功能性近红外光谱成像技术在脑卒中后非运动功能障碍康复中的研究进展

功能性近红外光谱成像技术在脑卒中后非运动功能障碍康复中的研究进展【摘要】功能性近红外光谱成像技术（fNIRS）是一种有效的监测手段，具有安全无创、使用成本低、简单便携、时间分辨率高等技术优势，目前已广泛应用于颅脑损伤、癫痫、抑郁、帕金森病等疾病的研究和临床治疗中。fNIRS可将脑卒中后各种功能障碍恢复与大脑功能区域的影响联系起来，为临床康复提供更精确的评估和指导。本文围绕fNIRS的技术特点，在脑卒中后认知障碍、吞咽障碍、失语症、抑郁等疾病中的应用及其进展进行综述，为脑卒中患者的治疗康复提供参考。【关键词】脑卒中；功能性近红外光谱成像技术；非运动功能障碍脑卒中是我国成年人致残和死亡的主要原因，在全球死亡和残疾原因中排第二位，是一种严重的健康问题[1⁃3]。各种神经成像技术的成熟与发展促进了人类对大脑工作原理与机制的研究，同时能将大脑功能、结构差异与脑卒中后各种功能障碍的恢复联系起来。常用的无创脑功能检测技术有脑磁图、脑电图、正电子发射断层扫描、事件相关脑电位、功能磁共振成像和近红外光谱成像技术等。上述检测技术各具优缺点，相比较而言，功能性近红外光谱成像技术（functionalnear⁃infraredspectroscopy，fNIRS）具有安全无创、使用成本低、简单便携、时间分辨率高等技术优势，目前已广泛应用于脑卒中后非运动功能障碍康复中[4]。本文围绕fNIRS的技术特点、在脑卒中后认知障碍（post⁃strokecognitiveimpairment，PSCI）、吞咽障碍、失语症、抑郁（post⁃strokedepression，PSD）等疾病中的应用及其进展进行综述，为脑卒中患者的治疗康复提供参考。一、fNIRS技术概述近红外光谱学发展初期用于测量组织氧合状态，在神经影像学领域应用之后，称为近红外脑功能成像。近红外光的光谱范围是650~950nm，以血红蛋白的吸收为主。fNIRS设备由光源、探测器、检测组件、数据处理系统等组成，测量时将光学探头贴附在受检测区域，近红外光通过探头发射和接收，然后通过数据处理系统计算传入和输出的光强差值，从光衰减的程度来计算局部氧合血红蛋白（oxyhemoglobin，HbO）、脱氧血红蛋白（deoxyhemoglobin，HbR）和总血红蛋白的浓度变化，最终达到监测大脑血流动力学变化的作用，通过神经血管耦合机制反推大脑的神经活动情况[5⁃7]。鉴于神经组织的能量需求符合神经代谢耦合机制，当神经活动增强时，会带动氧代谢水平提升，氧气在消耗过程中产生能量，这一过程会导致HbO浓度降低，HbR浓度升高。HbO和HbR浓度的动态改变被视作神经激活状态的替代指标。基于此原理，fNIRS在探究大脑激活模式时，能够实现实时可视化观测[8⁃9]。二、fNIRS在PSCI中的应用认知属于心理过程范畴，包括知觉、注意、记忆及思维等。当各种原因引起脑部组织损伤时，导致患者记忆、语言、视空间、执行、计算和理解判断等功能受损，影响个体的日常和社会活动能力，称为认知功能障碍[10⁃11]。目前用于评估认知障碍的方法包括蒙特利尔认知评估量表（Montrealcognitiveassessmentscale，MoCA）、洛文斯顿认知疗法认知评定成套量表（Loewensteinoccupationaltherapycognitiveassessment，LOTCA）、神经行为认知状况测试（neurobehavioralcognitivestatusexamination，NCSE）和简易精神状态检查量表（mini⁃mentalstateexamination，MMSE）等，具有便捷易评估的特点，但易受到患者职业、教育经历等主观因素影响。有研究显示即使脑卒中患者的MMSE检查结果在正常范围内，亦不能完全排除其他认知功能障碍[12]。（一）PSCI的恢复机制研究发现，PSCI患者在任务期间神经元活动的变化与大脑皮层血流动力学的变化密切相关[13]。探索性研究发现，fNIRS可用于测量PSCI患者的血流动力学和脑代谢状态，为疾病的诊断和治疗提供重要依据[14]。此外，研究发现，功能连接水平降低可能是PSCI的重要标志物[15]。神经元活动依赖由血液代谢提供的氧气以维持其功能。因此，在认知过程中发生脑血流动力学的局部变化，导致朝向激活的大脑区域的血流增强，这反映在HbO浓度增加和HbR浓度降低[16]。Ai等[17]采用fNIRS观察PSCI伴或不伴失语症患者的功能连接水平，发现认知能力与中央执行网络功能连接密切相关，尤其是在右半球，严重的结构性网络损伤会导致功能连接减弱和认知能力下降。以往大多数关于PSCI的研究都采用了激活左半球认知区域的策略，如背内侧前额叶皮层、颞顶叶等。