《旅游统计学》-第七章　统计数据的收集

一、数据及数据类型（一）数据的含义一般而言，数据（Ｄａｔａ）是指描述客观事物的未经加工的原始图形、符号、数字、字母等。在统计学中，研究总体的特征时，对每一个个体都有一个反映其某一特征的具体描述，这些特征的具体描述被称为指标值（变量值）或数据。例如１０００元、１５００元是变量“职工工资”的变量值；男或女是变量“职工性别”的变量值。数据可以是定量数据，例如职工的工资值；也可以是定性数据，例如职工的性别值。定性数据通常用来对个体进行分类。在统计学中，反映每一个个体的所有特征的数据，被称为一条记录或一个数据向量。下一页返回一、数据及数据类型（二）数据的类型根据数据的可度量特性，可以将统计数据分为以下四种类型：１.名义级数据（Ｎｏｍｉｎａｌｌｅｖｅｌｄａｔａ）名义级数据仅是一种标志，用以区分不同的值，没有顺序和数量大小关系，只可做“＝”“≠”运算。名义级数据是最低层次的数据尺度，表现为类别。例如，职工的性别，可以用“１”表示男性，用“０”表示女性；或者反过来用“０”表示男性，用“１”表示女性；也可以用其他任意两个不同的数码、文字或符号表示，如用“Ｍ”表示男性，用“Ｆ”表示女性。在统计分析中，名义级的数据可以用数字表示，也可以用字母、文字或符号表示。名义级数据也常被称为定类级数据。上一页下一页返回一、数据及数据类型２.序次级数据（Ｏｒｄｉｎａｌｌｅｖｅｌｄａｔａ）序次级数据具有顺序关系，可以比较大小，不能做加减乘除运算，但可以做“＝”“≠”“≤”“≥”“＞”“＜”等逻辑运算。序次级数据表现为类别。可以采用数字编码表示不同的受教育程度，如，“１”表示初中及以下教育程度，“２”表示高中教育程度，“３”表示大学教育程度，“４”表示研究生及以上教育程度。各编码的序值代表了受教育程度的高低差异，尽管这个差异不能准确描述这个差别的大小，但是可以确定其顺序。在统计分析中，序次级数据可以用数字表示，也可用字母表示。序次级数据也常被称为定序级数据。上一页下一页返回一、数据及数据类型３.间距级数据（Ｉｎｔｅｒｖａｌｌｅｖｅｌｄａｔａ）间距级数据具有顺序和大小关系，不可做乘除运算，但可做加减运算和“＝”“≠”“≤”“≥”“＞”“＜”等逻辑运算，表现为数值。间距级数据中的零不是物理世界客观存在的，是人为设定的。例如，在管理科学中，经常把顾客的满意度设定为１～５，也可设定为－２～２。在统计分析中，间距级数据只能用数字表示。间距级数据也常被称为定距级数据。４.比率级数据（Ｒａｔｉｏｌｅｖｅｌｄａｔａ）比率级数据具有顺序和大小关系，可以做加减乘除以及基于加减乘除的运算和“＝”“≠”“≤”“≥”“＞”“＜”等逻辑运算。比率级数据表现为数值，它是具有一定测量单位的实际测量值。比率级数据的零值不是人为设定的。上一页返回二、收集数据的调查方法收集数据的方法可以分为调查方法和实验方法两类。调查方法又可分为普查方法和抽样调查方法两类。由于抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法，因此本节在简单介绍普查方法的基础上，重点介绍抽样调查方法，实验方法放在本章第三部分讲述。（一）普查（Ｃｅｎｓｕｓ）１.普查的含义普查是对有限总体的全部个体进行调查，以收集统计资料的工作。普查是对有限总体而言的，常被用来说明一定时点上的全面情况。例如，人口普查就是规定某个时点为全国统一的统计时点，对全国人口进行全面调查，以反映人口的各类特征。下一页返回二、收集数据的调查方法２.普查的特点（１）需要规定统一的标准时间。（２）通常是一次性或周期性的。（３）要求数据规范化程度较高。（４）只能够调查最基本的指标。（二）抽样调查（Ｓａｍｐｌｉｎｇ）１.抽样调查的含义抽样调查是从研究的总体中抽取部分个体进行调查，并利用部分个体的信息来推断总体特征的一种非全面调查。被抽取出来的个体所组成的集合称为样本（Ｓａｍｐｌｅ）。抽样调查具有两层含义：一是抽样，从总体中抽取部分个体；二是调查，调查个体的特征。调查样本个体所得到的数据，称为样本数据。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法２.抽样调查的作用对所有总体都可以采用抽样调查方法来获得数据。相对普查而言，抽样调查具有一些普查所不具有的重要作用。（１）有些客观现象不能做全面调查，只能抽取一部分进行调查。