北京中医药大学东方学院《大数据技术基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页北京中医药大学东方学院《大数据技术基础》2025-2026学年第一学期期末试卷(B卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.下列哪项不是大数据技术的基本特征？A.海量性B.多样性C.实时性D.可控性2.在大数据技术中，Hadoop的核心组件包括哪些？A.HDFS、MapReduce、YARNB.HDFS、HBase、ZookeeperC.Hadoop、MapReduce、HiveD.HDFS、HBase、Hive3.下列哪种数据存储技术适用于大数据场景？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.文件系统D.分布式文件系统4.在大数据处理中，数据清洗的目的是什么？A.去除重复数据B.去除异常数据C.去除噪声数据D.以上都是5.下列哪种算法常用于大数据中的聚类分析？A.K-means算法B.决策树算法C.支持向量机算法D.神经网络算法6.下列哪种技术可以实现数据可视化？A.EChartsB.D3.jsC.TableauD.以上都是7.下列哪种技术可以实现大数据的实时处理？A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.以上都是8.下列哪种技术可以实现大数据的分布式存储？A.HDFSB.HBaseC.HiveD.以上都是9.下列哪种技术可以实现大数据的分布式计算？A.MapReduceB.SparkC.FlinkD.以上都是10.下列哪种技术可以实现大数据的实时分析？A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.以上都是11.下列哪种技术可以实现大数据的实时处理？A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.以上都是12.下列哪种技术可以实现大数据的分布式存储？A.HDFSB.HBaseC.HiveD.以上都是13.下列哪种技术可以实现大数据的分布式计算？A.MapReduceB.SparkC.FlinkD.以上都是14.下列哪种技术可以实现大数据的实时分析？A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.以上都是15.下列哪种技术可以实现大数据的实时处理？A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.以上都是16.下列哪种技术可以实现大数据的分布式存储？A.HDFSB.HBaseC.HiveD.以上都是17.下列哪种技术可以实现大数据的分布式计算？A.MapReduceB.SparkC.FlinkD.以上都是18.下列哪种技术可以实现大数据的实时分析？A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.以上都是19.下列哪种技术可以实现大数据的实时处理？A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.以上都是20.下列哪种技术可以实现大数据的分布式存储？A.HDFSB.HBaseC.HiveD.以上都是二、多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据技术的主要应用领域包括哪些？A.金融B.医疗C.教育D.交通2.下列哪些是大数据技术的关键技术？A.分布式存储B.分布式计算C.数据挖掘D.数据可视化3.下列哪些是大数据技术的核心组件？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.HBase4.下列哪些是大数据技术的应用场景？A.实时监控B.数据分析C.数据挖掘D.数据可视化5.下列哪些是大数据技术的特点？A.海量性B.多样性C.实时性D.可控性6.下列哪些是大数据技术的关键技术？A.分布式存储B.分布式计算C.数据挖掘D.数据可视化7.下列哪些是大数据技术的核心组件？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.HBase8.下列哪些是大数据技术的应用场景？A.实时监控B.数据分析C.数据挖掘D.数据可视化9.下列哪些是大数据技术的特点？A.海量性B.多样性C.实时性D.可控性10.下列哪些是大数据技术的关键技术？A.分布式存储B.分布式计算C.数据挖掘D.数据可视化三、判断题（每题1分，共10分）1.大数据技术只适用于大型企业。（）2.分布式存储技术可以提高数据存储的可靠性。（）3.Hadoop技术可以实现大数据的实时处理。（）4.数据挖掘技术可以从大量数据中提取有价值的信息。（）5.数据可视化技术可以将数据以图形化的方式展示出来。（）6.Spark技术可以实现大数据的实时处理。（）7.Flink技术可以实现大数据的实时处理。（）8.Storm技术可以实现大数据的实时处理。（）9.HDFS技术可以实现大数据的分布式存储。（）10.MapReduce技术可以实现大数据的分布式计算。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.大数据（BigData）2.分布式存储（DistributedStorage）3.分布式计算（DistributedComputing）4.数据挖掘（DataMining）5.数据可视化（DataVisualization）五、简答题（每题6分，共18分）1.简述大数据技术的特点。2.简述分布式存储技术的优势。3.简述数据挖掘