《人工智能技术应用（第二版）》课件 项目一 向人工智能学习

任务一

智能对话创设情境小萌的同事们经常利用AI来解决工作中的问题，显著提升了他们的工作效率。小萌也尝试着使用AI来生成活动方案和工作计划等文本材料，她总觉得AI似乎有些“偏心”，并不总是按照她的指令行事，生成的内容往往与她的期望有所偏差，让她时常抱怨AI不够得力。她的同事向她建议，要想让AI更加“听话”，掌握提问的艺术是至关重要的。随后，小萌学会了如何更有效地提问，她发现生成的内容变得更加符合她的要求了。本任务将学习使用AI提示词及其相关技巧，掌握与AI进行智能对话和角色扮演对话的方法。任务目标1.了解AI提示词概念和作用。2.掌握AI提示词在智能对话中的一般方法。3.尝试创建AI角色对话。4.能够感受人工智能对生活、学习和工作带来的便捷。1.了解AI提示词：AI提示词（Prompt）是指在使用人工智能模型时，用户输入的文本内容，用于指导AI生成符合需求的输出结果。例如在AI平台询问天气，输入的询问词就是AI提示词。AI提示词是用户与AI模型进行交互、传达需求的关键桥梁。一个优质的提示词能够帮助AI准确理解用户意图，高效完成写作、绘画、编程等任务，反之粗制滥造的提示词则可能导致AI输出令人失望的内容。任务准备2.了解角色对话智能体：角色对话智能体是指能够执行特定任务的自动化系统，系统通过模拟人类的行为和决策过程，使得与大模型的交互更加自然、高效和个性化。AI领域中，角色对话智能体是先进技术应用，结合多种技术实现智能化对话体验。能理解用户需求意图，以特定角色回应，提供贴近需求服务。有强大学习适应能力，通过算法优化性能，随时间更智能高效。我国有通义星尘等较好平台。任务准备活动一

智能问答活动描述-智能问答小萌所在的公司计划举办一个AIGC技术应用培训班，安排小萌承担一节基础课——如何使用好提示词。小萌通过搜集资料，深入实践操作，总结了不少使用技巧和应用心得，圆满地完成了任务，得到了同事们的称赞。

活动分析-智能问答要与AI平台实现有效的智能对话，解决用户所提出的问题，用好提示词十分关键。要传授使用的提示词的技巧和应用心得，只需要以真实的任务，通过演示提示词在实践应用过程与结果即可。

