CN110717031A 一种智能会议纪要生成方法和系统 （南京摄星智能科技有限公司）

开发区兴智路6号兴智科技园C栋1211室本发明公开了一种智能会议纪要生成方法语音分离；将分离后的语音信号分别转写为文的模板整理成所述会议纪要。本发明的有益效2所述声纹特征与预设声纹数据库进行特征匹配，识别将整理的所述会议纪要和/或目标文本通过邮件、微信或传真推送给与会人员以及其3.如权利要求1或2所述的智能会议纪要生成使用bigram统计语言模型对纠错候选空间进行筛选，生成搜使用神经网络语言模型对替换纠错候选词集后的句子打分，根据分数选择正确的句成的纠错候选空间，使用ppl计算速度更快的bigram统计语言模型对纠错候选空间进行筛错误纠正：根据所述错误检测的结果，在每个错误点其中所述针对初步文本存在大量的语气词、连续重3所述规则引擎是避免使用大量条件判断语句每当一条待执行数据和其待判断的规则链通规则引擎生成一个对应的规则pipeline，将待判断数据从头到尾经过这个规则的所述利用BiLSTM做标点纠错为采用前向LSTM和后向LSTM组合起来的双向LSTM，前向8.如权利要求6或7所述的智能会议纪要生成方使用标注语料训练摘要抽取模型，训练语料是标注使用与所述摘要抽取模型同样的语料训练回归模型所述声纹特征提取模块(200)与所述采集模块(100)连接所述角色分离模块(300)用于根据所述声纹特征与预设声纹数据库进行的特征匹配，所述语音转写模块(400)与所述角色分离模块(300)连接所述文本处理模块(500)与所述语音转写模块(400)连接，用于将所述所述纪要生成模块(600)与所述文本处理模块(500)连接45[0004]本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施6词后分别计算替换后句子的ppl，根据ppl将句子排序，选择ppl分数低的句子作为正确句从头到尾经过这个规则的pipeline；满足判断条件的输入句子会执行其规则所指定的行[0013]作为本发明所述的智能会议纪要生成方法的一种优选方案，其中：所述利用从前向后时序编码，后向LSTM将输入数据从后向前时序编码，将两次编码结果拼接形成78的冗余数据，直接转录的讲话文本数据通常存在大量的因讲话习惯造成的冗余文本数据，9[0046]将整理的会议纪要和/或目标文本通过邮件、微信或传真推送给与会人员以及其[0066]从上表1中可以看出算法的综合指标F1值获得了大的提升，尤其在检测时间方面[0067]进一步的，本实施例中初步文本的优化包括基于规则引擎的文本处理和利用[0070]每当一条待执行数据和其待判断的规则链通过json(一种数据格式)传入规则引[0071]规则引擎(专门针对初步文本中存在的冗余数据设计的，规则引擎能有效实现代经过这个规则的pipeline(管道)，判断输入的数据是否满足规则pipeline(管道)判断条[0074]进一步的，利用BiLSTM做标点纠错为采用前向LSTM和后向LSTM组合起来的双向编码结果拼接形成BiLSTM编码结果，BiLSTM编码结果每个位置都有上文信息和下文信息，[0077]使用有标注的训练语料训练摘要双向RNN的算法模型，训练语料是标注了每句话程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此一个或多个组件可以存在于执行中的过程和/或线程中，并且组件可以位于一个计算机中构的各种计算机可读介质中执行。这些组件可以通过诸如根据具