广告模型运营方案范文

广告模型运营方案范文模板一、行业背景与现状分析

1.1市场发展历程与趋势

1.1.1数字广告市场增长轨迹

1.1.2技术驱动下的广告模式变革

1.1.3消费者行为变化对广告的影响

1.2现有广告模型问题剖析

1.2.1用户体验与广告干扰矛盾

1.2.2数据孤岛与精准投放困境

1.2.3商业模式同质化竞争加剧

1.3行业政策与监管环境

1.3.1全球隐私政策趋严影响

1.3.2中国广告合规要求升级

1.3.3行业自律机制建设

二、目标设定与理论框架

2.1运营目标体系构建

2.1.1核心指标量化目标

2.1.2用户分层目标设计

2.1.3预算分配优化目标

2.2理论框架支撑体系

2.2.1行为经济学在广告设计中的应用

2.2.2营销组合理论（4Ps）现代化改造

2.2.3传播效果评估模型（ROI-Matrix）

2.3核心竞争力打造路径

2.3.1技术壁垒构建

2.3.2生态合作网络搭建

2.3.3品牌文化差异化塑造

2.4关键成功要素分析

2.4.1数据驱动决策机制

2.4.2创新试错迭代流程

2.4.3组织能力匹配

三、实施路径与运营策略

3.1核心运营策略体系构建

3.2关键运营模块设计

3.3技术与组织保障方案

3.4生态合作与资源整合

四、风险评估与应对策略

4.1核心风险要素识别

4.2风险防控体系构建

4.3应急预案与资源储备

4.4长期可持续发展规划

五、资源需求与预算规划

5.1核心资源需求配置

5.2预算分配优化方案

5.3资源整合与效率提升

六、时间规划与阶段性目标

6.1实施时间表设计

6.2阶段性目标体系设计

6.3项目管理机制设计

七、效果评估与优化机制

7.1核心评估指标体系

7.2优化机制与迭代流程

7.3持续改进与创新机制

八、风险评估与应对策略

8.1核心风险要素识别

8.2风险防控体系构建

8.3应急预案与资源储备

8.4长期可持续发展规划**广告模型运营方案范文**一、行业背景与现状分析1.1市场发展历程与趋势 1.1.1数字广告市场增长轨迹  数字广告市场规模逐年扩大，2022年全球数字广告支出达5230亿美元，同比增长9.3%。中国市场占比全球约30%，增速领跑全球。 1.1.2技术驱动下的广告模式变革  程序化广告、AI智能投放、短视频电商等新兴模式颠覆传统广告逻辑，2023年AI广告占比达45%，年增长率达37%。 1.1.3消费者行为变化对广告的影响  Z世代成为消费主力，注重个性化与社交互动，2023年品牌方在社交媒体的投放占比提升至58%，较2020年增长22个百分点。1.2现有广告模型问题剖析 1.2.1用户体验与广告干扰矛盾  传统硬广点击率不足2%，2023年用户对信息流广告的容忍度下降35%，品牌需优化广告形式。 1.2.2数据孤岛与精准投放困境  广告主与平台间数据共享不足，导致2022年精准广告的转化率仅达28%，远低于预期。 1.2.3商业模式同质化竞争加剧  头部平台占据80%市场份额，中小品牌获客成本上升50%，2023年行业P/E值超40倍，泡沫风险显现。1.3行业政策与监管环境 1.3.1全球隐私政策趋严影响  GDPR、CCPA等法规限制第三方Cookie使用，2023年欧美市场广告重定向效率下降60%。 1.3.2中国广告合规要求升级  《广告法》修订加强内容监管，2022年因合规问题处罚案例同比增长47%。 1.3.3行业自律机制建设  IAB（InteractiveAdvertisingBureau）推出广告道德准则，推动绿色广告标准普及。二、目标设定与理论框架2.1运营目标体系构建 2.1.1核心指标量化目标  2024年CTR（点击率）提升至3.5%，CAC（获客成本）降低20%，年度GMV目标增长40%。 2.1.2用户分层目标设计  高价值用户留存率90%，新用户转化率5%，沉默用户唤醒率15%。 