活动展开-智能问答参照教材中“活动展开”，尝试操作。1.尝试提问

活动展开-智能问答参照教材中“活动展开”，尝试操作。2.限制条件

应用提升-智能问答1.角色定位提问AI角色定位提问是一种通过为AI设定特定角色或身份，以引导对话更加具体、深入和有针对性的提问方式。这种提问方式有助于AI更好地理解问题的背景和需求，从而提供更加符合特定情境下逻辑和预期的回答。应用提升-智能问答2.给定标准提问给定标准提问是一种常用的提问技巧，通常包括提问要具体，做到简洁、明确，可以帮助用户获得比较满意的结果。（1）描述具体。提示词要具体明确，应该避免模糊的问题，尽量提供具体的细节和背景信息。例如“华为最新款手机的规格怎么样？”与“华为手机的规格是什么？”提示词，仿佛一看，或者区别并不大，而生成的内容区别较大应用提升-智能问答2.给定标准提问（2）简洁明了。提示词要言简意赅，避免冗长的叙述。简洁的问题可以提高AI理解和回答的效率。例如我们只想了解华为nova14系列手机的内存大少，提示词可以为“华为nova14系列手机的内存是多大？”，而不需要使用“华为nova14系列手机的内存是多大？能不能详细介绍一下这款手机的内存规格？”这样冗长的提示词。应用提升-智能问答2.给定标准提问（3）清晰明确。也就是提示词应该具有清晰的结构和明确表述，便于AI能够准确理解用户的意图，避免使用两可的词汇和表达方式，引起歧义。例如查看北京明天的天气情况，应该使用“北京明天的天气怎么样？”，而不使用“北京天气如何？”。清晰明确的提示词便于生成的内容会更加精准。应用提升-智能问答2.给定标准提问（4）提供相关信息。提问时，可以提供与问题相关的信息和背景，帮助AI更好地理解问题，从而更加准确地回答问题。例如想问华为nova14系列手机电池的问题，可以使用“华为nova14系列手机有什么特点？”，但更建议使用“华为nova14系列手机的电池容量是多大？续航时间是多长？”应用提升-智能问答3.追问（1）延展追问。通过采用延伸扩展方式修改提示词，多次追问的方式，引导AI对问题更加深入地思考和分析。延展追问时，将问题逐步引向更广泛、更深入的领域，从而获得更多的细节和背景信息。在使用延展追问时，先可以从一个宽泛的话题开始，然后逐步细化问题，让AI提供更加具体的细节和实例。例如，第一次提问使用“人工智能的应用领域”提示词，第二次提问使用“人工智能在汽车驾驶领域的应用”的应用提示词，第三次提问使用“人工智能在无人驾驶汽车方面的应用”，使AI比较和分析不同话题之间的区别与联系。应用提升-智能问答3.追问（1）延展追问。通过采用延伸扩展方式修改提示词，多次追问的方式，引导AI对问题更加深入地思考和分析。延展追问时，将问题逐步引向更广泛、更深入的领域，从而获得更多的细节和背景信息。应用提升-智能问答3.追问（2）总结追问。在内容创作中，总结追问是一种非常有效的技巧，可以帮助用户获取更加全面的信息。例如用户想了解奶茶市场的发展趋势和竞争情况，希望通过AI模型获取更多的市场动态和竞争格局，尝试使用总结追问的方式定制提示词。在使用总结追问时，用户可以先提一个概括性的问题，如“奶茶市的发展趋势是什么？”，可以获取关于市场整体走向的宏观信息。得到生成的内容后，需要对回答进一步总结和提炼，故可以提一个“主要竞争对手有哪些？”的总结性问题。通过总结性的信息，可以更加清晰地了解市场的发展趋势。应用提升-智能问答3.追问（2）总结追问。在内容创作中，总结追问是一种非常有效的技巧，可以帮助用户获取更加全面的信息。应用提升-智能问答3.追问（3）上下文追问。联系上下文追问是AI模型生成内容的过程中，根据已有的信息或已经生成的部分内容，向AI模型提出上下文相关的问题，以便更好地引导AI模型生成符合预期的内容。在使用过程中，要注意避免过度依赖引用信息，准确设置上下文相关参数并保持互动，充分发挥联系上下文追问的优势。假设用户撰写一份奶茶市场行情的调研报告，第一次提问，可以使用“我需要撰写一份奶茶销售报告的建议”。第二次追问题，可以使用“能否我一些建议，重点需要收集哪些数据？”。应用提升-智能问答3.追问（3）上下文追问。联系上下文追问是AI生成内容的过程中，根据已有的信息或已经生成的部分内容，向AI提出上下文相关的问题，以便更好地引导AI生成符合预期的内容。应用提升-智能问答3.追问（4）自洽追问。当处理复杂的主题或概念时，确保生成的内容在不同的部分之间具有逻辑连贯性十分重要。强化逻辑自洽引导AI提供更多详细的信息。使用自洽提问时，要将重点放在主题或重要信息上。追问时，优先讨论核心问题，然后逐步深入其他方面，可以使用已经生成的信息或上下文进行追问，确保内容的一致性。假如用户写一篇关于生态环境保护方面的文章，使用“请帮我写一篇关于生态环境保护方面的文章”作为第一次提问的提示词。第一次追问，可以使用“我需要了解生态环境保护的定义和原因”作为提示词。第二次追问，可以使用“我们可以讨论保护生态环境的作用吗？”作为提示词。第三次追问，可以使用“最后，请你帮助提供几条生态环境保护的具体措施”作为提示词。应用提升-智能问答3.追问（4）自洽追问。当处理复杂的主题或概念时，确保生成的内容在不同的部分之间具有逻辑连贯性十分重要。强化逻辑自洽引导AI提供更多详细的信息。应用提升-智能问答3.追问（4）自洽追问。当处理复杂的主题或概念时，确保生成的内容在不同的部分之间具有逻辑连贯性十分重要。强化逻辑自洽引导AI提供更多详细的信息。活动二

角色扮演活动描述-角色扮演最近，小萌临时承担了公司热线接线员，为客户解答一些关于公司产品的服务问题。由于人手不够，小萌连吃饭的时间都在接电话，解答客户的问题，忙得晕头转向，时而得不到客户的理解。在工作间隙，小萌突发奇想，能否尝试使用AI来辅助客服呢？于是，说干就干，一个专业AI客服很快就完成了，24小时为客户提供咨询，大大提高了工作效率，也得到了客户一致好评。

活动分析-角色扮演在过去，由于技术限制，只有规模较大的咨询公司才会提供机器人客服做一些简单的咨询服务。随着人工智能技术的发展，用户可以借助较大的AIGC技术平台，进行简单设置，提出相关要求和背景材料，就可以搭建一个个性化的智能体，轻松为客户解决问题。搭建一个简单的智能，技术要求低，不存在技术门槛。