但双侧相关脑区的增强刺激，而不是左侧的单一刺激，可能是PSCI患者认知康复的新方向。由此说明右半球对认知和语言的恢复很重要，而右半球功能连接的恢复可能是一个被忽视的关键点，未来的研究可以集中在右半球的恢复上，这可能为脑卒中患者的认知恢复提供新的见解。（二）PSCI的疗效评估fNIRS常用于评估PSCI康复的有效性。使用fNIRS监测康复训练期间脑活动的变化对于了解脑损伤后功能恢复的代偿性变化至关重要，最终改善康复干预的结果[18]。Zhang等[19]以fNIRS为指标之一，评价间歇性θ脉冲刺激联合认知训练治疗PSCI的效果，结果发现与单独的认知训练相比，间歇性θ脉冲刺激联合认知训练对改善认知功能和日常活动的效果显著，特别是在视觉运动组织和思维活动方面，可能通过改善网络连接来增强认知表现。Yang等[20]对22例PSCI患者和14名健康受试者进行了14次经颅直流电刺激治疗(transcranialdirectcurrentstimulation，tDCS)，采用fNIRS评估双侧大脑半球通道的HbO相关性，结果发现经14次干预后，卒中组患者的内侧前额叶皮层与右侧颞中回、左侧颞中回与右侧颞中回的功能连接均显著高于干预前和7次干预后，说明患者在执行词语流畅性任务时，双侧大脑半球间的功能连接得到了提升。此外，在整个14次tDCS干预周期中，第7~14次的刺激阶段疗效最为显著，提示fNIRS是评估tDCS对脑卒中干预疗效的潜在理想工具。三、fNIRS在脑卒中后吞咽障碍中的应用吞咽是一项复杂的感觉运动任务，需要协调皮质和皮质下区域、脑干和超过25对肌肉，安全有效地将食物和液体从口腔输送到胃[21]。吞咽障碍可能会产生巨大的后果，如胸部感染、营养不良、住院时间延长、恢复速度较慢、康复潜力较差、死亡率增高和生活质量下降等[22]。在大多数情况下，脑卒中后吞咽困难会自发改善，而约11%~50%的患者可能存在长期残疾[23]。（一）吞咽障碍的恢复机制Kober等[22]使用fNIRS检测吞咽障碍患者与健康对照者在吞咽运动执行和吞咽运动想象时的脑血流动力学变化，结果发现包括Broca区在内的额下回的HbO和HbR变化最明显。右半球大脑病变的吞咽困难患者在吞咽时表现出更多的单侧激活模式，且其在吞咽运动执行和吞咽运动想象的血流动力学反应时间较健康受试者延长。吞咽需要自主运动和不自主反射，包括运动区域、感觉区域、额叶、颞叶、小脑和脑干在内的大型脑区网络参与吞咽过程，其中额下回的激活信号最强。与功能磁共振成像相比，近红外光谱更高的时间分辨率允许对吞咽过程中血流动力学反应的时间过程进行更精细的分析，使用fNIRS对吞咽相关脑区的激活水平进行实时反馈，可用于吞咽障碍的治疗[24⁃26]。（二）吞咽障碍的疗效Liu等[27]使用fNIRS检测脑卒中后吞咽障碍患者接受重复经颅磁刺激（repetitivetranscranialmagneticstimulation，rTMS）治疗后脑激活模式的变化，结果发现治疗后患者的皮质兴奋性增强，该技术能起到调节脑血流，重组神经网络的作用。Wang等[28]使用fNIRS研究不同味觉刺激下吞咽困难患者大脑功能活动的变化，结果显示，与健康对照组相比，吞咽困难患者的半球感觉运动区之间的功能连接显著降低。吞咽困难患者在咸水吞咽任务中左辅助运动区的激活显著减少，表现出与吞咽相关的半球感觉运动区之间的交互作用。酸味、甜味和偏好口味刺激有可能增强大脑可塑性，增强疗效，同时为开发治疗策略提供新的见解。四、fNIRS在脑卒中后失语症中的应用失语症是由大脑局部神经受损导致患者后天语言习得能力受损或丧失的一种语言获得性综合障碍。失语症的主要症状包括口语表达障碍、听理解障碍、阅读障碍和书写障碍[29]。有多种原因会导致患者出现失语，但其中脑卒中约占85%，卒中后失语症(post⁃strokeaphasia，PSA)是脑卒中后常见的并发症，约有1/3的脑卒中患者出现不同程度的失语症[30⁃32]。（一）失语症的恢复机制与PSA康复相关的脑区包括额叶、顶叶、颞叶和延髓。Meier等[33]使用rs⁃fNIRS对20例PSA患者和15名健康对照者进行分析，根据连接类型在左半球、右半球或半球间比较了各组之间的静息态功能连接（resting⁃statefunctionalconnectivity，rs⁃FC），与对照组相比，急性PSA患者的rs⁃FC显著减少，亚急性期的rs⁃FC与对照组差异无统计学意义，提示右侧半球内和半球间rs⁃FC表现出更好的语言能力，表明基于fNIRS测量rs⁃FC可能是衡量PSA早期影响的可行指标。