AI在烟花爆竹技术与管理中的应用

20XX/XX/XXAI在烟花爆竹技术与管理中的应用汇报人:XXXCONTENTS目录01

行业背景与监管痛点02

AI监管技术应用现状03

核心技术与系统功能04

生产环节智能监测方案CONTENTS目录05

应用成效与价值体现06

技术创新与未来趋势07

推广策略与实施建议行业背景与监管痛点01生产环节风险突出烟花爆竹生产过程中，因产品具有易燃易爆属性，生产不规范或监管不到位易引发严重安全事故。原料存储量大、堆放易杂乱、厂区面积大、工作人员复杂，对日常监管巡查要求极高。零售环节监管难题多烟花爆竹零售店（点）分布零散，传统人工巡查效率低、违规行为发现滞后，全时盯守压力大，基层监管任务重，易出现超高堆放、超量储存、吸烟、违规摆放等问题。存储环节隐患易忽视仓库等存储区域存在消防通道占用、超高超量堆放、非法入侵等风险，传统“人防”手段难以实现全天候、全方位监测，一旦发生火灾等事故，后果严重。传统监管模式效能不足传统监管依赖人工巡检，受限于人力、专业水平及时间，存在效率低、易疏漏、成本高等问题，难以适应新形势下对烟花爆竹全链条安全监管的要求。烟花爆竹行业安全风险特征传统监管模式面临的挑战01监管效率低下，人力成本高企传统监管依赖人工巡查，如烟花爆竹零售店检查需“两条腿跑”，184家零售店跑一遍耗费大量精力，效率低下且占用大量基层人力资源。02监管覆盖不足，存在盲区死角零售点分布零散、跨度大，传统巡逻方式难以全面覆盖，且夜间、节假日等关键时段易出现监管真空，导致违规行为发现滞后。03监管精准度欠缺，易受主观因素影响人工排查依赖个人专业水平和经验，对违规行为的识别标准不一，易出现疏漏，如对超高堆放、超量储存等问题的判断可能存在偏差。04应急处置滞后，风险响应不及时传统模式下，隐患从发现到处置环节多、链条长，难以及时将风险消灭在萌芽状态，尤其在烟花爆竹销售旺季等风险高发期，处置压力更大。政策驱动下的智能化转型需求

国家层面政策导向2025年4月3日，国家应急管理部发布《烟花爆竹安全生产风险监测预警系统仓库安全管理部分建设技术指南》，明确要求在生产、批发企业的仓储场所部署具备实时感知与智能预警能力的视频监测系统，强化对重点区域的动态监管，推动传统安防向智能安全转型升级。

地方政府积极响应2026年2月18日，国务院安委会办公室与应急管理部联合召开专题调度会，部署加强烟花爆竹全链条安全监管，明确将“加强互联网信息监测”列为五项重点措施之一，标志着烟花爆竹治理正加速迈向数字化转型的深水区。

行业安全监管痛点烟花爆竹零售点多面广、传统“人盯人”监管模式效率低、盲区多，全时盯守压力大、基层监管任务重、人工巡检质效低，亟需通过人工智能等技术手段提升监管效能，破解监管难题。AI监管技术应用现状02浙江省"烟花卫士"系统概述系统建设背景与目标针对烟花爆竹零售店（点）全时盯守压力大、基层监管任务重、人工巡检质效低等痛点难点，浙江省创新推出"AI+烟花爆竹监管（烟花卫士）"应用，推动安全监管模式从"被动应对"向"主动预警"转变，全面提升基层安全监管效能，减轻基层工作负担。核心技术架构与功能系统紧扣刚性落实烟花爆竹零售店（点）"五个严禁""三个务必"要求，通过部署智能探头和AI算法，实时监测店内超高堆放、超量储存、吸烟、人员聚集、销售超标产品和店外摆放、违规燃放试放、点烟吸烟等8类违规场景。一旦发现异常，系统自动触发预警、现场喊话并联动处置，实现从预警响应、督促整改到在线核查、闭环销号的全流程管控。应用推广与初步成效该应用已在嘉兴市全面推广，取得显著成效，有效解决了传统人防手段与新形势监管要求不相适应等难题。2026年3月2日，浙江省应急管理厅举行应用上线发布仪式，标志着浙江省在推动人工智能赋能安全应急精准治理方面又取得新的突破。零售端智能监管场景应用

