Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）教学大纲教案

打造基于产教融合的就业育人综合服务平台打造基于产教融合的就业育人综合服务平台泰迪智能科技官网：/联系方式：4006840020泰迪智能科技官网：/联系方式：4006840020《Excel数据分析基础与实战》教学大纲课程名称：Excel数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其中理论7学时，实验25学时）总学分：2.0学分课程的性质大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。Excel作为常用的数据分析工具之一，在数据分析技术的研究和应用中，扮演着至关重要的角色。为了满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Excel数据分析基础与实战课程。课程的任务通过本课程的学习，使学生学会使用Excel编辑数据，通过排序、筛选、分类汇总等方式探索数据，通过多种函数的使用处理数据，通过多种可视化图形对数据进行可视化展示，将理论与实践相结合，为将来从事以Excel为生产力工具的人员奠定基础。课程学时分配序号教学内容理论学时实验学时其它1第1章数据分析与Excel概述112第2章外部数据获取023第3章数据处理044第4章公式与函数的应用285第5章数据透视表和数据透视图026第6章数据分析与可视化127第7章处理新零售智能销售数据分析项目的数据118第8章分析商品的销售情况029第9章分析商品库存0110第10章分析用户行为0211第11章撰写新零售智能销售数据分析报告20总计725教学内容及学时安排理论教学序号章节名称教学目标学时1数据分析与Excel概述了解数据分析流程了解数据分析的应用场景了解常见的数据分析工具认识Excel的用户界面了解工作簿了解工作表了解单元格12公式与函数的应用了解YEAR函数、MONTH函数、DAY函数、DATEDIF函数、NETWORKDAYS函数等各种日期和时间函数的作用了解PRODUCT函数、SUM函数、SUMIF函数、QUOTIENT函数、ROUND函数等数学函数的作用了解COUNT函数、COUNTIF函数、AVERAGE函数、AVERAGEIF函数、MAX函数、LARGE函数、MIN函数、SMALL函数、MODE.SNGL函数、FREQUENCY函数等统计函数的作用了解EXACT函数、CONCATENATE函数、LENH函数、FIND函数、SEARCH函数、LEFT函数、RICHT函数、SUBSTITUTE函数、REPLACE函数、REPLACEB函数等文本函数的作用了解IF函数、AND函数、OR函数等逻辑函数的作用23数据分析与可视化了解常见的柱形图类型及其作用了解常见的条形图类型及其作用了解常见的折线图类型及其作用了解常见的饼图类型及其作用了解常见的散点图类型及其作用了解常见的雷达图类型及其作用了解漏斗图、面积图、股价图、旭日图、树状图、组合图和瀑布图等其他常用图形的定义与作用14处理新零售智能销售数据分析项目的数据掌握Excel数据分析的概念和流程了解项目的背景、数据及分析流程15撰写新零售智能销售数据分析报告分析背景与目的分析思路分析商品销售情况分析库存分析用户行为总结2学时合计7实验教学序号实验项目名称实验要求学时1数据分析与Excel概述启动Excel认识Excel的标题栏、功能区、名称框、编辑栏、工作表编辑区、状态栏关闭Excel12外部数据获取在Excel中找到获取文本数据的相关命令导入“客户信息.txt”数据导入“客户信息.csv”数据新建一个MySQL数据源通过Excel进行连接MySQL数据源导入“info”的数据通过Excel获取网页上的全国高等教育学生数数据整理数据并保存为“高等教育学生数.xlsx”文件23数据处理根据会员名进行升序根据会员名进行升序排序，在根据店铺名进行降序排序创建一个店铺所在地的自定义序列根据自定义序列进行排序在“店铺所在地”字段筛选出含有蓝色标记的珠海地区在“会员名”字段筛选出名为“张大鹏”和“李小东”的行统计各会员的消费金额的总额统计各会员的消费金额的平均值统计各会员的消费金额的总额并将汇总结果分页显示44公式与函数的应用输入公式计算菜品的总价输入PRODUCT函数计算菜品的总价用相对引用的方式计算菜品总价用绝对引用的方式输入订单的日期用三维引用的方式在【9月订单详情】工作表输入9月1日的营业额用外部引用的方式在【9月订单详情】工作表输入9月2日的营业额使用单一单元格数组公式计算9月1日的营业额使用多单元格数组公式计算各订单的菜品的总价在【订单信息】工作表中提取年月日的日期数据在【员工信息表】工作表中计算员工的周岁数、不满1年的月数和不满1全月的天数在【员工信息表】工作表中计算员工的工作天数使用PRODUCT函数计算折后金额使用SUM函数计算8月营业总额（不含