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文档简介
第10章概率10.3.1频率的稳定性1.通过做重复试验,探求频率的稳定性规律.2.通过试验了解随机事件发生的频率和概率的联系与区别.3.理解频率估计概率的应用实例.问题1:一个盒子中有若干白色围棋子,为了估计其中围棋子的数目,小明将100颗黑色围棋子放入其中,充分搅拌后随机抽出了20颗,数得其中有5颗黑色围棋子,根据这些信息你可以估计白色围棋的数目有多少颗吗?
问题2:盒子中的白色围棋,显然比黑色围棋多,再随机取出一枚围棋,是否一定是白棋子呢?问题3:你对用频率估计概率有怎样认识?
频率描述事件发生的频繁程度,而概率是事件发生的可能性大小的度量.
一般地,如果事件A的概率越大,那么,在重复试验中,事件A发生得比较频繁,因此事件A的频率一般较大.反之,在重复试验中,事件A发生的频率较大(小),说明该事件发生的概率也较大(小).问题4:在重复试验中频率的大小是否就决定了概率的大小?频率和概率到底是怎样的一种关系?需要用试验来探究和验证
想一想:能否设计一个试验,来验证用频率估计概率是合理的?(1)试验结果可验证——试验的样本点是等可能的。(2)试验获取的数据——当试验次数相同时,看事件频率的变化规律;当试验次数增加时,看事件频率的变化规律。试验标准试验标准设计方案实施试验收集数据分析数据试验步骤:发现规律试验方案:重复做同时抛掷两枚质地均匀的硬币的试验,设事件A=“一个正面朝上,一个反面朝上”。1.计算事件A的概率为
.2.把全班42名学生分成21组,每组2人,每小组其中一人掷硬币50次,另一人记录下事件A发生次数,并计算频率。然后将各小组的试验数据汇总并填入下表(excel)。3.比较各小组的实验结果,找出你发现的规律.活动:按照以下实验试验完成探究,找出频率和概率的区别与联系.
问题1:各小组的试验结果一样吗?为什么会出现这种情况?试验次数相同时,可能不同,说明随机事件A发生的频率具有随机性。问题2:随着试验次数的增加,事件A发生的频率有什么变化规律?从整体上看,频率在概率0.5附近波动。当试验次数较少时,波动幅度较大;当试验次数较多时,波动幅度较小。比较与发现:利用excel模拟同时抛掷两枚硬币试验,在重复试验次数20,100,500,1000时各做5轮试验,然后用折线图表示频率的波动,并对上面的结论进行验证.验证:知新探究利用计算机模拟掷两枚硬币的试验,以在重复试验次数为20,100,500时为例,各做5组试验,得到事件A发生的频数nA和频率fn(A)(如下表).序号n=20n=100n=500频数频率频数频率频数频率1120.6560.562160.522290.45500.502410.4823130.65480.482500.5470.35550.552580.5165120.6520.522530.506用折线图表示频率的波动情况我们发现:⑴试验次数n相同,频率fn(A)可能不同,这说明随机事件发生的频率具有随机性.⑵从整体来看,频率在概率0.5附近波动.当试验次数较少时,波动幅度较大;当试验次数较大时,波动幅度较小.但试验次数多的波动幅度并不全都比次数少的小,只是波动幅度小的可能性更大.用折线图表示频率的波动情况①频率是随机的,在实验之前不能确定;②概率是一个确定的数,与每次实验无关;③随着实验次数的增加,频率会越来越接近概率.归纳:当试验次数较大时,用频率来估计概率1.根据试验结果,能不能用频率估计概率?2.用频率估计概率,是否试验的次数越多,估计的结果就越精确?当试验次数较大时,波动幅度较小,但试验次数多的波动幅度并不全都比次数少的小,只是波动幅度小的可能性更大。换句话说,当试验次数足够多时,用频率估计概率误差较小的可能性大。议一议:
大量试验表明,在任何确定次数的随机试验中,一个随机事件A发生的频率具有随机性.一般地,随着试验次数n的增大,频率偏离概率的幅度会缩小,即事件A发生的频率fn(A)会逐渐稳定于事件A发生的概率P(A).我们称频率的这个性质为频率的稳定性.因此,我们可以用频率fn(A)估计概率P(A).结论:雅各布第一•伯努利(JakobIBernoulli,1654—1705)瑞士数学家,被公认为概率理论的先驱,他给出了著名的大数定律.大数定律阐述了随着试验次数的增加,频率稳定在概率附近.2014年男婴出生频率为解:(1)0.5372015年男婴出生频率为0.532由此估计,2014年男婴出生率约为0.537,2015年男婴出生率约为0.532.例1新生婴儿性别比是每100名女婴对应的男婴数.通过抽样调查得知,我国2014年、2015年出生的婴儿性别比分别为115.88和113.51.⑴分别估计我国2014年和2015年男婴的出生率(新生儿中男婴的比率,精确到0.001);⑵根据估计结果,你认为“生男孩和生女孩是等可能的”这个判断可靠吗?(2)由于调查新生儿人数的样本非常大,根据频率的稳定性,上述对男婴出生率的估计具有较高的可信度.因此,我们有理由怀疑“生男孩和生女孩是等可能的”的结论.