Li等[34]研究比较PSA患者和健康对照者在语言任务中的皮质激活情况，结果显示与健康对照者相比，PSA患者左侧Broca区、颞中回、颞上回、运动前区和辅助运动区在图片命名任务中的皮质激活显著增加，运动前区和辅助运动区HbO浓度的潜伏期与命名任务成绩呈显著负相关；在短语重复任务中，相较于健康对照者，PSA患者的左侧辅助运动区和左缘上回中的HbO浓度降低。（二）失语症的疗效Gan等[35]研究观察低频rTMS联合言语治疗对亚急性脑卒中患者Broca失语症的影响，治疗4周后患者言语功能均有改善，而且通过fNIRS分析图片命名任务中的皮层激活，发现rTMS可以降低左侧颞中回、颞上回、运动前区和辅助运动区、背外侧前额叶和三角部Broca区的激活水平，而假刺激组仅在右侧运动前区和辅助运动区的激活水平降低，说明rTMS可通过磁场调控大脑皮层神经元的兴奋性，进而影响脑内神经环路、神经递质及可塑性等，最终实现对脑功能的调节的独特机制。Xie等[36]发现皮质激活和脑功能连接来源于肌源性、神经源性和内皮细胞的代谢活动，而正中神经电刺激联合言语训练可增强PSA患者的皮质激活和脑功能连接，能取得更好的临床疗效。但作者认为该研究存在以下不足：样本量较小，未对患者脑损伤的严重程度进行分类，未详细分析该联合疗法对轻、重度脑卒中患者的不同疗效，由于检测深度有限，fNIRS无法穿透到基底节区等皮质下病变，考虑在后续研究中应进一步细化，并对PSA的严重程度进行分类研究。笔者认为如何解决脑卒中特有的fNIRS成像方法学问题（例如病变掩蔽），以及在急性到慢性恢复时间线上使用fNIRS进行大脑行为关系的纵向研究，是未来的研究方向。五、fNIRS在PSD中的应用心理属于大脑的高级功能，抑郁和焦虑是康复医学中常见的心理症状。患者表现出显著而持久的情绪低落，包括忧郁、悲观、缺少主动语言、自责、食欲减退甚至有自杀念头或行为等[37⁃38]。及时和客观的诊断是治疗PSD的第一步。PSD的常规诊断主要是通过诊断访谈对症状进行主观评估，然后提供分类评分，但量表分辨率相对较低。脑卒中后语言交流障碍（如失语症）、认知障碍（如病感失认症）、情感倾向，甚至抑郁症状与脑卒中后神经功能障碍之间的重叠都可能影响诊断，并且很大程度上依赖评估人员专业经验。高效、经济、客观的fNIRS越来越引起广大科研工作者的重视。（一）PSD恢复机制有研究表明额叶与抑郁症的复杂神经元过程有关，抑郁症患者表现出额叶皮质功能下降。重度PSD患者的左前额叶皮质血流动力学反应普遍降低，PSD患者抑郁症状的严重程度与额颞叶脑区的HbO水平呈负相关，血流动力学变化的特异性通常在左侧前额叶皮层，fNIRS数据也被认为是区分抑郁症与其他疾病的潜在标志[39]。Peng等[40]探究经典认知任务下PSD患者的脑网络特征，与静息状态相比，Oddball任务状态下PSD组与对照组间存在显著差异的脑网络特征数量更多，分类效能也更优，且PSD组患者的网络同配性、聚类系数、特征路径长度及局部效率均高于对照组，而其全局效率则低于对照组。该研究为揭示PSD的发病机制及研发新诊疗方法提供了新思路。（二）PSD的疗效Nguyen等[41]利用fNIRS评估PSD的疗效，对双侧腹外侧前额叶皮层、双侧背外侧前额叶皮层、双侧前额叶皮层和双侧眶额皮层等区域进行探查，测量HbO浓度，结果提示左侧眶额皮层成为评估抑郁状态和治疗结局的关键区域。家庭康复和接受访谈治疗等多重干预计划在改善脑卒中患者的抑郁症状方面表现出良好的作用。杨智权等[42]将言语流畅性测验作为认知激活任务，应用fNIRS检测PSD患者前额叶激活状态及波谱变化特点，结果发现PSD组的HbO波谱曲线虽总体趋势与对照组类似，但上升速度较慢且达峰时间较长，整体变化幅度较小，此外，2组在HbO峰值浓度方面差异无统计学意义，达峰时间差异有统计学意义，这也为进一步将fNIRS应用于PSD早期诊断的研究奠定了基础。目前已有多项研究应用fNIRS评估rTMS治疗抑郁症的疗效，均证明rTMS可以改善抑郁症患者的症状，fNIRS结果可以作为监测PSD患者对rTMS治疗反应性的潜在标志[43⁃44]。六、小结与展望功能磁共振成像对运动和电磁干扰的抵抗力有限。认知障碍患者的依从性差，在检查过程中经常频繁移动，这会影响数据质量，并且镇静剂的使用可能会影响大脑状态。此外，金属植入物或幽闭恐惧症的人不能进行检查，这极大地限制了入选患者的范围，使研究结果产生偏差[17]。脑电图的空间分辨率较低，对源追踪分析提出了挑战。fNIRS是便携式的，对运动伪影有弹性，并且与脑电图和功能磁共振成像相比，能提供更高的空间分辨率和时间分辨率[45⁃46]。fNIRS是一种非电离技术，与正电子发射型断层显像相比，安全性更高[47]。而且fNIRS可以克服运动限制，在更自然的条件下进行实验，有利于在个体进行实际功能活动时监测大脑活动[48]。尽管fNIRS在多个研究领域都有应用，但缺乏数据处理和分析的标准化方案，这严重阻碍了交叉研究比较。