折扣）使用SUMIF函数计算8月1日营业总额（不含折扣）使用QUOTIENT函数计算8月平均每日营业额（不含折扣且计算结果只取整数部分）使用ROUND函数取折后金额的整数部分使用COUNT函数统计8月订单数使用COUNTIF函数统计8月1日订单数使用AVERAGE函数计算8月平均每日营业额使用AVERAGEIF函数计算盐田分店的8月平均每日营业额使用MAX函数计算消费金额的最大值使用LARGE函数计算消费金额的第二大值使用MIN函数计算消费金额的最小值使用SMALL函数计算消费金额的第二小值使用MODE.SNGL函数计算消费金额的众数使用FREQUENCY函数计算消费金额在给定区域（【8月订单信息】工作表单元格区域I2:I5）出现的频率。合并【8月1日订单评论数据】工作表中的“店铺名”和“店铺所在地”字段检查【8月1日订单评论数据】工作表中的评论数据是否有与第一条评论相同的评论文本出现计算【8月1日订单评论数据】工作表中所有评论文本的长度找出【8月1日订单评论数据工作表店铺名中“分店”两个字在文本中的位置。找出【8月1日订单评论数据】工作表评论信息中“nice”在文本中的位置查找【8月1日订单评论数据】工作表中店铺名称，不包括分店信。查找【8月1日订单评论数据】工作表中订单号的后3位数字提取【8月1日订单评论数据】工作表店铺名中的分店信息清除【8月1日订单评论数据】工作表评论中的非打印字符用空的文本替换【8月1日订单评论数据】工作表评论中的空格【8月1日订单评论数据】工作表中店铺名的“私房小站”替换成“私房晓站”根据【8月1日订单信息】工作表中会员消费金额来确定会员的等级在【8月1日订单信息】工作表中找出消费地在深圳，且消费金额大于500的会员在【8月1日订单信息】工作表中找出消费地在深圳，或消费金额大于500的会员85数据透视表和数据透视图自动创建数据透视表手动创建数据透视表对数据透视表显示的内容进行修改，修改行列字段对创建好的数据透视表更改名称将数据透视表的布局改为表格形式对数据透视表的样式进行修改，使数据透视表更加美观利用【刷新】图标，对数据透视表进行更新对数据透视表的字段进行添加、重命名、删除字段的设置将数据透视表的【消费金额】的汇总方式改为最大值利用切片器筛选不同地点的店铺订单信息数据，用日程表筛选不同月份的订单信息数据根据数据区域创建不同店铺消费金额柱形图根据数据透视表创建不同店铺消费金额占比饼图26数据分析与可视化使用【各省份员工性别分布】工作表绘制簇状柱形图使用【各部门员工性别分布】工作表绘制簇状条形图使用【季度销售任务完成情况】工作表绘制折线图使用【省份利润】工作表绘制饼图使用【总销售任务完成情况】工作表绘制散点图使用【销售经理能力考核】工作表绘制雷达图27处理新零售智能销售数据分析项目的数据运用CONCATENATE函数对日期和商品名称进行合并利用【条件格式】图标突显重复值利用筛选方式查找重复值利用【删除重复项】图标删除重复值查看商品名称中的缺失值并对其进行删除对出货状态进行去重处理查看出货状态中的异常值并对其进行删除对商品类别进行去重处理查看商品类别中的异常值并对其进行删除运用TEXT函数提取购买日期中的日期和时间18分析商品的销售情况运用SUMIF函数计算每日销售额计算商品日销售额的环比绘制簇状柱形图和折线图分析商品销售额及其环比利用数据透视表统计每日消费金额和成本金额计算每日毛利率绘制成本金额和毛利率折线图并进行分析运用数据透视表统计各类别商品的销售量根据商品销售量进行降序排序绘制柱形图分析各商品类别的销售量运用SUMIF函数计算各区域销售额绘制条形图分析各区域销售额情况运用GROWTH预测函数预测红牛商品销售数量绘制折线图分析销售数量预测情况29分析商品库存计算各商品类别的库存数量和销售数量计算各商品类别的存销比绘制各商品类别的库存数量、销售数量和存销比簇状柱形图和折线图的组合图计算各商品类别的库存数量绘制各商品类别的占比饼图110分析用户行为运用数据透视表计算消费金额和用户数量计算客单价绘制带数据标记的客单价折线图运用COUNTIF函数计算各购买次数的用户数运用SUM函数计算各区间购买次数的用户数计算复购率绘制复购率占比饼图运用COUNTIF函数计算各支付方式的交易次数运用SUM函数计算总交易次数绘制支付方式占比圆环图2学时合计25考核方式突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成=平时作业（20%）+课堂参与（10%）+期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括数据类型、工作表的操作、不同来源数据的导入、排序、筛选、分类汇总、制作透视表、常用函数的使用，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。教材教材徐晓昭，叶小艳，张良均．Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 陈青，张良均．Excel数据获取与处理实战[M]．北京：电子工业出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 陈翠松，张良均．PowerBI数据分析与可视化（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

