《人工智能技术应用（第二版）》课件 项目一 任务1智能对话

任务一

智能对话创设情境小萌的同事们经常利用AI来解决工作中的问题，显著提升了他们的工作效率。小萌也尝试着使用AI来生成活动方案和工作计划等文本材料，她总觉得AI似乎有些“偏心”，并不总是按照她的指令行事，生成的内容往往与她的期望有所偏差，让她时常抱怨AI不够得力。她的同事向她建议，要想让AI更加“听话”，掌握提问的艺术是至关重要的。随后，小萌学会了如何更有效地提问，她发现生成的内容变得更加符合她的要求了。本任务将学习使用AI提示词及其相关技巧，掌握与AI进行智能对话和角色扮演对话的方法。任务目标1.了解AI提示词概念和作用。2.掌握AI提示词在智能对话中的一般方法。3.尝试创建AI角色对话。4.能够感受人工智能对生活、学习和工作带来的便捷。1.了解AI提示词：AI提示词（Prompt）是指在使用人工智能模型时，用户输入的文本内容，用于指导AI生成符合需求的输出结果。例如在AI平台询问天气，输入的询问词就是AI提示词。AI提示词是用户与AI模型进行交互、传达需求的关键桥梁。一个优质的提示词能够帮助AI准确理解用户意图，高效完成写作、绘画、编程等任务，反之粗制滥造的提示词则可能导致AI输出令人失望的内容。任务准备2.了解角色对话智能体：角色对话智能体是指能够执行特定任务的自动化系统，系统通过模拟人类的行为和决策过程，使得与大模型的交互更加自然、高效和个性化。AI领域中，角色对话智能体是先进技术应用，结合多种技术实现智能化对话体验。能理解用户需求意图，以特定角色回应，提供贴近需求服务。有强大学习适应能力，通过算法优化性能，随时间更智能高效。我国有通义星尘等较好平台。任务准备活动一

智能问答活动描述-智能问答小萌所在的公司计划举办一个AIGC技术应用培训班，安排小萌承担一节基础课——如何使用好提示词。小萌通过搜集资料，深入实践操作，总结了不少使用技巧和应用心得，圆满地完成了任务，得到了同事们的称赞。

活动分析-智能问答要与AI平台实现有效的智能对话，解决用户所提出的问题，用好提示词十分关键。要传授使用的提示词的技巧和应用心得，只需要以真实的任务，通过演示提示词在实践应用过程与结果即可。

