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文档简介

基于案例教学的技术类人才培养企业技术人员、研发团队有哪些培养模式?A.

大讲堂、标杆学习(访学)B.师带徒、导师制C.

训战结合D.

红蓝对抗、技能大赛(以赛促训)

错制

能弟敬荣,师常规模式外有没有创新的模式?彩蛋:研发总监定向挖猎的案例案例价值点通过学习此案例,掌握高端人才定向挖猎的核心措施及关键流程,有效提升高端人才引进效率与质量。集团总部或事业部负责战略岗位(高端人才)引进的人员案例价值点u

内部案例教学材料u

内部经验分享材料案例适用人群案例应用场景案例背景案例过程案例结果经验总结

目录一二三四案例背景:整体背景分析行业趋势组织规模快速扩张:u

作为龙头企业,技术领先作为未来五年发展战略u

业务规模激增,研发组织(技术中心及研究院)规模不断扩张u

大客户的产品定制化需求,迫切需要成立独立的研发组织研发高端人才紧缺:u

未来三年预计新增5个研发

组织,组织规模在10-30人

,甚至50人规模u

公司目前仅有6名研发总监

,各事业部带队研发经理5-6

人,内部提拔比较困难技术是核心竞争力:u

电子雾化行业快速发展,陶瓷发热体技术广泛应用,行业与技术门槛提高u

资本大量涌入,商业模式由制造引领向产品与技术创新驱动组织发展人员现状

案例结果

案例过程

经验总结案例背景研发总监(

6人)注

:1、公司目前仅有6名研发总监,均独自带领研发团队,管理及研发任务特别重,对各事业部新增的研发组织无暇顾及;2、

目前需求事业组负责人大部分为销售或运营背景,均期望研发总监能够在技术管理、

产品规划及项目管理独当一面。我们急需引入一批高端研发人才,以满足公司业务快速发展需要

!!案例背景:研发总监现状HC事业部

1人)J03事业部

1人)APV事业部

1人)FEELM事业部(

1人)技术中心(

1人)HNB事业部

1人)

2018年计划引进多少

人,实际引进多少名?

案例结果

案例过程

经验总结案例背景我们研发总监的真实需求有多少?我们到底需要什么样的研发总监?案例背景:核心痛点/挑战/疑惑

人才地图

适合我们的研发总监在哪里,多不多?发现了合适的候选人,如何吸引他们加入?真实需求人才吸引面试安排人才画像客户导向的面试流程怎么去安排?

案例结果

案例过程

经验总结案例背景高端研发人才“缺”寻找中却那么“难”案例背景:背景小结

案例结果招聘总监

案例过程

经验总结案例背景《2019年度绩效目标承诺书》公司2019年度战略岗位招聘任务:研发总监4人,电子总监2人,研发副总1人,合计7人。龙双全(Enuo

long)角色:研发总监挖猎负责人简介:历任集团总部招聘总监、培训与发展总监,现任绩效总监,具有丰富的人才挖猎经验及成功案例。艾湘贵(Arvin)角色:主要成员简介:现任公司集团总部招聘配置部高级绩效主管,主要负责研发人员招聘工作。

案例过程(一)

:下达重点任务

案例结果

案例过程

经验总结案例背景案例过程(二):摸清实际需求2019年X月,先后对XXX、

XXX等人进行了访谈,进一步摸清了各部门2019年度研我们到底需要多少研发总监

?2019年研发总监需求(

6人)电控技术背景、业务规模20亿左右,

ODM或自有品牌商业模式

案例结果服务英美烟草大客户,2019年业务规模10亿以上,ODM商业模式服务美国烟草大客户,2019年业务规模在15亿以上,ODM商业模式服务中心客户,产品品类多,业务规模5亿左右,ODM商业模式FEELM国内大客户(

1人)服务国内大客户,业务规模10亿以上,ODM商业模式发总监的实际需求,具体如下:FEELM松岗组(

1人)FEELM火龙组(

1人)FEELM红旗组(

1人)未来业务布局需要,时间非常紧迫HC事业部(

1人)技术中心(

1人)

