农产品物流信息化应用分析

摘要错误！文档中没有指定样式的文字。PAGEIV题目农产品物流信息化应用分析摘要农业是我国经济发展过程中的一个必不可少的部分，而农产品物流也是农业生产不可忽视的环节，其中加强当代农产品的物流信息化建设成为一个的至关重要的任务，现今，我国的农产品物流信息化发展与其他发达国家相比还比较落后，但是随着我国物联网以及信息技术的发展，农产品物流信息化技术也得到了长足的发展。本文简单介绍国内外农产品物流信息化现状以及华东地区的经济状况和农业状况，并且通过调查问卷了解该地区企业对农产品物流信息化应用影响因素的认识程度，就华东地区的农产品物流信息化运用spss软件进行评价和实证研究，提出了充分发挥政府主导作用、大力推进农产品物流信息化技术发展，加强农产品物流信息化人才队伍建设的建议。关键词传统行业；信息化建设；冷链物流目录TOC\o"1-2"\h\z\u一、绪论 错误!未定义书签。（一）研究背景、目的与意义 错误!未定义书签。（二）国内外研究综述 错误!未定义书签。二、农产品物流信息化发展现状 错误!未定义书签。（一）国外农产品物流信息化发展现状 错误!未定义书签。（二）国内农产品物流信息化发展现状 错误!未定义书签。（三）华东地区农产品基础环境现状 错误!未定义书签。三、物联网环境下农产品物流信息化的应用影响因素分析 6（一）农产品物流信息化的主观意识水平 6（二）农产品物流信息化体系建设的社会基础 6（三）农产品物流信息化体系建设的物质基础 7（四）农产品物流信息化体系建设的技术基础 7（五）发展农产品物流信息化的地理因素 7四、农产品物流信息服务中物联网应用影响因素评价实证研究 8（一）问卷设计 8（二）调研样本 8（三）样本的处理和分析 9（四）应用影响因子分析 10五、提高物联网在农产品物流信息化中应用的对策建议 14（一）充分发挥政府的主导作用 14（二）大力推进农产品物流信息化技术发展 14（三）加强农产品物流信息化人才队伍的建设 14六、结论和展望 错误!未定义书签。（一）结论 错误!未定义书签。（二）展望 错误!未定义书签。浙江大学远程教育学院本科毕业论文(设计)农产品物流信息化应用分析引言行业信息化是指在行业业务流程和生产经营活动重组和优化的基础上，利用计算机技术、网络技术和数据库技术对企业进行集团化管理，实现企业内部、外部信息共享和信息资源的有效利用，以提高企业的经济效益和市场竞争能力。知识经济时代的到来使企业的生存环境发生重大变化，竞争日趋激烈。传统的行业管理模式已难以适用于这种变化了的环境，整个行业管理乃至于经济运营模式都孕育着一场新的变革。在全球经济一体化的形势下，行业信息化建设成为必须解决的首要问题。目前，我国已经重视并在借鉴国外的经验的基础上进行企业的信息化建设，在取得成绩的同时也呈现出不少的问题，搞好企业信息化建设，刻不容缓。1绪论 1.1研究背景 21世纪，经济全球化迅猛发展——信息科技的发展、遍布全球的互联网(Internet)、移动通讯技术的一次次飞跃(3G、4G、5G)使得“世界是平的”成为现实。世界经济的信息化发展对于传统行业带来了巨大冲击、挑战和机遇——传统行业企业进行与时俱进的信息化建设，并将信息化建设的成果融入企业传统经营的方方面面，已成为企业在信息化时代背景下生存、发展和可持续的必要条件。1.2研究意义 行业企业是推动国民经济发展、促进市场繁荣和社会安定的重要力量，在推动国民经济适度增长。缓解就业压力和优化经济结构方面，发挥着越来越重要的作用。对于企业来说，信息化无疑是大幅促进企业发展的一个重要因素。信息化的应用水平是信息化的关键，也是企业提高核心竞争力，与国际接轨的重要途径，推进企业信息化是实现国民经济和社会信息化的基础，同时也是企业参与国际竞争的迫切需要。2农产品物流信息化概述 2.1农产品物流信息化 农产品物流信息化是指将现代信息技术应用于农产品流通领域。农产品物流信息化是农业信息化的重要组成部分。通过信息化，可以提高农产品市场流通效率，保证农业信息畅通，有利于实现市场供需平衡。并且还有利于降低农产品交易成本，促进农产品的商品流通。2.2农产品物流信息化意义 2.2.1体现着物流经营管理的需要 寻求服务优势和成本优势的一种动态平衡，并由此创造企业在竞争中的战略优势。