《大数据与云计算技术》课程教学大纲

《大数据与云计算技术》课程教学大纲

课程编号33441601课程名称大数据与云计算技术

BigDataandCloudComputing

课程性质*专业类英文名称

Technology

*数学与自然科学类、工程基础类、专业基础类、专业类、工程实践与毕业设计（论文）、人文社会科学类；

学分学时处0内为实验学时。

一、课程简介

课程讲授大数据与云计算技术的发展，以及大数据与云计算概念、技术、架构的基本原理

和实践C内容涵盖大数据与云计算的基本原理及关键技术，包括云计算与大数据相关的GFS、

Hadoop.HPCC、Storm,数据中心技术和云计算大数据仿真等关键技术。在介绍大数据与云计

算技术的同时，向学生充分展示中国文化与现代成就，增强学生对中国特色社会主义核心价值

观的认同。

二、课程教学目标

通过本课程的学习，使学生理解大数据处理和云计算的相关原理和技术，掌握大数据的采集、

传输、处理和应用的技术；掌握HDFS和MapReduce、hadoop技术以及相关的应用。结合中国

在该领域的最新成果，弘扬中国文化与成就，激发学生爱华热情。

本课程的具体教学目标如下：

1.理解云计算的概念及分布式系统对云计算的技术支持，掌握云计算概念、技术、架构的基

本原理，利用其基本原理，对电子信息领域的复杂工程问题进行织别、表达和分析。[2.2]

2.掌握虚拟化技术、海量数据分布式存储技术，掌握云计算同分布式计算、网格计算、并

行计算和效用计算的关系；掌握并行编程模式及其程序实现，具备设计开发并行程序的能力。

[3.2]

3.能够利用大数据与云计算基本理论和技术对电子信息科学领域复杂工程问题的技术路线、

实验方案、软/硬件模块和存在的问题进行研究。[4.1]

课程教学目标与毕业要求的对应关系见表1：

表1毕业要求指标点实现矩阵

课程

毕业要求毕业要求指标点权重

目标

2.2能运用电子信息工程专业基本原理和方法，综合考虑多种影响因

.问题分析

1素，分析电子信息工程（含海洋电子信息）领域复杂工程问题,选择和10.4

优化问题的解决方案。

3.设计/开3.2能够在设计中综合利用电子信息工程的专业知识和新技术，体现创新

20.4

发解决方案意识。

4.1具备基于电子信息科学原理并采用科学方法对复杂工程问题的技术

4.研究30.2

路线、实验方案、软/硬件模块和存在的问题进行研究的能力。

课程

毕业要求毕业要求指标点权重

目标

三、课程教学目标达成途径(或教学设计)

表2教学目标达成途径

课程教学目标达成途径考核方式

1.理解云计算的概念及分布式系统对云计算的技术

支持，掌握云计算概念、技术、架构的基本原理，利通过课堂讲授与学生实课堂表现和作业、

用苴基本原理,对电子信息领域的复杂工程问题进行验.作业等达成.实聆与考试.

识别、表达和分析。

2,掌握虚拟化技术、海量数据分布式存储技术，掌

握云计算同分布式计算、网格计算、并行计算和效通过课堂讲授与学生实脸，课堂表现和作业、

用计算的关系；掌握并行编程模式及其程序实现，作业等达成。实脸与考试。

具备设计开发并行程序的能力。

3.能够利用大数据与云计算基本理论和技术对电子通过课堂讲授与学生学习

课堂表现和作业、

信息科学领域复杂工程问题的技术路线、实验方(小组讨论、案例研讨)

实验与考试.

