的DataFrame数据结构和布尔索引筛选数据的理解可能还不够深入,在后续教学中需要通过更多的实例练习来加强。

2.日期数据处理部分,虽然进行了讲解和演示,但仍有学生在实际操作中出现转换错误,可能是对不同日期格式的处理掌握不够。下次教学可以准备更多不同格式的日期数据示例,让学生进行转换练习,加深理解。

3.课堂实操环节,大部分学生能够按照参考代码完成任务,但对于代码的修改和拓展能力有待提高。在后续教学中,可以设计一些开放性的任务,鼓励学生自主思考和创新,提高其解决实际问题的能力。

4.课程思政元素的融入还可以更加自然和深入,例如在讲解数据准确性时,可以结合实际工作中因数据错误导致严重后果的案例,让学生更深刻地认识到严谨细致的重要性。

5.教学时间的分配方面,知识点讲解和代码演示部分占用时间较多,留给学生自主练习和提问的时间略显紧张。下次教学可以适当精简讲解内容,突出重点,为学生实操和互动留出更多时间。

6.学生对Python编程环境的熟悉程度存在差异,部分基础薄弱的学生在创建项目、输入代码等环节花费时间较多。后续可以考虑在课前提供相关的环境准备指导,帮助这部分学生尽快跟上教学进度。XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题任务5批量生成柱形图表授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】1.理解openpyxl库中chart模块的功能及BarChart、Reference类的使用方法。2.掌握Python函数的定义与调用方法,特别是自定义函数get_or_create_worksheet和add_bar_chart的实现逻辑。3.了解批量处理Excel工作表并生成柱形图表的完整流程。【能力目标】1.能够运用openpyxl库打开、操作现有的Excel工作簿及工作表。2.能够编写代码为指定的Excel工作表数据创建并插入柱形图表。3.具备独立分析任务需求,并将其转化为Python程序实现的能力。【素养目标】1.培养数据处理与可视化的基本素养,提升对数据图表意义的认识。2.增强代码规范性和可读性意识,养成良好的编程习惯。3.激发对Python在办公自动化领域应用的兴趣,培养解决实际问题的能力。教学重点及突破策略教学重点:1.openpyxl.chart模块中BarChart和Reference的使用,包括数据引用和图表创建。2.自定义函数get_or_create_worksheet和add_bar_chart的设计与功能实现。3.批量为多个工作表添加柱形图表的程序流程控制。突破策略:1.通过展示柱形图表的最终效果,引导学生理解数据与图表的关联,进而讲解BarChart和Reference的参数设置。2.采用分步拆解的方式,先讲解函数的基本结构,再结合任务需求分析每个自定义函数的作用,逐步引导学生理解函数内部逻辑。3.结合实例代码,演示循环遍历指定工作表列表的过程,让学生清晰掌握批量处理的实现方法,并通过实际操作加深理解。教学难点及突破策略教学难点:1.Reference对象中数据范围(min_col、min_row、max_col、max_row)的准确设置,确保图表能正确引用数据。2.在不修改原工作表数据的前提下,将生成的柱形图表准确插入到指定位置(如"E5"单元格)。3.对整个程序的逻辑流程,特别是函数调用与循环结合部分的理解。突破策略:1.利用Excel表格直观展示数据区域,对应讲解Reference参数如何与表格行列相对应,通过修改参数并观察图表变化的方式,帮助学生理解参数含义。2.详细讲解worksheet.add_chart(chart,"E5")语句中图表位置参数的意义,结合实例演示不同位置对图表显示的影响,让学生掌握插入位置的设置方法。3.绘制程序流程图,清晰展示从打开工作簿、获取工作表、添加图表到保存工作簿的整个过程,结合代码逐行讲解,帮助学生梳理逻辑关系。教学方法和手段(含信息化技术)教学方法:讲授法、演示法、任务驱动法、小组讨论法。