同时近红外光探测深度有限，信号采集会受到光源的探测深度、受检区域、设备与头皮贴合度等因素的影响，结果容易出现误差。未来可通过短间距校正法，有效管理与分离头皮血流干扰，这对于头皮更薄的老年患者而言，可能获得质量更优的皮层信号。而运动伪影则需要通过稳固的设备固定、合理的实验设计及成熟的数据处理流程来系统性地预防和校正。也可将fNIRS与其他神经影像技术相结合，形成多模态脑功能检查，例如脑电图具备便携性，可与tDCS联用，但其检测准确性可能会因伪影干扰而降低，而fNIRS是基于光强检测原理，不会受到电源性伪影的干扰，两者联合或许是tDCS研究中最理想的工具[49]。将来还需进行大样本、多中心的研究，并与神经刺激工具结合使用，如rTMS、tDCS等。脑机接口（brain⁃computerinterface，BCI）作为一种新兴的技术，发展迅速，有研究发现对于重度脑卒中患者，若早期无法从主动运动中获益，仅能接受被动运动，那么BCI技术可使患者受益，不仅能帮助患者与外界实现交互，改善其生活质量，同时为健康人群提供全新的人机交互方案[50⁃52]。已有研究表明，在BCI系统的辅助下，偏瘫患者可借助便携式fNIRS采集的信号，操控外骨骼机械手完成抓握任务[53]。目前将两者联合应用的研究较少，这也是未来研究脑卒中神经可塑性的重要方向。参考文献[1]许方军,曹晓光,王修敏,等.基于闭环理论的动作观察疗法联合躯干控制训练对脑卒中后下肢运动的影响[J].中华脑科疾病与康复杂志(电子版),2024,14(5):292-299.DOI:10.3877/cma.j.issn.2095-123X.2024.05.005.XuFJ,CaoXG,WangXM,etal.Effectofclosed-looptheory-basedactionobservationtherapycombinedwithtrunkcontroltrainingonlowerlimbmovementafterstroke[J].ChinJNeurotraumaSurg(ElectronicEdition),2024,14(5):292-299.DOI:10.3877/cma.j.issn.2095-123X.2024.05.005.[2]BarthelsD,DasH.Currentadvancesinischemicstrokeresearchandtherapies[J].BiochimBiophysActaMolBasisDis,2020,1866(4):165260.DOI:10.1016/j.bbadis.2018.09.012.[3]SainiV,GuadaL,YavagalDR.Globalepidemiologyofstrokeandaccesstoacuteischemicstrokeinterventions[J].Neurology,2021,97(20Suppl2):S6-S16.DOI:10.1212/wnl.0000000000012781.[4]EastmondC,SubediA,DeS,etal.DeeplearninginfNIRS:areview[J].Neurophotonics,2022,9(4):041411.DOI:10.1117/1.NPh.9.4.041411.[5]PintiP,TachtsidisI,HamiltonA,etal.Thepresentandfutureuseoffunctionalnear-infraredspectroscopy(fNIRS)forcognitiveneuroscience[J].AnnNYAcadSci,2020,1464(1):5-29.DOI:10.1111/nyas.13948.[6]CsipoT,MukliP,LipeczA,etal.Assessmentofage-relateddeclineofneurovascularcouplingresponsesbyfunctionalnear-infraredspectroscopy(fNIRS)inhumans[J].Geroscience,2019,41(5):495-509.DOI:10.1007/s11357-019-00122-x.[7]IraniF,PlatekSM,BunceS,etal.Functionalnearinfraredspectroscopy(fNIRS):anemergingneuroimagingtechnologywithimportantapplicationsforthestudyofbraindisorders[J].ClinNeuropsychol,2007,21(1):9-37.DOI:10.1080/13854040600910018.