案、软/硬件模块和存在的问题进行研究。等达成。

四、课程教学内容、教与学的要求

1.课堂讲授为主，网络多媒体教学为辅，注重与专业相关工程实践教学环节和场景配合的

案例教学，案例由浅入深，结合课程中的相应知识点进行分析，培养学生对复杂工程问题的应用

能力及工程设计能力。

2.根据课程特点采用启发式教学、任务驱动教学、案例教学法进行教学方法创新。

3.采用项目为载体、任务驱动的教学模式，以专业岗位能力为培养目标，选择项目构建合

适的学习载体，项目源于复杂电子信息工程问题，教学目标定位为阶段性单项(单元)能力养成

基础之上的综合应用能力培养，教学设计体现完成典型电子信息工程工作任务的、完整清晰的技

术路径和教学实施途径。

本课程理论教学内容与教学要求见表3。

表3教学内容与教学要求

序号教学内容教与学的要求学时教学目标

1云计算与大数据基础1要.求

1.1大数据时代。(1)了解云计算的意义，了解云服务的

1.2云计算——大数据的计算.定义和分类。

1.3云计算发展现状，(2)了解云计算与大数据的发展历程。

1.4云计算实现机制，(★)(3)理解云存储、云安全等云技术的技

1

1.5云计算压倒性的成本优势.术架构和技术特点.

41.2.3

1.6介绍以阿里云为代表的国内云2作.业内容

计算平台。阿里云已连续两年超过(1)完成教材第1章作业,

google,位居世界第三，展示中国现3教.学方法

代成就，讲授式、讨论式与启发式相结合。

22Google云计算原理与应用1.要求121.2

序号教学内容教与学的要求学时教学目标

2.1Google文件系统GFS。(1)了解分布式锁服务Ciubby的作

2.2分布式数据处理MapReduce=用。

(2)了解分布式结构化数据表Bigtable

2.3分布式锁服务Chubby。的特点。

2.4分布式结构化数据表Bigtable。(3)掌握GFS和MapReduce的基本原

2.5分布式存储系统Megastore。理。

2作.业内容

(1)完成教材第2章作业，

3教.学方法

讲授式、讨论式、案例式与启发式相结

合。

1要.求

(1)了解Hadoop2.0部署。

3Hadoop2.0

(2)理解Hadoop2.0编程接口。

3.1弓1例。

(3)掌握Hadoop2.0体系架构和

3.2Hadoop2.0简述。

Hadoop2.0编程接口。

33.3Hadoop2.0部署。81.2

2作.业内容

3.4Hadoop2.0体系架构。

(1)完成教材第3聿作业,

3.5Hadoop2.0访问接口。

3教.学方法

3.GHadoop2.0编程接口。

讲授式、讨论式、案例式与启发式相结

合。

1要.求

(1)了解国内云计算发展暇况。

(2)理解产云存储技术。

4中国云计算技术

(3)国产大数据库技术。

4.1国内云计算发展概况。

42作.业内容21,2.3

4.2国产云存储技术。

(1)完成教材第4聿作业，

4.3国产大数据库技术.

3教.学方法

讲授式、讨论式、案例式与启发式相结

合。

实验内容见表4所示。

表4实晚安排表

必开课程

序号实验项目名称目的要求学时分配实验类型每组人数

选开目标

按照实脸指导书在

linux和

PC机上安装linux虚

1hadoop系统2蛉证1必开1,2

拟机和hadoop系

安装

统，

熟悉常用的Linux按

Linux操作和照实验指导书进行

22给证1必开1,2

Hadoop编程操作和简单的

Hadoop编程。

3HDFS编程按照实险指导书进2验证1必开1.2

必升课程

序号实险项目名称隹的要求学时分配实验类型每组人数

选开目标

行简单的HDFS编

程…

五、课程考核及成绩评定

1.考核方式：开卷笔试、平时表现和作业及实验。

2.成绩构成：笔试成绩60以平时成绩40%(课后作业、课堂表现、实验等)。

3.考核评价标准见表5所示。

表5教学目标评价标准

成绩毕业要求

分值权重类别权重考核/评价细则课程目标

类型指标点

根据学生课堂积极发言和参与

课堂表现

0.5讨论，以及作业完成质量，满分1.22.1,3.2

平时与作业

1000.4100

成绩o

根据实验完成质量.以及实验2.1,

实验0.51.2,3

报告质量评分，满分1D0分。3.2,4.1

(1)卷面成绩100分。卷面成绩

按比例计入课程总评成绩。

期末

(2)考核内容包括：第1-4章.：2.1,

考试1000.6开卷考试11,2,3

(3)建议考试遨型包括：填空题、3.2,4.1

成绩

选择填空题、名词解释..简答题