店内违规行为智能识别通过AI算法实时监测店内超高堆放、超量储存、吸烟、人员聚集、销售超标产品等5类问题，精准识别风险，如嘉兴“烟花卫士”系统对人员聚集识别率达99%，吸烟点火动作识别率达95%。

店外违规行为智能监测对店外违规摆放、试放或燃放、人员吸烟等3类问题进行智能识别，第一时间推送预警信息至综合信息指挥室，为快速处置赢得关键时间，破解传统巡查时空局限。

异常情况秒级预警与联动处置系统实现异常情况秒级预警，同步触发店内声光警报，并将事发点位、现场画面推送至商户与执法人员终端，形成“智能识别—即时预警—快速处置—全程留痕”的全流程闭环管理，平均处置时长控制在1小时以内。

监管模式从“人防”向“智防”转变改变传统“人盯人”“两条腿跑”的监管方式，实现24小时全天候智能监管，大幅节约基层人力成本，提升监管精准度与效率，如南湖区应用使基层巡查压力显著减轻，商户规范经营意识增强。全链条监管技术架构解析

智能感知层：多维度数据采集部署智能摄像头、AI边缘计算设备，覆盖仓库、生产车间、零售点等重点区域，实时采集视频、图像及环境数据，构建全方位感知网络。

算法分析层：AI精准识别与预警依托10万+真实火情样本库及深度学习算法，实现对超高堆放、超量储存、吸烟点火、非法入侵等8类违规场景的智能识别，秒级预警并生成标准化告警信息。

数据传输层：安全高效互联互通利用5G、云计算技术，通过加密通道将前端感知数据与告警信息实时上传至监管平台，支持多网络接入，确保数据传输低延迟、高可靠。

平台应用层：全流程闭环管理构建集视频接入、调阅、存储、识别、分析、告警于一体的智能监管平台，实现“智能识别—即时预警—快速处置—在线核查—闭环销号”的全流程管控，提升监管效能。

联动处置层：多级响应协同机制建立“AI预警—商户自查—基层核查—执法处置”的分级联动响应机制，预警信息同步推送至商户与各级监管人员终端，平均处置时长控制在1小时以内，形成多方协同的处置闭环。跨区域应用案例对比分析浙江省“烟花卫士”：零售全场景智能监管覆盖店内超高堆放、超量储存、吸烟等5类问题及店外摆放、违规燃放等3类问题，实现“智能识别—即时预警—快速处置—全程留痕”闭环管理。嘉兴南湖区应用后，预警信息闭环处置率达100%，基层巡查压力显著减轻，商户规范经营意识增强。湖北省“云上监管”：批发企业风险预警针对烟花爆竹批发企业库区，实现非作业人员或车辆越界、员工着装不规范、通道堵塞等行为的精准识别与抓拍。黄石市应用以来，成功预警并处置私人车辆闯入、人员着装不规范等7起典型隐患，变“事后查监控”为“隐患刚冒头就报警”。广西“空地一体”：禁燃区与销售点协同监管贺州市采用“数智AI摄像头+AI无人机巡检”，节日期间对禁燃区域巡检36次，里程154公里，接收火情识别提醒1652条；北海银海区为22个销售点搭建“云网+AI”智能防控体系，设备上线率超97%，保障春节监管“零事故”。湖南省浏阳：生产全链条数字化转型企业部署AI安全监测系统，实现药物中转房温度异常监测、人员资质管控、静电释放提醒等功能。金兔烟花通过协同管理驾驶舱实时展示安全数据，固德烟花数字孪生驾驶舱融合生产数据，推动安全管理从“经验驱动”向“数据驱动”转变。核心技术与系统功能03AI图像识别技术应用要点