要得到生男孩和生女孩是否等可能的科学判断,还需要用统计学中假设检验的方法进行检验.2014年男婴出生频率为解:(1)0.5372015年男婴出生频率为0.532由此估计,2014年男婴出生率约为0.537,2015年男婴出生率约为0.532.男婴出生率理论概率模型(认为男婴出生率0.5)重复试验,频率验证?这就是统计学中的假设检验方法解:当游戏玩了10次时,甲、乙获胜的频率都为0.5;当游戏玩了1000次时,甲获胜的频率为0.3,乙获胜的频率为0.7.根据频率的稳定性,随着试验次数的增加,频率偏离概率很大的可能性会越来越小,相对10次游戏,1000次游戏时的频率接近概率的可能性更大,因此我们更愿意相信1000次时的频率离概率更近.而游戏玩到1000次时,甲、乙获胜的频率分别是0.3和0.7,存在很大差距,所以有理由认为游戏是不公平的.因此,应该支持甲对游戏公平性的判断.【例2】一个游戏包含两个随机事件A和B,规定事件A发生则甲获胜,事件B发生则乙获胜.判断游戏是否公平的标准是事件A和B发生的概率是否相等.
在游戏过程中甲发现:玩了10次时,双方各胜5次;但玩到1000次时,自己才胜300次,而乙却胜了700次.据此,甲认为游戏不公平,但乙认为游戏是公平的.你更支持谁的结论?为什么?
说一说:气象工作者有时用概率预报天气,如某气象台预报“明天的降水概率是90%.如果您明天要出门,最好携带雨具”.如果第二天没有下雨,我们或许会抱怨气象台预报得不准确.那么如何理解“降水概率是90%"?又该如何评价预报的结果是否准确呢?
降水的概率是气象专家根据气象条件和经验,经分析推断得到的.对“降水的概率为90%”比较合理的解释是:大量观察发现,在类似的气象条件下,大约有90%的天数要下雨.
小结:只有根据气象预报的长期记录,才能评价预报的准确性.如果在类似气象条件下预报要下雨的那些天(天数较多)里,大约有90%确实下雨了,那么应该认为预报是准确的;如果真实下雨的天数所占的比例与90%差别较大,那么就可以认为预报不太准确.(1)你对频率和概率之间的区别与联系的认识相比初中有了哪些提高?(2)你能简要叙述如何用频率估计概率吗?(3)你还能举出用频率估计概率的例子吗?1.某家具厂为足球比赛场馆生产观众座椅.质检人员对该厂所生产的2500套座椅进行抽检,共抽检了100套,发现有2套次品,则该厂所生产的2500套座椅中大约有
套次品.
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BD3.某校高一年级(1)(2)班准备联合举行晚会,晚会以转盘游戏的方式进行,每个节目开始时,两班各派一人先进行转盘游戏,胜者获得一件奖品,负者表演一个节目.(1)班的文娱委员利用分别标有
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