第1章数据分析与Excel概述教案课程名称：Excel数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其中理论7学时，实验25学时）总学分：2.0学分本项目学时：2学时材料清单《Excel数据分析基础与实战》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标能够掌握数据分析的流程。能正确掌握Excel界面的基本布局和基本操作。基本要求了解数据分析的应用场景。认识Excel的用户界面。了解工作簿、工作表、单元格的基本内容。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。数据分析能够做什么？Excel能够做什么？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。数据分析的流程是固定的吗？Excel在数据分析方面有哪些优势？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。数据分析的工具还有哪些？生活中数据分析的应用有什么？主要知识点、重点与难点主要知识点了解数据分析的常用流程及其内容。了解数据分析在实际中的应用场景。认识Excel的用户界面，包括标题栏、功能区、名称框、编辑栏、工作表编辑区、状态栏。了解工作簿。了解工作表。了解单元格。重点认识Excel的标题栏、功能区、名称框、编辑栏、工作表编辑区、状态栏。教学过程设计理论教学过程了解数据分析的流程。了解数据分析的应用场景。认识Excel的用户界面。了解工作簿。了解工作表。了解单元格。实验教学过程安装Excel。启动Excel。关闭Excel。教材与参考资料教材徐晓昭，叶小艳，张良均．Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 陈青，张良均．Excel数据获取与处理实战[M]．北京：电子工业出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 陈翠松，张良均．PowerBI数据分析与可视化（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

第2章外部数据的获取教案课程名称：Excel数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其中理论7学时，实验25学时）总学分：2.0学分本项目学时：2学时材料清单《Excel数据分析基础与实战》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标能导入文本数据。能通过数据源将MySQL数据库中的数据导入Excel中。基本要求了解哪些文本数据可以获取。掌握导入文本数据的方法。掌握新建和连接MySQL数据源的方法。掌握导入MySQL数据库中的数据的方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。Excel2016可以导入哪些类型的数据？所有数据库的数据都能导入Excel吗？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。文本数据的分隔符都有哪些？数据源的作用是什么？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。文本数据的文件类型还有哪些？Excel2016能否导入？如何导入PostgreSQL数据库中的数据？主要知识点、重点与难点主要知识点了解哪些文本数据可以获取。掌握导入文本数据的方法。新建和连接MySQL数据源。掌握导入MySQL数据库中的数据的方法。重点选择合适的文件类型。选择合适的分隔符号。新建和连接MySQL数据源。难点选择合适的分隔符号。新建和连接MySQL数据源。实验教学过程设计在Excel2016中找到获取文本数据的相关命令。导入“客户信息.txt”数据。导入“客户信息.csv”数据。新建一个MySQL数据源。通过Excel2016进行连接MySQL数据源。导入“info”的数据。教材与参考资料教材徐晓昭，叶小艳，张良均．Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 陈青，张良均．Excel数据获取与处理实战[M]．北京：电子工业出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 陈翠松，张良均．PowerBI数据分析与可视化（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