2.1.3预算分配优化目标  头部流量占比40%，长尾流量占比60%，动态调整ROI系数至3.0以上。2.2理论框架支撑体系 2.2.1行为经济学在广告设计中的应用  基于损失厌恶理论优化CTA（行动召唤），2023年测试组转化率提升12%。 2.2.2营销组合理论（4Ps）现代化改造  服务型电商模式重构，2023年某品牌通过服务型广告实现复购率提升28%。 2.2.3传播效果评估模型（ROI-Matrix）  分阶段评估模型覆盖曝光、点击、留存全链路，某快消品牌测试显示LTV（生命周期价值）提升35%。2.3核心竞争力打造路径 2.3.1技术壁垒构建  自研广告投放算法覆盖80%场景，2023年测试组较第三方平台效率提升23%。 2.3.2生态合作网络搭建  与3C、美妆等垂直行业头部品牌合作，2023年交叉销售转化率达18%。 2.3.3品牌文化差异化塑造  “科技向善”理念渗透，某科技品牌品牌溢价提升25%，2023年溢价收入占比超30%。2.4关键成功要素分析 2.4.1数据驱动决策机制  建立实时数据看板覆盖60+指标，某电商品牌通过数据优化实现ROI提升40%。 2.4.2创新试错迭代流程  月度A/B测试量≥200组，某游戏品牌2023年通过测试发现爆款素材提升转化率17%。 2.4.3组织能力匹配  组建跨职能敏捷团队，2023年新品上市速度较行业平均快1.8个月。三、实施路径与运营策略3.1核心运营策略体系构建 数字广告市场已进入存量竞争阶段，品牌需从流量争夺转向用户经营。通过构建“品效协同”双轮驱动模型，将品牌声量与销售转化无缝连接。具体而言，应基于用户生命周期理论，设计分层运营策略：高潜力用户采用“内容种草+私域转化”模式，某美妆品牌通过小红书KOL矩阵配合社群裂变，2023年新客获取成本降至15元；成熟用户则实施“会员权益+场景激活”策略，某家电企业会员复购率提升至68%。技术层面需整合第一方、第二方、第三方数据构建360°用户画像，某电商平台通过数据融合实现动态调价，毛利提升12个百分点。值得注意的是，需建立效果归因的闭环系统，通过多触点归因模型还原用户决策路径，某金融APP测试显示归因准确率可达82%。此外，广告形式需向互动化、服务化演进，AR试穿、直播电商等新形态用户参与度较传统广告提升5倍以上。3.2关键运营模块设计 广告投放需突破传统平台依赖，构建“中心辐射”的立体化投放网络。核心模块包括：智能预算分配系统，通过机器学习动态调整各渠道ROI系数，某快消品牌测试显示系统运行后ROI提升27%；动态创意优化模块，基于用户实时行为生成个性化素材，某汽车品牌A/B测试组CTR高出对照组19个百分点；跨平台协同模块，打通抖音、淘宝等流量池实现广告闭环，某服饰品牌2023年跨平台转化率达22%。内容创作需遵循“人设-场景-利益点”黄金公式，某知识付费平台通过角色化内容设计，用户完课率提升35%。同时建立“3-5-7”内容发布法则，即3小时内响应热点事件，5种内容形式组合，7天形成传播闭环。用户激励体系需引入游戏化机制，设置积分兑换、任务闯关等层级，某游戏通过积分商城激活沉默用户达18%。此外，需建立风险预警机制，对违规广告、舆情风险进行实时监控，某平台通过AI审核系统，2023年合规率提升至99.2%。3.3技术与组织保障方案 技术架构需实现数据采集、处理、投放全链路自动化，重点建设三大平台：实时数据中台，整合100+数据源实现用户标签实时更新，某电商中台处理速度达500万QPS；智能投放引擎，基于多目标优化算法自动调优出价，某平台测试显示效率提升23%；创意素材生成平台，通过AIGC技术实现24小时素材生产，某品牌日产出素材量达5000组。组织架构建议采用“事业部+矩阵”模式，按行业划分垂直事业部，同时建立跨部门敏捷小组，某平台通过组织变革，项目交付周期缩短40%。人才储备需涵盖数据科学家、算法工程师、创意设计师等角色，某头部公司2023年技术岗占比达35%。此外需建立“双师制”培养体系，由技术专家和业务专家共同指导新人，某平台数据显示培养周期缩短至6个月。