教学手段:利用多媒体课件展示知识点和操作步骤;通过PyCharm集成开发环境现场演示代码编写与运行过程;借助投影设备展示Excel文件中图表生成效果;学生使用电脑进行实际操作练习,教师巡回指导。信息化技术方面,主要运用Python编程语言及openpyxl库实现Excel图表的批量生成,结合PyCharm开发工具提升教学效率和互动性。课程思政元素1.培养学生严谨细致的工作态度,在代码编写和参数设置过程中,强调准确性的重要性,引导学生认识到细节决定成败。

2.激发学生的创新精神,鼓励学生在完成基本任务的基础上,思考如何优化图表样式或拓展程序功能,培养解决实际问题的创新思维。

3.树立数据安全意识,强调在操作Excel文件时,应注意数据备份,避免因操作不当导致数据丢失,培养良好的数据管理习惯。教师教学实施学生学习活动课程引入展示“各类产品出货表.xlsx”文件,说明其中包含“服装产品”“家居产品”“食物产品”三个工作表,提出问题:如何快速为这三个工作表批量生成柱形图表以直观展示数据?引导学生思考Python在办公自动化中的应用,激发学习兴趣,引出本次课的任务——批量生成柱形图表。授课过程1.介绍openpyxl库及chart模块:讲解openpyxl是用于操作Excel文件的Python库,chart模块可用于创建图表,重点介绍BarChart(柱形图)和Reference(数据引用)的基本概念。2.讲解函数的定义与调用:回顾Python函数的基本结构,通过实例讲解自定义函数的定义方法,如get_or_create_worksheet函数用于获取或创建工作表,add_bar_chart函数用于添加柱形图表,并详细分析函数参数和函数体代码。3.分析任务需求与程序流程:结合任务内容,引导学生分析实现批量生成柱形图表需要完成的步骤,包括打开工作簿、获取工作表、添加图表、保存工作簿等,绘制程序流程图帮助学生理解。4.代码讲解与演示:逐行讲解参考代码,重点解释创建目录、打开工作簿、循环处理工作表、调用自定义函数添加图表等关键步骤,现场在PyCharm中演示代码的编写与运行过程。课堂实操内容1.学生在电脑上启动PyCharm,创建Python项目,新建main.py文件。2.学生根据参考代码,逐步输入程序代码,教师巡回指导,及时解决学生在代码输入过程中遇到的语法错误等问题。3.代码输入完成后,运行程序,打开“D:/电子表格”目录下的“各类产品出货表.xlsx”文件,查看各工作表中柱形图表的生成情况。4.引导学生尝试修改代码中的参数,如图表插入位置、数据引用范围等,观察图表变化,加深对知识点的理解。课堂小结(1)知识总结总结本次课学习的主要知识点,包括openpyxl.chart模块的使用、Python函数的定义与调用、批量生成Excel柱形图表的程序流程等。(2)优秀经验分享学生在实操过程中的优秀做法,如代码书写规范、问题解决思路清晰等,鼓励其他学生学习;同时指出普遍存在的问题及改进方法。课程引入认真观察教师展示的“各类产品出货表.xlsx”文件,思考教师提出的问题,积极参与课堂讨论,明确本次课的学习任务。授课过程1.认真听讲,记录openpyxl库及chart模块的相关知识点,理解BarChart和Reference的作用。2.回顾Python函数知识,跟随教师讲解,理解get_or_create_worksheet和add_bar_chart函数的定义逻辑和调用方法。3.结合任务需求,思考程序实现的步骤,对照教师绘制的流程图,梳理自己的思路。4.专注观看教师的代码演示,记录关键代码和解释,对不理解的地方及时提问。课堂实操内容1.按照教师要求,正确启动PyCharm,创建项目和文件。2.独立输入程序代码,遇到问题先尝试自行解决,无法解决时向教师或同学求助。3.运行程序后,检查Excel文件中图表的生成效果,与预期结果对比,分析可能存在的问题。4.按照教师引导,尝试修改代码参数,观察图表变化,深入理解各参数的作用。课堂小结(1)知识总结跟随教师一起回顾本次课的知识点,查漏补缺,整理笔记。(2)优秀经验认真听取优秀经验分享,反思自己在学习和实操过程中的不足,学习他人的良好学习方法和编程习惯。