活动展开-智能问答参照教材中“活动展开”，尝试操作。1.尝试提问

活动展开-智能问答参照教材中“活动展开”，尝试操作。2.限制条件

应用提升-智能问答1.角色定位提问AI角色定位提问是一种通过为AI设定特定角色或身份，以引导对话更加具体、深入和有针对性的提问方式。这种提问方式有助于AI更好地理解问题的背景和需求，从而提供更加符合特定情境下逻辑和预期的回答。应用提升-智能问答2.给定标准提问给定标准提问是一种常用的提问技巧，通常包括提问要具体，做到简洁、明确，可以帮助用户获得比较满意的结果。（1）描述具体。提示词要具体明确，应该避免模糊的问题，尽量提供具体的细节和背景信息。例如“华为最新款手机的规格怎么样？”与“华为手机的规格是什么？”提示词，仿佛一看，或者区别并不大，而生成的内容区别较大应用提升-智能问答2.给定标准提问（2）简洁明了。提示词要言简意赅，避免冗长的叙述。简洁的问题可以提高AI理解和回答的效率。例如我们只想了解华为nova14系列手机的内存大少，提示词可以为“华为nova14系列手机的内存是多大？”，而不需要使用“华为nova14系列手机的内存是多大？能不能详细介绍一下这款手机的内存规格？”这样冗长的提示词。应用提升-智能问答2.给定标准提问（3）清晰明确。也就是提示词应该具有清晰的结构和明确表述，便于AI能够准确理解用户的意图，避免使用两可的词汇和表达方式，引起歧义。例如查看北京明天的天气情况，应该使用“北京明天的天气怎么样？”，而不使用“北京天气如何？”。清晰明确的提示词便于生成的内容会更加精准。应用提升-智能问答2.给定标准提问（4）提供相关信息。提问时，可以提供与问题相关的信息和背景，帮助AI更好地理解问题，从而更加准确地回答问题。例如想问华为nova14系列手机电池的问题，可以使用“华为nova14系列手机有什么特点？”，但更建议使用“华为nova14系列手机的电池容量是多大？续航时间是多长？”应用提升-智能问答3.追问（1）延展追问。通过采用延伸扩展方式修改提示词，多次追问的方式，引导AI对问题更加深入地思考和分析。延展追问时，将问题逐步引向更广泛、更深入的领域，从而获得更多的细节和背景信息。在使用延展追问时，先可以从一个宽泛的话题开始，然后逐步细化问题，让AI提供更加具体的细节和实例。例如，第一次提问使用“人工智能的应用领域”提示词，第二次提问使用“人工智能在汽车驾驶领域的应用”的应用提示词，第三次提问使用“人工智能在无人驾驶汽车方面的应用”，使AI比较和分析不同话题之间的区别与联系。应用提升-智能问答3.追问（1）延展追问。通过采用延伸扩展方式修改提示词，多次追问的方式，引导AI对问题更加深入地思考和分析。延展追问时，将问题逐步引向更广泛、更深入的领域，从而获得更多的细节和背景信息。应用提升-智能问答3.追问（2）总结追问。在内容创作中，总结追问是一种非常有效的技巧，可以帮助用户获取更加全面的信息。例如用户想了解奶茶市场的发展趋势和竞争情况，希望通过AI模型获取更多的市场动态和竞争格局，尝试使用总结追问的方式定制提示词。在使用总结追问时，用户可以先提一个概括性的问题，如“奶茶市的发展趋势是什么？”，可以获取关于市场整体走向的宏观信息。得到生成的内容后，需要对回答进一步总结和提炼，故可以提一个“主要竞争对手有哪些？”的总结性问题。通过总结性的信息，可以更加清晰地了解市场的发展趋势。应用提升-智能问答3.追问（2）总结追问。在内容创作中，总结追问是一种非常有效的技巧，可以帮助用户获取更加全面的信息。应用提升-智能问答3.追问（3）上下文追问。联系上下文追问是AI模型生成内容的过程中，根据已有的信息或已经生成的部分内容，向AI模型提出上下文相关的问题，以便更好地引导AI模型生成符合预期的内容。在使用过程中，要注意避免过度依赖引用信息，准确设置上下文相关参数并保持互动，充分发挥联系上下文追问的优势。假设用户撰写一份奶茶市场行情的调研报告，第一次提问，可以使用“我需要撰写一份奶茶销售报告的建议”。第二次追问题，可以使用“能否我一些建议，重点需要收集哪些数据？”。应用提升-智能问答3.追问（3）上下文追问。联系上下文追问是AI生成内容的过程中，根据已有的信息或已经生成的部分内容，向AI提出上下文相关的问题，以便更好地引导AI生成符合预期的内容。应用提升-智能问答3.追问（4）自洽追问。当处理复杂的主题或概念时，确保生成的内容在不同的部分之间具有逻辑连贯性十分重要。强化逻辑自洽引导AI提供更多详细的信息。使用自洽提问时，要将重点放在主题或重要信息上。追问时，优先讨论核心问题，然后逐步深入其他方面，可以使用已经生成的信息或上下文进行追问，确保内容的一致性。假如用户写一篇关于生态环境保护方面的文章，使用“请帮我写一篇关于生态环境保护方面的文章”作为第一次提问的提示词。第一次追问，可以使用“我需要了解生态环境保护的定义和原因”作为提示词。第二次追问，可以使用“我们可以讨论保护生态环境的作用吗？”作为提示词。第三次追问，可以使用“最后，请你帮助提供几条生态环境保护的具体措施”作为提示词。应用提升-智能问答3.追问（4）自洽追问。当处理复杂的主题或概念时，确保生成的内容在不同的部分之间具有逻辑连贯性十分重要。强化逻辑自洽引导AI提供更多详细的信息。应用提升-智能问答3.追问（4）自洽追问。当处理复杂的主题或概念时，确保生成的内容在不同的部分之间具有逻辑连贯性十分重要。强化逻辑自洽引导AI提供更多详细的信息。活动二

角色扮演活动描述-角色扮演最近，小萌临时承担了公司热线接线员，为客户解答一些关于公司产品的服务问题。由于人手不够，小萌连吃饭的时间都在接电话，解答客户的问题，忙得晕头转向，时而得不到客户的理解。在工作间隙，小萌突发奇想，能否尝试使用AI来辅助客服呢？于是，说干就干，一个专业AI客服很快就完成了，24小时为客户提供咨询，大大提高了工作效率，也得到了客户一致好评。