案例过程

经验总结案例背景从公司2-3名优秀研发总监以及技术专家身上提炼优秀特质(任职要求)组织人力行政中心COE成员开会研讨,集思广益、确定研发总监人才画像1

、张春峰;2

、谭军伟

3

……人力行政中心COE主要成员访谈需求部门负责人以及公司技术专家,提炼他们对研发人员的期望/要求2019年X月,通过对标优秀、

关键访谈及组织研讨等方法,进一步澄清了研发总监的具体画像,具体见下一页:1

、汪建良;2

、罗春华3

、潘卫东;4

、胡昌河案例过程(三)

:澄清人才画像对标优秀关键访谈组织研讨举措说明主要对象主要举措我们需要什么样的研发总监?

案例结果

案例过程

经验总结案例背景研发总监人才画像1、

教育背景985、

211统招本科以上,硕士学历尤佳,机械类/机电类/材料成型类;接受过系统的项目管理/产品管理培训经验优先。2、

年龄及性别年龄35

~40岁左右,限男性。3、

工作背景有小家电、

智能家居、

便携式医疗等精密类产品或行业经验;10年以上技术专业背景,3年以上研发团队负责人经验(团队规模10人以上)

;独立负责过研发模块的技术规划;行业及公司的专家优先;工作经历至少1家行业龙头企业(技术或营收规模前三)。4、

核心素质要求技术规划能力、

创新能力、

对人敏感、

创业精神。案例过程(三)

:输出人才画像

案例结果

案例过程

经验总结案例背景结合自身以往挖猎经验,总结分析,圈定研发总监存在来源组织人力行政中心COE成员开会研讨,集思广益、圈定研发总监的主要来源龙双全、黄芳、艾湘贵人力行政中心COE主要成员采用正式及非正式访谈内部相关人员,挖掘外部潜在的研发总监候选人2019年X月,通过经验总结、

内部挖掘及组织研讨等方法,确定了研发总监的大致分布地图,具体见下一页:潘卫东、

…案例过程(四):绘制人才地图经验总结内部挖掘组织研讨举措说明主要对象主要举措我们需要的研发总监在哪里?

案例结果

案例过程

经验总结案例背景主要问题:研发人才分布信息掌握不全面,导致人才地图绘制不够清晰解决策略:寻找第三方(猎头供应商)协助开展人才调研1、小家电领域相关全球技术领先第一梯队的企业:美的集团生活

电器事业部、

厨灶事业部,苏泊尔电器、

九阳电器优先公司;2、对应的组织结构见附件;3、

组织结构里相关研发负责人的联系方式;4、研发人员的职位职级体系及晋升通道、

薪酬激励体系等。研发总监人才mapping案例过程(四):输出人才地图

案例结果

案例过程

经验总结案例背景项目美

的九

阳S1.

公司规模大,品牌优势明显;2.

公司激励体系比较完善;3.

公司的运作机制稳定成熟。1.

单品的规模、技术领先;2.

股权激励非常到位,公司已在A股上市。W1.

人才厚度大,人才发展的空间竞争激烈;2.

组织结构调整,造成大量的人员转岗;3.

人才对未来发展及薪酬的预见性强。1.很多年龄大的创始同事占据核心岗位,晋升通道不畅通;2.

薪酬水平(固薪+奖金)水平不高;3.股权的覆盖面窄,只完成一次成功的股权激励。O1.

一旦有向上发展的机会,施展的舞台很大;2.面向终端的产品,改变人们的生活,自我成就感强。1.在豆浆机及西式产品的细分领域处于相对领先;2.

产品有一定的刚需;3.

杭州的节奏慢,房价相对深圳偏低。T1.行业人才冗余,红海市场,业务增速很慢,利润低;2.

行业门槛不高。1.

整个行业竞争激烈,业务增长遇到瓶颈;2.

公司平台不够大。案例过程(五)

:人才吸引策略2019年X月,通过SWOT分析法,确定了我公司的人才吸引策略,具体如下:我们用什么优势吸引研发总监?