例如破坏性的产品检验，导线的拉力强度，灯泡、显像管的寿命，炮弹的射程以及农业中的种子发芽试验等。（２）一些大规模的调查虽然在理论上可以进行全面调查，但实际上很困难。如市场需求情况，家庭收支状况，电视观众对电视台节目的意见以及民意测验等。（３）抽样调查可以节约调查的成本。抽样调查所花费的人力、物力及时间较少。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（４）抽样调查具有较好的时效性。当有些资料具有很强的时间性时，以有限的人力和物力采用全面调查会使时间拖延，只能获得陈旧的信息，而抽样调查能及时获取信息。（５）抽样调查个体信息更准确。由于抽样调查的调查单位少，调查队伍可以专门训练，且在收集个体信息方面更详尽。因此，可以适当增加调查内容并提高调查的质量。３.抽样方法从总体中抽取样本的方法可分为概率抽样与非概率抽样两大类。（１）概率抽样。概率抽样是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率。概率抽样也叫随机抽样，可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（２）非概率抽样。非概率抽样是依据对个体和总体特征的判断，按照非概率的原则，从总体中抽取个体的抽样方法。常用的非概率抽样有便利抽样、典型抽样、滚雪球抽样等。４.数据的测量得到所要调查的样本后，接下来就是要测量所需要的数据。数据的测量可以分为两类：一是调查方法，要求被调查者自己把有关数据陈述出来；二是观察方法，调查者观察被调查者，并把有关数据记录下来。（１）调查方法。按照调查者与被调查者的接触方式不同，调查方法可以分为电话访谈法、邮件访谈法、人员访谈法、电邮访谈法、其他电子方式访谈法等。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法１）电话访谈就是调查者用电话按事先准备好的问题向被调查者提问以获得答案的访谈。２）邮件访谈就是调查者通过邮寄书面的问题，以取得被调查者对问题的回答的访谈。３）人员访谈就是调查者与被调查者面对面谈话，以获得被调查者对问题的回答的访谈。４）电子邮件访谈就是调查者通过电子邮件获得被调查者对问题的回答的访谈。５）其他电子方式包括通过网站设置问卷、ＢＢＳ聊天等方式。（２）观察方法。观察法大致可以分为仪器设备观察法和感观直接观察法。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法１）仪器设备观察法。这种观察法可以分为两类：一类是不需要被调查者配合参与的观察方法，例如通过摄像或摄影设备观察被调查者行为；一类是需要被调查者配合参与的观察法，例如给被调查者装上某类仪器，然后向被调查者提问。这类方法已经和实验方法比较接近了。２）感官直接观察法。这种观察法由调查者直接观察，不需要被调查者的参与，方法比较简单，但是也容易由于观察者的主观偏好带来较大的观察误差。（三）问卷及问卷设计问卷调查是现代社会市场调查的一种十分重要的方法，而在问卷调查中，问卷设计又是其中的关键，问卷设计的好坏，将直接决定着能否获得准确可靠的市场信息。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法１.问卷及问卷类型问卷又称调查表，是调查者根据一定的调查目的精心设计的一份调查表格，是现代社会收集资料的一种最普遍、最重要的工具之一。根据不同的分类标准，可将调查问卷分成不同的类型。（１）根据使用问卷方法的不同，可将问卷分成自填式问卷和访问式问卷两大类。自填式问卷是指由调查者发给被调查者，由被调查者自己填写的问卷。访问式问卷则是指由调查者按照事先设计好的问卷或问卷提纲向被调查者提问，然后根据被调查者的回答进行填写的问卷。（２）根据发放问卷的方式不同，可将问卷分为送发式问卷、邮寄式问卷、报刊式问卷、人员访问式问卷、电话访问式问卷和网上访问式问卷６种问卷。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法２.问卷的基本要求一份完善的问卷调查表在形式上和内容上都有一定的要求。（１）问卷在形式上的要求。１）版面整齐、美观、便于阅读和回答；２）版式设计、版面风格与版面科学合理。（２）问卷在内容上的要求。