[8]HuoC,XuG,XieH,etal.Functionalnear-infraredspectroscopyinnon-invasiveneuromodulation[J].NeuralRegenRes,2024,19(7):1517-1522.DOI:10.4103/1673-5374.387970.[9]MenantJC,MaidanI,AlcockL,etal.Aconsensusguidetousingfunctionalnear-infraredspectroscopyinpostureandgaitresearch[J].GaitPosture,2020,82:254-265.DOI:10.1016/j.gaitpost.2020.09.012.[10]RostNS,BrodtmannA,PaseMP,etal.Post-strokecognitiveimpairmentanddementia[J].CircRes,2022,130(8):1252-1271.DOI:10.1161/CIRCRESAHA.122.319951.[11]LeeM,YeoNY,AhnHJ,etal.Predictionofpost-strokecognitiveimpairmentafteracuteischemicstrokeusingmachinelearning[J].AlzheimersResTher,2023,15(1):147.DOI:10.1186/s13195-023-01289-4.[12]SörösP,HarnadekM,BlakeT,etal.Executivedysfunctioninpatientswithtransientischemicattackandminorstroke[J].JNeurolSci,2015,354(1-2):17-20.DOI:10.1016/j.jns.2015.04.022.[13]LiuN,YangL,YaoX,etal.Fromlighttoinsight:functionalnear-infraredspectroscopyforunravellingcognitiveimpairmentduringtaskperformance[J].BiosciTrends,2025,19(1):53-71.DOI:10.5582/bst.2024.01362.[14]YoonJA,KongIJ,ChoiI,etal.Correlationbetweencerebralhemodynamicfunctionalnear-infraredspectroscopyandpositronemissiontomographyforassessingmildcognitiveimpairmentandAlzheimer'sdisease:anexploratorystudy[J].PLoSOne,2023,18(8):e0285013.DOI:10.1371/journal.pone.0285013.[15]KongY,PengW,LiJ,etal.Alterationinbrainfunctionalconnectivityinpatientswithpost-strokecognitiveimpairmentduringmemorytask:afnirsstudy[J].JStrokeCerebrovascDis,2023,32(9):107280.DOI:10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2023.107280.[16]HeroldF,WiegelP,ScholkmannF,etal.Applicationsoffunctionalnear-infraredspectroscopy(fNIRS)neuroimaginginexercise-cognitionscience:asystematic,methodology-focusedreview[J].JClinMed,2018,7(12):466.DOI:10.3390/jcm7120466.[17]AiY,ZhangY,ZhengF,etal.Importantroleoftherighthemisphereinpost-strokecognitiveimpairment:afunctionalnear-infraredspectroscopystudy[J].Neurophotonics,2025,12(1):015008.DOI:10.1117/1.NPh.12.1.015008.