第3章数据处理教案课程名称：Excel数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其中理论7学时，实验25学时）总学分：2.0学分本项目学时：4学时材料清单《Excel数据分析基础与实战》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标能根据单个关键字对数据进行排序。能根据自定义序列进行排序。能根据不同的条件筛选出数据中的关键信息。能对数据进行分类汇总。基本要求了解排序的类型和基本内容。掌握各类型排序的基本操作。了解筛选的方式和类型。掌握各类型筛选的基本操作。了解分类汇总的汇总方式。掌握分类汇总的基本操作。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。什么是排序？什么是筛选？什么是分类汇总？汇总只有求和计算吗？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。排序在数据分析中起什么作用？筛选在数据分析中起什么作用？分类汇总在数据分析中起什么作用？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。除了正文中介绍的排序方法外，还有哪些排序方法？除了正文中介绍的筛选方法外，还有哪些筛选方法？可以根据多个分类条件进行汇总吗？主要知识点、重点与难点主要知识点根据单个关键字进行排序。自定义排序。根据颜色进行筛选。自定义筛选。根据一个分类条件进行求和。根据一个分类条件进行求平均值。分页显示汇总结果。重点自定义排序。自定义筛选。根据一个分类条件进行求平均值。分页显示汇总结果。难点自定义排序。自定义筛选。根据一个分类条件进行求平均值。实验教学过程设计根据会员名进行升序。创建一个店铺所在地的自定义序列。根据自定义序列进行排序。在“店铺所在地”字段筛选出含有蓝色标记的珠海地区。在“会员名”字段筛选出名为“张大鹏”和“李小东”的行。统计各会员的消费金额的总额。统计各会员的消费金额的平均值。统计各会员的消费金额的总额并将汇总结果分页显示。教材与参考资料教材徐晓昭，叶小艳，张良均．Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 陈青，张良均．Excel数据获取与处理实战[M]．北京：电子工业出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 陈翠松，张良均．PowerBI数据分析与可视化（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

第4章函数的应用教案课程名称：Excel数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其中理论7学时，实验25学时）总学分：2.0学分本项目学时：10学时材料清单《Excel数据分析基础与实战》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标能输入公式和函数，并引用单元格。能使用数组公式进行计算。能使用日期和时间函数对时间和日期进行计算。能使用数学函数进行计算。能使用统计函数进行统计计算。能使用文本函数进行字符串的处理。能使用逻辑函数进行数据的搜索。基本要求掌握输入公式和函数的方法。掌握引用单元格的方法。掌握单一单元格和多单元格的数组公式的使用方法。掌握YEAR函数、MONTH函数、DAY函数、DATEDIF函数、NETWORKDAYS函数等各种日期和时间函数的使用方法。掌握PRODUCT函数、SUM函数、SUMIF函数、QUOTIENT函数、ROUND函数等数学函数的使用方法。掌握COUNT函数、COUNTIF函数、AVERAGE函数、AVERAGEIF函数、MAX函数、LARGE函数、MIN函数、SMALL函数、MODE.SNGL函数、FREQUENCY函数等统计函数的使用方法。掌握EXACT函数、CONCATENATE函数、LENH函数、FIND函数、SEARCH函数、LEFT函数、RICHT函数、SUBSTITUTE函数、REPLACE函数、REPLACEB函数等文本函数的使用方法。掌握IF函数、AND函数、OR函数等逻辑函数的使用方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。Excel2016中可以输入公式吗？数组公式是什么？常见的日期和时间格式有哪些？是否有函数能对日期或时间进行加减运算？常见的数学计算有哪些？常见的统计计算有哪些？常用的文本计算有哪些？常用的逻辑计算有哪些？