生成人工基础应用-7

第4章运用GAI进行现象分析生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）AIGC+创新思维目录本章整体结构02本章重点难点03本章学习建议04本章学习目标01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用01本章学习目标生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）掌握现象分析的概念与方法1掌握SWOT、PEST、同理心地图等分析工具2了解并实践GAI技术在现象分析中的应用（提示词工程、智能体构建）3能借助GAI工具

从复杂数据中提取关键信息、洞察规律4学会将分析结果转化为决策支持5本章学习目标02本章整体结构生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）本章整体结构03本章重点难点生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）重点难点三类核心分析工具SWOT分析PEST分析同理心地图CO-STAR提示词设计框架AIGC辅助现象分析的基本方法提示词的“结构化设计”判断AI分析结果的合理性把分析结论真正转化为决策建议本章重点难点04生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）本章学习建议紧扣教材大量“小试牛刀”“思考讨论”“实践任务”活动1多结合真实案例理解概念2多参与“小试牛刀”类活动（如设计提示词、做简单分析）3可尝试小组合作完成综合实践任务4不只看结果，更重视分析过程的逻辑性本章学习建议感谢观看现象分析是一种重要的思维能力希望你通过本章，具备更理性、更深入的分析视角生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）第4章运用GAI进行现象分析4.1睁眼看世界——现象分析AIGC+创新思维目录现象分析的方法02现象分析的概念01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用01现象分析的概念生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）定义涉及基于个体或群体的直观认识和兴趣，对特定现象进行初步感知和理解。通过用户调研、竞品分析、行业访谈等广泛收集资料，利用发散性与收敛性思考形成对问题和现实需求的全面理解，明确与现象相关的核心问题。目标从大量冗杂信息中筛选出理解现象的关键核心要素。为后续的问题探索、方案设计、原型迭代和价值推广奠定基础，有效推动解决方案的发展和实施。重要性是创新和市场突破的关键起点和突破复杂环境、应对多样需求的前提。现象分析——创新性问题解决的首要阶段找准创新起点，把握问题本质现象分析的概念12302现象分析的方法生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）SWOT分析PEST分析同理心地图010203现象分析的方法SWOT分析是一种战略规划工具。用于评估个人、企业、组织或项目的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）。帮助组织或个人了解内外部环境，制定战略规划和决策。SWOT内部资源外部环境优势（Strengths）⚫组织层面：组织整体的核心竞争力和独特资源，如品牌影响力、市场渠道、技术研发能力等。⚫个人层面：团队成员或个人的技能优势，如专业知识、行业经验、沟通和协调能力等。劣势（Weaknesses）⚫组织层面：限制组织目标实现的短板，如资金不足、技术创新能力弱、市场定位模糊等。⚫个人层面：个人能力或团队成员存在的不足，如经验不足、技能单一、决策效率低等。1.SWOT分析机会（Opportunities）⚫组织层面：有利于组织发展的外部环境机会，如市场扩张、新兴技术趋势、行业政策支持等。⚫个人层面：团队或个人在外部环境中的成长空间，如技能提升、行业机遇等。威胁（Threats）⚫组织层面：外部环境对组织的不利影响，如竞争加剧、行业法规变化、经济波动等。⚫个人层面：外部挑战，如快速变化的技术要求、职业市场的激烈竞争等。①确定目标②信息收集③分类整理④分析交互⑤制定战略⑥实施与监控⑦定期回顾SWOT分析明确分析对象，可以是一个企业、项目、产品或个人的特定目标。收集关于内部优势和劣势的信息，以及外部环境中的机会和威胁。（内部讨论、市场调研、竞争分析等）根据SWOT四个维度分类收集信息。内部因素主要关注优势和劣势，外部因素集中在机会和威胁上。1.SWOT分析将不同维度的信息进行交互分析。比如如何利用优势去抓住机会，如何减少劣势来应对威胁。制定相应的行动计划：⚫SO策略（优势与机会）：利用优势抓住机会。⚫WO策略（劣势与机会）：通过改善劣势来抓住机会。⚫ST策略（优势与威胁）：利用优势抵御威胁。⚫WT策略（劣势与威胁）：减少劣势，避免或减轻威胁的影响。制定具体的行动计划，设立监控指标。根据企业内外部环境的变化不断更新。1.示范案例：职业转型的SWOT分析背景：李华是一位在金融行业工作了10年的资深分析师，一直对科技行业抱有兴趣，并考虑转型为一位数据科学家。他决定进行SWOT分析，评估职业转变的优势、劣势、机会和威胁。优势（Strengths）①拥有强大的数据分析和金融建模技能。②对金融市场有深入了解，能够将知识应用于数据分析中。