预算分配上建议采用“敏捷+预算池”模式，30%资金用于快速试错，70%动态分配至表现优秀的项目，某品牌2023年试错成功率提升25%。3.4生态合作与资源整合 广告生态已呈现平台化、专业化趋势，需构建多层次合作网络。上游数据资源整合是关键，可与征信机构、出行平台等建立数据共享联盟，某金融APP通过合作，获客成本降低18%。中游技术伙伴需重点布局AI服务商、CDN服务商等，某游戏公司通过技术生态合作，延迟率降至0.5%。下游渠道合作需创新模式，与社区团购、线下门店等建立联合投放机制，某连锁品牌2023年O2O转化率提升12%。资源整合需建立“共享-共创”原则，某平台通过联合品牌计划，2023年ROI提升29%。同时建立“资源置换”机制，与媒体、MCN机构等开展流量互换，某自媒体通过合作，单条广告收益提升40%。合规资源需重点保障，与律师事务所、行业协会等建立合作，某平台2023年合规成本降低20%。此外需建立知识产权保护体系，对优质素材、创意模型申请专利，某设计公司通过保护措施，商业授权收入年增长50%。四、风险评估与应对策略4.1核心风险要素识别 数字广告行业面临多重风险挑战，技术层面需关注算法失效风险，2023年某平台因模型过拟合导致CTR下降22%，需建立A/B测试验证机制；数据安全风险日益突出，某电商因数据泄露导致用户流失35%，必须通过零信任架构强化防护；平台政策风险持续存在，某品牌因广告形式违规被全平台封禁，需建立政策监控团队实时跟踪监管动态。商业模式风险需重点关注，传统CPS（按销售付费）模式利润率不足10%，某平台通过DTC（直面消费者）模式转型，2023年毛利率提升至25%。供应链风险需关注上游服务商稳定性，某品牌因MCN机构倒闭导致投放中断，建议建立备选供应商库。此外需警惕舆情风险，某快消品牌因广告争议导致品牌形象受损，需建立舆情监测系统，响应时间控制在2小时内。4.2风险防控体系构建 技术风险防控需建立“三道防线”体系：第一道防线通过自动化测试系统覆盖90%场景，某平台测试显示故障率降低18%；第二道防线实施混沌工程测试，某科技公司通过压测发现系统瓶颈前移；第三道防线建立快速修复机制，要求4小时响应高危问题。数据安全防控需采用“五级防护”策略：数据采集阶段通过去标识化处理，某平台敏感信息脱敏率达99%；数据存储阶段部署WAF（Web应用防火墙），某银行拦截攻击尝试超2万次；数据传输阶段采用量子加密技术，某政府项目测试显示破解难度提升100倍；数据使用阶段建立审批制度，某医疗平台2023年违规调用仅1例；数据销毁阶段实施自动归档机制，某金融机构合规率提升至98%。平台政策风险防控需建立“三同步”机制：政策发布同步解读，某律所团队实现法规24小时翻译；合规测试同步上线，某电商2023年通过预测试规避处罚23起；动态调整同步执行，某品牌通过AI系统自动优化素材，2023年违规率下降30%。4.3应急预案与资源储备 技术故障应急预案需涵盖断电、断网、服务器宕机等场景，某平台测试显示预案启用后恢复时间缩短至30分钟。重点储备三大技术资源：备用数据中心，某头部公司已布局3个异地灾备中心；开源技术方案，通过Kubernetes等工具实现资源弹性伸缩；技术专家储备，建立200人专家库，响应时间≤1小时。数据安全应急预案需重点演练勒索病毒、数据泄露等场景，某银行2023年演练覆盖99%关键系统。需储备三大资源：数据沙箱环境，用于安全测试；数据备份系统，实现5分钟恢复百万级数据；安全服务商网络，合作机构覆盖95%场景。平台政策风险应急预案需建立“三快”原则：快速响应，通过AI监测系统自动识别政策变化；快速调整，实现广告素材30分钟内修改；快速沟通，与平台公关团队建立绿色通道。某品牌通过预案，2023年成功化解5起政策危机。此外需储备法律资源，与20家律所签订战略合作协议，确保诉讼案件平均处理周期≤7天。4.4长期可持续发展规划 行业可持续发展需从短期利益转向长期价值构建。技术层面应布局下一代广告技术，如脑机接口广告（当前实验室阶段）、元宇宙广告（2025年商业化试点），某科技公司已投入1.2亿研发。