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。除文中介绍的函数外，还有哪些日期和时间函数？除文中介绍的函数外，还有哪些数学函数？除文中介绍的函数外，还有哪些统计函数？除文中介绍的函数外，还有哪些文本函数？除文中介绍的函数外，还有哪些逻辑函数？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。如果要多次输入当前日期和时间，是否有函数可以实现？从一个日期中，是否有函数能直接提取年份或月份？对于小数，还有哪些取整的方法？这些取整的方法用什么函数可以实现？怎么计算标准偏差和方差？有什么方法可以实现多重计算，并返回一个或多个计算结果？主要知识点、重点与难点主要知识点计算两个日期期间内的年数、月数、天数。计算两个日期之间的天数。计算乘积。计算求和。按条件进行求和。计算除法的整数部分。对小数进行四舍五入取整操作。计数统计。计算平均值。计算最大值和最小值。计算众数和频率。合并与比较文本。计算文本长度。检索与提取文本。替换文本。条件判断。实现交集计算。实现并集计算。重点每个日期和时间函数的使用方法。每个数学函数的使用方法。每个统计函数的使用方法。每个文本函数的使用方法。每个逻辑函数的使用方法。难点选择合适的日期和时间函数进行计算。选择合适的数学函数进行计算。选择合适的统计函数进行计算。选择合适的文本函数进行计算。选择合适的逻辑函数进行计算。教学过程设计理论教学过程理解常用的日期和时间格式。了解DATEDIF函数、NETWORKDAYS函数、EDATE函数、EOMONTH函数、WORKDAY函数、YEARFRAC函数、DATE函数、NOW函数等各种日期和时间函数的作用。理解常用的数学计算。了解PRODUCT函数、SUM函数、SUMIF函数、QUOTIENT函数、INT函数等数学函数的作用。理解常用的统计计算。了解COUNT函数、COUNTIF函数、AVERAGE函数、AVERAGEIF函数、MAX函数、LARGE函数、MIN函数、SMALL函数等统计函数的作用。理解常用的文本计算。了解EXACT函数、CONCATENATE函数、LENH函数、FIND函数、SEARCH函数、LEFT函数、RICHT函数、SUBSTITUTE函数、REPLACE函数、REPLACEB函数等文本函数的作用。理解常用的逻辑计算。了解IF函数、AND函数、OR函数等逻辑函数的作用。实验教学过程输入公式计算菜品的总价。输入PRODUCT函数计算菜品的总价。用相对引用的方式计算菜品总价。用绝对引用的方式输入订单的日期。用三维引用的方式在【9月订单详情】工作表输入9月1日的营业额。用外部引用的方式在【9月订单详情】工作表输入9月2日的营业额。使用单一单元格数组公式计算9月1日的营业额。使用多单元格数组公式计算各订单的菜品的总价。在【订单信息】工作表中提取年月日的日期数据。在【员工信息表】工作表中计算员工的周岁数、不满1年的月数和不满1全月的天数。在【员工信息表】工作表中计算员工的工作天数。使用PRODUCT函数计算折后金额。使用SUM函数计算8月营业总额（不含折扣）。使用SUMIF函数计算8月1日营业总额（不含折扣）。使用QUOTIENT函数计算8月平均每日营业额（不含折扣且计算结果只取整数部分）。使用ROUND函数取折后金额的整数部分。使用COUNT函数统计8月订单数。使用COUNTIF函数统计8月1日订单数。使用AVERAGE函数计算8月平均每日营业额。使用AVERAGEIF函数计算盐田分店的8月平均每日营业额。使用MAX函数计算消费金额的最大值。使用LARGE函数计算消费金额的第二大值。使用MIN函数计算消费金额的最小值。使用SMALL函数计算消费金额的第二小值。使用MODE.SNGL函数计算消费金额的众数。使用FREQUENCY函数计算消费金额在给定区域（【8月订单信息】工作表单元格区域I2:I5）出现的频率。合并【8月1日订单评论数据】工作表中的“店铺名”和“店铺所在地”字段。检查【8月1日订单评论数据】工作表中的评论数据是否有与第一条评论相同的评论文本出现。计算【8月1日订单评论数据】工作表中所有评论文本的长度。找出【8月1日订单评论数据工作表店铺名中“分店”两个字在文本中的位置。找出【8月1日订单评论数据】工作表评论信息中“nice”在文本中的位置。查找【8月1日订单评论数据】工作表中店铺名称，不包括分店信。查找【8月1日订单评论数据】工作表中订单号的后3位数字。提取【8月1日订单评论数据】工作表店铺名中的分店信息。清除【8月1日订单评论数据】工作表评论中的非打印字符。用空的文本替换【8月1日订单评论数据】工作表评论中的空格。【8月1日订单评论数据】工作表中店铺名的“私房小站”替换成“私房晓站”。根据【8月1日订单信息】工作表中会员消费金额来确定会员的等级。在【8月1日订单信息】工作表中找出消费地在深圳，且消费金额大于500的会员。在【8月1日订单信息】工作表中找出消费地在深圳，或消费金额大于500的会员。教材与参考资料教材徐晓昭，叶小艳，张良均．Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 陈青，张良均．Excel数据获取与处理实战[M]．北京：电子工业出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 陈翠松，张良均．PowerBI数据分析与可视化（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

