关于影响居民消费水平因素的实证分析

关于影响居民消费水平因素的实证分析III：关于影响居民消费水平因素的实证分析：An

empirical

analysis

of

factors

affecting

residents'

consumption

level=1\*ROMANI摘要消费活动是经济活动的终点，经济活动的最终目的是为了满足人们日益增长的消费需求。本文结合凯恩斯的收入绝对理论和弗兰科·艾迪利安尼的生命周期消费理论，选取了中国统计年鉴中1998年到2017年与居民消费水平相关的数据，对我国目前消费特点进行定性分析和定量分析，利用EViews软件对计量模型进行参数估计和检验，加以修正，结果显示在95%的置信水平下，农村居民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入、人口平均受教育年限对居民消费水平有显著影响。根据分析结果分别在收入方面、城乡差异方面、教育方面对现如今的政策提出建议，在合理的条件下提高居民消费水平。关键词：居民消费水平；EViews；数据模型；回归分析AbstractConsumeractivityistheendofeconomicactivity,theultimatepurposeofeconomicactivityistomeetthegrowingdemandforconsumption.BasedonKeynes'sabsoluteincometheoryandFrancoEdigliani'slifecycleconsumptiontheory,thispaperselectsthedatafrom1998to2017inChina'sStatisticalYearbookrelatedtothelevelofresidentconsumption.Thispapermakesqualitativeandquantitativeanalysisofthecurrentconsumptioncharacteristicsofourcountry,estimatesandteststheparametersoftheeconometricmodelbyusingEViewssoftware,andmodifiesit.Theresultsshowthatthepercapitanetincomeofruralresidentsisat95%confidencelevel.Thepercapitadisposableincomeofurbanresidentsandtheaverageeducationyearsofthepopulationhaveasignificantimpactonthelevelofresidents'consumption.Accordingtotheanalysisresults,respectivelyintermsofincome,urban-ruraldifferences,educationtothepresent-daypolicyrecommendations,underreasonableconditionstoimprovethelevelofconsumptionofresidents.Keywords:Resident

consumption

level;

EViews;

data

model;

