DM-FMCW 车载雷达通信一体化系统设计

0前言

随着数据时代的发展，智能交通及车联网的概念被提出，这要求汽车兼具通

信和目标探测的功能。由于调频连续波（FMCW）信号具有恒定包络、短脉

冲周期和高扩频增益等特点，因此其具备高距离分辨率、高速度分辨率等优

点，被广泛应用于车载雷达系统。以FMCW为基础的通信及目标探测设备

具有体积小、便捷程度高和共享频谱资源等优点。

在各种方式下以FMCW为基础的雷达信号被用于调制通信信息，针对连续

相位调制（CPM）-线性频率调制（LFM）波形中各符号内部调制了通信信

息，调制方式采用CPM,使其对雷达性能的影响最低。在调制的通信信息

的影响下会产生距离旁瓣调制，并导致波形具有随机性，进而影响多普勒维

的脉冲主旁瓣。为此，还需要增加额外的距离旁瓣来进行抑制处理，以弥补

雷达性能的损耗。提出将最小频移键控（MSK）信号与LFM信号相结合，

将LFM信号作为MSK信号的载波，得到MSK-LFM一体化信号，但此方

案采用低阶调制，通信速率不高，难以应用在实际通信中。

针对雷达与通信共存的情况，本文研究了两者性能间的相互影响，设计并验

证了一款易于实现的车载一体化系统，分别采用W4相移的正交相移键控

（QPSK）来调制帧头信号和通信信号。

1直接调制的调频连续波（DM-FMCW）信号模型

所设计的一体化信号以连续波为基础，将1帧通信数据的长度与雷达脉冲

重复时间所占用的长度相对应，即认为一个脉冲重复时间（PRT）内所包含

的数据为1帧信号，其包含多个通信符号，利用扫频余弦（Chirp）信号承

载通信信息，结合扩频技术可提高信号积累的能量，减少噪声对信号的干扰。

信号总体以FMCW为载波，可将其视为多个Chirp信号的拼接，数据帧

头部分采用固定数量的符号承担，其后的符号可以随机调制通信信息。

作为载波的Chirp信号Sc("表示为:

式中：而为信号的中心频率次为载波信号的调频斜率,8为Chirp

信号的带宽，K为Chirp信号的扫频时长；£为时间，££[0,为。

在1帧信号中，取5个固定符号置于帧头，用作信号同步，并采用W4相

移的QPSK对帧头信号进行调制，以确定信号因信道影响而产生的相位旋

转角度。除帧头外的所有符号均可用于加载通信信息，笔者采用QPSK进

行调制。采用2种不同调制方式可以更好地区分帧头和通信信号。

1帧发送信号的表达式如下：

式中：例为用作帧头的Chirp信号个数；/为n/4相移QPSK调制的第

m个帧头符号的信号相位；/V为随机调制的通信总符号数；仍为QPSK调

制的第"个通信信号相位。

2一体化信号的通信解调

一体化信号发送后，经随机信道的二次调制到达通信接收机，接收信号公。

被噪声干扰，表示为：

式中："（。为高斯白噪声。

采用与载波斜率相同的Chirp信号对丘（。进行脉冲压缩处理。为便于理解，

对1帧信号中的第1个符号进行处理，即m=0,故第1个处理后的信号

表示为:

由式（4）可知，经脉冲压缩处理后的输出信号包络近似为sine函数，其

峰值点相位£即为Chirp信号承载的通信信息。

观察脉冲压缩后信号的频域并提取出频谱峰值点上信号的相位，将其与帧头

固定相位信息进行对比，可完成帧同步并确定相位偏移。完成帧同步后，对

通信部分信号进行解调，并补偿相位偏移，可得到发送的通信信息。

3一体化回波信号处理

假设在h0时，目标与雷达之间的距离为R,移动目标以速度v进行匀速

径向运动，丁为1帧内信号经过的时延，此时1帧目标回波信号斤修力可

以表示为：

由于雷达信号接收机收发一体，因此无需对通信信号进行解调，可直接采用

去斜率（dechirp）的方式去除一体化回波信号中的通信部分，为便于理解，

对接收信号第一帧回波的第1个符号斤“-/7-力进行处理，表示为：

式中：/为一次相干处理间隔（CPI）内的总帧数；7；为雷达回波信号的累积

时长；u为光速。

对雷达回波信号进行去通信处理，可得：

式中：Hr（。为每1帧的回波信号。

将得到的Mr⑺重排成快-慢时间维的回波矩阵，并对其快时间维进行脉冲压

缩，将脉冲压缩后的回波矩阵进行相干积累，得到目标的速度信息。

4试验测试

4.1仿真试验

所设计的一体化波形仿真的信号带宽为150MHz,载波频率为2.4GHz,

雷达积累脉冲数为300。目标距离雷达17m,且以7m/s的速度与雷达相

向而行。在不同进制数（例）和多普勒频移（。）的情况下接收端解调随机

产生的通信信息，误码率曲线对比如图1所示。从图1可以看出：改变进

制数会影响信号的误码率，在不改变多普勒频移的情况下，进制数越高，误

码率性能越差；对于相同进制数的信号，解调后的误码率性能受频移的影响，

频移越大，误码率性能越差。

图1不同信唳比下的误码率

对回波信号的快时间维进行脉冲压缩处理后可以得到目标的距离信息，再对

快-慢时间维回波矩阵进行动目标检测（MTD），可以得到目标的速度信息。

图2为经MTD后的距离-多普勒图的速度切面图。

图2MTD速度切面图

4.2实测结果分析

图3为实测数据的解调结果，其中第3列数据为随机调制的通信信息所对

应的解调结果，将其绘制成星座图后发现，所有数据分布在星座点附近，说

明解调效果良好。

图3通信解调结果

图4为经MTD处理之后的距离-多普勒实测图。人体走动速度约为1.7m/s,

面向雷达而行，距离由远及近。图4中的亮点表示所探测到的目标，亮度

越高表示雷达接收到的目标回波信号的功率越强，此回波信号经处理后积累

的能量也越多，故杂波对目标探测的干扰越小，更容易辨认出移动目标。

图4经MTD处理后的距离-多普勒图

5结语

设计了基于DM-FMCW的一体化波形，以FMCW波形为载波，采用W4

相移的QPSK和QPSK来调制加载信息，将其合成一体化信号。分别给

出了通信解调和雷达回波