[18]KatoJ,YamadaT,KawaguchiH,etal.Functionalnear-infrared-spectroscopy-basedmeasurementofchangesincorticalactivityinmacaquesduringpost-infarctrecoveryofmanualdexterity[J].SciRep,2020,10(1):6458.DOI:10.1038/s41598-020-63617-0.[19]ZhangY,ChuM,ZhengY,etal.Effectsofcombineduseofintermittentthetaburststimulationandcognitivetrainingonpoststrokecognitiveimpairment:asingle-blindrandomizedcontrolledtrial[J].AmJPhysMedRehabil,2024,103(4):318-324.DOI:10.1097/phm.0000000000002344.[20]YangC,ZhangT,HuangK,etal.Increasedbothcorticalactivationandfunctionalconnectivityaftertranscranialdirectcurrentstimulationinpatientswithpost-stroke:afunctionalnear-infraredspectroscopystudy[J].FrontPsychiatry,2022,13:1046849.DOI:10.3389/fpsyt.2022.1046849.[21]ZhangX,WangX,LiangY,etal.Neuroplasticityelicitedbymodifiedpharyngealelectricalstimulation:apilotstudy[J].BrainSci,2023,13(1):119.DOI:10.3390/brainsci13010119.[22]KoberSE,BauernfeindG,WollerC,etal.Hemodynamicsignalchangesaccompanyingexecutionandimageryofswallowinginpatientswithdysphagia:amultiplesingle-casenear-infraredspectroscopystudy[J].FrontNeurol,2015,6:151.DOI:10.3389/fneur.2015.00151.[23]CohenDL,RoffeC,BeavanJ,etal.Post-strokedysphagia:areviewanddesignconsiderationsforfuturetrials[J].IntJStroke,2016,11(4):399-411.DOI:10.1177/1747493016639057.[24]KoberSE,WoodG.Hemodynamicsignalchangesduringsalivaandwaterswallowing:anear-infraredspectroscopystudy[J].JBiomedOpt,2018,23(1):1-7.DOI:10.1117/1.Jbo.23.1.015009.[25]孙亚鲁,孙家正,霍飞翔,等.基于近红外脑功能成像技术观察不同吞咽任务对脑卒中吞咽功能障碍患者皮质功能活动的影响[J].中华物理医学与康复杂志,2025,47(1):25-30.DOI:10.3760/421666-20231128-00945.SunYL,SunJZ,HuoFX,etal.Theeffectofdifferentswallowingtasksonpost-strokedysphagiaasobservedbyfunctionalnear-infraredspectroscopy[J].ChinJPhysMedRehabil,2025,47(1):25-30.DOI:10.3760/421666-20231128-00945.[26]邹正,柯晓婷,宋建飞,等.基于近红外脑功能成像的静息态功能连接研究在脑卒中后功能障碍患者中的应用进展[J].