01多场景智能识别覆盖精准识别店内超高堆放、超量储存、吸烟、人员聚集、销售超标产品和店外摆放、违规燃放试放、点烟吸烟等8类违规场景，实现全方位监管。

02高效算法与样本库支撑构建10万多次真实火情样本库，通过“采集-训练-验证-优化”闭环迭代，系统误报率降至10%以内，人员聚集识别率达99%，吸烟点火动作识别率达95%。

03智能硬件与平台协同在重点区域部署智能摄像头，边缘侧部署AI智能分析设备，数据实时上传至视频联网智能感知平台，实现“智能识别—即时预警—快速处置—全程留痕”闭环管理。

04多级联动与快速响应异常情况秒级预警，触发店内声光报警，同步推送至商户与执法人员终端，建立“店主自查整改、执法人员核查处置”的分级联动机制，平均处置时长控制在1小时以内。八大违规场景智能识别体系

店内超高堆放识别通过AI图像识别技术，对烟花爆竹零售店内产品堆放高度进行实时监测，一旦超过安全标准即触发预警，有效防止因堆放过高导致的坍塌、倾倒等安全隐患。店内超量储存识别系统依据烟花爆竹零售店（点）的核定储存量标准，利用AI算法智能识别店内实际储存数量，对超量储存行为进行精准预警，避免因超量存放引发火灾、爆炸等风险。店内人员吸烟识别搭载AI智能摄像头，可实时捕捉店内人员的吸烟行为，包括手持香烟、点火、吸烟等动作，识别率达95%以上，发现违规后立即触发声光报警并通知相关人员。店内人员聚集识别针对零售店内人员聚集可能带来的安全风险，AI系统能精准识别人员密集情况，当聚集人数超过设定阈值时自动预警，保障店内经营秩序和安全。店内销售超标产品识别紧扣烟花爆竹零售店（点）“五个严禁”要求，AI算法可智能识别店内是否销售超标产品，通过与产品数据库比对，及时发现违规销售行为并进行预警。店外违规摆放识别对烟花爆竹零售店店外区域进行实时监控，AI技术能迅速识别违规摆放烟花爆竹的行为，打破传统巡查时空局限，第一时间将预警信息推送至执法人员终端。店外违规燃放试放识别系统可有效监测店外违规燃放、试放烟花爆竹的行为，一旦发现异常情况，立即触发预警并联动处置，实现从预警响应到闭环管控的全流程管理。店外人员吸烟识别不仅对店内吸烟行为进行监管，AI系统还能识别店外区域的人员吸烟行为，及时预警并进行劝阻，全方位消除因吸烟可能引发的安全隐患。多级联动处置响应机制分级预警推送机制

建立基于8大核心监管场景的分级推送机制，预警触发后店内语音报警，信息同步推送至基层治理平台，依据风险等级（橙、黄、蓝）精准通知相关责任人（店主、网格员、应消站、执法部门、派出所）联动处置。三级联动快速响应

系统监测到异常情况后，即刻通过“短信+电话+语音”三重预警，同步推送至店主、安全员、属地应消站及镇街141平台；针对高风险隐患未及时整改的，自动升级预警指令，执法人员第一时间到场核查处置。全流程闭环处置管理

执行“人工复核+系统消警”双重确认，店主需限时处置并上传整改证明，逾期或整改不到位自动升级督办，实现预警信息100%闭环处置，平均处置时长控制在1小时以内，变“单点被动”为“多边闭环”。差异化监管与信用挂钩