１）问题具体、表述清楚、重点突出；２）确保问卷能完成调查任务与目的；３）具有正确的政治方向和舆论导向；４）便于统计处理与分析。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法３.问卷的基本结构一份完整的调查问卷通常包括问卷标题、问卷说明、被调查者基本情况、调查主题内容、项目编码、作业记录等内容。（１）问卷标题。问卷标题概括说明调查研究主题，使被调查者对要回答的问题有一个大致的了解。确定标题应简明扼要，易于引起回答者的兴趣。例如“大学生网上消费状况调查”“我与广告———公众广告意识调查”等。（２）问卷说明。问卷说明旨在向被调查者说明调查的目的、意义。有些问卷还有填表须知、交表时间、地点及其他事项说明等。问卷说明一般放在问卷开头，通过它可以使被调查者了解调查目的，消除顾虑，并要求填写问卷。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（３）被调查者基本情况。被调查者基本情况指被调查者的一些主要特征。例如，在消费者调查中，消费者的性别、年龄、民族、家庭人口、婚姻状况、文化程度、职业、单位、收入、所在地区等。又如，对企业调查中的企业名称、地址、所有制性质、主管部门、职工人数等情况。这些项目便于调查者对调查资料进行统计分组和分析。在实际调查中列入哪些项目，列入多少项目，应根据调查目的、调查要求而定。（４）调查主题内容。调查的主题内容是调查者所要了解的基本内容，也是调查问卷中最重要的部分。它主要是以提问的形式提供给被调查者。这部分内容设计的好坏直接影响整个调查的价值。主题内容涉及对人们的行为、行为后果、态度、意见、感觉、偏好、心理等方面的调查。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（５）项目编码。编码是将问卷中的调查项目变成数字的过程，大多数市场调查问卷均需进行编码，以便分类整理，易于进行计算机处理和统计分析。所以，在问卷设计时应充分考虑每一个调查项目的编号及相应的编码工作，通常是在每一个调查项目的最左边按顺序编号，如：①您的姓名；②您的职业，等等。而在调查项目的最右边，根据每一调查项目允许选择的数目，在其下方画上相应的若干短线，以便在编码时填上相应的数字代号。（６）作业记录。在调查表的最后，附上调查员的姓名、访问日期、时间等，以明确调查人员完成任务的情况。如有必要，还可写上被调查者的姓名、单位或家庭住址、电话等，以便于审核和进一步追踪调查。但对于一些涉及被调查者隐私的问卷，上述内容则不宜列入。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法４.问卷设计的原则（１）合理性。合理性指的是问卷必须与调查主题紧密相关。违背了这一点，再美观的问卷都是毫无意义的。而所谓问卷与调查主题相关，其实质是在问卷设计之初要找出与调查主题相关的要素。（２）一般性。一般性是指问题的设置要具有普遍意义，这是问卷设计的一个基本要求。但是，我们经常在问卷中发现这类带有一定常识性的错误。这一类错误不仅不利于调查结果的整理分析，而且会让人轻视调查者的水平。（３）逻辑性。问卷的设计要有整体感。这种整体感要求问题与问题之间要具有逻辑性，独立的问题本身也不能出现逻辑上的谬误。要使问卷成为一个相对完善的体系。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（４）明确性。明确性事实上是问题设置的规范性。这一原则具体是指命题是否准确、提问是否清晰明确、问题是否便于回答、被访问者是否能够对问题做出明确的回答等。（５）非诱导性。非诱导性指的是问题要设置在中性位置，不参与提示或主观臆断，完全将被访问者的独立性与客观性摆在问卷操作的限制条件的位置上。（６）易处理性。成功的问卷设计除了要紧密结合调查主题与方便信息收集外，还要考虑调查结果的是否容易得出和调查结果的说服力。这就需要考虑问卷在调查后的整理与分析工作。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法５.构成问卷的问题问卷是由问题构成的。问题是研究者从被调查者那里获得数据、资料的一种请求。我们可以按不同的标准，从不同的角度对构成问卷的问题进行分类。（１）开放型问题与封闭型问题。从是否事先准备了可供选择的答案，可以把问题分为开放型问题与封闭型问题。