AI在哈医学中的应用

AI在哈医学中的应用汇报人:XXX20XX/XX/XXCONTENTS目录01

AI技术在哈医大二院的临床应用概述02

超声医学科AI辅助诊断系统03

放射科乳腺影像AI技术04

骨科AI辅助关节置换手术05

CT诊断科AI技术应用CONTENTS目录06

病理科AI病理人机协作诊断系统07

核医学科AI辅助诊断系统08

门诊AI智慧医疗服务09

哈医大一院AI技术应用10

AI在哈尔滨基层医疗的应用AI技术在哈医大二院的临床应用概述01推动医疗服务智能化升级标志着黑龙江省首次AI技术全面应用临床医疗，多项AI技术模型融合海量医学数据资源，赋予系统强大学习和推理能力，展现卓越智能化水平，为医院智能化与数字化建设迈出重要一步。提升诊断效率与精准度AI辅助诊断系统显著提升早期微小病灶检出率，如超声AI系统响应速度突破毫秒级，CT肺结节AI系统4mm以上结节检出率超98%；缩短诊断时间，病理常规病例初筛时间缩短80%，CT血管病诊断流程时间整体缩短90%。优化临床治疗与手术规划AI辅助骨科手术术前规划时间从1-4周缩短至5-40分钟，实现毫米级精准假体匹配，减少手术时间和出血，提高手术效率；推动个体化治疗，如乳腺影像AI技术挖掘病灶特征与预后关联，为肿瘤患者提供个性化治疗依据。改善患者就医体验门诊引入DeepSeek大模型，提供检查检验结果AI报告解读，用通俗易懂语言解释异常指标临床意义并生成分析，还可提供后续诊疗建议及一键预约挂号，构建覆盖诊前、诊中、诊后的全流程数智化AI医疗服务体系。哈医大二院AI技术全面应用的意义AI技术模型的优势与特点毫秒级响应，提升诊断效率哈医大二院超声AI辅助诊断系统依托超轻量级SK-RTMDet算法与Transformer分类网络双引擎，响应速度突破毫秒级瓶颈，可显著提升早期微小病灶的检出率。海量数据训练，保障精准度多项AI技术模型融合了海量的医学数据资源，如超声AI系统基于10万例以上数据训练生成，赋予了新系统强大的学习和推理能力，使其在医学领域展现出卓越的智能化水平。多模态融合，助力个体化治疗放射科智能乳腺断层影像智能分析系统通过多模态融合，联动超声、MRI构建“乳腺病变图谱”，预测肿瘤演进，并利用AI标注的十万级标准化病例库，挖掘病灶特征与预后关联，推动个体化治疗。标准化算法，消除个体差异病理科“AI病理人机协作诊断综合系统”其标准化算法模型确保诊断一致性，通过深度学习构建多维度病理特征数据库，有效消除医师个体经验差异，提高病理诊断的一致性和精准性。超声医学科AI辅助诊断系统02超声AI辅助诊断系统的技术亮点

毫秒级响应的双引擎算法系统基于10万例以上数据训练生成AI模型，依托超轻量级SK-RTMDet算法与Transformer分类网络双引擎，响应速度突破毫秒级瓶颈，可显著提升早期微小病灶的检出率。

AR自动识别与多维度量化分析通过AR技术自动识别标记病灶，对复杂病例的鉴别诊断提供多维度量化依据，显著提高病灶检测准确率，辅助医生精准判断病情。

全球首创实时动态导航系统全球首创人工智能超声导航系统，能实时动态剖析甲状腺及乳腺的超声视频图像，达成毫秒级的病灶捕捉，智能化完成病灶定位、特征分析、诊断决策及报告生成。

提升诊断效率与准确性助力医生在检查过程中同步获取AI的精准提示，减轻因疲劳和经验欠缺引发的漏诊及误诊情况，革新超声诊疗报告流程，自动生成标准化报告，优化患者就诊体验。全球首创人工智能超声导航系统的功能