③拥有数学和统计学硕士学位。劣势（Weaknesses）①缺乏编程和机器学习方面的实战经验。②转行需要大量时间可能会影响当前的工作和收入。③存在一定的职业风险。机会（Opportunities）①行业需求增长，金融科技等领域对数据科学家需求旺盛。②大数据与AI技术发展，数据科学在金融行业应用前景广阔。③丰富的在线课程和认证项目为转行提供了便捷的学习途径。威胁（Threats）①技术更新换代快，需持续学习以保持竞争力。②行业竞争激烈，岗位争夺激烈。③经济不确定性可能影响科技行业的就业市场。SWOT基于SWOT分析的结果，李华做出了以下决策。（1）报名在线课程，提升编程和机器学习技能。（2）参与兼职项目，积累实战经验。（3）拓展行业人脉，参加行业会议和研讨会。（4）做好财务规划，应对收入可能下降的情况。（5）制订长期的学习计划，紧跟技术发展。PEST分析是一种宏观环境分析工具。通过评估政治（Political）、经济（Economic）、社会（Social）和技术（Technological）四个维度的影响因素，帮助组织和企业理解外部环境对其运营和战略的潜在影响。使企业/组织能够识别和把握宏观层面的机会与威胁，从而制定战略决策，确保长期可持续发展和竞争优势。PEST政治因素（Political)政府政策、法律法规、税收政策、贸易限制、政治稳定性、环保法规、产业政策等，直接或间接影响到企业的运营和发展。经济因素（Economic）包括经济增长率、通货膨胀率、失业率、汇率、利率、消费者支出水平等，会影响企业的市场需求、运营成本以及利润率。2.PEST分析社会因素（Social）包括人口结构、文化价值观、生活方式、消费者态度、教育水平、社会趋势等，会影响到消费者的行为和需求，从而影响企业的市场策略。技术因素（Technological）包括新技术的研发、技术变革的速度、技术标准、知识产权保护等，可以改变行业格局，创造新的机会或威胁。2.PEST分析①明确分析对象②收集信息③分析各个因素的影响④整合分析结果⑤制定战略应对方案PEST分析适用于宏观环境，需要明确外部环境对对象的影响。⚫政治因素：收集与政策、法规、税收、国际贸易条约、政治稳定性等相关的信息。⚫经济因素：收集当前的宏观经济数据，如经济增长率、通胀率、失业率、利率、汇率等。⚫社会因素：了解目标市场的人口结构、文化趋势、消费者行为变化、教育水平和生活方式等。⚫技术因素：评估当前的技术发展趋势、创新技术的应用、研发活动、自动化程度和行业技术变革。对每个因素进行详细分析，确定其对企业的潜在影响。整合分析结果，构建全局视角，帮助决策者了解宏观环境的机遇和威胁。制定相应的策略。抓住机会，规避或减轻威胁对企业的影响。2.示范案例：传统石油公司探索新能源市场的PEST分析背景：面对全球能源结构的转型和环境问题的挑战，一家传统石油公司（公司A）决定探索新能源市场，特别是可再生能源领域。政治因素多个国家政府为了应对气候变化，出台了一系列鼓励政策，包括补贴、税收优惠等，为公司A进入新能源市场提供支持。经济因素随着全球经济的发展，能源需求持续增长，而石油价格的波动促使公司A寻求更稳定的能源供应和利润来源。可再生能源成本的下降使得其在市场上更具竞争。社会因素社会对清洁能源的需求日益增长，消费者倾向于选择环保的能源选项。转型为新能源供应商将满足市场需求，提升品牌形象。技术因素技术进步使可再生能源的开发变得更加高效和经济。公司A通过投资研发和引进先进技术，降低了生产成本，提高能源转换效率。PEST基于PEST分析，公司A制定了以下战略：（1）利用政策支持加大风能和太阳能项目投资。（2）研发成本效益高的可再生能源技术，提高市场竞争力。（3）通过市场营销策略，强化公司在新能源领域的品牌形象。（4）与技术领先的企业合作，加速技术创新和产品升级。同理心地图是一种设计和思维工具。用于了解用户或目标群体的感受、想法、行为和需求。通过可视化方式站在用户的角度去思考问题。包含六个维度：用户在某一情境下“听到什么”“看到什么”“说什么”“做什么”“想什么”和“感受什么”。同理心地图通过促进对用户深层次的理解，增强团队共情和协作，提高客户满意度，实现更有针对性的策略和更人性化的服务。3.同理心地图①确定目标②选择用户或目标群体③收集数据④创建同理心地图⑤添加补充信息⑥可视化多用于了解用户的需求和感受，以便改善某个产品、服务或流程等。选择一个具体的用户角色或某一群体进行分析。确保有足够的用户数据或调研资料。需要基于用户的真实反馈或行为数据，可通过以下方式收集：⚫用户访谈⚫调查问卷⚫用户行为观察⚫社交媒体、用户评论等非结构化数据⚫听到（Hear）：分析对象在这个情境中听到了什么？他们从朋友、同事、家人或其他来源获得了哪些信息？⚫看到（See）：分析对象在这个情境中看到了什么？他们的环境是什么样的？他们注意到哪些内容？⚫说/做（Say/Do）：分析对象在这个情境下说了什么、做了什么？他们的言语和行为是否有不一致的地方？⚫想/感（Think/Feel）：分析对象真正的想法和感受是什么？他们是否有焦虑、期望或担忧？哪些情感驱动他们的决策？⚫痛点（Pains）：分析对象在这个过程中遇到了什么样的痛点/挑战？⚫收获（Gains）：分析对象希望从中获得什么？他们的成功标准是什么？将收集信息按照前述维度填入地图相应位置。使用图形工具（如白板、在线协作工具、专用设计软件）可视化。3.同理心地图3.示范案例：U公司网约车平台的同理心地图应用背景：U公司是全球最大的网约车平台之一，面对导航不准确、订单管理复杂、收入透明度不足等问题，公司决定运用同理心地图来深度理解司机的需求和痛点，以提升其使用体验。