regression

analysis目录中文摘要……………………=1\*ROMANI英文摘要……………………=2\*ROMANII目录……………………=3\*ROMANIII第1章关于我国消费的理论综述………11.1文献综述……………11.2我国消费现状分析…………………1第2章关于消费影响因素的定性分析…………………32.1经济因素……………32.2区位因素……………32.3人口因素……………32.4文化因素……………4第3章关于消费影响因素的定量分析………………53.1变量及数据选取……………………53.2模型建立及估计……………………63.2.1模型建立………63.2.2参数估计………63.3模型检验及修正…………………73.3.1经济意义检验…………………73.3.2拟合优度和统计检验…………73.3.3多重共线性检验………………73.3.4异方差性检验…………………103.3.5自相关性检验…………………10第4章结论分析与政策建议……………124.1结论分析…………124.2政策建议…………124.2.1收入方面……………………124.2.2城乡差异方面………………124.2.3教育方面………14参考文献……………………151第1章关于我国消费的理论综述1.1文献综述国外学术界对影响当今消费的主要因素有两种不同的看法。一是凯恩斯的绝对收入理论。凯恩斯认为，在正常情况下，以总收入为主要变量的总需求函数中，消费部分在消费支出与实际收入之间保持稳定的函数关系。前期是稳定的正相关关系，即收入的增减将导致消费的增减，到了后期随着每个收入的增加，消费的比例将变得越来越小，而用于储蓄的占比会越来越大。在这个假设中，凯恩斯将影响人们消费支出的因素分为主观因素和客观因素。主观因素是指消费者的消费观、消费倾向等主观情感上的考量，其是相对稳定的，因此在分析消费与收入之间的关系时，可以认为主观因素是已知的。在客观因素中，财产的价值出乎意料的增减，财政政策的改动，利息率的增减，收入和净收入之间差异大小的增减，个人对未来收入的预期变化等因素都可看成是在短期内稳定且不易有太大改变的因素，而仅有即期收入是影响消费的主要因素，因而消费支出是收入的线性函数。第二个是FrancoAdriani的生命周期消费理论。该理论认为，人们倾向于在一段长时间内根据能预料到的收入来进行当下的消费活动，从而在整个生命周期中实现最佳消费方案。人们成年后参加工作，有收入且收入大于消费，中老年时期或者说退休后纯消费而较少收入甚至无收入，用年轻时候的储蓄来弥补年老后的消费。该理论表明，当收入高于一生的平均收入时，储蓄率很高，而当收入低于一生的平均收入时，情况恰恰相反。因此，消费者个人可支配收入和边际消费倾向与消费者的年龄有更大的关系。显然，生命周期消费理论与绝对收益理论有一定的相似之处，但也存在一定的差距。生命周期消费理论更注重长期甚至终身消费。凯恩斯的理论则是把短时期内的消费与该时期的即期收入一起分析，是短期分析。之后经济学家根据经验和分析得出，居民消费水平在更大程度上还是趋向取决于即期收入水平，因为当居民收入下降或面临失业的问题时，居民很大可能会削减对耐用品的开支，即期消费就会减少，此外，当居民收入水平有所下降，他们的消费信贷有配额限制，这使他们不得不减少当前的消费。1.2我国消费现状分析自2001年加入世界贸易组织以来，中国的消费水平有了迅猛的增长趋势，消费结构也发生了很大变化。加入世界贸易组织，既鼓励了国产产品的出口，又开放了国际消费渠道，使我国消费者能接触到更多国外产品和服务，使我国能更大宽度地在参加全球性的市场竞争。我国传统的消费特征是储蓄多于消费，人们会倾向于把收入存入银行得到利息或将来用来购买固定资产，如房、车等，这样风险2较低又能获得一些额外收益的投资方式更被我国居民接受。但是随着外来文化的输入，人们越来越能接受信用卡消费、分期付款等超前消费行为，人们越来越注重消费的某一时刻带来的愉悦感，而更不会为消费导致货币财产的减少感到焦虑，人们的主要消费模式逐渐从生存消费转向发展消费或享受消费。随着越来越多的外国产品流入国内市场，越来越多消费者开始注重品牌消费和个人的独特需求，品牌观念也潜移默化地影响了我国居民的消费观念，中国的消费市场开始从更注重产品性价比的商品消费时代转变为注重商品品牌文化的品牌消费时代。21世纪以来，国内市场开辟了前所未有的广阔空间，国民经济增长导致人们生活水平不断提高，消费需求增加，消费总量持续增大。市场供求格局从之前的供不应求转变为现在的供过于求，指的不是产品数量方面，而是产品种类方面。消费品零售总额反映了消费品市场的发展水平和规模。物质产品市场逐渐充裕，首先是与人们日常生活离不开的基本生活类产品一直保持着较快的增长速度，人们的基本生活需求从中得到满足。2017年社会消费品零售总额为366261.6亿元，环比增长10.2%，是2000年的十倍。然而，随着居民收入水平的不断提高，食品和服装等基本生活用品与社会消费品零售总额的比例大幅下降。2017年全国居民人均主要食品消费量中粮食为130.1千克，食用油为10.4千克，肉类为26.7千克，五年前即2013年粮食为148.7千克，食用油为10.6千克，肉类为25.6千克。可见人均食品消费量一直较为稳定，没有上涨空间。2000年，2017年，城镇居民恩格尔系数为39.4％，农村居民恩格尔系数为49.1％，2017年，分别降低至城镇居民恩格尔系数为28.6％，农村居民恩格尔系数为31.5％。此外，耐用品消费增长较快。2000年，城镇居民年末每百户平均主要耐用品消费量中，家用汽车为0.5辆，空调为30.8台，移动电话为19.5部，计算机为9.7台，2017年这些主要耐用品消费量已达到家用汽车为37.5辆，空调为128.6台，移动电话为235.4部，计算机为80.8台。而在2000农村居民年末每百户平均主要耐用品消费量中，电冰箱为12.31台，空调为1.32台，移动电话为26.38部，洗衣机为28.58台，2017年这些主要耐用品消费量已达到电冰箱为91.7台，空调为52.6台，移动电话为246.1部，洗衣机为86.3台。2017年，汽车产品零售额为4.2万亿元，比2000年增长126倍。随着旅游产品多样性的改善和旅游市场环境的改善，2017年中国人均出行量已达到3.7倍。2000年，国际旅游总收入为162.24亿美元，国内旅游总收入为3175.54亿元，2017年，增长到国际旅游总收入1234.17亿美元，国内旅游总收入45660.77亿元。在娱乐消费方面，根据国家广播电影电视总局公布的数据，2017年全国票房总数达到559亿元，比1991年增长23倍。2012年以来中国电影市场规模一直稳居世界第二，到了2017年已达到电影市场规模第一的北美市场的77.6%。3第2章关于消费影响因素的定性分析居民消费水平是居民在消费商品或服务时，在生活需要、发展需要、享受需要这三个方面的满足程度。2.1经济因素国内生产总值与国民收入直接相关，国民收入与国民消费直接相关。GDP是​​一个国家或地区在一段时间内产生的所有最终产品和服务的总和。

