华北理工大学《AI 设计基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

说明：本试卷将作为样卷直接制版胶印，请命题教师在试题之间留足答题空间。（第1页共6页）制卷人签名：制卷人签名：制卷日期：审核人签名：：审核日期：………………………………………………装……订……线…………………无标题试卷适用年级专业考试方式闭卷考试时间120分钟学院专业班级学号姓名题号一二三四五六七八总分阅卷教师得分………………得分一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪个不是人工智能设计的基本原则？A.可用性B.可访问性C.可维护性D.可盈利性2.在AI设计中，以下哪个不是常用的设计模式？A.单例模式B.工厂模式C.观察者模式D.状态模式3.以下哪个不是深度学习中的常见神经网络结构？A.卷积神经网络（CNN）B.递归神经网络（RNN）C.生成对抗网络（GAN）D.逻辑回归4.在AI设计中，以下哪个不是常用的评估指标？A.准确率B.召回率C.F1分数D.精确率5.以下哪个不是自然语言处理中的常见任务？A.文本分类B.机器翻译C.语音识别D.数据挖掘6.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据预处理方法？A.数据清洗B.数据归一化C.数据增强D.数据去噪7.以下哪个不是深度学习中的常见优化算法？A.梯度下降B.Adam优化器C.随机梯度下降D.牛顿法8.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据可视化工具？A.MatplotlibB.SeabornC.PlotlyD.JupyterNotebook9.以下哪个不是深度学习中的常见损失函数？A.交叉熵损失B.均方误差损失C.逻辑损失D.真值损失10.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据集？A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.KEG11.以下哪个不是自然语言处理中的常见模型？A.词袋模型B.递归神经网络C.卷积神经网络D.生成对抗网络12.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据增强方法？A.随机裁剪B.随机翻转C.随机旋转D.随机缩放13.以下哪个不是深度学习中的常见激活函数？A.ReLUB.SigmoidC.TanhD.Softmax14.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据预处理步骤？A.数据清洗B.数据归一化C.数据增强D.数据去噪15.以下哪个不是深度学习中的常见优化算法？A.梯度下降B.Adam优化器C.随机梯度下降D.牛顿法16.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据可视化工具？A.MatplotlibB.SeabornC.PlotlyD.JupyterNotebook17.以下哪个不是深度学习中的常见损失函数？A.交叉熵损失B.均方误差损失C.逻辑损失D.真值损失18.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据集？A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.KEG19.以下哪个不是自然语言处理中的常见模型？A.词袋模型B.递归神经网络C.卷积神经网络D.生成对抗网络20.在AI设计中，以下哪个不是常用的数据增强方法？A.随机裁剪B.随机翻转C.随机旋转D.随机缩放二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪些是人工智能设计的基本原则？A.可用性B.可访问性C.可维护性D.可盈利性2.以下哪些是常用的设计模式？A.单例模式B.工厂模式C.观察者模式D.状态模式3.以下哪些是深度学习中的常见神经网络结构？A.卷积神经网络（CNN）B.递归神经网络（RNN）C.生成对抗网络（GAN）D.逻辑回归4.以下哪些是常用的评估指标？A.准确率B.召回率C.F1分数D.精确率5.以下哪些是自然语言处理中的常见任务？A.文本分类B.机器翻译C.语音识别D.数据挖掘6.以下哪些是常用的数据预处理方法？A.数据清洗B.数据归一化C.数据增强D.数据去噪7.以下哪些是深度学习中的常见优化算法？A.梯度下降B.Adam优化器C.随机梯度下降D.牛顿法8.以下哪些是常用的数据可视化工具？A.MatplotlibB.SeabornC.PlotlyD.JupyterNotebook9.以下哪些是深度学习中的常见损失函数？A.交叉熵损失B.均方误差损失C.逻辑损失D.真值损失10.以下哪些是常用的数据集？A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.KEG三、判断题（每题1分，共10分）1.人工智能设计的基本原则中，可用性是最重要的原则。（）2.工厂模式是一种常用的设计模式，用于创建对象实例。（）3.递归神经网络（RNN）是一种常用的神经网络结构，适用于处理序列数据。（）4.准确率是评估模型性能的重要指标，其值越高，模型性能越好。（）5.数据清洗是数据预处理的第一步，用于去除无效或错误的数据。（）6.Adam优化器是一种常用的优化算法，适用于大多数深度学习任务。（）7.Matplotlib是一种常用的数据可视化工具，可以生成各种图表。（）8.交叉熵损失是深度学习中的常见损失函数，适用于分类任务。（）9.MNIST是一个常用的手写数字数据集，包含60000个训练样本和10000个测试样本。（）10.生成对抗网络（GAN）是一种常用的自然语言处理模型，可以用于文本生成任务。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.人工智能设计2.设计模式3.深度学习4.自然语言处理5.数据可视化五、简答题（每题6分，共18分）1.简述人工智能设计的基本原则。2.简述设计模式在人工智能设计中的应用。3.简述深度学习在人工智能设计中的应用。六、案例分析题（1题，满分12分）某公司计划开发一款智能客服系统，用于处理客户咨询。请根据以下材料，分析并回答以下问题：材料：该智能客服系统需要具备以下功能：1.能够自动识别客户咨询内容，并给出