活动展开-角色扮演参照教材中“活动展开”，尝试操作。1.创建智能体

活动展开-角色扮演参照教材中“活动展开”，尝试操作。2.设置智能体

活动展开-角色扮演参照教材中“活动展开”，尝试操作。3.发布智能体

应用提升-角色扮演1.了解智能体类型通义星尘支持角色扮演、分身复刻和多人群聊三种方式的智能体创建。三者在功能定位、个性化定制以及交互方式等方面存在区别。（1）角色智能体主要通过自然语言对话，模拟真实人类的对话体验。角色会基于其预设的人设、知识背景以及用户的实时输入，做出拟人化且一致的回应。用户可以创建高度自定义的角色或选择平台预设的角色，进行深度对话与互动。这类智能体已广泛应用于角色扮演、智能NPC、教育辅导、娱乐陪伴、社交互动等多个领域。（2）分身复刻智能体通过自然语言对话，还原真实人物或IP的语言风格与专业知识。角色基于预设人设和绑定的知识库，对用户输入作出一致回应。用户可创建个人或专业角色的数字分身，用于知识服务、情感陪伴、健康咨询、IP运营等场景。（3）多人群聊智能体通过自然语言对话，在群组环境中扮演具有独立人设的AI角色。每个智能体根据自身设定对群内消息作出回应，与其他用户或AI角色进行互动。用户可创建多个角色，构建由AI驱动的动态群聊场景，适用于社交娱乐、虚拟直播、剧情演绎等多人互动场合。应用提升-角色扮演2.拓展角色智能体的能力使用通义星尘创建角色智能体，设置基本信息、详细信息虽然可以服务，用户还可以拓展角色的能力。比如设置角色记忆、知识和模型等，使角色更加智能化和个性化。（1）设置记忆。通义星尘的记忆功能是通过一系列先进的技术手段实现的，这些技术手段共同作用于模型中，使其能够模拟出类似人类记忆的功能。通义星尘支持长、短期记忆，其中短期记忆提升一定轮次内的多轮对话连贯性，而长期记忆则实现对用户偏好和外部知识的记忆。应用提升-角色扮演2.拓展角色智能体的能力（2）设置知识。在通义星尘面对可以打开“真实时间”和“实时信息获取”两个开关。打开“实时信息获取”按钮后，在其下方输入其他角色智能体名称，在与本角色智能体对话时，智能体可以实时搜索指定智能体并获取信息。应用提升-角色扮演2.拓展角色智能体的能力（3）设置模型。当前，通义星尘提供了多种聊天模型供用户在创建智能体时选用，不同的模型适合不同类型的智能体。用户还可以需要选择不同的模型。同时，用户还可以在“回复多样性”和“回复发散度”进行选择。如果对对话的内容有很强的要求，要求在固定提问下必须回答固定的内容，则选择“固定输出”；如果对对话格式有很强的要求，则选择“较少”或“中等”变化；如果没有任何要求，希望回复是多样化的，则选择“多样化输出”选项。应用提升-角色扮演3.了解其他智能体创建（1）豆包。豆包支持办公效率、学习教育、生活服务、创作设计、专业技术、数字分身等多种个性化智能体创建。同时，提供了可视化配置、AI生成器等方式创建。创建时，在豆包首页选择“AI智能体”栏目，单击“创建智能体”按钮，打开创建页面。应用提升-角色扮演3.了解其他智能体创建（2）智谱清言。智谱清言支持用户知识问答、客户服务、教育辅导、技术支持、健康咨询、语言学习等多种类型的智能体创建。用户还可以定制知识库、语言风格、交互逻辑及功能模块等定制。创建时，在智谱清言首页，单击“创建智能体”按钮，打开创建页面。理论拓展1.人工智能的概念人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）的概念可以从“人工”（Artificial）与“智能”（Intelligence）这两个基本维度来理解。“人工”是指由人类进行的设计、创造和制造过程；而“智能”的定义则较为复杂，存在多种不同的解释。在学术领域，一个被广泛接受的观点是，人类所能理解的智能主要基于人类自身的智能。由于人类对自身智能的认识还不够完善，因此，对“人工”所创造的“智能”进行准确地定义是充满挑战的。众多学者和研究机构都在努力对人工智能进行阐释和界定。理论拓展1.人工智能的概念约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）（1955年）认为：人工智能是制造智能机器的科学与工程，特别是智能计算机程序。马文·明斯基（MarvinMinsky）（1968年）指出：人工智能是一门使机器完成人类需要智能才能完成工作的科学。尼尔斯·尼尔森（NilsNilsson）（1983年）提出：人工智能是一门致力于让机器具备感知、推理、学习、行动等类人能力的学科。维基百科：人工智能，亦称智械、机器智能，指由人类制造出来的机器所表现出来的智能，通常通过普通计算机程序来呈现人类智能。百度百科：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。理论拓展1.人工智能的概念综合上述观点，人工智能可以被定义为计算机科学的一个重要分支，其核心目标是探索智能的本质，并利用机器模拟人类大脑的信息处理功能。换言之，人工智能旨在赋予机器类似人类的“思考”和“行动”能力。具体而言，这包括使机器能够执行以下功能：听觉理解：例如，语音助手（如Siri、小度）能够识别并理解用户的语音指令。语音交流：智能客服系统能够利用语音合成技术与用户进行对话。视觉识别：自动驾驶技术通过图像识别来感知并理解周围环境。学习能力：推荐系统（例如淘宝、京东）能够根据用户的历史行为和偏好来推荐商品。逻辑推理：DeepSeek等推理模型能够解决数学问题，其推理过程类似于人类的逻辑思维。决策制定：AlphaGo在围棋比赛中通过博弈分析来做出最优的落子选择。理论拓展2.人工智能与人类智慧人工智能作为人类智慧的衍生成果，与人类智能既存在显著区别，又有着密不可分的内在联系。​从核心差异来看，二者的基础机制截然不同。AI依赖数据与算法运转，以电子元件和软件为物理支撑；而人类智能源于大脑复杂的神经结构，依托生物化学反应与神经元信号传递处理信息。学习方式上，AI需经过海量数据训练，机械地从数据中识别模式，比如识别猫需分析数万张图片，而人类通过观察、实践等方式，仅几次经验就能实现知识泛化。在意识情感层面，AI缺乏真正的自我意识，仅能按预设规则模拟情感表达，无法理解情感内涵；而人类拥有丰富的情感体验，能基于情感做出道德判断与创造性思考。在处理能力方面，AI擅长快速精准处理海量数据，但面对复杂模糊问题时缺乏灵活性；而人类能综合经验应对各类复杂情况，做出灵活决策。理论拓展2.人工智能与人类智慧二者的联系同样紧密。人类智能是AI的灵感源泉，神经网络模型便借鉴了人脑结构；在实际应用中，二者优势互补，在医疗领域里AI快速分析影像、医生评估修正结果就是典型案例；AI还能拓展人类智能，通过定制化服务提升学习效率，同时推动人类探索智能本质。未来，二者必将在协作中实现和谐共生，共同助力人类社会发展。人工智能与人类智慧核心差异对照表流程环节人工智能人类智能信息输入被动接收海量外部数据，无记忆联动主动整合感官与记忆，自主筛选信息数据处理按预设算法固定迭代，无情感与创造性融合情感、常识，可创造性调整路径结果输出标准化结果，无情感反馈个性化结果，伴随主观情感理论拓展3.人工智能的要素人工智能的发展依赖于四大核心要素：数据、算法、算力和知识。这四大要素相互作用，共同推动了人工智能技术的快速发展。（1）数据。数据是人工智能的“燃料”，为模型的训练和优化提供了基础。人工智能系统通过处理和分析大量数据来学习和改进。数据的类型和质量直接影响模型的性能和泛化能力。数据类型对照表数据类型特点实例处理难度结构化数据格式整齐、规则统一班级成绩表、商店销售台账低半结构化数据有基本规律但不严格手机XML配置文件、JSON数据中非结构化数据无固定格式、信息丰富照片、音乐、社交媒体文案高理论拓展3.人工智能的要素（2）算法。算法是人工智能的“大脑”，决定了机器如何处理数据、学习知识和做出决策。常见的算法包括神经网络、决策树、支持向量机和朴素贝叶斯等。近年来，深度学习算法的出现极大地推动了人工智能的发展。神经网络：模拟人脑神经元的连接，能够处理复杂的非线性关系。卷积神经网络（CNN）：在图像识别和处理方面表现出色。循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和GRU）：在自然语言处理和时间序列分析中表现卓越。生成对抗网络（GAN）：用于生成新的数据样本，如图像和文本。Transformer架构，特别是基于自注意力机制的BERT和GPT模型，显著提升了自然语言处理的性能。BERT模型通过双向编码器学习上下文相关的词向量表示，而GPT模型则以生成模型为基础，专注于文本的生成和续写，两者在自然语言处理领域取得了重大突破。这些算法和模型通过大规模无监督学习与监督学习，持续提升人工智能的性能并拓展其应用范围。理论拓展3.人工智能的要素（3）