国内生产总值GDP是衡量一个国家经济的最直接体现，对核算一个国家的发展水平具有重大意义，是经济相关的核心指标。消费者需求理论认为，消费者愿意为一定数量的商品支付的价格取决于消费者的消费动机，产品定位价格等。可以看出，除收入外，价格也是影响消费水平的直接因素之一。消费者价格指数衡量居民购买和消费的商品或服务价格的变化，反映商品或服务随时间变化的方式。“中国统计年鉴”中的年度消费者物价指数以1978年为基准指数。2.2区位因素根据凯恩斯的绝对收入理论，收入对消费有直接影响。由于城乡收入差距导致城乡消费水平差异较大，收入因素分为农村居民人均纯收入和城镇居民人均可支配收入。农村居民人均纯收入是指农户从一年总收入中扣除生产经营成本费用和纳税费用后的净收入。该部分可直接用于生活消费，储蓄存款，非生产性投资等。它可以反映全年农村家庭的实际收入水平。城镇居民人均可支配收入是指扣除个人所得税，社会保障基金和财产税后城镇居民家庭收入的净收入。

它可以反映全年城市家庭的实际收入水平。2.3人口因素根据生命周期假说，不同年龄结构的居民具有不同的消费特征。青春期的个人消费通常大于直接收入，中年的收入通常大于消费和储蓄的增加。老年人收入的下降已经变成了消费超过收入的消费特征。Quenay认为，人口增长将增加消费，这将导致产量和收入的增加。

他根据人口和消费之间的关系来研究一国所需要人口也有的数量。可见人口因素也影响着消费水平。因此，临时选择人口因素中的自然人口增长率作为分析指标。人口自然增长率是指一个国家或地区一段时间内的出生人数减去死亡人数和当时平均人数的比率。该指标为正数，当出生人数少于死亡人数时，指标为负数，一般般用千分率表示。该指标是反映人口增长的重要指标之一，也是该国人口规划的重要参考因素。42.4文化因素随着生活水平的不断提高，人们的消费不止针对过去的柴米油盐，越来越多的高科技产品和金融产品等充斥市场，

有些人们过去极少涉及的消费区域，如今，消费者需要有足够的专业知识来控制，

这表明教育对消费有直接影响。从这方面，选择人口的平均受教育年数作为指标。人口的平均受教育年限是特定地区或国家在一段时间内的平均受教育年数。该指标仅调查成人学历教育，不包括各种学历。根据目前的学术体系，该指标计算人口的平均受教育年限，0岁的文盲和6年的小学。初中9年，高中12年，大专和大专教育16年。该指标根据上述标准计算6岁及以上人口的平均受教育年限。5第3章关于消费影响因素的定量分析3.1变量及数据选取根据定性分析结果，选取其中变量建立数据模型，用Y表示居民消费水平，用X1表示农村居民人均纯收入，用X2表示城镇居民人均可支配收入，用X3表示国内生产总值GDP，用X4表示居民消费价格指数，用X5表3-11998—2017年居民消费水平及其影响因素相关数据年份居民消费水平/元农村居民人均纯收入/元城镇居民人均可支配收入/元国内生产总值/亿元居民消费价格指数（1978=100）人口自然增长率/‰人口平均受教育年限/年199829722162.05425.185195.5438.49.147.088199931432210.35854.090564.4432.28.187.179200033972253.46280.0100280.1434.07.587.114200139872366.46859.6110863.1437.06.957.621200243012475.67702.8121717.4433.56.457.734200346062622.28472.2137422.0438.76.017.911200451382936.49421.6161840.2455.85.878.010200557713254.910493.0187318.9464.05.897.831200664163587.011759.5219438.5471.05.288.040200775724140.413785.8270232.3493.65.178.186200887074760.615780.8319515.5522.75.088.270200995145153.217174.7349081.4519.04.878.3802010109195919.019109.4413030.3536.14.798.2102011131346977.321809.8489300.6565.04.798.8462012146997916.624564.7540367.4579.74.958.9422013161908895.926467.0595244.4594.84.929.04862014177789892.028843.9643974.0606.75.219.03720151939710772.031194.8685505.8615.24.969.07720162128512363.433616.2743585.5627.55.869.07820172290213432.436396.2827121.7637.55.329.2103.2模型建立及估计3.2.1模型建立在EViews软件中输入数据制作反映Y与X1，Y与X2，Y与X3，Y与X4，Y与X5，Y与X6之间线性关系的散点图，结果显示，Y与X1，Y与X2，Y与X3，Y与X4，Y与X5，Y与X6之间都有较强的线性关系，我们设定模型为Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β63.2.2参数估计利用EViews软件对数据进行最小二乘法估计，得到如下结果：图3-1Y与解释变量的回归结果