根据这个目标，物流管理要解决的基本问题，就是把合适的产品以合适的数量和合适的价格在合适的时间和合适的地点提供给客户。2.2.2体现着物流满足客户的需要 物流企业是服务型企业，客户满意是企业持续发展的动力源泉。从物流管理的客户服务的内容入手，论述了物流管理如何满足客户需求，以及物流管理对提升客户满意度的贡献“物流给了我们什么?从表面上看是零库存、零距离和零运营成本，但最重要的还是给了企业核心竞争力，即能够在市场上获得客户忠诚度的能力。2.3华东地区经济状况华东地区是指我国的中国东部地区，包括7个省市:上海市、江苏省、山东省、浙江省、安徽省、江西省、福建省。华东地区地理条件优越，物资丰富，商品经济发达，是中国综合技术水平最高的经济区。2016年上海市、江苏省、山东省、浙江省、安徽省、江西省、福建省全年生产总值分别为2.7万亿元，7.6万亿元，6.7万亿元，4.6亿元，2.4亿元，1.8亿元，2.9亿元，分别增长6.8%、7.8%、7.6%、7.5%、8.7%、9.0%、8.4%，排名分别为第12名，第2名，第3名，第4名，第14名，第18名，第10名。2.3.1华东地区农产品现状华东地区农业发展较早，地势多平原，区域自然资源丰厚，各省市农业生产方式也在不断地优化，其中浙江、江苏山东等省的农业水准尤其突出。根据国家统计局分类，将农产品主要分为粮食、棉花、油料、麻料、甘蔗、甜菜、烟叶、蚕茧、茶叶、水果等。表12018年华东地区主要农产品产量表[11]地区粮食产量（万吨）棉花产量（万吨）油料产量（万头）麻类量（公斤）上海市112.10.01.2江苏省3561.311.7143.10.1浙江省752.22.031.30.0安徽省3538.123.4227.92.6福建省661.10.030.70.0江西省2148.711.5124.00.7山东省4712.753.7324.10.0数据来源：根据国家统计局显示表22018年华东地区主要农产品单位面积产量表地区谷物（公斤/公顷）棉花（公斤/公顷）花生（公斤/公顷）油菜籽（公斤/公顷）上海市7042108827532277江苏省6819124038712831浙江省6489144629062053安徽省6021100549412372福建省599880427281479江西省6025142128271357山东省6327104243142596数据来源：根据国家统计局显示华东地区相比我国其他地区在农产品发展方面确实存在优势，但是在华东地区的不同省份也存在各自发展农业的差异，所以，我们在华东地区建设物联网农产品信息化体系不仅仅要考虑经济和技术水平，同时我们必须考虑它们的实际情况，因地制宜，将农产品信息化运用于各个省市作物和牲畜以及其他农产品的养殖。3农产品物流信息化的应用影响因素分析农产品物流物联网是应用条形码、无线传感、全球定位和射频识别等技术，把农产品生产、运输、仓储等环节有机结合起来的一个网络。应用物联网技术进行农产品物流信息化建设势必受到各种因素的影响，如何识别这些因素对物联网技术在农产品中的推广起着很重要的作用。对物联网在农产品物流信息化的应用研究已经不少，但部分因素分类还存在缺失或重叠的现象。本文在已有文献的基础上，借鉴前人对物联网在农产品物流领域的应用研究，对农产品物流信息化的影响因素进行整理和归纳。3.1农产品物流信息化的主观意识水平物联网物流信息技术能否广泛地应用很大程度上受人为因素影响，政府、企业、物流专业人员如能深刻了解将物联网技术利用到农产品生产运输过程的优越性，将有效提高农产品的生产效率，实现农产品获利最大化。因此，影响农产品物流信息化的关键一点即为主观意识水平。根据其主体的不同对主观意识水平进行了进一步分类：政府对农产品物流信息化认识水平、企业的信息化意识水平和物流专业人才水平。国家的政策导向、市场形势和管理者的意识可以强有力地影响物流信息化应用程度[12]。政府缺乏对物流信息化的正确理念，市场主体重视不够，不利于从整体上降低农产品生产和流通的成本，不利于实现利益最大化。企业对物联网环境下农产品物流信息化的理解正确与否，很大程度上影响了农产品物流的发展。目前，有许多企业并没有意识到运用物联网技术发展农产品物流的优越性，从而制约了制约了农产品物流信息化的发展。