案例结果

案例过程

经验总结案例背景我们的优势案例过程(五)

:人才吸引策略企业文化魅力,尤其是工程师文化行业绝对优势及公司快速发展更大的发展平台与晋升空间竞争力的薪酬及股权激励求贤若渴的人才引进态度高福利,比如免费的优质住房

案例结果

案例过程

经验总结案例背景内容及环境初面及复试过程,安排1-2小时的

公司情况介绍,让候选人全面了解

公司,并安排就餐及礼品赠送的温面试官选择参与人才识别的必须是总监及以上高层人员,更能传递公司的文化价值观,同时也能更精准的识别人才,再次让候选人感受终面安排终面安排专车接送候选人,错开相互认识的候选人,让候选人来公司面试更像一次愉悦的旅游。第三方开展邀约聘请专业的第三方猎聘团队完成,充分让候选人感受到安全及舒适。案例过程(七)

:客户导向面试走出去面试候选人优先,初试/技术复试均放在候选人的附近,让候选人充分

案例结果感受到受重视及公司求贤心切。馨环节,选择放松的沟通环境。到被尊重和求贤若渴的氛围。

案例过程

经验总结案例背景案例结果目标需求

6名研发总监•

5名研发总监(预计)•

2-3名研发管理者(研发副总及研究院副院长)•

2名运营管理者(

M5)•

让他们留得住•

让他们有成就

案例结果未来预期目前达成

案例过程

经验总结案例背景业务导向,澄清目标部门的实际招聘需求目标定向,合适人选所在地区、

目标企业客户导向,走出去策略,以候选人为中心分工授权,由经验丰富的招聘专家挂帅清晰目标,需求岗位的学履历、能力要求吸引策略,利用策略组合更好地吸引目标明需求★制地图★走出去搭组织绘画像定策略经验总结:定向挖猎整体思路“六步曲”

案例结果

案例过程

经验总结案例背景1、充分利用现有的“研

发人员任职资格体系”2、“陈述→倾听→引导”的方式进行关键访谈通过“头脑风暴”的方式,组织COE成员一起研讨研发总监的具体画像1、年度考核绩优的研发

总监/高级工程师2、选择若干在某些方面

表现比较突出工程师经验总结:人才画像绘制“三大法”绘制人才画像对标优秀组织研讨

案例结果

案例过程

经验总结关键访谈案例背景

绘制人才地图

经验总结

内部挖掘

组织研讨

第三方协助

1、个人过往的成功案例

1、从研发人员口中获取

通过“头脑风暴”的方式

必要时

,从公司战略合作2、个人过往的失败案例

2、从招聘人员手中获得

发总监的人才地图

助绘制人才地图经验总结:人才mapping绘制“3+1”

案例结果组织COE成员一起研讨研供应商中选择合适的,协研发总监人才地图展示

案例过程

经验总结案例背景薪资福利发展机会经验总结:人才吸引策略“1+1

+1”文化吸引1

、公司文化介绍(五有价值观)2

、公司文化践行(走出去面试)3

、人性化的安排(面试全过程)1

、工资市场分位线吸引2

、未来股权激励再打动3

、福利(免费优质住房)1

、雾化行业绝对优势2

、公司快速发展优势3

、平台与晋升空间等

案例结果

案例过程

经验总结案例背景结束语今年,我们第一次尝试“定向挖猎”的方式来开展研发总监招聘,取得了不错的效果,希望通过今天的案例分享,能够为我们其他高端人才挖猎带来好的启发与指导。高质量的人才挖猎专业方法合适工具客户导向一、

TCL产品研发《以用户为中心》A一个确定的未来大市场B自己有实力拿下这个大市场C表现只是实力的证明王煜全:什么样的科技企业最受资本青睐?面对变革,产品研发团队如何培养?A.