73.3模型检验及修正3.3.1经济意义检验根据最终模型，X1前面的系数0.632619表示，在样本期间即1998年至2017年间，保持其他变量不变，平均而言，农村居民纯收入每增加1元，居民消费水平增加0.632619元，同理，X2前面的系数0.283455表示城镇居民可支配收入每增加1元，居民消费水平增加0.283455元，X3前面的系数0.005455表示国内生产总值每增加一亿元，居民消费水平增加0.005455元，X4前面的系数-4.154324表示居民价格消费指数每增加1，居民消费水平减少4.154324元，X5前面的系数147.4138表示人口自然增长率每增加千分之一，居民消费水平增加147.4138元，3.3.2拟合优度和统计检验由回归结果可知，可决系数R2=0.999671，说明模型在整体上对数据拟合特别好。由图可知，回归系数β1估计值的标准差和和t1值分别为0.324127和1.951762，在给定显著性水平α为0.05，tα/2(13)=2.16，|t1|<tα/2(13)，这说明解释变量农村居民人均纯收入在95%的置信程度下对居民消费水平的影响不是显著的。同理，|t0|<tα/2(13)，|t2|<tα/2(13)，|t33.3.3多重共线性检验X4的系数值与预期相反，且多个系数的t检验值与预期不符。说明模型中很可能存在多重共线性。对所有因子进行多重共线性检验，如下图：图3-2相关矩阵由图中可以看出，许多元素绝对值都大于0.8，所以模型中X1，X2，X3，修正：采用逐步回归的方法，分别作Y对X1，X2，X3，8结果如下图所示：表3-2Y对X1，X2，X3变量X1X2X3X4X5X6参数估计值1.7859140.6461750.02664786.45720-3179.7018760.145T统计量55.4277580.0583870.0590926.08979-3.14961611.08072R0.9941750.9971990.9963460.9742370.3553030.872143F统计量3072.2356409.3444908.276680.67709.920080122.7823由表可知，X1，X2，X3，X4，X6都分别于Y有很强的线性关系，但X5的可决系数只有0.355303，所以认为人口自然增长率与居民消费水平不存在很强的线性关系，首先将X5剔除出数据模型。由于各回归结果中X表3-3Y对X2与X1，X3变量X1、X2X2、X3X2、X4X2、X6X2参数估计值0.3922840.5173200.7726670.695288X1/X3/X4/X6参数估计值0.7078600.005320-17.26632-754.2236X2参数t值12.573592.37422613.6390631.93501X1/X3/X4/X6参数t值8.1966400.591797-2.251551-2.389703R0.9994340.9972560.9978430.997904F统计量15021.653089.1633931.7264046.205经比较，引进X1，R2最大，F统计量最大，改进最大，因此保留X1。在保留X1、X2的基础上，9表3-4Y对X1、X2与X3变量X1、X2、X3X1、X2、X4X1、X2、X6常数项参数t值-1.633773-0.751235-2.631624X1参数t值8.1209966.7600547.839279X2参数t值2.9180335.4991595.682703X3/X4/X6参数t值0.9432570.4177482.212455R0.9994640.9994410.999567F统计量9949.7739528.21012310.52根据以上结果可知，无论是引入了X3或X4，都有解释变量的参数的t检验值较小，使得不能通过统计检验，因此应该剔除X3与X4。引入X6后，各个解释变量和常数项的t检验值都大于tα/2(13)=2.16，说明引入Y=-3963.294+0.0.890965X1+0.295527X2（-2.631624）（7.839279）（5.682703）（2.212455）

103.3.4异方差性检验图3-3怀特检验结果由上表，Obs*R-squared=10.57907,而查表，给定α=0.95,自由度P=9，得临界值3.32；给定α=0.05自由度P=9,得临界值16.92，3.32<Obs*R-squared=10.57907<16.92，所以接受原假设，模型随机误差项不存在异方差。3.3.5自相关性检验DW=2.599607，给定显著性水平α=0.05,查Durbin—Watson表，n=20,k=3,得临界值dL=0.998,dU=1.676，因为自相关性修正：用广义差分法对模型进行自相关问题的修正。生成残差序列，图中显示ρ=0.232430，得出方程输出结果如图