物流专业人才相比普通农户而言有更加娴熟的物流专业素质，并且他们更加了解物流所带来的优越性，若能将先进的物流技术充分地运用到农产品的生产过程中去，那么农产品物流信息化的发展又将踏上一个新的台阶。3.2农产品物流信息化体系建设的社会基础社会基础决定社会物流的发达水平，国家或企业对于物流信息化安全的投入越多，物流信息化技术的应用就越安全，也越广泛。整个国家应当对农产品物流予以重视，在整个社会范围内形成一个良好的氛围，为其创造一个安全的发展环境，这就要求社会较高的经济发展水平以及物流行业良好的发展状况。经济基础决定上层建筑，农产品物流的发展首先得益于整个经济体对农产品物流的高度重视，正如我国东部地区与中、西部地区相比，经济更为发达，物流企业规模较大，技术水平也相对较强，因此，东部地区的资金投资给当地物流信息化发展带来的有利影响就更显著。同时，物流行业的整体专业能力等社会因素也会对农产品物流信息化进程产生很大影响。尽管过分追求物流技术的发展有时会影响农产品生产销售企业的整体效益，但对物联网技术的充分运用确实能够有效地推进物流信息化的进程。3.3农产品物流信息化体系建设的物质基础运用物联网发展农产品物流信息化离不开物质基础，物流信息化的投资水平、劳动力投入量、政府的支持、交通基础设施等对我国物流信息化发展都起着正面作用[14]，本文也将农产品物流的基础设施作为重要的影响因素予以考虑，并将其细化为交通运输条件、装卸搬运仓储运输设备以及农产品市场环境。农产品产地与消费地之间的道路是农产品流通不可忽视的部分，交通道路的好坏直接影响农产品流通的速率。一方面，农产品会受其自身性质的限制，必须在规定的时间内销售并送达，另一方面，农产品生产地多处较偏远的农村地区,而消费地又多在繁华的都市，两者之间相距较远，这就要求顺畅的交通运输来减少农产品的在途损失。其次，仓储设施会直接影响到农产品的保鲜保质期，良好的仓储环境可以延长农产品的生命周期，保证农产品的质量，并为农产品的顺利销售提供保障。同时，农产品的市场很大程度上影响农产品的销售状况，良好的市场环境能大大提高农产品的运输量，实现农产品物流的规模效应，从而高效地将农产品从商品转变为货币。3.4农产品物流信息化体系建设的技术基础一项工程的技术基本是与其发展前景成正比的,也就是说生产销售等过程中先进的信息化技术对农产品的发展具有很重要的战略意义。本文将物流技术总的归为硬技术和软技术两大类，其中，软技术包括物流优化和决策技术、预测技术和标准制定技术，是农产品物流各项功能实现的前期手段，是提高物流服务效率、降低物流成本、实现农产品物流增值的重要技术保障。硬技术则是指农产品生产、冷藏保鲜、加工、运输、储存、包装[15]等传统技术，这些技术一直都在不断地发展和完善,这有利于对信息的充分利用、加工、储存和共享，从而促进农产品物流信息化的发展。3.5发展农产品物流信息化的地理因素良好的地理因素对农产品物流发展起积极作用，如土地面积较大就可以充分地进行规模化和机械化生产，提高农产品的产量，从而加大当地农产品物流的流量和规模。本文将地理因素作为影响农作物物流信息化的重要因子，并将其细化为农业产业支撑和自然地理区位两个因素。当地的农业产业支撑环境以及地理区位一定程度上决定了农产品运输路线以及物流技术的选择，经济发展水平和开放水平较高的农业产业地区更易形成农产品物流的规模效应；而气候、土壤、地势等条件更优越的地区农产品物流信息化体系的建设自然也更顺畅。综上所述，对农产品物流信息化影响因素进行整理归纳，影响因素主要包括：企业信息化意识水平、物流专业人才水平、政府对农产品物流信息化认识、社会经济发展水平、社会物流业发展状况、交通运输条件、装卸搬运仓储运输设备、农产品市场环境、信息化网络硬件、信息化软件技术、农业产业支撑、自然地理区位等。下文将围绕着以上总结的影响因素进行分析。农产品物流信息服务中物联网应用影响因素评价实证研究4.1问卷设计本文所附调查问卷主要包括三个部分：基础信息、基础调研、物联网农产品物流信息应用需求度调查。本文运用了李克特（Likert）五点尺度来衡量。首先我们设置出若干能让被调查企业表达肯定和否定态度的问题，本问卷的问题就是基于上文提到的若干物联网农产品物流信息化应用影响指标并将其改成陈述性问题，然后被调查企业回答每一种因素的影响与不影响的程度。需要的程度分为五个等级，从低到高分完全无影响、不影响、一般、比较影响、非常影响。