将预警记录与零售店信用评价挂钩，实行“黄牌警告”（2次预警）、“红牌惩戒”（3次预警）差异化监管，对主动配合监管工作、违规报警次数为零的零售店，给予政策宣传优先指导、安全培训免费参与等福利。数据闭环与信用管理系统全流程数据闭环管理构建“智能识别—即时预警—快速处置—全程留痕”的全流程闭环管理机制，所有监管数据实时上传、永久留存，实现全过程可查询、可追溯。嘉兴“烟花卫士”应用预警信息闭环处置率达100%，平均处置时长控制在1小时以内。分级推送与联动响应建立基于风险等级的分级推送机制，预警触发后同步推送至店主、网格员、应消站等相关责任人。诸暨市“智瞳”系统实现“短信+电话+语音”三重预警，针对高风险隐患未及时整改的自动升级预警指令。信用评价与差异化监管将预警记录与零售店信用评价挂钩，实行差异化监管。南湖区对主动配合监管、违规报警次数为零的零售店给予政策宣传优先指导、安全培训免费参与等福利；嘉兴实施“黄牌警告”（2次预警）、“红牌惩戒”（3次预警）机制。生产环节智能监测方案04重点区域智能摄像头覆盖在烟花爆竹厂区的仓库、生产车间、原料存储区、消防通道等关键区域部署智能摄像头，实现对重点部位的24小时实时监控，为AI分析提供基础图像数据。边缘侧AI智能分析设备配置在边缘侧部署AI智能分析设备，提取违规操作、危险行为、区域入侵及环境安全隐患等数据，形成标准化告警事件信息，提升本地实时分析和快速响应能力。多网络接入与数据传输保障AI边缘计算设备支持多网络同时接入，确保在不影响原本监控网络的前提下，实现告警数据跨网络加密传输至监管平台，保障数据的实时性与安全性。视频联网智能感知平台构建将前端监控设备与边缘分析设备数据汇聚至视频联网智能感知平台，实现监控视频的接入、调阅、存储、识别、分析、告警等功能一体化，为管理人员提供全面的区域信息掌握渠道。厂区智能监控网络部署高危行为识别与预警系统

违规烟火行为智能监测系统通过AI算法精准识别吸烟、点火等危险行为，嘉兴“烟花卫士”应用对吸烟点火动作识别率达95%，有效杜绝火源隐患。

人员聚集与操作规范监管实时监测店内人员聚集情况，对超员作业、未按规定释放静电等违规操作自动预警，浏阳企业应用中人员聚集识别率达99%。

重点区域入侵智能防控对仓库、原料存储区等重点区域部署区域入侵算法，非授权人员靠近即触发报警，黄石“云上监管”系统成功预警多起非法闯入事件。

异常情况秒级预警与联动发现异常情况后，系统实现秒级预警，同步触发声光报警并推送至商户与执法终端，南湖区应用平均处置时长控制在1小时以内。环境参数实时监测技术温湿度智能监测与预警在烟花爆竹生产车间和储存区域部署智能温湿度传感器，实时监控环境变化。当温湿度超出安全范围时，系统通过智能音箱自动发出语音提示，并记录数据为后续分析和事故排查提供依据，确保生产环境的安全性与稳定性。防爆热成像温度监测在药物中转房等关键区域安装防爆热成像摄像头，24小时监测温度变化。系统通过AI算法分析升温模式，区分急剧升温与缓慢升温，精准识别潜在爆燃隐患，第一时间将预警信息推送至相关人员手机端，提高安全系数。红外与气体浓度检测利用红外测温与气体检测AI设备，实时监测车间温度及易燃易爆气体浓度。通过提前预判爆炸、火灾风险，从源头规避人为疏忽与环境隐患，弥补传统人工巡检在及时性和准确性上的不足，实现对环境风险的动态掌控。数字孪生与智能驾驶舱应用

生产全流程数字孪生构建通过数字孪生技术，将烟花爆竹生产车间、仓库、原料存储区等物理实体映射为虚拟模型，实现生产环境、设备运行状态、人员操作行为的实时可视化与动态模拟，为安全管理提供精准数字镜像。

安全数据驾驶舱实时监控构建协同管理驾驶舱，实时展示今日告警次数、已处理和未处理告警、各区域告警趋势图等安全数据，直观呈现企业安全态势，助力管理人员科学决策，实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转变。