开放型问题是没有事先准备答案的，通常只在问卷形成阶段使用，在最终问卷中要慎用。封闭型问题是事先准备了答案的，应答者只能在事先准备好的答案中选择。封闭型问题的数据转化工作量较小。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（２）回忆型问题与非回忆型问题。回忆型问题要求被调查者把自己有关的记忆表达出来。它可以是开放型的，也可以是封闭型的。有些回忆型问题需要查记录才能回答，例如，“贵企业去年总销售额是多少？”对于这种问题一般需要查找当时的记录才能回答。但是如果转化为封闭型问题，就可以使被调查者相对容易回答，例如，“贵企业去年销售额在以下哪个区段？”然后列出销售额的区段划分，供被调查者选择。非回忆型问题包括建议型问题、观点型问题、感受型问题等。（３）封闭型问题中的单选与多选问题。单选问题是指被调查者只能在备选答案中选择一个答案的问题。单选问题的备选答案之间必须具有互斥性，选择了其中一个就不能选其余的任何一个。多选问题是指被调查者能够在备选答案中选择多个答案的问题。多选问题备选答案之间是相容的，选择其中一个与选择另外一个并不矛盾。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（４）单选问题中的排序型与非排序型问题。单选问题又可以分为排序型问题与非排序型问题两类。排序型问题要求对两个以上的对象排序。例如对重要性排序。您认为以下影响员工忠诚度的因素中，哪一个最重要？ａ.组织的工资福利；ｂ.晋升进修的机会；ｃ.组织内同事关系。排序型问题可以转化为非排序型问题。例如上述问题就可以转化为非排序型问题，如表７－１所示。６.问卷量表的类型（１）量表的概念。量表是测量被调查者对某个问题反映程度的工具，它是构成问卷的重要成分之一。把单选问题的答案量化，就得到单项问题量表。例如，组织内的同事关系对员工忠诚度的影响量表如表７－２所示。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（２）量表的分类。１）连续平分量表。上述单项量表采用０，１，２，３，４的刻度。量表如果采用０～１００的刻度，则称为连续评分量表。２）分项平分量表。如果量表涉及多个关联的单选问题，就称为分项评分量表。分项评分量表中的多个单选问题必须是有关联的，是某个总项的一部分。表７－３就是一个分项评分量表的例子。３）比较型量表。表７－４是一个比较型量表的例子。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法４）排序型量表。表７－５没有明显地要求对各影响因素进行两两对比，仅要求对３个因素的影响程度进行排序，因此，被称为等级顺序量表。７.问卷设计的若干问题（１）问卷问题的来源。１）从研究的目标出发，设定问卷中的问题。问卷问题的设立，首先要从研究目标分析开始，问题要服务于研究的目标。依据研究的目标确定需要收集哪些方面的数据，从而确定设置哪些问题。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法２）从变量关系猜想中，设定问卷中的问题。在问卷设计中，一个很重要的方面是对变量之间关系的猜想。只有当你猜想到一些变量可能与另一些变量有某种关系时，你才可能会把相关变量设置在问卷中。当然，猜想绝不是空想，猜想来源于对现实世界的观察、分析与思考。３）从文献阅读总结中，设定问卷中的问题。文献阅读是问卷问题的一个重要来源。当确定一个研究问题时，首先要通过文献阅读，了解前人在这个研究问题的相关领域已经取得了一些什么成果，哪些是可取的，哪些是需要进一步完善的。对前人研究使用过的有些问卷问题可以直接借用，有些要通过适当修订后再使用。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法４）从数据处理的角度，考虑问卷中的问题。在问卷问题设计时，如果不考虑数据处理的难易程度与可行程度，常常导致很多收集到的数据得不到充分利用。因此，设计问卷问题的另一个关键是从数据处理的角度来考虑需要设计哪些问题。（２）单选问题的答案是答案空间的完整划分。单选问题的备选答案必须分布在同一个维度上，且所有备选答案的集合是同一个答案空间的完整分割，即备选答案不能有遗漏，且答案之间不能有交集。（３）问题应能够获得被调查者的诚实回答。问卷中的问题应能获得被调查者的诚实回答。