作业:应用本节课的例子,在本节课任务的基础上,设计一个有应用内容的页面作品,可以自选主题或升级老师给的主题,内容自行设置。1.选择一个实际生活或学习中的数据场景,如“学生成绩表”“monthlysalesreport”等,创建包含至少两个工作表的Excel文件,每个工作表包含合适的数据。2.编写Python程序,为所选Excel文件中的各工作表批量生成柱形图表,要求图表能清晰展示数据特征,图表位置合理,不影响原数据查看。3.对生成的图表进行简单美化,如设置图表标题、坐标轴标签等(可查阅openpyxl.chart相关文档学习如何设置)。4.提交程序代码和生成的Excel文件,并简要说明设计思路和实现过程。教学反思:1.本次课通过任务驱动的方式,引导学生学习批量生成柱形图表的知识和技能,学生参与度较高,但部分学生对函数的理解和代码逻辑的梳理仍存在困难,后续教学中应加强函数部分的基础讲解和练习。2.课堂实操环节,学生能够按照参考代码完成基本任务,但自主创新和问题解决能力有待提升,下次课可适当减少参考代码的提供,增加学生自主思考和编写代码的空间。3.课程思政元素的融入还可以更加自然和深入,例如在讲解数据准确性时,结合实际工作中因数据错误导致决策失误的案例,增强学生的责任意识。4.教学时间的分配上,代码演示和讲解部分占用时间较多,导致学生自主练习时间略显不足,后续需优化教学环节,合理分配各部分时间,提高课堂效率。5.对于学生在实操中出现的共性问题,如Reference参数设置错误、图表插入位置不当等,应在课堂小结时进行集中讲解和强调,帮助学生更好地掌握知识点。XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题任务6添加饼形图表授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】1.理解使用openpyxl库创建和操作Excel工作簿的基本流程。2.掌握在Python中向Excel工作表写入数据的方法。3.掌握使用openpyxl.chart模块创建饼形图表,并设置图表数据、类别及标题的方法。4.了解save()方法保存Excel文件的作用及文件路径的设置。5.了解使用os.system()函数执行操作系统命令打开Excel文件的方法。【能力目标】1.能够独立使用openpyxl库创建Excel工作簿,并在指定工作表中写入数据。2.能够根据工作表中的数据,正确配置并添加饼形图表到Excel工作表中。3.能够将完成的Excel文件保存到指定路径,并通过Python程序打开该文件进行查看。【素养目标】1.培养学生运用编程技术解决实际数据可视化问题的能力和思维。2.提升学生对数据处理和呈现细节的关注度,培养严谨的编程习惯。3.通过任务驱动,激发学生的学习兴趣和自主探究精神,提高其分析问题和解决问题的能力。教学重点及突破策略教学重点:1.使用openpyxl库向Excel工作表写入指定数据(部门及业绩比例)。2.使用PieChart类创建饼形图表,并正确设置图表的数据来源(Reference)和类别。3.将创建好的饼形图表添加到Excel工作表的指定位置。突破策略:1.通过演示“业绩比例数据表.xlsx”的结构和内容,让学生清晰数据的组织形式,再结合代码实例讲解数据写入的步骤,强调列表数据的构建和append()方法的使用。2.详细讲解PieChart类的使用,结合参考代码中的labels和data变量的定义,说明Reference函数中min_col、min_row、max_row参数的含义,如何准确选取图表所需的数据区域和类别区域,通过对比不同参数设置的效果帮助学生理解。3.重点讲解sheet.add_chart()方法中图表对象和放置位置参数的设置,结合实例说明如“D10”表示图表左上角起始位置,让学生直观感受图表在工作表中的位置。教学难点及突破策略教学难点:1.理解Reference对象在饼形图表数据和类别设置中的具体应用,特别是min_row、max_row等参数的正确取值。2.