第5章数据透视表和数据透视图教案课程名称：Excel数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其中理论7学时，实验25学时）总学分：2.0学分本项目学时：2学时材料清单《Excel数据分析基础与实战》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标能制作数据透视表。能根据不同的需求编辑透视表。能对数据透视表中的数据进行操作。能制作数据透视图。基本要求掌握数据透视表的创建方法。掌握数据透视表的编辑方法。熟悉数据透视表中数据的常用操作。掌握数据透视图的创建方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。什么是透视表？什么是透视图？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。透视表在数据分析中起什么作用？可以使用外部数据直接创建透视表吗？能直接在数据透视表中修改数据吗？透视图在数据分析中起什么作用？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。透视表里能对数据进行排序、筛选吗？数据透视图和普通可视化图形的区别是什么？主要知识点、重点与难点主要知识点创建透视表。改变数据透视表的布局。设置数据透视表样式。刷新数据透视表。设置数据透视表的字段。改变数据透视表的汇总方式。筛选数据。创建数据透视图。重点改变数据透视表的布局。设置数据透视表样式。设置数据透视表的字段。改变数据透视表的汇总方式。难点自定义数据透视表样式。筛选数据。实验教学过程设计利用餐饮店的订单信息创建数据透视表。改变数据透视表的布局。改变数据透视表的样式。对数据透视表进行更新。对数据透视表的字段进行添加、重命名、删除字段的设置。将数据透视表的【消费金额】的汇总方式改为最大值。利用切片器筛选不同地点的店铺订单信息数据，用日程表筛选不同月份的订单信息数据。根据数据区域创建不同店铺消费金额柱形图。根据数据透视表创建不同店铺消费金额占比饼图。教材与参考资料教材徐晓昭，叶小艳，张良均．Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 陈青，张良均．Excel数据获取与处理实战[M]．北京：电子工业出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 陈翠松，张良均．PowerBI数据分析与可视化（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

第6章数据分析与可视化教案课程名称：Excel数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其中理论7学时，实验25学时）总学分：2.0学分本项目学时：3学时材料清单《Excel数据分析基础与实战》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标能正确掌握各类柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、雷达图的作用。基本要求掌握簇状柱形图的绘制方法。掌握簇状条形图的绘制方法。掌握基础折线图的绘制方法。掌握基础饼图的绘制方法。掌握基础散点图的绘制方法。掌握基础雷达图的绘制方法。引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。平常你最常见的图表主要有哪些？最常见的柱形图主要有哪些？最常见的条形图主要有哪些？最常见的折线图主要有哪些？最常见的饼图主要有哪些？最常见的散点图主要有哪些？最常见的雷达图主要有哪些？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。柱形图的主要功能是什么？柱形图适合应用于什么场景？条形图的主要功能是什么？条形图适合应用于什么场景折线图的主要功能是什么？折线图适合应用于什么场景？饼图的主要功能是什么？饼图适合应用于什么场景？散点图的主要功能是什么？散点图适合应用于什么场景？雷达图的主要功能是什么？雷达图适合应用于什么场景？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。