中华物理医学与康复杂志,2024,46(9):848-851.DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-1424.2024.09.018.ZouZ,KeXT,SongJF,etal.Theapplicationprogressofresting-statefunctionalconnectivityresearchbasedonfunctionalnear-infraredspectroscopyinpatientswithpost-strokedysfunctions[J].ChinJPhysMedRehabil,2024,46(9):848-851.DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-1424.2024.09.018.[27]LiuH,PengY,LiuZ,etal.Hemodynamicsignalchangesandswallowingimprovementofrepetitivetranscranialmagneticstimulationonstrokepatientswithdysphagia:arandomizedcontrolledstudy[J].FrontNeurol,2022,13:918974.DOI:10.3389/fneur.2022.918974.[28]WangJ,MaY,ZhangH,etal.Swallowingcorticalnetworkfeaturesundertastestimulationforpatientswithpoststrokedysphagia-insightsfromafNIRSstudy[J].BrainResBull,2025,223:111287.DOI:10.1016/j.brainresbull.2025.111287.[29]WilsonSM,EntrupJL,SchneckSM,etal.Recoveryfromaphasiainthefirstyearafterstroke[J].Brain,2023,146(3):1021-1039.DOI:10.1093/brain/awac129.[30]HamiltonRH.Neuroplasticityinthelanguagesystem:reorganizationinpost-strokeaphasiaandinneuromodulationinterventions[J].RestorNeurolNeurosci,2016,34(4):467-471.DOI:10.3233/rnn-169002.[31]WuS,WuB,LiuM,etal.StrokeinChina:advancesandchallengesinepidemiology,prevention,andmanagement[J].LancetNeurol,2019,18(4):394-405.DOI:10.1016/s1474-4422(18)30500-3.[32]StefaniakJD,HalaiAD,LambonRalphMA.Theneuralandneurocomputationalbasesofrecoveryfrompost-strokeaphasia[J].NatRevNeurol,2020,16(1):43-55.DOI:10.1038/s41582-019-0282-1.[33]MeierEL,BunkerLD,KimH,etal.Resting-stateconnectivityinacuteandsubacutepoststrokeaphasia:afunctionalnear-infraredspectroscopypilotstudy[J].BrainConnect,2023,13(8):441-452.DOI:10.1089/brain.2022.0065.[34]LiH,LiuJ,TianS,etal.Languagereorganizationpatternsinglobalaphasia-evidencefromfNIRS[J].FrontNeurol,2022,13:1025384.DOI:10.3389/fneur.2022.1025384.[35]GanL,HuangL,ZhangY,etal.Effectsoflow-frequencyrTMScombinedwithspeechandlanguagetherapyonBroca'saphasiainsubacutestrokepatients[J].FrontNeurol,2024,15:1473254.DOI:10.3389/fneur.2024.1473254.[36]XieH,JingJ,MaY,etal.Effectsofsimultaneoususeofm-NMESandlanguagetrainingonbrainfunctionalconnectivityinstrokepatientswithaphasia:arandomizedcontrolledclinicaltrial[J].FrontAgingNeurosci,2022,14:965486.DOI:10.3389/fnagi.2022.965486.