寻找互联网大厂出来的老师、

课程B.建设自己的产品研发管理体系(IPD)集成产品开发体系(IPD)2021年,TCL启动IPD建设通过IPD体系构建,建立从市场机会到商业成功的系统管理能力。

借助以投资为导向的决策机制、

跨部门团队运作、

产品与技术开发相分离的异步开发模式,以及面向市场的结构化开发流程等要素,提升产品创新效率,实现市场成功。关联体系配套的人力资源管理制度支撑与使能流程变革管理LTC(线索到现金)产品创新管理体系技术创新管理体系创新开放式创新需求管理案例教学在IPD建设过程中发挥重要作用——重新匹配知识、

方法、

工具、

流程案例教学

=场景x知识场景:通过案例将真实的工作场景搬入课堂知识:聚焦每个场景下效率提升的方法或经验X:通过有效的教学设计,让场景与知识无缝连接uWhat:什么是以用户为中心l

以用户为中心的理念l

以用户为中心的流程再造uWhy:为什么以用户为中心l获得竞争优势l打造爆款产品uHow:以用户为中心怎么做u

Q

&A《以用户为中心》案例教学1、

案例:美的集团的策略2、

流程:从用户需求到用户满意3、知识点:以用户为中心的文化4、知识点:以用户为中心的行动5、

工具:正负向行为6、

工具:每人应思考的5个问题

目录页

你的组织如何去设计案例教学式技术类课程?u首个数字视频压缩标准H120l

1984年问世l

用于视频会议u首个商业成功的编解码器l

1988年,H261l

引入基于块的视频编码u1996年,H263应用于互联网u2003年,H264u2013年,H265。

。。码率范围:1Mbps~

12Mbps分辨率:1080p极致压缩:>1fps

,适合热门影片通用编码:>25fps

适合

OTT点播快速编码:>60fps

适合点播,互动直播视频编码器大赛揭秘视频编码器大赛(Video

Codecs

Comparison

)由莫斯科国立大学主办,每年定期在全球范围内征集各大公司及相关机构的视频编码器,对适合不同的应用场景视频编码器进行综合测评。2018年有19个编码器厂商参与,包括腾讯,金山,

intel,谷歌,Vitec,sz265,x

265等公司竞争激烈限定3个速度基准,同时考虑不同时

空复杂度的序列

,基本

OTT,IPTV,互动直

播等主流场景。方法科学视频编码器大赛迄今已连续举办十三届,是视频编码行业内具有最高影响力的比赛。评测权威Case案例2018年MSU评测大赛成绩

客观第一:

SSIM排名第一,VMAF排名第一。2018年MSU评测大赛成绩主观排名第一2018年MSU评测大赛成绩4k排名第一h

w265编码器优化之道感知处理直播流/点[1]J.-R.Ohm,G.J.Sullivan,

H.Schwarz,T.

K.Tan,

and

T.Wiegand,

“Comparison

of

the

coding

efficiency

of

video

codingstandards—

Including

High

Efficiency

Video

Coding(HEVC),”

IEEE

Trans.Circuits

Syst.Video

Technol.,vol.

22,

no.

12,

pp.

1668–1683,

Dec.2012.H.265压缩率高于H.26435.4%

[1]参考软件HM速度慢,1080p速度为0.01fps距商用30fps,差距为3000倍Ask提问hw265编码2

1场景分类视频增强JND编码预处理&码控编码内核高清低码编码器播文件通用编码Balance25fps

,适用于OTT点播场景HighSpeed100fps,适用于4K60fps,VR场景,实时会议等场景极致压缩High

Quality3fps

,适用于热门影片/短视频等场景快速编码Speed60fps,适用于秀场,游戏,在线教育等场景包括模块部署优化,并行优化,调度优化,C优化80余种快速算法,全面覆盖编码器核心模块04前处理&码控优化AQ,CUTREE理论调优,多层神经网络实现对视频RD曲线的准确估计,基于场景的编码参数优化,时域依赖优化等Point知识h

w265编码器优化包括指令优化,去冗余计算,高效地内存访问策略03算法优化01

架构优化02

工程优化04

高清低码目前编码方法中,衡量失真所用的指标为均方误差(基于信号保真度)