实时动态剖析超声视频图像该系统能够实时动态剖析甲状腺及乳腺的超声视频图像，达成毫秒级的病灶捕捉，助力医生在检查过程中同步获取AI的精准提示。

智能化完成病灶定位与特征分析系统可智能化地完成病灶定位、特征分析，通过AR自动识别标记病灶，对复杂病例的鉴别诊断提供多维度量化依据。

辅助诊断决策及报告生成系统能够智能化进行诊断决策以及报告生成，基于10万例以上数据训练生成的AI模型，依托超轻量级SK-RTMDet算法与Transformer分类网络双引擎，响应速度突破毫秒级瓶颈。

提升早期微小病灶检出率与诊断准确率可显著提升早期微小病灶的检出率、显著提高病灶检测准确率，减轻医生因疲劳和经验欠缺引发的漏诊及误诊情况。超声AI技术对诊疗的提升效果

毫秒级响应，微小病灶检出率显著提升基于10万例以上数据训练的AI模型，依托超轻量级SK-RTMDet算法与Transformer分类网络双引擎，响应速度突破毫秒级瓶颈，可显著提升早期微小病灶的检出率。

AR自动标记，提高病灶检测准确率系统可通过AR自动识别标记病灶，对复杂病例的鉴别诊断提供多维度量化依据，显著提高病灶检测准确率，减轻医生因疲劳和经验欠缺引发的漏诊及误诊情况。

实时动态剖析，辅助医生精准决策全球首创人工智能超声导航系统，能实时动态剖析甲状腺及乳腺的超声视频图像，智能化地完成病灶定位、特征分析、诊断决策以及报告生成，助力医生在检查过程中同步获取AI的精准提示。

自动化报告生成，优化患者就诊体验AI系统可自动生成标准化报告，医生只需简单审核确认，患者便能在短时间内拿到诊断结果，不仅提升了医疗效率，还显著优化了患者的就诊体验。放射科乳腺影像AI技术03智能乳腺断层影像智能分析系统介绍

多模态融合构建乳腺病变图谱该系统通过AI技术与医学影像深度融合，联动超声、MRI构建“乳腺病变图谱”，预测肿瘤演进，并利用AI标注的十万级标准化病例库，挖掘病灶特征与预后关联，推动个体化治疗。

高效处理海量影像数据乳腺断层影像（DBT）单次检查生成数百层影像（超10GB数据），AI系统可自动识别11类病灶，快速定位目标层，实现“精准标记+人工复核”的高效模式，大幅降低漏诊风险。

显著提升诊断效率与精准度与传统技术相比，AI辅助技术具有早筛提速、精准分级、辅助决策等优势。AI预筛可在3分钟内完成全影像分析，自动标记高风险区域，早诊率明显提升；能输出精准BI-RADS分级，并一键生成结构化报告，整合恶性概率、关键图像，支撑个体化治疗。AI辅助技术在乳腺影像诊断中的优势01早筛提速：全影像分析3分钟内完成AI预筛可在3分钟内完成全影像分析，自动标记高风险区域，相比传统人工逐层分析数百层影像（超10GB数据），大幅提升早诊率。02精准分级：输出精准BI-RADS分级系统基于数万例临床数据训练，能够输出精准BI-RADS分级，为乳腺病变的良恶性评估提供标准化依据，减少个体经验差异。03辅助决策：一键生成结构化报告可一键生成结构化报告，整合恶性概率、关键图像，为医生制定个体化治疗方案提供多维度量化依据，支撑精准治疗决策。04多模态融合：构建“乳腺病变图谱”通过多模态融合，联动超声、MRI构建“乳腺病变图谱”，预测肿瘤演进，并利用AI标注的十万级标准化病例库，挖掘病灶特征与预后关联。多模态融合构建“乳腺病变图谱”

多模态数据联动技术哈医大二院放射科引入智能乳腺断层影像智能分析系统，通过AI技术与医学影像深度融合，联动超声、MRI构建“乳腺病变图谱”，实现多模态数据的有效整合与分析。