①听到乘客对接单延迟、导航问题的抱怨，司机间交流App订单分配不公等不足。②看到城市交通拥堵、订单信息繁杂、同行竞争激烈，及其他网约车平台竞争。③说/做抱怨导航不准、任务信息不透明，对收入、评价等展示困惑，常需用私人手机导航。④想/感因订单管理难、收入不稳、差评等感到焦虑，希望App减轻工作负担，担心影响收入与评价。

⑤应用痛点：司机使用App时，存在导航错误、订单管理难、收入明细不透明、评价系统复杂等问题。机会：可优化导航、简化订单界面、增加透明收入统计、完善反馈机制。

（1）优化导航：联合地图服务商提升精度，新增拥堵提示。（2）简化订单：重新设计界面，增加订单优先级排序。（3）透明收入：新增实时统计与预估模块，方便查看收入与奖励。（4）优化评价：简化系统，推出评分保护机制。⑥措施结果：提升了司机体验、满意度、订单完成率与留存率，增强了市场竞争力。感谢观看找准创新起点，把握问题本质希望你通过本节，具备更清晰、更直观的分析认知生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）第4章运用GAI进行现象分析4.2提示工程在现象分析中的应用AIGC+创新思维目录“X健身”品牌SWOT分析02提示词技巧介绍01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用基于提示词的现象分析0301提示词技巧介绍生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）背景0103提示词技巧介绍目标02风格03语气04受众0503提示词技巧介绍回应形式06提示词复杂程度提升07提示词优化策略08背景：设定分析的舞台①

提供简洁但充分的背景信息。②

包括关键事实、数据或趋势。③

避免信息过载，保持焦点。目标：明确分析的方向①

清晰定义任务目标。②

将复杂任务分解为具体步骤。③

指定每个部分的要求（如字数、要点数量）。风格：塑造内容的表现形式①

明确指出所需的写作风格（如专业、通俗、创意等）。②

要求使用特定类型的支持材料（如数据、案例）。③

指定是否需要可视化元素。提示工程在现象分析中的应用找准创新起点，把握问题本质提示词技巧介绍123提示工程在现象分析中的应用找准创新起点，把握问题本质提示词技巧介绍语气：设定内容的情感基调①