算力。算力堪称人工智能的“加速器”，为处理海量数据及训练复杂模型提供计算支持。高性能计算硬件设备显著提升了人工智能的性能和效率。常见的硬件设备包括：中央处理器（CPU）：通用计算能力强，适用于多种任务。图形处理器（GPU）：并行计算能力强，适用于深度学习中的矩阵运算。张量处理器（TPU）：专门优化的处理器，适用于机器学习中的张量操作。云计算和边缘计算技术提供了灵活的算力支持，降低了硬件成本。例如，使用NVIDIATeslaV100GPU进行深度学习模型训练的成本大约是每小时2.48美元，而谷歌云TPUV3的费用大约是每小时4.50美元。随着技术的发展，量子计算等新兴技术有望为人工智能带来更强大的计算能力。理论拓展3.人工智能的要素（4）知识知识堪称人工智能的“灵魂”，是算法处理数据的根基。知识可以通过以下几种方式获得和表示：专家知识：由领域专家提供的知识，通常以规则、模型或数据的形式存在。知识图谱：通过结构化的图表示，将实体和关系进行编码，用于推理和决策。语义理解：通过自然语言处理技术，理解文本和语言的含义，提取知识。机器学习：通过数据训练模型，自动学习数据中的模式和规律，形成知识。知识的获取与表示是人工智能的关键环节，助力机器更深入地理解世界，从而做出更精准的决策。例如，在医疗诊断领域，知识图谱能够整合医学知识，辅助AI系统实现更精准的诊断。仅供学习参考任务二