多维度数据融合与分析打通生产设备运行数据、人员操作记录、环境监测数据及ERP系统数据，形成生产数据看板，通过智能分析识别高风险区域和行为类型，为针对性改进安全管理、精准执法和靶向培训提供数据支撑。

四级监管平台联动应用企业监控系统与国家部委、省、市、县四级政府监管平台相连，实现监管数据实时上传与共享，历史数据留存不少于7天，确保安全监管全程可查询、可追溯，提升监管规范性与透明度。应用成效与价值体现05预警响应效率提升传统人工巡查需两周完成的排查，AI系统仅需30秒即可完成全域扫描；异常情况实现秒级预警，平均处置时长控制在1小时以内。监管覆盖范围扩大浙江“烟花卫士”应用已覆盖全省11地市，嘉兴市实现对4家批发企业、184家零售店的精准监管，诸暨市设备安装进度超95%。人力成本显著降低AI监管替代传统“人盯人”模式，基层应消人员可足不出户掌握店铺情况，大幅节约人力资源，解决监管力量不足与监管对象分散的矛盾。隐患识别精准度提高系统对人员聚集识别率达99%，吸烟点火动作识别率达95%，烟雾识别率达98%，误报率降至10%以内，预警信息闭环处置率达100%。监管效能提升量化分析企业安全管理成本优化降低人工巡检人力投入AI系统可替代传统人工巡查，如浙江"烟花卫士"应用，使基层应消人员足不出户即可掌握店铺情况，大幅节约人力资源，解决监管力量不足与监管对象分散的矛盾。减少火灾事故直接损失AI火情预警系统能早期发现火情，如宁波上达塑料制品有限公司案例，AI哨兵在凌晨1:59预警，及时处置避免了数百万货物损失及后续停产损失，有效降低企业损失超2亿元。提升监管效率降低间接成本AI监管实现从"人防"到"智防"转变，如嘉兴"烟花卫士"使184家零售店监管效率大幅提升，数据"跑路"代替人员奔波，平均处置时长控制在1小时内，降低因监管疏漏导致的潜在风险成本。优化企业安全投入结构AI系统成本相对可控，却能提供24小时全天候服务，如企业反馈"成本还不高，关键时刻真救命"，将有限的安全投入从重复性人工巡查转向智能化、精准化的技防体系，提升投入产出比。典型事故预防案例解析

浙江“烟花卫士”：智能监管消除零售隐患嘉兴南湖区通过“AI+烟花爆竹监管”应用，实时监测8类违规场景，实现异常情况秒级预警、现场喊话及联动处置。系统上线后，基层巡查压力显著减轻，商户规范经营意识增强，有效预防了因超高堆放、违规吸烟等引发的事故，形成“智能识别—即时预警—快速处置—全程留痕”的闭环管理。

湖北黄石“云上监管”：筑牢批发企业安全防线黄石市烟花爆竹批发企业引入AI“云上监管”系统，对库区实行24小时智能监控，可识别非作业人员或车辆越界、员工着装不规范等行为。自2025年11月运行以来，成功预警并处置7起典型隐患，如私家车闯入限制区域、人员未穿防静电服等，将事故苗头消灭在萌芽状态。

湖南浏阳企业：AI赋能生产全流程安全管控浏阳市金兔烟花、固德烟花等企业部署AI安全监测系统，通过防爆热成像摄像头监测温度变化、人脸算法管控人员进出、智能传感器监控温湿度，实现“监测-预警-处置”闭环管理。系统可精准识别超员作业、静电释放不规范等风险，显著降低了生产环节事故发生率，为高危行业安全生产提供了科技范本。商户安全保障与经营信心提升宁波上达塑料制品有限公司沈焕东表示，AI火情预警系统在凌晨1:59及时发现车间火情，避免了数百万货物损失及停产风险，称其为“24小时不合眼的电子哨兵”。基层监管效率与负担优化嘉兴南湖区七星街道应急消防管理站站长吕华指出，“烟花卫士”使监管从“两条腿跑、肉眼看”转变为精准指令推送，节约人力成本，实现足不出户“了如指掌”，提升处置效率。商户守法自觉性与政策支持认可烟花爆竹零售店老板普遍支持“烟花卫士”系统，认为实时喊话报警和监管“眼睛”的存在促使其更自觉守法；南湖区对违规报警次数为零的零售店给予政策宣传优先指导、安全培训免费参与等福利，获商户满意。商户与基层反馈调研技术创新与未来趋势06AI+无人机空地一体监管

