保定理工学院《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页保定理工学院《大数据分析原理和应用》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪项不是大数据分析的基本步骤？A.数据采集B.数据清洗C.数据存储D.数据可视化2.在大数据分析中，以下哪项不是数据预处理的一个关键步骤？A.数据去重B.数据转换C.数据加密D.数据归一化3.以下哪项不是Hadoop生态系统中的一个组件？A.HDFSB.MapReduceC.HiveD.MySQL4.在数据挖掘中，以下哪项不是常用的分类算法？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.主成分分析5.以下哪项不是大数据分析中常用的数据存储技术？A.NoSQLB.SQLC.HBaseD.Redis6.在大数据分析中，以下哪项不是数据挖掘的一个阶段？A.数据预处理B.数据挖掘C.数据展示D.数据优化7.以下哪项不是大数据分析中常用的数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Python8.在大数据分析中，以下哪项不是数据挖掘中的一个目标？A.预测B.分类C.提取D.优化9.以下哪项不是大数据分析中常用的数据清洗方法？A.数据去噪B.数据填充C.数据标准化D.数据归一化10.在大数据分析中，以下哪项不是数据挖掘中的一个应用领域？A.金融B.医疗C.教育D.交通11.以下哪项不是大数据分析中常用的数据仓库技术？A.TeradataB.OracleC.HadoopD.MongoDB12.在大数据分析中，以下哪项不是数据挖掘中的一个聚类算法？A.K-meansB.DBSCANC.决策树D.支持向量机13.以下哪项不是大数据分析中常用的数据挖掘技术？A.机器学习B.深度学习C.数据挖掘D.数据可视化14.在大数据分析中，以下哪项不是数据预处理的一个关键步骤？A.数据清洗B.数据转换C.数据归一化D.数据去重15.以下哪项不是大数据分析中常用的数据挖掘方法？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.主成分分析16.在大数据分析中，以下哪项不是数据挖掘中的一个目标？A.预测B.分类C.提取D.优化17.以下哪项不是大数据分析中常用的数据清洗方法？A.数据去噪B.数据填充C.数据标准化D.数据归一化18.在大数据分析中，以下哪项不是数据挖掘中的一个应用领域？A.金融B.医疗C.教育D.交通19.以下哪项不是大数据分析中常用的数据仓库技术？A.TeradataB.OracleC.HadoopD.MongoDB20.在大数据分析中，以下哪项不是数据挖掘中的一个聚类算法？A.K-meansB.DBSCANC.决策树D.支持向量机二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪些是大数据分析的基本步骤？A.数据采集B.数据清洗C.数据存储D.数据可视化2.以下哪些不是数据预处理的一个关键步骤？A.数据去重B.数据转换C.数据加密D.数据归一化3.以下哪些不是Hadoop生态系统中的一个组件？A.HDFSB.MapReduceC.HiveD.MySQL4.以下哪些不是数据挖掘的常用分类算法？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.主成分分析5.以下哪些不是大数据分析中常用的数据存储技术？A.NoSQLB.SQLC.HBaseD.Redis6.以下哪些不是数据挖掘的常用聚类算法？A.K-meansB.DBSCANC.决策树D.支持向量机7.以下哪些不是大数据分析中常用的数据可视化工具？A.TableauB.PowerBIC.ExcelD.Python8.以下哪些不是大数据分析中常用的数据挖掘技术？A.机器学习B.深度学习C.数据挖掘D.数据可视化9.以下哪些不是数据预处理的一个关键步骤？A.数据清洗B.数据转换C.数据归一化D.数据去重10.以下哪些不是大数据分析中常用的数据挖掘方法？A.决策树B.支持向量机C.K-means聚类D.主成分分析三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据分析是指对大量数据进行处理和分析的过程。（）2.数据清洗是大数据分析中的第一步。（）3.Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。（）4.数据挖掘是大数据分析中的一个重要步骤。（）5.数据可视化可以帮助我们更好地理解数据。（）6.K-means聚类算法是一种无监督学习算法。（）7.支持向量机是一种分类算法。（）8.数据预处理是大数据分析中的关键步骤。（）9.大数据分析可以应用于各个领域。（）10.数据挖掘可以帮助我们预测未来的趋势。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据分析（）2.数据预处理（）3.Hadoop（）4.数据挖掘（）5.数据可视化（）五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据分析的基本步骤。2.简述数据预处理的重要性。3.简述Hadoop在数据存储和处理中的作用。六、案例分析题（1题，满分