确保程序能够正确在“D:/电子表格”目录下创建并保存文件,处理可能出现的路径不存在等问题。突破策略:1.针对Reference对象,采用分步拆解的方式,先展示工作表中数据的行号和列号,然后对应到Reference函数的参数,例如labels是从第1列(部门列)第2行到第6行的数据,data是从第2列(业绩比例列)第1行(标题行)到第6行的数据,通过图示和代码注释相结合的方式帮助学生理解参数的意义和取值逻辑。2.在讲解文件保存部分,提前强调“D:/电子表格”目录需要存在,如果不存在程序可能会报错,引导学生思考如何解决,可以简单介绍os.makedirs()函数用于创建目录(如时间允许可演示),或者提醒学生手动检查并创建该目录,确保文件保存路径的正确性。教学方法和手段(含信息化技术)1.讲授法:讲解Python操作Excel及创建饼形图表的相关知识点,包括openpyxl库的使用、图表创建的步骤等。课程思政元素1.培养学生的数据素养:通过对部门业绩比例数据的处理和可视化,引导学生认识到数据在实际工作中的重要性,培养其从数据中获取信息、分析问题的能力。教师教学实施学生学习活动课程引入展示“业绩比例数据表.xlsx”的最终效果(包含饼形图表),提问学生:这样的数据可视化效果是如何通过Python程序实现的?激发学生的学习兴趣,引出本次课的主题——使用Python添加饼形图表。授课过程1.介绍任务目标:在“D:/电子表格”目录下创建“业绩比例数据表.xlsx”,写入部门业绩比例数据,添加饼形图表,并打开该文件。2.讲解创建Excel工作簿及写入数据:-引入openpyxl库,使用Workbook()创建工作簿对象,获取活动工作表。-展示数据列表的结构,讲解如何使用for循环和append()方法将数据写入工作表。3.讲解添加饼形图表:-引入PieChart和Reference类,说明创建饼形图表的基本步骤。-详细讲解Reference对象的创建,如何指定图表的标签(部门)和数据(业绩比例)来源。-讲解通过add_data()和set_categories()方法为图表添加数据和类别,设置图表标题。-讲解使用add_chart()方法将图表添加到工作表的指定位置(如“D10”)。4.讲解保存文件和打开文件:-说明save()方法的作用,强调文件路径的正确性,提醒学生确保“D:/电子表格”目录存在。-介绍os库的system()函数,讲解如何使用该函数执行“startexcel文件路径”命令打开Excel文件。课堂实操内容1.指导学生启动PyCharm,创建Python项目,并在main.py文件中输入参考代码。2.逐行解释代码的含义,让学生理解每一步的作用。3.让学生跟随操作,逐步完成代码的编写。在学生编写过程中,巡回指导,及时解决学生遇到的问题,如代码拼写错误、参数设置不当等。4.代码编写完成后,指导学生运行程序,检查是否在“D:/电子表格”目录下生成了“业绩比例数据表.xlsx”文件,并打开文件查看饼形图表是否添加成功。课堂小结(1)知识总结-回顾使用openpyxl库创建工作簿、写入数据、创建饼形图表、保存文件和打开文件的完整流程。-强调Reference对象在图表数据和类别设置中的关键作用,以及文件路径正确设置的重要性。(2)优秀经验-表扬在实操过程中代码编写规范、能够快速解决问题的学生,分享他们的学习方法和经验,如认真阅读代码注释、遇到问题先自行排查等。课程引入观看教师展示的“业绩比例数据表.xlsx”文件,思考数据可视化的实现方式,积极回应教师的提问,明确本次课的学习任务。授课过程1.认真听讲,明确本次课的任务目标,了解需要完成的具体操作。2.跟随教师的讲解,学习openpyxl库创建工作簿、获取工作表以及写入数据的方法,记录关键代码和步骤。3.重点关注饼形图表创建的讲解,理解PieChart类、Reference类的作用,以及相关方法的参数设置,思考如何将数据与图表关联起来。4.学习save()方法保存文件和os.system()函数打开文件的知识,注意教师强调的文件路径问题。课堂实操内容1.按照教师的指导,启动PyCharm,创建Python项目,并在main.py文件中开始输入代码。