空地协同监管体系构建通过“数智AI摄像头+AI无人机巡检”模式，打造空地一体监管体系。无人机搭载高清摄像头与智能识别系统，依托5G网络低时延、大带宽特性及AI视觉算法，实现“天上发现、地上处置”的高效闭环，弥补人力防控短板。

全时段全域化巡检覆盖无人机可对禁燃区域、烟花爆竹零售点等目标区域开展空中巡检，实现全天候排查。如贺州市在2026年春节期间，无人机巡检36次，总里程154公里，覆盖139个检测点位，接收火情识别提醒1652条，实现精准预警。

违规行为智能识别与处置AI算法赋能无人机，可智能识别违规燃放烟花爆竹、非法储存、店外违规摆放等行为。发现异常后，系统迅速将预警信息推送至指挥中心及执法人员终端，确保快速响应和高效处置，有力守护群众安全与环境。智能研发与虚拟仿真技术

AI驱动新材料研发提速增效在烟花爆竹材料研发领域，AI技术发挥重要作用。例如，浏阳市贤凤环保科技有限公司与中国电信长沙分公司合作，依托人工智能技术在海量新材料中精准找到目标，为微烟无硫烟花的研发提速增效，同时利用先进计算对烟花市场准确分析，快速定位目标客群。

虚拟燃放仿真缩短研发周期中国电信长沙分公司打造的“烟花模拟器”创新应用，企业只需输入产品参数，AI即可仿真生成烟花燃放效果，替代传统实拍试放，不受天气和人员工艺熟练度影响，显著缩短了烟花90%的研发周期，降低研发成本、风险与损耗。

AI提升烟花造型精度控制AI技术助力烟花造型精度提升，使烟花造型精度控制在0.5米误差范围内，推动烟花产业向“表演艺术+科技”方向转型，满足文旅演艺、城市庆典等商业需求对烟花造型的精准化要求，为行业发展注入新活力。算力基础设施建设进展地方算力支撑能力提升浏阳作为全球花炮主产区，已投入专项资源推进AI场景化落地，预计2026年6月底上线初期不少于100P的智能算力资源，为AI在烟花爆竹行业的应用筑牢数字底座。算力与AI应用协同发展依托云网与算力优势，可将智能体框架转化为企业级AI助手，覆盖烟花爆竹安全生产、智能研发、数字营销等场景，实现体验可感、效益可观、风险可控、模式可推的产业赋能。私有云部署保障数据安全针对企业数据安全需求，可提供私有云部署方案，使数据在专属空间内运算与存储，从源头筑牢信息安全防线，为烟花爆竹企业应用AI技术解除数据安全顾虑。政策引导与技术标准先行国家应急管理部发布《烟花爆竹安全生产风险监测预警系统仓库安全管理部分建设技术指南》，明确要求在生产、批发企业的仓储场所部署具备实时感知与智能预警能力的视频监测系统，为行业智能化升级提供政策依据和技术规范。全链条数据打通与追溯体系构建江西萍乡等地推行“一物一码”系统，赋予每一件烟花爆竹唯一的数字身份证，实现从工厂到零售终端流向数据的实时上云，堵塞非法产品混入正规渠道的漏洞，同时也便于监管者迅速锁定问题产品源头。人工智能技术深度应用于核心环节在生产环节，AI视觉识别系统可24小时监控操作流程，捕捉未按规范佩戴防护装备、违规操作机械等危险行为；在仓储环节，实现超员作业、堵塞通道、超高超量、非法入侵等智