4.2调研样本本研究的对象主要是华东地区7个省市对农产品企业中对物联网农产品物流有一定了解的工作人员，这样可以一定程度上保证问卷的可信度。该调研主要覆盖了上海市、江苏省、山东省、浙江省、安徽省、江西省、福建省的大小农产品企业。共发放300份问卷，回收220，其中有效问卷184，有效问卷回收率为61.33%。表4调查对象基础情况表基础情况选项百分比经营时长5年以下25%5~10年36%10~20年29%20年以上10%所有制形式国营35%私营65%人员数量20人以下26%20~50人28%50~100人28%100人以上18%公司年产值200万以下37%200~1000万58%1000万以上5%4.3样本的处理和分析4.3.1信度分析信度即可靠性，是指运用测量工具反复测量同一对象时所得到的结果的一致性[16]。在对调查数据进行具体研究前，需对所测数据进行信度分析，以保证数据分析的科学性和高质量。本研究采用克朗巴哈α系数法对问卷的信度进行分析，使用SPSS软件，计算α系数。Cronbach’sAlpha系数值也较高，接近于1，信度越高；反之，系数越小，接近于0，信度较低。表4信度分析表可靠性统计量Cronbach'sAlpha基于标准化项的CronbachsAlpha项数.753.79112如表4，本文本运用SPSS20.0软件对数据进行检验，通过对12项应用需求因子进行信度检验的结果可看出：Cronbach’sAlpha值为0.753﹥0.5，信度比较高，可以继续进入下一步分析。4.3.2效度分析表5效度分析表KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.708Bartlett的球形度检验近似卡方492.620df66Sig..000接着本文运用因子分析法来检验调查问卷的结构效度，运用KMO和Bartlett球形检验。KMO的值一般介于0至1之间，且越接近1表示相关性越大，本研究中KMO的值为0.708＞0.5，虽然不高但是可以进行进一步研究。Bartlett球体检验主要用来判断显著性概率的大小。一般要求sig值﹤0.05。本研究sig为0.000，满足要求。4.4应用影响因子分析4.4.1公因子的提取表6变量共同度表公因子方差初始提取农产品市场环境1.000.382社会物流业发展状况1.000.955农业产业支撑1.000.800政府对农产品物流信息化认识1.000.777交通运输条件1.000.785信息化网络硬件1.000.810装卸搬运仓储运输设备1.000.636物流专业人才水平1.000.795自然地理区位1.000.557企业信息化意识水平1.000.927信息化软件技术1.000.734社会经济发展水平1.000.965提取方法：主成份分析。从表6中我们看到提出的公因子对各个因子的方差所作出的贡献，比如提出的公因子对“社会物流业发展状况”因子的方差多出了95.5%的贡献，提取度越大效果较好。表7因子特征根与方差贡献率表解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的%累积%合计方差的%累积%合计方差的%累积%12.64222.01422.0142.64222.01422.0142.55321.27321.27322.34119.51241.5262.34119.51241.5262.13517.79139.06431.72414.36455.8901.72414.36455.8901.67713.97553.03941.37311.44267.3321.37311.44267.3321.56413.03466.07351.0438.68976.0211.0438.68976.0211.1949.94876.0216.8757.29283.3137.6925.76989.0838.5504.58093.6639.3963.29896.96110.2832.35999.32011.053.43899.75812.029.242100.000提取方法：主成份分析。本文按特征值大于1来提取公因子，特征值大于1的因子有5个，而且累积贡献率都大于70%，这说明其中涵盖了指标的大部分信息。4.4.2命名应用影响因素公共分子本文运用spss软件进行因子旋转。