指定适合目标受众的语气（如正式、友好、鼓舞人心）。②

考虑内容的敏感性和专业程度。受众：定制内容以满足读者需求①

明确指出目标读者。②

考虑读者的背景知识和期望。回应形式：构建有效的输出结构①

详细说明期望的输出格式和结构。②

指定各部分的长度或深度。③

提供对组织内容的指导（如使用标题、列表）。456提示词技巧介绍提示词复杂度的提升①

简单提示词：请对星辰电动汽车公司进行SWOT分析。②

中等复杂度提示词：作为汽车行业分析师，请对星辰电动汽车公司进行SWOT分析。分析应包括优势、劣势、机会和威胁4个方面，每个方面列出3个要点。③

高度复杂的提示词如下：根据以下方面形成更细致提示词（Context（背景）Style（风格）Tone（语气）Audience（受众）Response（回应形式））7提示词优化策略提示词的优化是提升AI助手输出质量的关键环节。通过精准的指令设计和迭代优化，可以显著提高AI助手的理解能力和输出准确度。以下是几个重要的优化方向。①

强化细节描述

②

优化指令结构

③

提供示例指导

④

明确输出要求

⑤

界定目标受众

⑥

设置评估机制802“X健身”品牌SWOT分析生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）任务背景与环境角色定位：战略咨询公司分析师，客户是风险投资公司。标的对象：“X健身”品牌，主打“科技健身”与“社群体验”。市场现状：面临数字化转型的增长机遇，同时也面临激烈的行业竞争。核心任务：SWOT分析报告优势(Strengths)：“X健身”品牌关键优势与核心竞争力。劣势(Weaknesses)：分析主要短板与内部挑战。机会(Opportunities)：健康消费市场发展带来的机遇以及品牌可能的突破点。威胁(Threats)：评行业竞争格局和外部环境可能给品牌带来的威胁。任务发布：背景与目标背景

“X健身”作为面向都市白领的中高端智能健身品牌，正面临激烈的市场竞争与消费者需求升级的双重挑战。目标优势：创新与黏性。劣势：规模与局限。机会：政策与升级。威胁：竞争与成本。风格

以专业、深刻且易懂的方式，用最新数据和案例进行逻辑严密的深度战略分析。语气

优势机会理性乐观，劣势威胁审慎客观，整体保持专业中立，兼顾前瞻性与稳健性。受众

报告面向具备专业知识的投资人，聚焦高成长性标的，重点关注市场潜力、竞争壁垒与盈利能力。回应形式提供一份结构化SWOT分析报告，包含执行摘要、品牌与行业概况、SWOT分析、战略建议与总结、未来展望五部分。任务提示与参考：高效提示词范例C-背景