,但均方误差与视觉质量难以对应香农的理论假设为理想的平稳信号,而自然视频特性复杂,一般不满足平稳信号的假设高清低码介绍目前视频编码技术是建立在香农的信源编码理论基础上的,但在实际应用中该理论存在如下问题:基于概率估计推导的Rate-

Distortion模型是连续、凸函数,但人眼主观失真不是连续的;Point知识Point知识高清低码背景视觉熵掩蔽对比度掩蔽亮度掩蔽运动掩蔽优,这一点在视频编码中也得到体现,错误的运动纹理比模糊主观质量会更优,使得整个图像看起来更清晰,但引起SSIM

R

VMAF下降。“The

Perception-DistortionTradeoff”Yochai

BlauandTomerMichaeliTechnion–Israel

InstituteofTechnology,

Haifa,

Israel高清低码背景如何定义

“好”?SRGAN中清晰而错误的纹理会比模糊的细节PSNR/SSIM更差,但主观更如何在一定失真下

,提升主观质量

提问Ask

基于深度学习的场景分类与识别

!

!

!

视频增强

JND决策编码优化

去块Saliency决策块效应优化去模糊自适应编码参数振铃优化锐化区域JND决策码控优化降噪对比度增强SR好莱坞噪声优化秀场优化Point知识高清低码——架构源视频2JND编码1场景分类基于用户期望质量,同时利用视觉掩蔽效应来对决策人眼视觉友好的编码参数,包括码率、

分辨率、

帧率,该技术可应用于直播、

点播等场景,时延不增加,同等主观下,码率节省40%!以镜头为单位进行场景分类,目前已支持点播场景下新闻、

足球、

演唱会、

好莱坞颗粒噪声等场景的识别和分类,识别准确率98%Do认知实践高清低码关键技术3对比度,背光补偿,SDRtoHDRFRC,

SR,锐化去模糊,去压缩失真,降噪颜色优化视频增强视频增强主要应用背景如下:n

由于拍摄环境,拍摄设备或者拍摄者的技术限制等,导致的视频问题,例如过曝,曝光不足,色彩失真,运动模糊等问题。n

由于压缩和处理引起的主观问题,包括块效应,模糊,banding,振铃等问题。02

亮度优化04

视频修复01

清晰度优化Do认知实践高清低码关键技术饱和度调节,肤色保护034低码率优化5中高码率优化低码率下,振铃和块效应是主要的主观失真,因此我们对振铃效应进行针对性优化,同时在如何平衡块效应和振铃效应方面进行了重点分析和改进。

高清低码在低码率下,采用基于主观的块划分、

自适应前处理滤波、

自适应码率控制等技术,均衡块效应和振铃,提升主观体验;易出现失真区域提前识别,防范于未然块效应和条带效应是中高码率下的主要的主观问题,尤其是在UHD4K及以上的超高清场景下。通过深入分析,我们发现该问题主要出现在亮度跳变的平坦区域,同时由于视频编码中de

blocking的算法局限,导致编码输出存在明显失真。中高码Do认知实践高清低码关键技术高清低码结果结果:码率下降40%,部分场景主观质量提升。Do认知实践普通编码

576p

1.5M高清低码

576p

1.1M视频编码与处理联合优化展望

普通编码

1080p

30fps

4.5M

高清低码

1080p

30fps

2.5MDo高清低码关键技术基于区域的JND编码认知实践《265编码优化探索之路》案例教学1、

场景:莫斯科视频编码器大赛2、

问题:如何取得优异成绩的?3、知识点:265编码器优化之道4、知识点:高清低码关键技术5、

工具:基于区域的JND编码6、

工具:编码、

处理联合优化

目录页

常规讲授式案例教学式课程逻辑框架What、why、

how,或时间顺序从一个大家关注的案例(场景)导入知识点的分布教科书式,按照时间顺序展开知识点聚焦解决问题而进行知识点的梳理、

匹配图示•

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