活动分析-角色扮演在过去，由于技术限制，只有规模较大的咨询公司才会提供机器人客服做一些简单的咨询服务。随着人工智能技术的发展，用户可以借助较大的AIGC技术平台，进行简单设置，提出相关要求和背景材料，就可以搭建一个个性化的智能体，轻松为客户解决问题。搭建一个简单的智能，技术要求低，不存在技术门槛。

活动展开-角色扮演参照教材中“活动展开”，尝试操作。1.创建智能体

活动展开-角色扮演参照教材中“活动展开”，尝试操作。2.设置智能体

活动展开-角色扮演参照教材中“活动展开”，尝试操作。3.发布智能体

应用提升-角色扮演1.了解智能体类型通义星尘支持角色扮演、分身复刻和多人群聊三种方式的智能体创建。三者在功能定位、个性化定制以及交互方式等方面存在区别。（1）角色智能体主要通过自然语言对话，模拟真实人类的对话体验。角色会基于其预设的人设、知识背景以及用户的实时输入，做出拟人化且一致的回应。用户可以创建高度自定义的角色或选择平台预设的角色，进行深度对话与互动。这类智能体已广泛应用于角色扮演、智能NPC、教育辅导、娱乐陪伴、社交互动等多个领域。（2）分身复刻智能体通过自然语言对话，还原真实人物或IP的语言风格与专业知识。角色基于预设人设和绑定的知识库，对用户输入作出一致回应。用户可创建个人或专业角色的数字分身，用于知识服务、情感陪伴、健康咨询、IP运营等场景。（3）多人群聊智能体通过自然语言对话，在群组环境中扮演具有独立人设的AI角色。每个智能体根据自身设定对群内消息作出回应，与其他用户或AI角色进行互动。用户可创建多个角色，构建由AI驱动的动态群聊场景，适用于社交娱乐、虚拟直播、剧情演绎等多人互动场合。应用提升-角色扮演2.拓展角色智能体的能力使用通义星尘创建角色智能体，设置基本信息、详细信息虽然可以服务，用户还可以拓展角色的能力。比如设置角色记忆、知识和模型等，使角色更加智能化和个性化。（1）设置记忆。通义星尘的记忆功能是通过一系列先进的技术手段实现的，这些技术手段共同作用于模型中，使其能够模拟出类似人类记忆的功能。通义星尘支持长、短期记忆，其中短期记忆提升一定轮次内的多轮对话连贯性，而长期记忆则实现对用户偏好和外部知识的记忆。应用提升-角色扮演2.拓展角色智能体的能力（2）设置知识。在通义星尘面对可以打开“真实时间”和“实时信息获取”两个开关。打开“实时信息获取”按钮后，在其下方输入其他角色智能体名称，在与本角色智能体对话时，智能体可以实时搜索指定智能体并获取信息。应用提升-角色扮演2.拓展角色智能体的能力（3）设置模型。当前，通义星尘提供了多种聊天模型供用户在创建智能体时选用，不同的模型适合不同类型的智能体。用户还可以需要选择不同的模型。同时，用户还可以在“回复多样性”和“回复发散度”进行选择。如果对对话的内容有很强的要求，要求在固定提问下必须回答固定的内容，则选择“固定输出”；如果对对话格式有很强的要求，则选择“较少”或“中等”变化；如果没有任何要求，希望回复是多样化的，则选择“多样化输出”选项。应用提升-角色扮演3.了解其他智能体创建（1）豆包。豆包支持办公效率、学习教育、生活服务、创作设计、专业技术、数字分身等多种个性化智能体创建。同时，提供了可视化配置、AI生成器等方式创建。创建时，在豆包首页选择“AI智能体”栏目，单击“创建智能体”按钮，打开创建页面。应用提升-角色扮演3.了解其他智能体创建（2）智谱清言。智谱清言支持用户知识问答、客户服务、教育辅导、技术支持、健康咨询、语言学习等多种类型的智能体创建。用户还可以定制知识库、语言风格、交互逻辑及功能模块等定制。创建时，在智谱清言首页，单击“创建智能体”按钮，打开创建页面。理论拓展1.人工智能的概念人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）的概念可以从“人工”（Artificial）与“智能”（Intelligence）这两个基本维度来理解。“人工”是指由人类进行的设计、创造和制造过程；而“智能”的定义则较为复杂，存在多种不同的解释。在学术领域，一个被广泛接受的观点是，人类所能理解的智能主要基于人类自身的智能。由于人类对自身智能的认识还不够完善，因此，对“人工”所创造的“智能”进行准确地定义是充满挑战的。众多学者和研究机构都在努力对人工智能进行阐释和界定。理论拓展1.