除了文中介绍的可视化图形外，在Excel2016中还可以绘制什么图形？其作用是什么？是否可以使用多个图形绘制组合图？主要知识点、重点与难点主要知识点绘制簇状柱形图。绘制簇状条形图。绘制基础折线图。绘制基础饼图。绘制基础散点图。绘制基础雷达图。重点各类柱形图的作用和绘制方法。各类条形图的作用和绘制方法。各类折线图的作用和绘制方法。各类饼图的作用和绘制方法。各类散点图的作用和绘制方法。各类雷达图的作用和绘制方法。难点选择合适的图形进行数据可视化展示。教学过程设计理论教学过程了解常见的柱形图类型及其作用。了解常见的条形图类型及其作用。了解常见的折线图类型及其作用。了解常见的饼图类型及其作用。了解常见的散点图类型及其作用。了解常见的雷达图类型及其作用实验教学过程使用【各省份员工性别分布】工作表绘制簇状柱形图。使用【各部门员工性别分布】工作表绘制簇状条形图。使用【季度销售任务完成情况】工作表绘制折线图。使用【省份利润】工作表绘制饼图。使用【总销售任务完成情况】工作表绘制散点图。使用【销售经理能力考核】工作表绘制雷达图。教材与参考资料教材徐晓昭，叶小艳，张良均．Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 陈青，张良均．Excel数据获取与处理实战[M]．北京：电子工业出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 陈翠松，张良均．PowerBI数据分析与可视化（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

第7章处理新零售智能销售数据分析项目的数据教案课程名称：Excel数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其中理论7学时，实验25学时）总学分：2.0学分本项目学时：2学时材料清单《Excel数据分析基础与实战》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标能利用企业背景和需求，确定分析思路和流程。能对数据进行重复值、缺失值、异常值的处理。能提取数据中的日期和时间。基本要求掌握数据分析的概念和流程。掌握处理重复值、缺失值、异常值的方法。掌握提取日期和时间数据的方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。Excel2016能够做哪些数据分析的操作？Excel2016能够做哪些数据处理的操作？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。Excel2016在数据分析方面有哪些优势？Excel2016怎么处理数据中的重复值？Excel2016怎么处理数据中的缺失值？Excel2016怎么处理数据中的异常值？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。数据分析的工具还有哪些？除了文中介绍的方法，Excel2016还有其他处理数据的方法吗？主要知识点、重点与难点主要知识点掌握数据分析的概念和流程。能利用企业背景和需求，确定分析思路和流程。选择合适的方法处理数据。重点选择合适的方法处理数据。难点选择合适的方法处理数据。教学过程设计理论教学过程掌握数据分析的概念和流程。能利用企业背景和需求，确定分析思路和流程。实验教学过程运用CONCATENATE函数对日期和商品名称进行合并。利用【条件格式】图标突显重复值。利用筛选方式查找重复值。利用【删除重复项】图标删除重复值。查看商品名称中的缺失值并对其进行删除。对出货状态进行去重处理。查看出货状态中的异常值并对其进行删除。对商品类别进行去重处理。查看商品类别中的异常值并对其进行删除。运用TEXT函数提取购买日期中的日期和时间。教材与参考资料教材徐晓昭，叶小艳，张良均．Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 陈青，张良均．Excel数据获取与处理实战[M]．北京：电子工业出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 陈翠松，张良均．PowerBI数据分析与可视化（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

