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文档简介

人工智能专业人才培养方案

一、培养目标

能适应经济社会发展和科技进步需要,视野开阔,具备科学文化素

养和道德修养,具有责任感、担当精神和创新能力,胜任各类产业部门

人工智能领域的分析、设计、开发、应用、维护和管理工作,具备解决

人工智能领域复杂工程问题能力的应用型创新人才。具体培养目标如下:

目标1:能够分析确定工程项目的技术难点和关键环节,理解和把

握人工智能领域设计、开发的全流程,掌握产品设计开发的专业技术标

准与规范;

目标2:能针对人工智能领域设计问题提出专业的独立技术见解,

能够审查、选择为完成工程任务所需的技栉口方法,具有对前沿技术的

洞察力,能够恰当导入新技术,开展设计、测试和应用创新;

目标3:自觉遵守道德规范标准和行业基本公约,在工程项目设计

和实施过程中能主动实施技术风险、经济风险和社会风险控制,自觉承

担有关环境、健康、安全等社会责任;

目标4:具备在多文化多学科团队中主动承担责任、进行有效沟通

和协作的能力,具备工程项目技术管理能力,能够进行项目实施方案论

证、计划管理、质量监控以及资源的有效配置;

目标5:具有国际视野,能把握所从事工程领域的特点,理解技术

发展趋势,明确个人和组织的发展目标,自觉地扩展和更新专业知识、

提升专业技能。

二、毕业要求

毕业要求1(工程知识):具有从事人工智能专业领域工程技术工

作所需要的数学、自然科学、工程基础和专业知识,并能将这些知识用

于解决人工智能领域设计、开发等相关复杂工程问题。

毕业要求2(问题分析):能够应用数学、自然科学和工程科学的

基本原理,识别、表达和分析人工智能领域设计、开发等相关复杂工程

问题,并通过文献研究获取相关信息,整理、分析和归纳资料,以获得

有效结论。

毕业要求3(设计/开发解决方案):能够设计针对人工智能领域

设计、开发等相关复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、

功能模块或系统流程,并能通过设计性实践环节检验设计的合理性。同

时,能够在人工智能领域设计、开发环节中体现创新意识,综合考虑社

会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

毕业要求4(研究):能够基于科学原理并采用科学方法对人工智

能专业领域复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析和解释数据、

并通过信息综合得到合理有效的结论。

毕业要求5(使用现代工具):能够针对人工智能领域设计、开发

等相关复杂人工智能工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、

现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测和模拟,并

能够理解其局限性。

毕业要求6(工程与社会):能够基于工程相关背景知识进行合理

分析,评价人工智能领域设计、开发等人工智能工程实践和复杂人工智

能工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理

解应承担的责任。

毕业要求7(环境和可持续发展):能够理解和评价解决人工智能

领域设计、开发等相关复杂人工智能工程问题的工程实践对环境、社会

可持续发展的影响。

毕业要求8(职业规范):具有人文社会科学素养、社会责任感,

能够在人工智能领域设计、开发的工程实践中理解并遵守工程职业道德

和规范,并履行相应的责任。

毕业要求9(个人和团队):能够在解决复杂人工智能工程问题的

多学科背景团队中承担个体、团队成员以及团队负责人的角色。

毕业要求10(沟通):能够就人工智能领域设计、开发等相关复

杂人工智能工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括

撰写报告和设计义稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具备一定的国

际视野,能够在跨文化背景下进行人工智能工程问题及专业技术的沟通

和交流。

毕业要求11(项目管理):理解并掌喔人工智能领域设计、开发

等相关工程项目的管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

毕业要求12(终身学习):具有自主学习和终身学习的意识,能

不断学习新知识、新技术,具有适应学科发展和技术进步的能力。

三、主干学科

人工智能学科

四、学制学位

实行弹性学制,基本学制为四年,修业年限为3~8年。学生修完

并达到本专业人才培养方案所规定的总学分160(需满足各项分类学分

要求),各学期体测及德育分合格才能毕业;符合学校学位授予条件,授

予工学学士学位。

五、核心课程分布表

学年学期课程名称

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体系结构

4数字信号处理

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六、实践教学环节一览表

实践教学平台课程名称计划学计划学时/

分周

基础实验教学平台大学物理实验B1.032学时

(包括计算机应用能力

计算机应用基础0.516学时

训练、物理实验和相关

的基础课程实验等)软件开发实践11.032学时

软件开发实践21.032学时

工程基础训练平台程序设计课程设2.02周

(包括金工实习、电子计

实习、认识实习、专业

人工智能课程设2.02周

技能训练、课程设计和

计

相应的考证等)学年设计I2.02周

学年设计n2.02周

学年设计ID2.02周

企业实践6.012周

毕业设计(论文)14.014周

素质拓展与社会实军事理论与训练2.02周

践平台(包括军训、社

第一课堂成绩单9.5课外

会实践、社团活动和参

加各种知识技能竞赛

等)

独立实践环节学分(时)合计45学分112学时+38周

非独立开设实践教学环节小计7学分224学时

模块选修课实践教学环节小计4.5~6学分144~192学时

实践教学环节学分总计及比例56.5~5835.6~36.4%

学分

七、毕业总学分及学时基本要求与分配表

课程类别课程性质学占总学时小计

分数学分比例

通识课程核心必修240.(974)学时

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其中,核心课学分小计322.

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毕业最低总学分(学时)160(2030)学

时+(38)周

八、各学期教学工作安排表

课程设计A学年设计X机动=假期

九、课程设置与教学进程安排表

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