智能学习创设情境小明在一家知名科技公司的国际事务部门工作，其工作涉及与国际合作伙伴沟通，包括翻译电子邮件和产品手册等工作。由于语言差异，小明在与不同语言国家的人士交流中经常遇到障碍。然而，自从掌握了智能翻译系统的应用后，小明的语言理解能力和工作效能都得到了显著提升。如今，小明每天坚持使用智能系统辅助语言学习与工作，不仅能够自信地与国际友人进行日常的商务沟通，还能确保产品文档的准确翻译。本课程将利用生成式人工智能辅助翻译，提升翻译技能和沟通能力。任务目标1.了解智能翻译的基本过程。2.掌握常用AI翻译工具的应用。3.初步了解创建智能提示词模板的过程。4.进一步体会AI为人们的学习与工作带来的高效与便捷。1.了解智能翻译过程智能翻译系统结合了自然语言处理与机器翻译技术，实现了文本的自动化转换。在处理过程中，系统首先对输入的文本进行预处理，包括分词和文本规范化等操作，旨在将原始文本转化为易于进一步处理的格式。接着，系统采用深度学习模型来深入分析文本的语义内容和语法结构，从而精确地理解和重构语言表达，确保翻译的准确性和流畅性。系统采用注意力机制，能够精准识别与翻译任务密切相关的文本部分，从而大幅提高翻译的准确性。解码器承担起构建目标语言翻译文本的任务，而后续所进行的后处理步骤，可以进一步优化翻译结果，增强其流畅性与准确性。智能翻译系统具有持续学习的能力，并且能够实现自我优化，不断推动翻译质量迈向新高度。当前，智能翻译系统融合了语音识别与语音合成技术，进而衍生出语音翻译以及同声传译功能。语音翻译能够达成语音至语音、语音至文本的转换，而同声传译则可在实时对话过程中将语音即时翻译成其他语言并输出。这些技术的融合，为用户搭建起了跨越语言障碍进行沟通的便捷桥梁。任务准备2.认识智能翻译工具：有道翻译软件提供了网页版、桌面客户端以及移动应用程序等多种接入方式，充分满足用户在不同设备上的使用需求。它支持文本、文档、图像识别和语音识别等多种交互模式，能够高效地处理涵盖多种语言的翻译任务。有道翻译软件集成了文字翻译、拍照翻译、语音翻译、同传翻译、单词本、口语私教等多项功能，堪称学习与工作的得力助手。其核心优势在于先进的上下文理解能力，能够对句子的语境进行深入细致的分析，生成自然流畅、精准贴切的翻译结果。此外，通过持续扩充术语库，平台不断提升翻译服务的精确度，为用户提供更加优质可靠的翻译体验任务准备3.认识视觉理解模型工具：视觉理解是人工智能模拟人类“看懂”图像或视频的能力，不仅能识别画面中的物体、场景，还能分析元素间关系，例如判断“运动员在操场跑步”。视觉理解模型是实现这一能力的核心，技术演进清晰：早期模型侧重捕捉图像局部细节，后续模型可理解画面整体，如今的跨模态模型更能关联视觉与文本信息，支持结合文字推理。月之暗面开发的Kimi1.5是该技术的典型应用。作为多模态大模型，它能精准解析图像信息并融合文本语义，比如看懂数学题中的几何图形后，结合题目给出解题步骤，充分体现视觉理解模型的实用价值。任务准备活动一

语言翻译活动描述-语言翻译随着小明所在公司业务的不断拓展，越来越多的产品与服务面向海外市场，更多的员工需要频繁地与国际客户进行沟通交流。然而，许多员工面临着语言障碍。为了解决这一问题，小明分享了他利用AI进行语言翻译与学习的经验，帮助同事提升了语文翻译能力。

在国际商务合作中，小明及其同事需要处理多种语言的文本翻译任务，包括网页、电子邮件和文档等。此外，他们还需要应对现场交流和网络会议中的语音即时翻译。熟练运用AI工具智能翻译，不仅提高的了工作效率，也提升了自身的语言水平。

活动分析-语言翻译参照教材中“活动展开”，尝试操作。1.翻译文本

活动展开-语言翻译参照教材中“活动展开”，尝试操作。2.润色文本

活动展开-语言翻译应用提升-语言翻译1.跨平台翻译有道翻译不仅支持用户在平台输入文本后翻译，还可以设置相关选项，跨平台翻译，如在文本处理软件中，当鼠标指针停留在某一个单词上，即可弹出该词的释义。应用提升-语言翻译1.跨平台翻译开启取词功能后，当用户在其他软件中悬停鼠标，识别到文本时会自动弹出词语释义。开启划词功能后，当用户在其他软件中选择文本，系统会自动弹出AIBox图标，单击该图标，即可弹出AIBox界面，供用户对选择的文本进行下一步的处理。应用提升-语言翻译2.批改文章有道翻译还可以对用户创作的文章从词汇、语法、结构、内容等方面进行综合评分，同时提供纠错、润色和提供例句供用户参考。操作时，输入或粘贴英文作文，单击“批改”按钮，即可智能纠错单词、语法等。单击“写作报告”按钮，平台可以对该文章从多个角度进行分析，并呈现报告供用户参考。应用提升-语言翻译3.翻译文档有道翻译还提供了文档翻译功能，支持pdf、doc、docx、ppt、pptx、xlsx、epub等多种文档格式。操作时，上传需要翻译的文档，设置源语言与目标语言，单击“立即翻译”按钮，系统的阅读助手会对这份文档进行解析，提炼关键信息。用户还可以使用阅读助手针对该文档进行交互提问。应用提升-语言翻译3.翻译文档当翻译完成后，平台会提供一份与原文排版方式几乎一致的翻译文档。用户可在预览模式下，使用“术语矫正”功能进行重新翻译。完成翻译后，选择“导出文档”按钮，在弹出对话框中设置译文格式，点击”确认导出”按钮，将译文下载保存到本地。应用提升-语言翻译4.同传翻译有道翻译不仅可以智能翻译文本、文档功能，还可以将会议（现场）声音实时翻译为指定的语言，并以文本的形式呈现出来。操作时，选择“同传翻译”选项，先设置源语言和目标语言选项，再设置声音来源、字幕显示等选项。应用提升-语言翻译4.同传翻译管理同传会议成员，点击“开始同传”按钮，即可生成字幕。应用提升-语言翻译5.生成播客内容使用“有道文档FM”，可以根据文本智能生成播客内容。操作时，登录“有道文档FM”App，点击“一键合成播客”。导入文本内容后，选择播客类型。然后进行发音语种、口音、主播等声音置，即可开始“合成播客”。平台会根据上传的原文内容智能生成一档播客节目的音频与文本，用户可选择在线播放，也可导出音频和文本。应用提升-语言翻译6.口语陪练有道翻译的“HiEcho”App还提供了AI口语陪练功能。使用时，可选择或自定义对话场景。当对话结束时，系统还会给出评分与优化建议。活动二

