数据中台运维辅助技师考试试卷及答案

数据中台运维辅助技师考试试卷及答案试题部分一、填空题（每题1分，共10分）1.数据中台的核心组件包括数据采集、数据存储、数据计算、______和数据服务。2.ETL流程的三个核心步骤是提取、______和加载。3.元数据按照存储位置可分为物理元数据和______元数据。4.数据质量的关键维度包括准确性、完整性、一致性、______和及时性。5.HDFS的默认数据节点端口是______。6.Spark的核心计算引擎是基于______的分布式计算框架。7.数据备份按照备份范围可分为全量备份和______备份。8.数据中台监控中，“响应时间”属于______类指标。9.数据安全中常用的访问控制方式包括RBAC和______。10.常用的离线调度工具包括Airflow和______。二、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下不属于数据中台核心组件的是（）A.数据采集层B.业务系统层C.数据计算层D.数据服务层2.ETL流程中“转换”步骤的主要作用是（）A.从源系统读取数据B.将数据加载到目标库C.清洗、整合数据格式D.存储临时数据3.以下属于元数据管理工具的是（）A.FlumeB.AtlasC.KafkaD.Hive4.数据质量维度不包括（）A.准确性B.完整性C.冗余性D.及时性5.HDFS中默认的数据块大小是（）A.64MBB.128MBC.256MBD.512MB6.Spark适合本地开发测试的部署模式是（）A.local模式B.standalone模式C.YARN模式D.K8s模式7.关于增量备份，以下描述正确的是（）A.备份所有数据B.只备份变化的数据C.恢复时间比全量备份长D.不依赖全量备份8.数据中台监控告警的阈值设置原则是（）A.越低越好B.越高越好C.基于业务需求和历史数据D.固定不变9.以下不属于数据安全访问控制的是（）A.RBACB.ABACC.数据脱敏D.IP白名单10.调度工具的核心功能不包括（）A.任务依赖管理B.任务监控告警C.数据加密D.任务重试机制三、多项选择题（每题2分，共20分）1.数据中台的核心价值包括（）A.数据资产化B.业务敏捷性提升C.成本降低D.数据孤岛消除2.ETL流程包含的步骤有（）A.提取B.转换C.加载D.存储3.元数据的类型包括（）A.技术元数据B.业务元数据C.操作元数据D.管理元数据4.数据质量的关键维度有（）A.准确性B.完整性C.一致性D.及时性5.数据中台运维的主要内容包括（）A.集群运维B.数据质量监控C.元数据管理D.安全防护6.常用的调度工具包括（）A.AirflowB.DolphinSchedulerC.FlinkD.Spark7.数据备份的策略包括（）A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.实时备份8.数据中台监控的指标类型包括（）A.性能指标B.数据质量指标C.资源利用率指标D.安全指标9.数据安全的防护层面包括（）A.数据采集安全B.数据存储安全C.数据传输安全D.数据使用安全10.Spark的部署模式包括（）A.localB.standaloneC.YARND.K8s四、判断题（每题2分，共20分）1.数据中台等同于传统的数据仓库。（）2.ETL的提取步骤可以直接将源系统数据加载到目标库。（）3.元数据仅包含数据库表的结构信息。（）4.数据质量检查应贯穿数据全生命周期。（）5.HDFS适合存储大量小文件。（）6.Spark比MapReduce快的核心原因是内存计算。（）7.全量备份的恢复时间比增量备份短。（）8.监控告警不需要根据业务优先级分级。（）9.数据加密是数据安全的唯一防护手段。（）10.调度工具只能调度离线任务，不能调度实时任务。（）五、简答题（每题5分，共20分）1.简述数据中台的核心架构。2.ETL过程中“转换”步骤的主要作用是什么？3.数据中台运维中常见的监控指标有哪些？4.简述数据备份与恢复的基本流程。六、讨论题（每题5分，共10分）1.在数据中台运维中，如何有效提升数据质量？2.当数据中台集群出现性能瓶颈时，你会从哪些方面排查和优化？答案部分一、填空题答案1.数据治理2.转换3.逻辑4.有效性5.500106.内存计算7.增量8.性能9.ABAC10.DolphinScheduler二、单项选择题答案1.B2.C3.B4.C5.B6.A7.B8.C9.C10.C三、多项选择题答案1.ABCD2.ABC3.ABD4.ABCD5.ABCD6.AB7.ABCD8.ABCD9.ABCD10.ABCD四、判断题答案1.×2.×3.×4.√5.×6.√7.√8.×9.×10.×五、简答题答案1.数据中台核心架构分五层：①采集层：对接多源数据（日志、数据库、API）；②存储层：含结构化（Hive）、半结构化（HDFS）、非结构化存储；③计算层：离线（Spark）、实时（Flink）计算；④治理层：元数据管理、数据质量、安全合规；⑤服务层：提供API、报表等数据服务，支撑业务。2.转换步骤作用：①清洗：处理缺失/异常/重复值；②格式统一：对齐多源数据格式；③整合：关联多表数据；④衍生：计算GMV、日活等指标；⑤脱敏：隐藏敏感信息（如身份证）。3.常见监控指标：①性能类：任务响应时间、计算吞吐量；②资源类：CPU/内存/磁盘利用率；③质量类：数据缺失率、错误率；④安全类：异常访问次数；⑤调度类：任务成功率、重试次数。4.备份流程：①制定策略（类型、频率）；②执行备份（工具拷贝数据）；③验证完整性；恢复流程：①触发恢复（确定范围）；②还原数据；③验证一致性。六、讨论题答案1.提升数据质量方法：①全生命周期监控：各环节设规则（如缺失值阈值）；②统一数据标准：业务术语、字段定义对齐；③自动化校验：用GreatExpectations实现异常告警；④责任到人：明确数据提供者/维护者责任；⑤持续优化：分析问题根源（如源系统变更）迭代规则。2.性能瓶颈排查优化：