提供了“X健身”品牌的基本信息和行业现状，为AI设定了分析的背景。O-目标明确列出了SWOT分析的4个方面，并指定了每个方面需要的要点数量。S-风格要求专业且易懂的文风，并强调使用数据和案例支撑。T-语气指定了客观中立但具有前瞻性的语气。A-受众明确了目标读者是风险投资机构的投资经理与合伙人。R-回应形式详细说明了期望的报告结构、每部分的字数要求，以及格式建议。思考讨论：CO-STAR框架的应用03基于提示词的现象分析生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）任务目标掌握提示工程的基本原则和技巧01通过综合性练习，挑战和提升提示词设计能力02增强对现象背后驱动因素的理解，并培养发现机会的能力0301选择分析主题从热门现象中选择一个感兴趣且有一定了解的主题进行分析。主题建议包括：某一个自己身边感兴趣的现象，或者是社会上一些热门的讨论话题等。02设计全面的提示词使用CO-STAR框架设计全面的提示词，包括Context（背景）、Objective（目标）、Style（风格）、Tone（语气）、Audience（受众）、Response（回应形式）。03整合与优化将CO-STAR框架中的元素整合成完整的提示词。检查逻辑连贯性，确保没有遗漏重要方面，考虑添加具体例子或参考资料。任务说明04同伴评议与改进与同学分享提示词设计，讨论其清晰度、完整性和创新性。根据反馈进行优化，提升提示词的质量。05实战测试将提示词输入AI系统，观察生成的结果。评估输出是否符合预期，并根据实际输出进一步优化提示词。任务说明提交要求简要介绍选择的现象，说明为什么这个现象值得关注，并引用相关的文献或数据支持。现象描述01详细描述如何使用CO-STAR框架设计提示词，包括每个元素的具体内容和思考过程。提示词设计02展示如何将各个元素整合成一个完整的提示词，并进行优化。整合与优化03记录评议过程和根据反馈进行的改进。同伴评议与改进04如果进行了实战测试，应展示AI输出的分析和评估。实战测试05可以附上相关的图表、数据或提示词设计的草稿。附录（可选）06评估标准提示词设计质量CO-STAR框架应用能力创新性与实用性报告结构与表达提示词是否清晰、全面，是否能够有效引导AI进行深入分析。是否合理使用CO-STAR框架，能否有效揭示现象背后的驱动因素。提示词设计是否具有创新性，是否具备实际操作的潜力。报告的结构是否清晰、表达是否流畅，内容是否符合格式要求。感谢观看提示词是一个AI工具使用的关键希望你通过本节课，具备优化与分析提示词的技巧生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）第4章运用GAI进行现象分析4.3.1基于扣子空间构建SWOT分析智能助手AIGC+创新思维目录基于扣子构建SWOT分析智能体01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用准备工作01构建知识库02创建智能体03测试优化04发布智能体05构建步骤1.准备工作02单击界面上方的“开发平台”进入开发平台03选择开发平台左侧的“工作空间”进行智能体创作01登录扣子空间官网2.构建知识库02创建知识库选择工作空间中的资源库，选择新建资源，选中知识库，选择创建扣子知识库给知识库命名并添加描述，选择导入类型为本地文档，上传收集好的SWOT分析文档根据需要对上传的知识文档进行设置，本次保留默认设置勾选所有提取内容，分段策略采取自动分段与清洗，配置存储选择平台共享存储进入数据处理流程，等待数据处理完成，单击确认按钮，完成知识库的创建01收集资料收集10～20份SWOT分析相关资料，如战略管理教材章节、SWOT分析经典案例、行业研究报告等，要求为Word、PDF、TXT格式3.创建智能体02设置智能体03生成“人设与回复逻辑”01新建智能体04编排智能体4.测试优化02进行模型对比调试选择“模型”模块，单击“模型对比调试”按钮，如图4-25所示。模型的选择需要综合功能与性价比的考量，在功能满足的情况下，功能越简单、越基础，其运行成本越低。最终选择整体更为划算、高效、准确的模型，提高智能体的分析效率。建议选择具有“上下文缓存”的模型，方便智能体结合上下文语境进行联系与分析。01进行预览与调试上传需要分析的案例，进行智能体功能的预览与分析效果的调试5.发布智能体02发布与分享发布设置界面即可对智能体发布进行设置与分享。设置“发布记录”：可以自行编写，也可以使用AI一键生成。发布平台选择默认的“扣子商店”，“分类”选择“效率工具”。最后单击右上角的“发布”按钮，完成智能体的创建与发布。成功发布后，可以直接使用智能体，也可以选择“复制智能体链接”，分享给他人一起使用。01发布设置完成对智能体的调试优化后，单击右上角的“发布”按钮，即可进入发布设置界面。感谢观看智能体制作是一项核心能力希望你通过本节，学会智能体制作生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）第4章运用GAI进行现象分析4.3.2探索任务:新零售行业SWOT分析AIGC+创新思维目录智能体搭建操作步骤与演示02智能体搭建方法介绍01AIGC+创新思维生成式人工智能基础与应用智能体搭建的启示与思考0301智能体搭建方法介绍生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）

你是一家创业咨询公司的分析师，你的客户是一个计划进军新零售领域的创业团队。这个团队希望通过线上线下融合的方式，打造数字化、智能化的零售新业态。他们面临来自传统零售巨头和互联网公司的双重竞争压力。

你的任务是构建一个智能分析系统，对这个创业项目进行持续的SWOT分析，评估其优势、劣势、机会和威胁，为决策提供动态支持。

请尝试利用所学的智能体设计方法，搭建一个分析系统。探索任务：新零售行业SWOT分析数据准备包括考虑信息可得性、发展动态和分析价值知识库构建遵循层次性、关联性、动态性和可扩展性四大原则分析模型设计从文本理解和综合推理两个层面开展人机交互优化确保系统具备良好的请求输入方式、分析结果展示和可解释性设计01020304智能体搭建四个关键步骤02智能体搭建操作步骤与演示生成式人工智能基础与应用（AIGC+创新思维）行业是否有充足的公开资料和数据支持（政策文件、行业报告、市场数据）行业是否处于变革期或面临重要机遇挑战，决定分析的时效性与必要性信息可得性请添加标题发展动态分析结果是否能为行业相关方带来