凡是答案与被调查者利益有一定相关性的问题，都是有可能得不到诚实回答的问题。可能得不到诚实回答的问题，都不应纳入问卷中，或者需要在不同位置，设置相同、相近或相反的问题，以获得诚实的回答。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（４）多选问题的备选答案应是互不排斥的。多选问题的备选答案对选择而言应是互不排斥的，例如旅游企业运用电子商务的影响因素可以是外部环境、技术水平、竞争压力、伙伴推动等因素。一个办法就是使各答案处于不同的维度上，或者是使一个答案同时跨在两个以上的维度上。（５）问题及其答案的陈述不能有多重含义。不管是多选问题还是单选问题，任何一个问题及其答案的陈述都不能有多重含义。（６）对问题的时间范围要做必要的限定。在问卷问题的陈述中，对发生的某种行为的询问要限定时间范围。对已经过去很久的行为的询问要注意行为发生的可回忆性。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（７）对问题的数量范围要尽量加以限定。在问卷中要尽量少使用模糊语言来表示数量或频率问题，要尽量使用数量范围加以限定。（８）问题的不同提法可能导致不同的回答。对同一个问题，采用不同的提法，可能得到不同的回答结果。例如，赫兹伯格发现：当你问被调查者对某个事情的满意程度时，被调查者可能回答满意程度是７０％。一般情况下，多数人会认为被调查者对这个事情的不满意程度为３０％。但是当你问同一个被调查者对这个问题的不满意程度时，大多数情况下，回答的结果都不是３０％。因此，赫兹伯格认为满意和不满意不是相对的两极，在它们之间还存在一个“没有不满意”。处理这类问题的基本方法是在问卷的不同地方，分别从正面和反面提出问题。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（９）合理安排难易不同的问题的前后顺序。为了使被调查者轻松进入答题过程，我们在问卷设计时，应把相对较易回答的问题、有趣的问题放在问卷的前面，把相对较难回答的问题放在问卷的后面。这样被调查者在回答了前面的问题后，通常也愿意回答后面较难的问题。（１０）问卷设计一定要经过小规模访谈修正。任何研究者都不可能闭门造车，仅通过思考就能把问卷设计好。通过小规模的访谈不断修改问卷是问卷设计必需的步骤。在小规模访谈时，应多设置一些开放型的问题，以便收集可能多答案，而在正式问卷中，应尽量使用封闭型的问题，以方便被调查者作答。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（１１）问卷的篇幅切忌太长。问卷不能太长，长了会使被调查者在回答后面的问题时产生疲倦感，对问题回答草率或者干脆不回答，或者由于后面的问题没有回答而不返回问卷，从而降低问卷的回收率和调查的有效性。（１２）应避免提断定性的问题。例如，“您一天抽多少支烟？”这种问题即为断定性问题，被调查者如果根本不抽烟，就会造成无法回答。正确的处理办法是在此问题前加一条“过滤”性问题。即，“您抽烟吗？”如果回答者回答“是”，可继续提问，否则就可终止提问。上一页下一页返回二、收集数据的调查方法（１３）避免令被调查者难堪的问题。如果有些问题非问不可，也不能只顾研究的需要，应考虑回答者的感受。例如：“您是否离过婚？离过几次？谁的责任？”等。又如，直接询问女士年龄也是不太礼貌的，这时可列出年龄段“２０岁以下”“２０～３０岁”“３０～４０岁”“４０岁以上”，供被调查者挑选。（１４）问卷表达的含义要明确。对于年龄、家庭人口、经济收入等调查项目，通常会产生歧义，如年龄有虚岁、实岁，家庭人口有常住人口和生活费开支在一起的人口，收入是仅指工资，还是包括奖金、补贴、其他收入、实物发放折款收入在内，如果调查者对此没有很明确的界定，调查结果也很难达到预期要求。上一页返回三、收集数据的实验方法（一）数据收集实验方法的概念所谓收集数据的实验方法是指通过对参与者类型的适当规定，对数据产生条件的恰当限定，对数据产生过程的合理设计而获得特定数据的一种方法。这一概念包含以下几个方面的含义。１.目的是为了收集到特定数据所谓特定数据是指研究对象处于自然状态下，用普通的观察方法难以获得的数据。