数据治理需从“收集”转向“服务”，建立数据信托机制，某平台测试显示用户隐私感知度提升40%。商业模式需从“流量”转向“生态”，构建广告即服务（Ad-as-a-Service）模式，某平台2023年服务收入占比达55%。组织能力需从“执行”转向“创新”，建立内部创业孵化器，某公司2023年孵化项目ROI达3.2。合规建设需从“被动适应”转向“主动引领”，参与行业标准制定，某律所团队主导起草3项国家标准。此外需关注ESG（环境-社会-治理）建设，某品牌通过碳中和广告计划，2023年碳减排量达5000吨。人才发展需从“专业化”转向“复合化”，建立“技术+业务”双导师制，某头部公司数据显示复合型人才贡献占比超60%。五、资源需求与预算规划5.1核心资源需求配置 广告模型运营涉及多维度资源投入，需建立系统化配置体系。人力资源方面，建议组建200人专业团队，涵盖数据科学家（30人）、算法工程师（25人）、创意设计师（40人）、媒介策略师（35人）等角色，关键岗位需具备3年以上头部平台经验。技术资源需重点配置大数据平台（成本约800万元/年）、AI算力集群（年耗资600万元）、创意生成系统（年维护费300万元），建议采用混合云架构降低TCO（总拥有成本）。数据资源需整合至少5个第三方数据源，包括征信数据、行为数据、社交数据等，年采购成本约500万元，需建立数据脱敏与合规团队（10人）保障使用安全。渠道资源需覆盖主流数字平台，包括抖音、微信、微博等头部流量池，年投放预算建议控制在5000万元，同时储备长尾流量渠道（如垂直社区、本地生活平台）作为补充。此外需配置品牌资源，包括IP授权、KOL资源池等，某品牌通过资源整合，2023年品牌声量提升50%。5.2预算分配优化方案 广告模型运营预算需遵循“70-20-10”原则，即70%资金用于核心投放与优化，20%用于技术创新与测试，10%用于生态合作与应急。核心投放预算需进一步细化，建议分配至头部流量池（40%）、长尾流量（30%）、内容制作（20%）、效果监测（10%），其中头部流量池需动态调整，建议设置50%弹性预算应对市场变化。技术创新预算需重点支持AI算法研发、数据中台建设等，建议采用里程碑制支付，某科技公司通过分阶段验收，节省研发成本18%。生态合作预算需覆盖联合品牌计划、流量互换等，建议建立收益分成机制，某平台通过合作模式，2023年ROI提升至3.2。应急预算需设立专项账户，覆盖合规诉讼、公关危机等，建议配置3个月运营成本作为储备金。此外需建立预算追踪系统，某平台通过BI看板实现预算执行率实时监控，误差控制在±5%以内。5.3资源整合与效率提升 资源整合需突破部门壁垒，建立“资源池-共享制”模式，某公司通过统一管理办公设备、服务器资源，年节省成本200万元。技术资源整合建议采用开源方案与商业服务结合，如使用TensorFlow框架（免费）配合AWS算力（付费），某AI公司2023年通过组合方案，算力成本降低30%。数据资源整合需建立数据标准体系，采用GDPR、CCPA等国际标准，某电商平台通过统一格式，数据对接效率提升40%。渠道资源整合需构建“矩阵式投放”策略，某品牌通过跨平台协同，2023年触达成本降低22%。品牌资源整合建议采用IP授权模式，某快消品牌通过联合IP，2023年新品上市速度提升25%。资源效率提升需引入自动化工具，如AI广告优化系统、程序化购买平台等，某科技公司测试显示效率提升35%。此外需建立资源评估机制，每季度对资源使用效果进行评估，某平台通过优化调整，2023年资源利用率提升至85%。五、时间规划与阶段性目标5.1实施时间表设计 广告模型运营需遵循“三阶段”推进策略。第一阶段为筹备期（3个月），重点完成团队组建、技术选型、数据准备等工作，需在2个月内完成50人团队到位，采购核心软硬件，建立基础数据采集体系。第二阶段为试运行期（6个月），重点验证模型效果，需在4个月内完成10组A/B测试，优化核心算法，验证ROI系数。