大数据看智能医疗设备的崛起

大数据看智能医疗设备的崛起

一、老龄化社会的到来

2015年1月，全国老龄办、民政部等联合启动了“第四次中国城乡老年人

生活状况抽样调查。”结果显示，我国60岁以上老年人口有2.12亿，中国正式

迈入老龄化社会。

2009-2014年中国60岁以上人口数量

1800%

16.00%

14.00%

12.00%

10.00%

8.00%

6.00%

4.00%

2.00%

0.00%

200920102011201220132014

060岁以上人口《亿》■■-占总人口比重

数据来源：中国产业信息网

根据中国产业信息网提供的数据，我们认为老年人口数量还远未达到K值，

在未来10甚至几十年，老龄化的比例将继续攀升。我们用线性回归预测未来1。

年,即2026年,中国老年人口数量将达到2.28亿。

线性回归预测未来10年老年人口数量

1

0.5

0

200520102015202020252030

时间（年）

根据中国产业信息网预测，2000-2050年将是我国人口年龄结构急剧老化的

阶段，老化过程大致也可分为三个阶段：第一阶段，65岁及以上人口比例从2000

年的6.97%上升到2020年的11.7%,20年时间仅上升4.63个百分点。第二阶段

为2020-2040年，是快速老化期，65岁及以上人口比重将从2020年的11.7%快

速攀升到2040年的21.8%,20年间将上升10.1个百分点。第三阶段为2040-2050

年，是高峰平台期。这一阶段将是中国人口老化的严重阶段，但人口老化速度开

始下降，10年间老年人口比例只增加1个百分点。

2000-2050年中国65岁及以上老年人口比例预测（单位：%）

・65岁及以上人口比例

数据来源：中国产业信息网

二、慢性病的盛行

从慢性病患病率来看，自2003年以来有所提升，农村慢性病患病率高于城

市，2003-2008五年增长41.49%。我们认为,慢性病的崛起除了我们空气质量

下降，生存环境变差等外因，还有一个重要的内因一一人的免疫力以及身体机能

下降。也就是说，慢性病人的数量与老年人口的数量成正相关。

我国慢性疾病患病率情况（％。）

总患崖率城市农村

总增长率一城市增长军农村增长率

数据来源：中国产业信息网

根据SFDA的数据，我们可以看到在众多慢性病中，高血压和糖尿病是众多

慢性病的主力军。

>2亿截至到2010年

数据来源：SFDA南方所

综合一（老龄化社会的到来）的数据，我们认为2010-2019年会是中国夭疗

行业的黄金10年。第•、中国进入老龄化社会，因为2010年中国的老龄人口已

经占总人口的13%,一股来说，60岁以上的人口超过总人口的10%就是老龄社会。

老龄人口吃的药、患的病肯定是这个社会最多的。而且进入老龄社会，这个比重

会更大；第二个证据是慢性病，在2010年，慢性疾病会占到中国医疗的60~70机

第三个证据是医保覆盖，一旦全民医保花的钱就比较多了。所以可以说中国丢疗

行业从2010年进入了黄金10年。

三、智能医疗设备的崛起

前面说到2010-2019是中国医疗行业的黄金10年，到现在为止已经过去6

年了。那过去6年到底发生了什么事情呢？从下图可以看到，中国的药厂数量基

本上没有什么变化，器械厂数量很多，药厂数量有所下降。大家可能会对其感到

奇怪，为什么器械厂的数量这么多？因为器械的门槛较低，药物的门槛相对高一

些，新药临床批准越来越多，实际上药厂也太多了，处于冗余的状态。仿制药或

者没有竞争力的药厂会越来越被淘汰。

T一医疗器械厂T-药厂

数据来源：SFDA南方所

我们认为，以年老体弱、慢性病群体为核心的消费市场正在崛起。由二（慢

性病的盛行）来看，高血压和糖尿病是中老年人最易得的慢性病，截止于2010

年，高血压患者超过2亿人，糖尿病患者超过9千万。随着老年人口的不断增长,

患高血压和糖尿病的人口必将越来越多。

而市面上针对这部分人推出的医疗设备参差不齐，大多停留在检测数据阶

段，智能这块做得远远不够。我们认为好的产品应该给用户提供解决方案而不是

单纯告诉用户数据。

针对这个市场，我们设计了两个智能医疗设备：智能血糖仪以及智能血压计。

智能血糖仪产品及服务

智能血糖仪：检测血糖含量

App：智能分析血糖含量

风险评估

记录管理+

智能建议

6

一键问医生

App

智能血压计产品及服务

智能血压计：检测血压

App：智能分析血压

记录管理

风险评估

智能建议

一键问医生

（注：素材图来自网络，在本文只用于陈述观点，不用于商业用途。）

智能血糖仪和智能血压计只是我们只是基于本文论述的内容所举的例子。事

实上，智能医疗的创新和应用不胜枚举，随着智能算法的不断成熟，智能医疗也

将取得更好的发展。例如可穿戴与生物传感器、个人健康管理工具和追踪工具、

支付管理、远程医疗、协同护理等等。

在智能医疗设备不断崛起的大前提