这里我们采用方差极大旋转法对初始因子载荷矩阵进行旋转，得到前5个因子的旋转因子载荷矩阵，找出在每个因子上载荷较大的变量，然后给这因子命名。因子负载值大于0.3就可以了，它的绝对值越大，在解释因子时越重要。因子负荷矩阵（转换前）×因子转换矩阵=因子载荷矩阵（转换后）。表9因子负荷矩阵(转换前)成份矩阵a成份12345企业信息化意识水平.934-.143.009-.094-.159物流专业人才水平.828-.257.158-.128.041政府对农产品物流信息化认识.811.176.214-.023-.202信息化网络硬件.598.112-.369.449.319社会经济发展水平-.007.891.376.093-.142社会物流业发展状况-.015.879.392.078-.149农产品市场环境-.169-.364.354.182-.249装卸搬运仓储运输设备-.046-.361.677.212.027自然地理区位-.138-.062-.571.056-.453交通运输条件-.094-.346.350.676.278信息化软件技术.087.464-.424.537.208农业产业支撑-.018.204.106-.553.664提取方法:主成份。a.已提取了5个成份。表10因子转换矩阵成份转换矩阵成份123451.959-.014-.066.269.0532-.104.856-.388.294.1393.172.448.678-.480.2824-.112.110.598.643-.4525-.163-.233.164.445.833提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。表11因子负荷矩阵（转换后）旋转成份矩阵a成份12345企业信息化意识水平.949-.104-.082.074-.058物流专业人才水平.856-.185.083.008.145政府对农产品物流信息化认识.832.280-.024.063-.030社会经济发展水平-.022.975-.059.076.069社会物流业发展状况-.023.971-.053.050.072交通运输条件-.114-.128.828.263-.029装卸搬运仓储运输设备.082.012.733-.296.064农产品市场环境-.042-.072.460-.317-.250信息化网络硬件.396-.103-.012.801.007信息化软件技术-.132.217-.118.801-.119农业产业支撑-.066.007-.228-.055.861自然地理区位-.156-.195-.395.053-.580提取方法:主成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在6次迭代后收敛。4.4.3从转换后的因子负荷矩阵总结第一个公因子F1在上的系数分别为0.949、0.856、0.832，明显大于其他因子，我们可以把企业信息化意识水平、物流专业人才水平、政府对农产品物流信息化认识水平统一归类并命名为主观意识水平,它方差贡献率为22.014%。第二个公因子F2社会经济发展水平、社会物流业发展状况上的系数分别为0.975、0.971，明显大于其他因子，我们可以把社会经济发展水平、社会物流业发展状况统一归类并命名为社会基础，它方差贡献率为19.512%。第三个公因子F3在交通运输条件、装卸搬运仓储运输设备、农产品市场环境的系数分别为0.828、0.733、0.460，明显大于其他因子，我们可把交通运输条件、装卸搬运仓储运输设备、农产品市场环境统一归类并命名为物质基础，它方差贡献率为14.364%。第四个公因子F4在信息化网络硬件、信息化软件技术的系数分别为0.801、0.801，明显大于其他因子，我们可以把信息化网络硬件、信息化软件技术统一归类并命名为物流技术基础，它方差贡献率为11.442%。第五个公因子F5在农业产业支撑、自然地理区位上的系数分别为0.861、0.580，明显大于其他因子，我们可以把农业产业支撑、自然地理区位统一归类并命名为地理因素，它方差贡献率为8.689%。4.5结果分析通过以上图表所示的因子方差贡献率与转换后的因子载荷矩阵可以看出，公因子排名：主观意识水平、社会基础、物质基础、物流技术基础、地理因素。