肿瘤演进预测功能该系统利用AI标注的十万级标准化病例库，挖掘病灶特征与预后关联，能够对肿瘤演进进行预测，为临床治疗决策提供重要参考依据，推动个体化治疗的发展。

病灶自动识别与定位乳腺断层影像（DBT）单次检查生成数百层影像（超10GB数据），AI系统可自动识别11类病灶，快速定位目标层，实现“精准标记+人工复核”的高效模式，大幅降低漏诊风险。骨科AI辅助关节置换手术04AI辅助术前规划：大幅缩短方案设计时间传统术前规划需工程师和术者反复沟通设计1—4周，AI辅助仅需5—40分钟即可完成，术者可通过个人手术习惯进行微调，极大增加了术前规划在关节置换的应用可能。精准假体匹配：实现“毫米级”置换精度AI系统通过对患者CT扫描数据的快速深度分析，能精准还原骨关节细节，实现个性化假体规划，确保假体大小、形状与原骨关节完美契合，并将关节置换后的双腿长度差误差控制在毫米级。提升手术效率与患者恢复效果AI规划精准，使术者术中可快速判断，显著减少手术时间和术中出血，提高手术效率。哈医大二院骨外九病房自引入AI辅助关节置换系统以来，已成功开展100多例手术，患者术后体验和康复效果得到极大提升。AI与3D打印技术在关节置换中的应用AI辅助术前规划的效率提升传统术前规划的时间瓶颈传统术前规划往往需要工程师和术者反复沟通设计1-4周，才能得出可行方案，耗时较长，影响手术安排效率。AI辅助规划的时间革新AI辅助仅需5-40分钟即可完成术前规划，术者通过个人手术习惯进行微调，极大增加了术前规划在关节置换的应用可能。手术效率与患者恢复改善AI规划精准，术者术中可快速判断，明确减少手术时间，减少术中出血，提高手术效率，帮助患者更快恢复。AI辅助关节置换手术的临床效果术前规划效率大幅提升

传统术前规划需工程师和术者反复沟通设计1—4周，AI辅助仅需5—40分钟即可完成，极大增加了术前规划在关节置换的应用可能。手术精准度显著提高

AI通过对患者CT扫描数据的快速深度分析，精准还原骨关节细节，实现个性化假体规划，确保假体与原骨关节完美契合，将双腿长度差误差控制在毫米级。手术效率与患者恢复改善

AI规划精准使术者术中可快速判断，明确减少手术时间和术中出血，提高手术效率。自引入AI辅助系统以来，已成功开展100多例手术，患者术后体验和康复效果显著提升。CT诊断科AI技术应用05肺结节AI医学辅助检测软件功能智能病灶分类与精准检出支持自动对病灶进行五分类：实性、部分实性、磨玻璃、钙化、肿块。临床测试表明，对4mm以上结节的检出率超过98%，其中磨玻璃结节检出率超过95%。多维度参数自动测量分析AI系统可自动测量病灶的长径、短径、CT值、体积等参数，自动进行结节特征分析，生成结节密度分布图和结节影像组学等相关信息。结构化报告与诊断效率提升将智能阅片与诊断紧密结合，自动生成结构化图文报告，减少医生负担并提高工作效率，有助于医生更准确地判断结节的良恶性。AI在血管病诊断中的应用AI技术提升血管CTA后处理效率哈医大二院CT诊断科将AI技术应用于血管病诊断，血管CTA检查后处理及报告流程时间整体缩短90%，显著提升了诊断效率。自动血管影像分析与结构化报告生成血管AI医学辅助诊断系统可自动对CT影像进行3D/2D后处理，实现自动血管VR/CPR/MIP等显示，分析其形态、走向和病变情况，同时提供辅助诊断结构化报告，医生只需最终确认即可。肺部炎症的AI智能识别AI系统能够自动识别CT图像中的肺部炎症区域，为医生提供辅助诊断依据，有助于及时发现和评估肺部感染性疾病。胸腔积液的AI精准检测借助AI技术可对CT影像中的胸腔积液进行自动检测和量化分析，为临床诊断和治疗效果评估提供客观数据支持。肝脏肿瘤的AI辅助诊断AI系统能够识别CT图像中的肝脏肿瘤病灶，并提供相关参数信息，辅助医生进行肝脏肿瘤的诊断和鉴别诊断。CT影像中其他病变的AI识别与分析病理科AI病理人机协作诊断系统06AI病理人机协作诊断综合系统的应用领域