[37]HarciarekM,MańkowskaA.Hemisphericstroke:mooddisorders[J].HandbClinNeurol,2021,183:155-167.DOI:10.1016/b978-0-12-822290-4.00007-4.[38]LiX,YueL,LiuJ,etal.Relationshipbetweenabnormalitiesinresting-statequantitativeelectroencephalogrampatternsandpoststrokedepression[J].JClinNeurophysiol,2021,38(1):56-61.DOI:10.1097/wnp.0000000000000708.[39]DamborskáA,TomescuMI,HonzírkováE,etal.Eegresting-statelarge-scalebrainnetworkdynamicsarerelatedtodepressivesymptoms[J].FrontPsychiatry,2019,10:548.DOI:10.3389/fpsyt.2019.00548.[40]PengY,ZhengY,YuanZ,etal.Thecharacteristicsofbrainnetworkinpatientwithpost-strokedepressionundercognitivetaskcondition[J].FrontNeurosci,2023,17:1242543.DOI:10.3389/fnins.2023.1242543.[41]NguyenTTP,HoangHB,VuHTT,etal.Utilizingportablefunctionalnear-infraredspectroscopytoassessimprovementsindepressionafterreceivingamulti-interventionprogramforstrokepatientsinVietnam:arandomizedcontrolledtrial[J].AppliedSpectroscopyReviews,2025:1-22.DOI:10.1080/05704928.2025.2466698.[42]杨智权,米立新,汪杰,等.脑卒中后抑郁状态患者近红外光脑成像观察[J].中国康复医学杂志,2016,31(10):1139-1141.DOI:10.3969/j.issn.1001-1242.2016.10.018.YangZQ,MiLX,WangJ,etal.Observationofnear-infraredopticalbrainimaginginpatientswithpost-strokedepressivestate[J].ChinJRehabilMed,2016,31(10):1139-1141.DOI:10.3969/j.issn.1001-1242.2016.10.018.[43]HuangJ,ZhangJ,ZhangT,etal.Increasedprefrontalactivationduringverbalfluencytaskafterrepetitivetranscranialmagneticstimulationtreatmentindepression:afunctionalnear-infraredspectroscopystudy[J].FrontPsychiatry,2022,13:876136.DOI:10.3389/fpsyt.2022.876136.[44]StruckmannW,BodénR,GingnellM,etal.Modulationofdorsolateralprefrontalcortexfunctionalconnectivityafterintermittenttheta-burststimulationindepression:combiningfindingsfromfNIRSandfMRI[J].NeuroimageClin,2022,34:103028.DOI:10.1016/j.nicl.2022.103028.[45]LiR,LiS,RohJ,etal.MultimodalneuroimagingusingconcurrentEEG/fNIRSforpoststrokerecoveryassessment:anexploratorystudy[J].