图像识别活动描述-图像识别最近，小明将要出国参加一项学术沙龙活动，英语将是活动主要的交流语言，学术活动信息展示形式多样，涵盖纸质资料、计算机图片以及LED显示屏上的数据图表等，智能翻译工具成了小明参加本次活动的得力助手。

AI不仅可以翻译文本、文档，还可以识别图片、翻译图片、识别物体等功能。小明使用了有道翻译和Kimi两个AI平台，实现了与外国同行对话、翻译会议资料、分析报告文本等，圆满地完成了本次学术交流活动。

活动分析-图像识别参照教材中“活动展开”，尝试操作。1.传图翻译活动展开-图像识别参照教材中“活动展开”，尝试操作。2.截图翻译

活动展开-图像识别应用提升-图像识别1.拍照翻译有道翻译不仅可以翻译图片和截图，还可以使用App当场拍摄、即时翻译。在操作时，登录有道翻译App，选择拍照翻译。应用提升-图像识别2.用Kimi识图识物（1）识别图片内容。使用Kimi可以识别图片中的物体，并给用户提供较为详细的信息。操作时，登录Kimi交互界面，选择视觉理解模型。输入提示词并上传图片，按Enter键或单击“发送”按钮，Kimi即可识别图片内容。用户还可以新上传图片并使用提示词追问，获取新的答案。应用提升-图像识别2.用Kimi识图识物（2）图片关联识别。Kimi不仅可以识别一张图片中的物体，还可以根据用户的提示词要求，关联识别两张图片之间的联系。操作时，开启新会话，输入提示词并上传有关联的两张图片，按Enter键或单击“发送”按钮，等待图片关联识别结果生成。应用提升-图像识别2.用Kimi识图识物（3）场景识别。Kimi可以根据照片中场景的内容，判断该场景的地点、事件等。操作时，开启新会话，输入提示词并上传图片，即可生成结果。如果用户根据需要添加新的提示词与图片进行追问，例如“如何从故事桥前往悉尼大学？”应用提升-图像识别2.用Kimi识图识物（4）思维导图识别。Kimi能够识别用户提供的思维导图或改变当前思维导图的样式。操作时，开启新会话，输入提示词并上传一张思维导图。应用提升-图像识别2.用Kimi识图识物（5）识别表格。Kimi能够识别用户提供的表格并整理表格中的数据。操作时，开启新会话，输入提示词并上传一张含有表格数据的图片。应用提升-图像识别2.用Kimi识图识物（6）图表解析。Kimi可以根据用户要求，对上传的图表进行解析。操作时，开启新会话，输入提示词并上传包含图表数据的图片。理论拓展1.人工智能的发展历程人工智能的发展是一部兼具创新与挑战的历史，从概念提出、技术发展到广泛应用经历了多个关键阶段。理论拓展1.人工智能的发展历程人工智能的发展是一部兼具创新与挑战的历史，从概念提出、技术发展到广泛应用经历了多个关键阶段。（1）正式起步阶段：20世纪50年代，人工智能发展为独立学科。1950年，图灵提出“图灵测试”，通过模拟人类对话判断机器是否具备智能；1956年，达特茅斯会议上麦卡锡首次提出“人工智能”概念，标志该学科正式确立。会议探讨自然语言处理等主题，虽早期研究因技术限制陷入低谷，但机器证明定理等成果为后续发展奠定基础，推动人工智能迎来首次小高潮。（2）反思发展阶段：人工智能发展中，人们尝试高难度任务并设定不切实际目标，却屡遭失败，如机器无法证明数学命题、机器翻译出错，导致其发展陷入低谷。（3）应用发展阶段：20世纪70年代，“专家系统”诞生，能模拟人类专家知识解决特定领域难题，标志人工智能从理论研究迈向实际应用。此后，专家系统在医疗、化学等领域应用成功，推动人工智能进入应用发展新高潮。理论拓展1.人工智能的发展历程人工智能的发展是一部兼具创新与挑战的历史，从概念提出、技术发展到广泛应用经历了多个关键阶段。（4）低迷发展阶段：随着应用范围扩大，专家系统缺陷逐渐凸显，如适用领域狭窄、缺乏常识、难以获取新知识等，阻碍了人工智能发展，使其再度进入低迷期。（5）稳步发展阶段：网络技术，尤其是互联网的发展，加速了人工智能研究，使其更贴近实际应用。1997年，IBM“深蓝”击败国际象棋世界冠军；2008年，IBM提出“智慧地球”概念，推动人工智能技术稳步发展。（6）蓬勃发展阶段：2011年至今，大数据、云计算等技术成熟，云计算与物联网结合在智慧城市等领域广泛应用。以“深度神经网络”为代表的技术，凭借提升的大数据处理能力实现突破，图像识别、语音识别等技术从“不可用、难用”转为“可用”，人工智能进入爆发式增长新阶段。理论拓展2.人工智能的行业应用人工智能作为科技前沿领域，正深刻改变人类的学习、生活与生产方式，其典型应用持续拓展，智能化水平不断提升，在各行业实践中展现出巨大发展潜力。（1）智能制造：融合数字化、网络化与智能化技术，实现生产自动化与数字化。在汽车生产、产品检测等场景中，既能提升生产效率，又能保障产品质量，为制造业升级提供关键。理论拓展2.人工智能的行业应用人工智能作为科技前沿领域，正深刻改变人类的学习、生活与生产方式，其典型应用持续拓展，智能化水平不断提升，在各行业实践中展现出巨大发展潜力。（2）智能物流：集成智能技术让物流系统具备类人类智能，在包裹智能分拣、仓储管理等环节发挥作用，大幅提高物流效率与质量，降低运营成本。理论拓展2.人工智能的行业应用人工智能作为科技前沿领域，正深刻改变人类的学习、生活与生产方式，其典型应用持续拓展，智能化水平不断提升，在各行业实践中展现出巨大发展潜力。（3）智能驾驶：运用计算机视觉、智能决策等技术优化交通系统，涵盖自动驾驶车辆、智能交通管理与出行服务。我国“萝卜快跑”网约车、无人驾驶矿卡等已落地应用，有效提升交通效率与安全性。理论拓展2.人工智能的行业应用（4）智能家居：通过系统学习用户习惯，提供个性化环境调控服务。例如智慧厨房可实时感知光线、油烟状况，自动控制相关设备，在满足使用需求的同时，平衡节能与舒适度。（5）内容生成：基于深度学习技术生成文本、图像、视频等多元内容，支撑媒体、设计、娱乐等领域创新，满足个性化与规模化创作需求。（6）医疗健康：通过人工智能辅助疾病诊断、药物研发与健康管理，快速识别病症并优化治疗方案，推动精准医疗与公共卫生体系升级。（7）金融领域：利用人工智能分析历史数据，开展风险评估、欺诈检测等工作，可精准预测借款违约风险，实时监测异常交易以防范欺诈行为。（8）客户服务：智能客服机器人依托自然语言处理技术，提供24小时不间断服务，及时回应客户问题，有效提高客户满意度。此外，人工智能还广泛应用于公共安全、智能教育、农业科技、能源与环境管理等领域，覆盖生产生活各维度，推动社会全方位智能化转型。理论拓展3.人工智能的未来展望未来，算法、算力、数据与知识的协同发展将推动人工智能向通用化、自主化演进，实现从专用到通用的跨越。跨模态学习与多技术融合将增强系统理解推理能力，在复杂决策与创造性任务中展现更大潜力。伦理规范与治理体系将不断完善，促进技术安全、可信、可控发展。未来，人工智能将深度融入经济社会，成为驱动产业升级、城市治理和科技创新的核心力量。智能系统将具备情境感知与自适应学习能力，在教育、医疗、交通等领域提供深度个性化服务。依托人工智能的“智慧地球”将实现资源高效调配与精准决策。人机协同常态化将催生新产业形态与生活方式，推动全球进入智能化新阶段。全球各国将持续加大人工智能战略投入，围绕核心技术、产业应用与伦理治理深度布局。人工智能普及将加速基础设施智能化改造，推动能源、农业、物流等传统行业跨越式发展。智能算法将助力气候建模与碳中和目标。具备初步通用能力的人工智能系统将在多领域形成感知-决策-执行闭环生态。仅供学习参考任务三