淋巴结转移肿瘤筛查采用“动态扫描+智能判读”双引擎模式，单张切片处理时间缩减至90秒内，微小病灶检出率提升至99.6%。

活检标本快速评估智能色彩标注技术能够将阴性切片镜下判读时间缩短至1分钟一例，比纯人工判读效率提升5倍。

恶性肿瘤精准分型定位准确，误差极小，更能够为肿瘤患者提供个性化治疗依据，其标准化算法模型确保诊断一致性。诊断效率显著提升AI病理人机协作诊断综合系统可将常规病例初筛时间缩短80%，单张切片处理时间缩减至90秒内，阴性切片镜下判读时间缩短至1分钟一例，比纯人工判读效率提升5倍。微小病灶检出能力增强AI辅助检测微小病灶的灵敏度较传统方式提升40%，微小病灶检出率提升至99.6%，有效杜绝微小病灶漏识别现象。诊断报告出具速度加快数码切片归档时间从3—5天缩短至1分钟，常规活检报告出具时间从3—4天缩短至24小时内，为患者后续诊疗争取了宝贵时间。诊断一致性与规范性提高标准化算法模型确保诊断一致性，通过深度学习构建多维度病理特征数据库，有效消除医师个体经验差异，系统实时更新的智能知识库可自动同步最新版WHO分类标准及NCCN指南。AI病理系统的诊断效率与准确性提升智能知识库系统与国际标准接轨实时同步国际权威指南AI病理人机协作诊断综合系统具备实时更新的智能知识库，可自动同步最新版WHO分类标准及NCCN指南，确保诊断结果始终与国际前沿接轨。构建多维度病理特征数据库系统通过深度学习构建多维度病理特征数据库，有效消除医师个体经验差异，提高病理诊断的一致性和精准性，为恶性肿瘤精准分型提供个性化依据。核医学科AI辅助诊断系统07PET/CT自动报告系统的部署与应用

系统部署概况哈医大二院核医学科成功完成PET/CT自动报告系统部署，成为黑龙江省内率先实现该技术应用的医疗机构，并已开展多项AI辅助诊断的临床验证。

技术核心与优势系统依托AI深度学习技术，与医院核医学科全面对接，实现从影像自动识别、病灶分析到结构化报告生成的全流程智能化，有效应对PET/CT影像数据庞大、医生阅片工作量大及易受人为因素影响的问题。

临床应用价值该系统的投入使用，极大缓解了医生超负荷工作压力，降低了漏诊风险。通过标准化模型减少了因医生经验差异、主观判断可能导致的诊断不一致，提升了结果的可靠性，减少了误诊。磁共振AI辅助诊断系统的作用

缓解医生工作压力磁共振AI辅助诊断系统的投入使用，极大缓解医生超负荷工作压力，降低漏诊。

提升诊断结果可靠性在磁共振诊断上，根据医生经验差异、主观判断可能导致诊断不一致，AI辅助诊断系统通过标准化模型减少个体差异，提升结果可靠性，减少误诊。

强大的模型训练基础该院引进的AI辅助诊断系统是使用数百万级医疗影像数据和高质量标注，从零开始训练的影像基模型。该模型采用独特的网络架构，能够处理大量跨模态、跨器官、跨病灶的数据。门诊AI智慧医疗服务08DeepSeek大模型在门诊的应用