企业信息化意识水平、物流专业人才水平、政府对农产品物流信息化认识水平等因子比较靠前，该结果反映农产品企业普遍认为主观认识比较重要，农产品企业、物流专业人才以及政府部门应充分认识到运用物联网技术发展农产品信息化在农产品物流过程中的重要性；其次，社会经济状况、农村交通运输状况等农产品生产的最基础因素也仍然是我国农业现阶段企业应关注的焦点，只有对当地的经济、技术有了比较全面的了解，才能因地制宜地构建当地的农产品物流信息网络。同时，我们要学习发达国家发展全程全网的精准农业，在农产品生长过程中运用先进的物联网技术，如杂草自动识别系统、联合喷雾机、联合播种机，利用传感器红外摄像头等实时监测农产品自身性质。物联网在华东地区农产品物流信息服务中的应用影响因素是有优先等级顺序的，在物联网还没完全普及、物联网技术没有完善之前，各个企业应提高警惕，有一定前瞻性，了解涉农人员对农产品物联网技术各方面的需求，根据人们最关注的应用展开研究，有针对性的指导农产品物联网的进一步发展。5.提高物联网在农产品物流信息化中应用的对策建议5.1充分发挥政府的主导作用我国涉农企业对物联网的应用需求度较高，发展物联网技术也有着很好的前景，但是很多企业和农民对农产品物流信息化的优越性认识不够，这就需要政府的支持和宣传。一方面，通过更多渠道提高农户和企业对发展物联网农产品物流信息化的认识，深化其对农产品物流的概念认识，使农产品企业认识到物流与本企业的密切关系。另一方面，专业的物流人员也要不断地提高的业务水平，不断地改进技术，将物联网技术充分地运用到农产品生产、运输、销售等过程中去。政府应该制定完善的农产品物流法律法规对农业予以支持，积极支持农产品出口，通过多种途径为本国过剩的农产品找寻出路，重视农产品生产过后在消费者手中流通的过程，运用物联网技术努力提高农产品物流的效率，为农产品物流信息化的发展提供一个良好的社会环境。5.2大力推进农产品物流信息化技术发展在信息时代，只有掌握了核心技术，才有可能成为市场经济的主宰者，掌握物联网核心技术，对一个企业的发展尤为重要。要想物联网在农产品领域得到普及和应用，农产品企业必须合力攻破核心技术，形成各自的产业核心技术，促进整个农产品产业的安全生产和可持续发展。这也要求政府和企业对物流行业技术进行创新并加强基础设施的投入。拥有一定规模的农产品企业继续改进自己的农产品物流的运作模式，充分利用现有的物流技术，完善自身；规模不大的中小农产品企业应该多与其他企业进行物流信息的分享与交流，实现农产品获利最大化。5.3加强农产品物流信息化人才队伍的建设农产品物流信息化发展依赖众多高素质的技术研发型专业人员，也需要达到一定数量的高质量应用型人才。国家应该充分利用各种教育和培训资源，进行短期或长期的农产品物流信息化教育，提高农产品物流从业人员的整体技能水平。高等院校、科研院也应充分发挥其作用，开设与新兴物流技术相关专业和学科，为农产品物流信息化技术的研发输送大量专业知识过硬的技术研发型人才，同时研发的技术必须能够较快地投入生产，产生较好的社会效益和经济效益，从而达到其最终目的，即培养大量的技术应用型人才。结语 本文借鉴先前科研机构的研究和物联网在我国农产品物流信息服务领域的发展现状，本文归纳了华东地区物联网在农产品物流信息服务中的重点影响，共12个。本文向涉农企业或单位进行了问卷调查，收集了大量的调查数据，运用spss软件对12个应用需求进行了分析，最终提取了五个公因子：主观意识水平、社会基础、物质基础、物流技术基础、地理因素，分析了其影响程度，并且排出五个公因子的先后顺序，了解到现今农产品企业以及其他农业单位在运用到农产品物联网技术时所关注的重点，同时揭示华东地区部分涉农单位所欠缺的考虑点，不同的农产品、不同的产品交易方式以及物流环节的增值水平也是影响农产品信息化水平的应用的关键因素，人们也要以此为关注点，进行定量的分析与探究，这为以后其他农产品物联网发展提供了参照。物联网技术的快速发展，为农产品物流信息化提供了机遇，并且政府也为其给予了大力的支持，但物联网在农产品物流信息服务发展还任重道远，除了本文反映的华东地区的农产品物流信息化影响因素，对我国的其他地区也应就其实际的经济情况和技术情况进行研究。物联网环境下农产品物流信息服务体系的研究，应充分联系实际，考虑尽可能多的影响因素，通过