CN112749834B 基于气候和土壤因素预测银杏果用林适宜生境的方法 （南京林业大学）

基于气候和土壤因素预测银杏果用林适宜本发明公开一种基于气候和土壤因素预测来，可以预测不同气候变化情景下的当前和未宜性分类模型的预测符合植物生理学和经济学2S15：采用步骤S14筛选后的气候变量建立气候生态使用内置MaxEnt软件的受试者工作特征曲线ROC来评估模型的鲁棒性，模型性能分为S2：分别利用气候生态位模型和土壤生态位模型预Y＝b0+b1X1+b2X2+b3X12+b4X22+和b5是待确定的参数；通过对各气候变量组合回归模型的比较，选择两种气候变量的最佳结合16个气候变量，分别建立120组单粒重的双变量气候降雨量MAP这两个气候变量的组合，是建立银杏种实单粒重和出皮率的最佳双变量气候响应模型；单粒重和出皮率的响应面分别在大陆温差20-25℃和年降雨量800-1500mm的气候从模型中排除交互项，通过模型的拟合对比，确定大陆温差和年降雨34[0004]物种分布模型(SDM)已成为发明未来气候变化对植物物种影响和制定有效保护策使用这种两步方法来考虑冯等人所述的气候和土不同气候生态区银杏种实性状可塑性反应的变化来验证生态位模56MAP(年降雨量)这两个气候变量的组合，是建立银杏种实单粒重和出皮率的最佳双变量气7[0046]本发明的环境变量包括16个气候变量(表1)和30个土壤变量(表2)。采用(IPCC)第五次评估报告(IPCC2014)中耦合模式间比较项目(CMIP5)的大气环流模式(GCMs)。使用了气候行动计划中包含的两个气候变化情景RCP4.5和RCP8.5的15个GCMs集[0047](http://www.iiasa.ac.at/web/home/research/researchPrograms/water/8壤因子：了避免环境的多重共线性影响，利用ArcGIS计算气候变量之间的Pearson相关系以消除与模型无关的气候变量，采用所有土壤变量(30个土壤变量)预构建土壤MaxEnt模果用林生境类型进行分类；将发明区分为气候模型和土壤模型的不适宜(P<0.2)[0058]收集了全国60个实验点的银杏种实材料用于测试种实性状和验证模型的预测结国未来银杏种实潜在适宜分布区作为参考，并使用ClimateAP生成的栅格气候数据预测未9双变量气候响应模型。这两个模型的响应曲面图(图1)解释了单粒重总变异的53％(R2=[0068]单粒重和出皮率的响应面分别在大陆温差20-25℃和年降雨量800-1500mm的气候[0070]本发明评估了六种未来气候情景下的气候适宜生境分布变化和经土壤过滤的气[0075]三个最重要的气候变量(DD＜0、MAP和MCMT)适宜银杏生长的范围分别为0-25mm、占全国土地面积的3.3％。中适宜生境占11.4低适宜生境分布在高适宜生境周围，占[0081]土壤生境过滤气候生境后，高适宜生境面积占2.9中适宜[0083]方差分析结果(图4)显示，不同生境类别间的粒重和出皮率均有显著差异(p<分别减少15.49％和19.222050年代减少17.66％和25.942080年代减少20％和年代，低适宜生境面积将分别增加33.83％和36.512050年代增加36.47％和44.25%,[0086]土壤过滤后4个气候适宜生境的变化趋势与未经过滤的气候生境的变化趋势一致。如图5和图6所示，在RCP4.5和RCP8.5情景下，到2020年高适宜生境面积分别减少分别增加39.84％和47.77到2050年将增加48.07％和64.59到2080年代将分别增加精度的生态模型(AUC＞0.9)，确定了重要的气候变量(DD＜0，MAP，MCMT)和土壤变量([0089]从气候条件来看，两个温度相关变量(DD<0和MCMT)和一个降水量变量(MAP