特定数据主要包括以下三类数据：（１）排除研究者不关心的因素对研究对象的影响后，研究对象处于研究者所关心的某种单纯因素作用下，研究者所收集到的有关研究对象的数据；（２）研究对象处于真实状况下，研究者无法收集到的数据；下一页返回三、收集数据的实验方法（３）在问卷中难以获得诚实回答的数据。２.对参与者的类型做适当规定对参与者类型做适当限定不是实验方法的必要条件，但是很多实验方法都要对参与者做出适当的规定。为了便于比较，有的实验方法设计中还要对参与者类型进行一定的划分，以便分组比较。３.对数据产生条件做恰当限定限定数据产生的条件是数据收集实验方法最本质的特征，也是一个数据收集方法能够被称为实验方法的必要条件。４.对数据产生过程做合理设计对数据产生过程进行合理设计是每一个实验都必须完成的工作。但是其复杂程度和巧妙程度，在不同实验中差异很大。为了获得在自然状态下无法获得的数据和在问卷调查中难以获得诚实回答的数据，研究者必须精心设计实验数据产生的过程。上一页下一页返回三、收集数据的实验方法（二）实验方法收集数据的优越性用实验方法收集到的数据称为实验数据。用实验方法收集数据，具有以下优越性：１.可以收集到在真实情况下用观察法无法获得的一部分数据由于观察法没有对数据产生的条件加以控制，因而，只要某些条件在现实中还没有出现，那么用观察法就无法得到这些条件下产生的数据。而用实验方法就可以获得这些数据。２.可以在一定程度上观察到某些变量的相关关系或因果关系由于实验方法直接对数据产生的条件实施控制。因而，可以直接观察到被改变的控制条件与所要获得的数据之间的相关关系，甚至是因果关系。上一页下一页返回三、收集数据的实验方法３.可以获得在问卷调查中难以获得被调查者诚实回答的数据由于很多问题涉及被调查者的利益或者隐私，但是这些数据资料又不得不收集，这时用一般的问卷调查法很难获得真实可靠的数据，而采用实验法可以获得这些数据。上一页返回四、数据信度与效度检验（一）测量信度及类型１.信度的定义信度是指测量结果的稳定性或一致性。它其实是对一个变量重复测量时表现出来的一致性、稳定性或不变性。如果对一个变量第一次测量与第二次测量结果一致，则说明测量工具具有较高的信度。２.信度的类型信度可以分为以下几种不同的类型：（１）重测信度。信度是测量结果的可靠性、稳定性或一致性。检查信度的一个简单办法就是重新测量一次，看看两次测量结果之间的关系。重测信度就是在尽可能相同的条件下，测量两次，用两次测量结果的相关程度表示信度。下一页返回四、数据信度与效度检验（２）复本信度。复本信度是指用两套具有相似性的测量工具所测结果的相似程度表示的测量稳定性和一致性。如学生考试的Ａ卷和Ｂ卷要求是类型、性质大体相同，如果两套试题测量结果具有较高的相似性，说明试题具有较高的复本信度。复本信度的优点是用一套工具测量之后，不用间隔一段时间，就可以用另一套工具（复本）进行测量。缺点是复本制定要求比较高。同时，如果两套工具太相似，第一次测量会对第二次测量的结果产生较大影响。（３）内部一致信度。如果研究者用多重子问题去测量一个总问题，那么，就必须关心这个总问题的内部一致性，即各个子问题之间一致性的问题。总问题内部各子问题之间的一致性程度就是内部一致信度。上一页下一页返回四、数据信度与效度检验（４）评分者信度。如果测量工具本身是规范的，不同评价人的评价结果不应相差太大，就像教师给学生打分一样。评分者信度是衡量评价者对评价对象进行评价时，评价者稳定性的指标。如果两位评价者对ｎ个问题进行打分，得到配对的两组数据（ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ）和（ｙ１，ｙ２，…，ｙｎ），那么就可以用两组测量值的相关程度来表示两位评分者的信度。如果一个评价严，一个评价宽，只要两个评价者各自对所有问题的宽严程度保持一致，那么，评分者信度就不会发生变化。测量工具越复杂，评价一致性就越难把握，评分者信度就可能越低。上一页下一页返回四、数据信度与效度检验（二）测量效度及类型１.效度的定义测量效度是指测量结果接近测量变量内涵的程度，或者说测量值接近真值的程度。测量效度实际上反映了包括系统误差与随机误差在内的总测量误差的大小程度。测量值Ｘ＝Ｔ＋Ｓ＋Ｒ，其中，Ｔ是变量Ｘ的真值，Ｓ是系统误差，Ｒ是随机误差。如果Ｓ＝０，Ｒ＝０，则测量效度最高。２.效度的类型测量效度一般包括表面效度、内容效度、准则效度和结构效度等几种类型。（１）表面效度。表面效度是指研究者通过对所要测量的变量或者概念的审视，判断问卷问题在表面上能够反映出所要测量变量