11图3-4自相关修正结果此时DW=1.037180，由于广义差分后样本容量会减少1，所以根据n=19，k=3，给定显著性水平α=0.05,查杜宾沃森表得临界值：dL=0.967,dU=1.685，,所以修正后的结果不存在自相关性。而此时各个解释变量及常数项的t统计量较大，R212第4章结论分析与政策建议4.1结论分析由以上回归数据以及相关检验，我们可得出结论：农村居民纯收入与居民消费水平呈正相关;城镇居民人均收入与居民消费水平呈正相关;平均受教育年龄与人口消费水平之间存在正相关关系。家庭收入对消费的重大影响与凯恩斯的消费理论一致。虽然该模型不包括GDP，消费者价格指数和自然人口增长率，但是，这并不意味着这三个因素对居民的消费水平没有影响，

而只是因为这些因素之间存在一定的相关影响。因此，该模型没有考虑这三个因素对居民消费水平的影响。4.2政策建议消费问题和经济增长问题一直是经济学家在经济范畴内分析研究关注的焦点。近些年来，我国的经济增长一直都保持着较快的速度，但是经济增长结构并不完全合理，由于国家对出口的鼓励和政策支持力度较大，经济增长很大程度上归功于于出口，而消费对经济增长的贡献较小。消费和储蓄率的占比在居民收入中的倾斜分配不利于我们经济的健康发展。4.2.1收入方面发展国民经济，提高居民收入。收入是消费的前提，有了收入，才可以谈论消费，一切消费行为离不开收入要求，增加收入是扩大消费的必要条件。弗里德曼认为，消费者在生命周期中的收入与消费水平一致。但是要正确有效地分析人们消费行为对社会和经济生活的影响，首先要将收入区分开，他将收入分为暂时性收入和永久性收入。暂时性收入是指短期内无法保证的即期收入，如工资，礼品，意外收获，遗产继承，奖品等;永久性收入是可预测的稳定的长期收入，可以视为每个家庭或个人的长期收入的平均值。居民的消费行为往往是通过考虑现有储蓄存款，现货收入水平和未来预期收入来实现的。如果一个白领面临减薪或裁员的风险，或者已经意识到公司的财政危机，他将根据预期的收入减少即时消费。这表明消费不仅受当前收入水平的影响，还受到预期收入的影响。因此，要扩大消费水平，我们不仅要提高当前的收入水平（主要表现为工资水平），还要确保预期收入不降低，这就需要国家提供稳定的社会保障。4.2.2城乡差异方面从表1998—2017年居民消费水平及其影响因素相关数据中可看出，虽然近些年农村居民收入和城镇居民收入始终保持着稳定增长，但是，农村居民收入与城镇居民收入之间的差距也一直未有所缓解。以下图表也反映了部分地区城镇居民与农村居民消费水平的差异，因此要不仅要提高居民消费水平，提高居民整体收入，也要让城乡经济能协调平衡发展，解决城乡居民收入差距问题，从而缩小城乡居13民消费水平差距。导致城乡差距的因素众多。要缩小城乡差距，首先要改革中国目前的城乡体制。首先国家对农村地区的政策支持不如城市，如城乡户籍制度制定不太合理，对农民的自由工作具有阻碍作用，结果，农村人口无法自由行动，政府应该加强对农村的政策支持。二要调整农村产业结构，增加农业增加值，积极发展乡镇企业。利用现代科学技术降低农业生产成本，中国农业资源利用率远低于发达国家。特别是农民缺乏科学指导和水，电，土地使用等方面的浪费。因此，有必要发展节水农业，绿色农业，生态农业，旅游农业，转变原有的广泛农业增长方式。积极发展乡镇企业和农村服务业，使农民获得更多就业机会，增加农民收入。三是加大对农村的财政支持力度，改善农村基础设施建设。促进城乡协调发展，逐步将农村生活基础设施建设纳入公共财政领域，加大对农村公路和农村教育的投入。四要提高资源的流动性，在劳动力市场上，从短期来看，可以首先建立起全国联网的社会保障系统，允许移民享受与非住宅居民相同的社会保障服务;长期地，放松对于长期在城镇地区的流动人口的落户条件，改革学区房政策，推进教育资源的均等化等。表4-1部分地区城镇与农村居民消费水平地区绝对数（元）城乡消费水平对比（农村居民=1）全体居民城镇居民农村居民北京5291257100261322.2天津3897542067239521.8河北1589320753101492山西1813223345112842.1内蒙古2390929971141842.1辽宁2486630342135282.2吉林150831955292442.1黑龙江188592401211