AI预问诊系统：优化诊疗初始环节患者候诊时，通过人机对话方式，提前收集主诉、病史、症状等信息，自动生成结构化预问诊报告，帮助医生提前了解病情，提升门诊效率，缓解医生接诊压力。

语音录入电子病历：解放医生双手将医生口述内容实时转化为文字，自动生成符合规范的门诊及住院病历等医疗文书，提高病历书写效率与规范性，使医生能将更多精力投入诊疗工作。

AI报告解读：助力患者理解与后续诊疗患者完成检查后，点击【AI报告结果科普】，AI就医助手用通俗易懂语言解释异常指标临床意义，生成报告分析并提供后续诊疗建议，支持一键预约挂号。

未来展望：构建全流程数智化AI医疗服务体系计划上线AI健康宣教、AI用药指导、AI导诊、AI陪诊、AI客服等应用服务，覆盖诊前、诊中、诊后全流程，智能高效提升患者就医体验。检查检验结果“AI报告解读”功能

01功能概述：便捷获取易懂分析患者完成检查后，点击首页【报告查询】获取报告，再点击【AI报告结果科普】，AI就医助手即刻启动智能解读，根据检查项目的异常指标，用通俗易懂的语言解释其临床意义，生成易懂的报告分析。

02核心价值：辅助诊疗决策根据异常指标，AI就医助手为患者提供后续诊疗建议，若觉得建议有帮助，可通过【去复诊挂号】一键直达预约挂号页面，为患者诊后服务提供全方位、个性化的智慧就医保障。

03技术支撑：DeepSeek大模型赋能哈医大二院在省内率先接入DeepSeek大模型，成为东北地区首批、黑龙江省首家将DeepSeek大模型多角度应用于医疗场景的医院，依托其强大的医学知识理解和推理能力实现精准解读。深化AI健康宣教服务基于DeepSeek大模型，打造个性化健康宣教内容，针对不同疾病、年龄段及健康状况的患者，推送精准的健康知识、预防措施及康复指导，提升患者健康素养。拓展AI用药指导应用开发智能用药指导系统，整合患者病史、过敏史及当前用药信息，提供药物相互作用分析、用药剂量建议、服药时间提醒及不良反应预警，保障用药安全。完善AI导诊与陪诊服务优化AI导诊功能，通过自然语言交互精准理解患者需求，引导至相应科室；推出AI陪诊服务，在就诊过程中为患者提供流程指引、检查提醒及报告解读协助，改善就医体验。升级AI客服系统构建智能化客服平台，支持7×24小时在线咨询，解答患者关于挂号、缴费、检查预约、医院政策等常见问题，提高服务响应速度和满意度，减轻人工客服压力。门诊AI服务的未来规划哈医大一院AI技术应用09AI预问诊系统的功能与优势

智能信息采集，提升问诊效率依托语音识别、自然语言处理技术及DeepSeek大模型，在患者候诊时通过人机对话方式，提前收集主诉、病史、症状等信息，自动生成结构化预问诊报告，为医生提供诊疗参考。

优化门诊流程，缓解医生压力有效提升门诊效率，使医生提前了解患者病情，更精准制定诊疗方案，缓解医生接诊压力，让医生将更多精力投入到诊疗工作中。

改善患者体验，节省就医时间患者无需花费大量时间排队等候，与医生沟通更充分，如32岁韩先生体验后称赞系统“方便快捷”，节省了就医时间，提升了患者对医疗服务的满意度。语音录入电子病历系统的应用

01技术赋能：语音实时转化与文书生成哈医大一院引入的语音录入电子病历系统，依托语音识别技术，可将医生口述内容实时转化为文字，并自动生成符合规范的门诊病历、住院病历等医疗文书，有效解放医生双手。

02效率提升：显著缩短病历书写时间传统手写或键盘输入方式耗时费力，该系统通过语音输入使病历书写效率大幅提升，医生可将更多精力投入到诊疗工作中，提高病历书写的规范性和完整性。