2.在输入代码过程中,结合教师的讲解,理解每一行代码的功能,遇到不理解的地方及时向教师提问。3.独立完成代码的编写,仔细检查代码是否有拼写错误、参数是否正确等。4.运行程序,查看文件是否生成及图表是否添加成功,若出现问题,尝试根据错误提示进行排查,或向教师求助。课堂小结(1)知识总结-回顾本节课学习的知识点,梳理Python操作Excel创建饼形图表的流程,加深对关键步骤和方法的理解。(2)优秀经验-认真听取优秀学生的经验分享,反思自己在学习过程中的不足,学习良好的学习方法和编程习惯。作业:应用本节课的例子,在本节课任务的基础上,设计一个有应用内容的页面作品,可以自选主题或升级老师给的主题,内容自行设置。1.主题自选,例如“学生成绩比例分析”“不同产品销售额占比”“各地区用户分布”等,确保数据具有实际意义。2.需使用Python的openpyxl库创建Excel文件,写入至少5组相关数据(包含类别和对应数值)。3.根据写入的数据,添加一个饼形图表,要求图表有标题,数据标签清晰。4.将Excel文件保存到自定义的路径(非“D:/电子表格”),并在程序中实现运行后自动打开该文件。5.提交作业时,需附上Python源代码文件和生成的Excel文件。教学反思:1.本次课通过任务驱动的方式,引导学生学习使用Python添加饼形图表,整体教学流程较为顺畅,学生的参与度较高。但在Reference对象参数讲解部分,部分学生可能仍存在理解困难,后续教学中可以增加更多的实例对比,帮助学生更好地掌握。2.课堂实操环节,大部分学生能够按照指导完成代码编写和运行,但仍有少数学生因对Python语法不熟悉而出现错误。在今后的教学中,应加强对基础语法的复习和巩固,确保学生具备扎实的编程基础。3.课程思政元素的融入还可以更加自然和深入,例如在分析业绩数据时,可以引导学生思考数据背后反映的团队协作、部门贡献等,进一步提升学生的职业素养。4.作业的设计能够较好地巩固本节课所学知识,但对于不同层次的学生,可能需要设置不同难度的任务,以满足个性化学习需求。例如,基础较好的学生可以尝试添加图表样式美化、数据筛选等更高级的功能。XX学校《大数据应用技术基础》学科教案授课课题批量插入图片授课老师授课时间周一第1、2节授课课时2课时授课班级XX班班级地址??电脑室教学目标【知识目标】1.理解使用Python批量操作Excel文件的基本原理。2.掌握openpyxl库中load_workbook、Worksheet、Image等类及相关方法的使用。3.掌握PIL库中PILImage类调整图片大小的方法。【能力目标】1.能够运用Python编写程序,实现将指定文件夹中的图片批量插入到Excel指定单元格的功能。2.能够根据需求设置插入图片的大小(宽200像素,高160像素)。3.能够排查程序运行中出现的常见错误,如文件路径错误、Excel文件被占用等。【素养目标】1.培养学生利用编程技术解决实际数据处理问题的能力和意识。2.提升学生的逻辑思维能力和代码调试能力。3.树立学生规范操作和严谨的工作态度,如确保文件关闭后再进行写入操作。教学重点及突破策略教学重点:1.openpyxl库的使用,包括打开Excel文件、选择工作表、向指定单元格插入图片。2.PIL库调整图片大小的方法。3.程序的整体逻辑,即遍历图片文件夹、处理图片、插入图片到Excel并保存。突破策略:1.通过任务驱动,展示“画作品档案.xlsx”和图片文件,明确批量插入图片的需求,引导学生思考实现步骤。2.结合参考代码,逐行讲解关键代码的作用,特别是Image类、add_image()方法以及PILImage.resize()方法的使用。3.组织学生进行分组讨论,分析程序的执行流程,加深对整体逻辑的理解。教学难点及突破策略教学难点:1.文件路径的正确设置,尤其是在Windows系统下路径中反斜杠的处理(如使用原始字符串r"")。2.图片插入位置与Excel行号的对应关系(

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