智能阅读任务目标1.熟练掌握AI智能提取摘要、生成思维导图的各项功能和操作。2.灵活运用AI内容分析、内容问答、文档翻译等辅助阅读功能。3.体会智能阅读为学习、工作等带来的便利,提升自身的信息获取与处理能力。AI智能阅读依托强大的自然语言处理技术和深度学习算法，对文本进行深度剖析。能够识别文本的内容结构、逻辑关系、关键语句，通过复杂的模型运算将长篇内容转化为简洁的摘要、清晰的脑图等形式呈现给用户。以生成脑图为例，AI智能阅读平台会先分析文本的章节层次、核心观点，将其作为脑图的节点，再依据观点间的关联构建分支，从而直观展现文本的架构。在进行重点提取时，结合文本的高频词汇、段落主旨以及用户设定的领域方向，精准定位关键信息。AI智能阅读还具备强大的内容分析能力。它能够识别文本中的情感倾向、主题分布以及潜在的逻辑漏洞，为用户提供全面的阅读视角。在智能问答方面，AI智能阅读系统可以根据用户提出的问题，快速从文本中提取相关信息，并生成准确的答案。对于复杂的专业术语或概念，AI还能提供详细的解释和背景知识，帮助用户更好地理解内容。了解AI智能阅读：任务准备认识创作平台：360AI办公平台研学AI平台任务准备活动一

提取摘要小李需要通过文档、视频、音频等多种渠道汲取知识。他将这些文件上传至360AI智能阅读平台迅速提炼出核心要点，并生成了清晰的思维导图，显著提升了他的阅读效率。借助360AI平台，小李迅速克服了阅读障碍，高效地提取了关键信息，从而提高了学习效率，使得学术研究更加顺利。活动描述-提取摘要在运用AI智能提取摘要之前，首先应根据阅读目标明确所需的功能。若目标是掌握文本的总体内容，可先利用生成脑图功能构建知识框架；若仅需掌握核心要点，生成摘要或重点提取功能则更为合适；对于需要系统性回顾的场合，文档总结功能则是最佳选择。活动分析-提取摘要参照教材中“活动展开”，尝试操作。1.AI生成思维导图