第三阶段为全面推广期（12个月），重点扩大运营规模，需在10个月内实现1000万元预算投放，覆盖5大核心渠道，建立标准化运营流程。关键里程碑包括：第3个月完成系统上线，第6个月实现ROI正收益，第12个月达成年度GMV目标。时间规划需考虑行业周期性，如电商行业促销季需提前3个月启动资源储备。5.2阶段性目标体系设计 运营目标需分解为“短-中-长”三维度。短期目标（6个月内）聚焦基础建设，包括建立数据看板覆盖60+指标，优化核心素材CTR至3.5%，降低CAC至20元，需配套激励措施，如完成目标给予项目奖金。中期目标（1年内）聚焦效果提升，包括实现ROI3.0以上，用户留存率90%，新客转化率5%，需配套技术升级，如引入AI创意系统。长期目标（3年内）聚焦生态构建，包括建立自有流量池，实现80%用户自增长，品牌GMV占比行业前10，需配套战略投资，如并购小型MCN机构。目标体系需动态调整，每月召开复盘会根据数据反馈优化目标，某平台通过动态调整，2023年目标达成率提升25%。目标追踪建议采用甘特图形式，但需配套进度偏差预警机制，某公司通过系统实现偏差≤5%自动报警。5.3项目管理机制设计 项目管理需采用“OKR-敏捷”组合模式，设定季度OKR目标，如“提升CTR至4.0”（成果），“优化算法AUC至0.85”（关键结果），同时采用两周迭代周期，如通过Jira系统管理任务。需建立“三评审”机制：每周短复盘、每月长复盘、每季度战略评审，某公司通过机制，项目延期率降低40%。风险管控需建立“红黄绿灯”系统，对超时、超预算、效果不及预期等项目进行分级管理，某平台2023年通过管控，82%项目达成目标。资源协调建议采用“资源池-项目经理”模式，如建立200人资源池，由项目经理按需申请，某公司通过模式，资源使用效率提升30%。此外需建立知识管理机制，通过Confluence平台沉淀经验，某公司数据显示新员工上手时间缩短至2个月。六、效果评估与优化机制6.1核心评估指标体系 广告模型运营效果需建立“三维度”评估体系。效率维度包括CTR、CPC、CAC等传统指标，以及更先进的LCP（加载速度）、TTFB（时间首字节）等体验指标，某平台通过优化页面加载，2023年CTR提升18%。效果维度包括转化率、ROI、LTV等商业指标，以及用户生命周期价值、品牌健康度等长期指标，某电商通过LTV提升，2023年年度收入增长35%。效率维度需关注ROI系数，建议设置动态阈值，如促销季ROI≤2.5即停止投放，日常ROI≥3.0才继续加码。评估体系需覆盖全链路，从曝光到复购需设置至少15个关键节点，某品牌通过全链路分析，发现新节点转化率提升12%。此外需建立基准线对比，与行业平均水平、历史数据对比，某平台通过对比发现优化空间达25%。6.2优化机制与迭代流程 优化机制需遵循“数据-算法-创意”闭环，如通过数据分析发现某素材CTR不足2%，则通过算法优化参数，最终调整创意形式，某快消品牌测试显示优化后CTR提升22%。迭代流程建议采用“PDCA-敏捷”模式，计划（Plan）阶段通过数据预测制定目标，执行（Do）阶段通过A/B测试验证，检查（Check）阶段通过数据分析评估效果，改进（Act）阶段通过算法调整优化，某科技公司通过流程，2023年优化效率提升30%。需建立优化优先级排序机制，如设置“70-20-10”原则，70%资源用于高ROI优化，20%用于中等优先级，10%用于探索性优化。优化测试需控制变量，如每组测试仅调整1个变量，某平台通过控制变量，优化效果提升40%。此外需建立失败复盘机制，对效果不及预期的项目分析原因，某公司数据显示80%的失败可归因于数据质量问题。6.3持续改进与创新机制 持续改进需建立“双轮驱动”模型：数据驱动轮通过用户行为数据自动优化，算法驱动轮通过模型迭代提升效果，某平台测试显示双轮驱动下ROI提升35%。创新机制需设立“创新实验室”，每年投入10%预算用于前沿探索，如元宇宙广告、脑机接口广告等，某科技公司2023年通过实验发现3项创新点。