第8章分析商品的销售情况教案课程名称：Excel数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其中理论7学时，实验25学时）总学分：2.0学分本项目学时：2学时材料清单《Excel数据分析基础与实战》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标能运用数据绘制簇状柱形图和折线图，并分析商品销售额及其环比。能运用数据绘制折线图，并分析商品成本金额和毛利率。能运用数据绘制柱形图，并分析商品销量排行榜。能运用数据绘制条形图，并分析各区域销售额。基本要求掌握环比的含义。掌握毛利率的含义。掌握销售量的含义。掌握销售额的含义。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。销售方面可以做哪些分析？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。还有哪些指标可以做环比分析？还有哪些指标可以做对比分析？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。除本项目中的销售分析指标，还有哪些指标可以分析整体的销售情况？除本项目中的销售分析指标，还有哪些指标可以分析区域的销售情况？主要知识点、重点与难点主要知识点计算销售额的环比。绘制簇状柱形图和折线图。分析商品销售额。计算商品毛利率。绘制折线图。商品毛利率。对商品销售量的排行榜进行分析。运用SUMIF函数计算各区域的销售额。绘制条形图。分析各区域销售额。重点绘制簇状柱形图和折线图。分析商品销售额。绘制折线图。分析商品毛利率。绘制柱形图。分析商品销量排行榜。绘制条形图。分析各区域销售额。难点分析商品销售额的环比。分析商品毛利率。分析商品销量排行榜。分析各区域销售额。实验教学过程设计运用SUMIF函数计算每日销售额。计算商品日销售额的环比。绘制簇状柱形图和折线图分析商品销售额及其环比。利用数据透视表统计每日消费金额和成本金额。计算每日毛利率。绘制成本金额和毛利率折线图并进行分析。运用数据透视表统计各类别商品的销售量。根据商品销售量进行降序排序。绘制柱形图分析各商品类别的销售量。运用SUMIF函数计算各区域销售额。绘制条形图分析各区域销售额情况。教材与参考资料教材徐晓昭，叶小艳，张良均．Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 陈青，张良均．Excel数据获取与处理实战[M]．北京：电子工业出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 陈翠松，张良均．PowerBI数据分析与可视化（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

第9章分析商品库存教案课程名称：Excel数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其中理论7学时，实验25学时）总学分：2.0学分本项目学时：1学时材料清单《Excel数据分析基础与实战》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标能创建数据透视表。能用数据绘制簇状柱形图和折线图。分析库存的商品类别的存销比。能用数据绘制饼图。分析库存的商品类别别占比。基本要求掌握库存的存销比的含义。掌握库存的商品类别占比的含义。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。库存方面可以做哪些分析？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。除了本项目绘制的图表，还有哪些图表可以展示存销比和类别占比？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。除本项目中的库存分析指标，还有哪些指标可以分析库存的情况？主要知识点、重点与难点主要知识点创建数据透视表。计算商品类别的存销比。绘制簇状柱形图和折线图。分析库存的商品类别的存销比。计算商品类别的占比。绘制饼图。分析库存的商品类别别占比。重点计算商品类别的存销比。分析库存的商品类别的存销比。计算商品类别的占比。分析库存的商品类别别占比。难点分析库存的商品类别的存销比。分析库存的商品类别别占比。教学过程设计理论教学过程掌握库存的存销比的含义。掌握库存的商品类别占比的含义。实验教学过程创建数据透视表。绘制簇状柱形图和折线图。分析库存的商品类别的存销比。绘制饼图。分析库存的商品类别别占比。教材与参考资料教材徐晓昭，叶小艳，张良均．Excel数据分析基础与实战（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2025．参考资料[1] 陈青，张良均．Excel数据获取与处理实战[M]．北京：电子工业出版社．2021．[2] 柳扬，张良均．Excel数据分析与可视化[M]．北京：人民邮电出版社．2020．[3] 陈翠松，张良均．PowerBI数据分析与可视化（第2版）（微课版）[M]．北京：人民邮电出版社．2024．

第10章分析用户行为教案课程名称：Excel数据分析基础与实战课程类别：必修适用专业：数据分析类相关专业总学时：32学时（其