人工智能的概念约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）（1955年）认为：人工智能是制造智能机器的科学与工程，特别是智能计算机程序。马文·明斯基（MarvinMinsky）（1968年）指出：人工智能是一门使机器完成人类需要智能才能完成工作的科学。尼尔斯·尼尔森（NilsNilsson）（1983年）提出：人工智能是一门致力于让机器具备感知、推理、学习、行动等类人能力的学科。维基百科：人工智能，亦称智械、机器智能，指由人类制造出来的机器所表现出来的智能，通常通过普通计算机程序来呈现人类智能。百度百科：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。理论拓展1.人工智能的概念综合上述观点，人工智能可以被定义为计算机科学的一个重要分支，其核心目标是探索智能的本质，并利用机器模拟人类大脑的信息处理功能。换言之，人工智能旨在赋予机器类似人类的“思考”和“行动”能力。具体而言，这包括使机器能够执行以下功能：听觉理解：例如，语音助手（如Siri、小度）能够识别并理解用户的语音指令。语音交流：智能客服系统能够利用语音合成技术与用户进行对话。视觉识别：自动驾驶技术通过图像识别来感知并理解周围环境。学习能力：推荐系统（例如淘宝、京东）能够根据用户的历史行为和偏好来推荐商品。逻辑推理：DeepSeek等推理模型能够解决数学问题，其推理过程类似于人类的逻辑思维。决策制定：AlphaGo在围棋比赛中通过博弈分析来做出最优的落子选择。理论拓展2.人工智能与人类智慧人工智能作为人类智慧的衍生成果，与人类智能既存在显著区别，又有着密不可分的内在联系。​从核心差异来看，二者的基础机制截然不同。AI依赖数据与算法运转，以电子元件和软件为物理支撑；而人类智能源于大脑复杂的神经结构，依托生物化学反应与神经元信号传递处理信息。学习方式上，AI需经过海量数据训练，机械地从数据中识别模式，比如识别猫需分析数万张图片，而人类通过观察、实践等方式，仅几次经验就能实现知识泛化。在意识情感层面，AI缺乏真正的自我意识，仅能按预设规则模拟情感表达，无法理解情感内涵；而人类拥有丰富的情感体验，能基于情感做出道德判断与创造性思考。在处理能力方面，AI擅长快速精准处理海量数据，但面对复杂模糊问题时缺乏灵活性；而人类能综合经验应对各类复杂情况，做出灵活决策。理论拓展2.人工智能与人类智慧二者的联系同样紧密。人类智能是AI的灵感源泉，神经网络模型便借鉴了人脑结构；在实际应用中，二者优势互补，在医疗领域里AI快速分析影像、医生评估修正结果就是典型案例；AI还能拓展人类智能，通过定制化服务提升学习效率，同时推动人类探索智能本质。未来，二者必将在协作中实现和谐共生，共同助力人类社会发展。人工智能与人类智慧核心差异对照表流程环节人工智能人类智能信息输入被动接收海量外部数据，无记忆联动主动整合感官与记忆，自主筛选信息数据处理按预设算法固定迭代，无情感与创造性融合情感、常识，可创造性调整路径结果输出标准化结果，无情感反馈个性化结果，伴随主观情感理论拓展3.人工智能的要素人工智能的发展依赖于四大核心要素：数据、算法、算力和知识。这四大要素相互作用，共同推动了人工智能技术的快速发展。（1）数据。数据是人工智能的“燃料”，为模型的训练和优化提供了基础。人工智能系统通过处理和分析大量数据来学习和改进。数据的类型和质量直接影响模型的性能和泛化能力。数据类型对照表数据类型特点实例处理难度结构化数据格式整齐、规则统一班级成绩表、商店销售台账低半结构化数据有基本规律但不严格手机XML配置文件、JSON数据中非结构化数据无固定格式、信息丰富照片、音乐、社交媒体文案高理论拓展3.人工智能的要素（2）算法。算法是人工智能的“大脑”，决定了机器如何处理数据、学习知识和做出决策。常见的算法包括神经网络、决策树、支持向量机和朴素贝叶斯等。近年来，深度学习算法的出现极大地推动了人工智能的发展。神经网络：模拟人脑神经元的连接，能够处理复杂的非线性关系。卷积神经网络（CNN）：在图像识别和处理方面表现出色。循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和GRU）：在自然语言处理和时间序列分析中表现卓越。生成对抗网络（GAN）：用于