活动展开-提取摘要参照教材中“活动展开”，尝试操作。2.AI提取文档重点

活动展开-提取摘要1.AI视频总结360AI具备提炼视频简介的功能，能够根据时间序列提炼出视频中的关键内容，让核心信息一目了然，从而提升工作和学习的效率与便捷性。用户仅需上传视频文件，360AI即可自动进行视频内容分析，提取关键信息，并生成一个简洁明了的视频简介。应用提升-提取摘要2.AI录音分析360AI能够智能分析音频内容，使用户能更加便捷地收听和理解音频信息。用户仅需上传录音文件，AI便能够自动对上传的录音文件进行分析，识别录音中的不同发言人，并且能够一键总结出每位发言人的主要观点，帮助用户快速了解录音内容的核心要点。应用提升-提取摘要3.AI网页分析360AI网页分析主要专注于解析网页内容，能够提取网页中的文本、图片、链接等元素，并对这些元素进行深入分析。通过智能网页分析功能，用户可以大幅提高信息获取效率，快速筛选出对自己有价值的内容，节省大量阅读和整理时间。应用提升-提取摘要活动二

辅助阅读活动描述-辅助阅读小李最近忙于准备毕业论文，需要阅读大量的学术文献以作参考。面对复杂的专业知识和冗长的论文篇幅，他难以把握重点，常常陷入信息过载的困境。通过使用“研学AI”辅助阅读文献和构思论文，他获得了丰富的写作素材，提升了学术研究的效率。

活动分析-辅助阅读本次活动的核心目标是培养学生熟练掌握并运用知网研学中“研学AI”工具辅助论文智能阅读。学生们需要学习如何有效地调用该工具的各项功能，以便在面对海量学术文献时，能迅速抓取关键信息，显著提升阅读效率与精准度。此外，学生还需深入理解如何借助“研学AI”的智能问答功能，深挖文献背后隐藏的知识脉络，以及怎样利用文献翻译功能打破语言壁垒，无障碍吸收外文前沿成果，这些功能能够助力学生快速梳理文献要点，完成知识积累。

参照教材中“活动展开”，尝试操作。1.AI研读

活动展开-辅助阅读参照教材中“活动展开”，尝试操作。2.智能问答活动展开-辅助阅读1.AI智能检索研学AI支持全库问答、智能文献检索、智能段落检索等功能。用户仅需在研学智得AI的搜索框内输入查询的问题或检索需求，系统便能迅速在庞大的文献库中找到与查询问题或内容相关的文献，并将其呈现给用户。应用提升-辅助阅读2.AI智能翻译研学AI支持多种语言之间的互译,能够满足不同语言环境下的阅读需求,帮助用户跨越语言障碍,吸收和借鉴国际前沿的学术成果。同时,AI智能翻译还支持对翻译结果进行复制、保存等操作,方便用户进一步使用。应用提升-辅助阅读3.AI文献综述AI文献综述功能分为调研型综述和文献计量学综述，能够迅速地整理和分析海量的学术文献，提炼出关键信息和核心观点。当用户上传文献后，AI将自动执行深度分析，提炼出研究的背景、目标、方法、结果和结论等关键要素。利用这些分析结果，AI能够创建一份内容条理化、结构严谨的文献综述报告。①调研型综述应用提升-辅助阅读3.AI文献综述AI文献综述功能分为调研型综述和文献计量学综述，能够迅速地整理和分析海量的学术文献，提炼出关键信息和核心观点。当用户上传文献后，AI将自动执行深度分析，提炼出研究的背景、目标、方法、结果和结论等关键要素。利用这些分析结果，AI能够创建一份内容条理化、结构严谨的文献综述报告。②文献计量学综述应用提升-辅助阅读理论拓展1.了解GAI与AIGC在人工智能技术蓬勃发展的当下，生成文本、图像、音频、视频、代码等应用已深度融入日常生活。这些应用背后的核心技术体系，主要依托生成式人工智能（GenerativeArtificialIntelligence,GAI）与人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC）。生成式人工智能（GAI）：作为人工智能领域具备内容创造能力的核心分支，其技术体系以深度学习、神经网络等为核心，通过对海量图像、文本、音频数据的特征提取与规律分析，构建数据认知模型，最终具备生成符合客观逻辑与人类认知习惯的新内容的能力，可类比为“人工智能创作的技术内核”。人工智能生成内容（AIGC）：是GAI技术落地应用的具体成果，即通过GAI模型生成的各类内容载体。例如使用讯飞星火可快速生成作文提纲、报告框架等文本内容；借助文心一格能创作动漫角色、设计草图等图像；利用魔音工坊可以制作背景音乐、语音播报等音频；而即梦则可生成短视频片段、动画素材等内容。这些多元形式展现了人工智能在内容创作领域的无限可能。AIGC正悄然渗透进人类生活的每个角落。理论拓展2.了解AIGC发展历程AIGC的发展进程充满创新与突破，从基础