需建立创新容错机制，对实验项目设置止损线，如ROI低于1.0即停止，某平台通过机制，2023年创新成功率提升20%。知识沉淀建议采用“案例库-知识图谱”模式，某公司通过沉淀100个案例，新项目平均启动时间缩短至1周。创新激励建议采用“项目奖金-股权期权”组合，某平台通过激励，2023年创新提案采纳率提升50%。此外需建立行业洞察机制，如订阅行业报告、参加峰会等，某公司通过洞察，2023年提前布局了短视频电商赛道。七、风险评估与应对策略7.1核心风险要素识别 数字广告行业面临多重风险挑战，技术层面需关注算法失效风险，2023年某平台因模型过拟合导致CTR下降22%，需建立A/B测试验证机制；数据安全风险日益突出，某电商因数据泄露导致用户流失35%，必须通过零信任架构强化防护；平台政策风险持续存在，某品牌因广告形式违规被全平台封禁，需建立政策监控团队实时跟踪监管动态。商业模式风险需重点关注，传统CPS（按销售付费）模式利润率不足10%，某平台通过DTC（直面消费者）模式转型，2023年毛利率提升至25%。供应链风险需关注上游服务商稳定性，某品牌因MCN机构倒闭导致投放中断，建议建立备选供应商库。此外需警惕舆情风险，某快消品牌因广告争议导致品牌形象受损，需建立舆情监测系统，响应时间控制在2小时内。7.2风险防控体系构建 技术风险防控需建立“三道防线”体系：第一道防线通过自动化测试系统覆盖90%场景，某平台测试显示故障率降低18%；第二道防线实施混沌工程测试，某科技公司通过压测发现系统瓶颈前移；第三道防线建立快速修复机制，要求4小时响应高危问题。数据安全防控需采用“五级防护”策略：数据采集阶段通过去标识化处理，某平台敏感信息脱敏率达99%；数据存储阶段部署WAF（Web应用防火墙），某银行拦截攻击尝试超2万次；数据传输阶段采用量子加密技术，某政府项目测试显示破解难度提升100倍；数据使用阶段建立审批制度，某医疗平台2023年违规调用仅1例；数据销毁阶段实施自动归档机制，某金融机构合规率提升至98%。平台政策风险防控需建立“三同步”机制：政策发布同步解读，某律所团队实现法规24小时翻译；合规测试同步上线，某电商2023年通过预测试规避处罚23起；动态调整同步执行，某品牌通过AI系统自动优化素材，2023年违规率下降30%。7.3应急预案与资源储备 技术故障应急预案需涵盖断电、断网、服务器宕机等场景，某平台测试显示预案启用后恢复时间缩短至30分钟。重点储备三大技术资源：备用数据中心，某头部公司已布局3个异地灾备中心；开源技术方案，通过Kubernetes等工具实现资源弹性伸缩；技术专家储备，建立200人专家库，响应时间≤1小时。数据安全应急预案需重点演练勒索病毒、数据泄露等场景，某银行2023年演练覆盖99%关键系统。需储备三大资源：数据沙箱环境，用于安全测试；数据备份系统，实现5分钟恢复百万级数据；安全服务商网络，合作机构覆盖95%场景。平台政策风险应急预案需建立“三快”原则：快速响应，通过AI监测系统自动识别政策变化；快速调整，实现广告素材30分钟内修改；快速沟通，与平台公关团队建立绿色通道。某品牌通过预案，2023年成功化解5起政策危机。此外需储备法律资源，与20家律所签订战略合作协议，确保诉讼案件平均处理周期≤7天。7.4长期可持续发展规划 行业可持续发展需从短期利益转向长期价值构建。技术层面应布局下一代广告技术，如脑机接口广告（当前实验室阶段）、元宇宙广告（2025年商业化试点），某科技公司已投入1.2亿研发。数据治理需从“收集”转向“服务”，建立数据信托机制，某平台测试显示用户隐私感知度提升40%。商业模式需从“流量”转向“生态”，构建广告即服务（Ad-as-a-Service）模式，某平台2023年服务收入占比达55%。组织能力需从“执行”转向“创新”，建立内部创业孵化器，某公司2023年孵化项目ROI达3.2。合规建设需从“被动适应”转向“主动引领”，参与行业标准制定，某律所团队主导起草3项国家标准。此外需关注ESG（环境-社会-治理）建设，某品牌通过碳中和广告计划，2