大模型时代类脑智能赋能+电力应用场景的新模式

CETC中国电科大模型时代：类脑智能赋能电力应用场景的新模式中国电子科技南湖研究院蔡炎松2025年4月CETC中国电科目录CONTENTS一类脑计算的背景与优势二类脑计算的布局和成果三类脑计算与大模型融合四电力领域类脑应用五类脑某著名企业智能体CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION2CETC中国电科一、类脑计算的背景与优势CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION3一、类脑计算的背景与优势CETC中国电科当前现状：高计算量和能源消耗全球产生数据量每两年翻一番201820112012201320142015201620172013201920292021202220232024202580%非结构化变化快、关联多、多样性人工智能高速发展高算力需求(每两个月翻一番)现有窄人工智能局限冯·诺依曼架构瓶颈存储墙、功耗墙瓶颈摩尔定律失效训练一次GPT45400个美国家庭1年用电1800辆汽车1年排放大数据、多样性、变化快、关联多，80%非结构化冯诺依曼架构瓶颈摩尔定律变缓，物理微缩带来的性能红利不可持续大模型拉开数据和算力竞争序幕，训练和应用带来巨大的能源消耗来源:IDC白皮书《数据时代2025》CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION4一、类脑计算的背景与优势CETC中国电科人工智能痛点：鲁棒性和泛化能力当前人工智能生物智能当前人工智能生物智能自适应和鲁棒性差，难适应复杂环境强自然环境适应性样本利用效率极低(大模型需要TB量级训练样本)极小样本可运作NGC:=scripts,IhodelsIMPORTsteen.17#.TRAINSCORE:YISSIALEATIOMOPTIMIZE,VISUALIZATION物理理解缺失强物理直觉知识被动接受训练好奇心驱使的主动学习(Sora视频生成失败案例)当前人工智能与生物智能还有很大的距离CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION5一、类脑计算的背景与优势CETC中国电科类脑智能类脑智能生物脑科学原理、计算机科学原理融合发展的新型计算生物脑的计算特性生物脑的智能机理存-算一体多簇网络结构分布式计算神经元动力学空-时处理突触可塑性稀疏计算认知、记忆能力低功耗高效并行计算架构类人脑的学习能力口狭义类脑计算(Brain-likeputing):侧重对生物脑网络形态的模拟(neuromorphic

puting),比如脉冲神经网络(SNN)、脑仿真、STDPlearning等。口广义类脑计算(Brain-inspiredputing):核心在于对生物脑的借鉴，不仅仅局限于神经形态模拟，还可融合传统人工神经网络(ANN)，以及更多受脑启发的网络构建理论，是一种融合计算机科学和神经计算科学的发展途径。类脑计算是国际半导体协会认定的重点发展方向之一CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION6一、类脑计算的背景与优势CETC中国电科类脑计算架构：能效优势CPUGPU类脑计算CPUMemoryMemory基于单一强大核心处理复杂计算问题基于大量简处理逻辑简单的并行计算基于脑启发的时空融合架构实现智能计算存算分离存算分离存算一体控制流架构复杂控制逻辑控制流架构简化控制逻辑控制流与数据流融合精细流水处理指令级并行大量并行计算单元高吞吐众核并行，同步/异步流水类脑计算架构被认为是继CPU/GPU之后应对人工智能挑战的新一类芯片架构数据来源:Intel《TakingNeuromorphicputingtotheNextLevelwithLoihi2》CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION7一、类脑计算的背景与优势：挖掘生物智能的天然能效优势CETC中国电科类脑智能优势：计算范式+网络结构+学习理论理论生物脑的高效性能基础100万神经元0.1毫瓦功耗算法传统全局梯度更新传统全局梯度更新模型1000亿神经元规模的智能系统人脑约20瓦CPU超算约790万瓦芯片形态CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION8一、类脑计算的背景与优势：挖掘生物智能的天然能效优势CETC中国电科展望：脑启发的通用智能现有人工神经网络越来越多结合脑启发理论与技术当前人工智能(基础大模型)路线情感自我持续演进高泛化能力迁移学习是否能走通高级心智表达(小样本)还未知通用人工?超人智能能力多模态基础具身大模型智能体视觉-语言大模型大模型认知自生存增强学习智能涌现自演化创作生成通用、快适应强人脑化学习感知数字孪生限领域智能涌现增强学习通用生物脑从自然环境仿生强学习数字孪生世界模型中自学习方法概念学习功能级脑仿真好奇心/内在驱动仿生学习机制认知活动下(能量学习、本脑可塑性机制仿真脑成像分析地学习)(MRI/DTI)主动推断预测编码神经元、突触大规模脑连接动力学原理脑结构建模与仿真图谱测定自由能原理神经生理学认知神经科学路线理论与计算神经科学路线(脑科学)路线CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION9CETC中国电科二、类脑计算的布局和成果CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION10二、类脑计算的布局和成果CETC中国电科类脑计算是国家顶层战略规划方向总书记在2024年全国科技大会上指出要培育发展类脑智能等未来产业。国资委科技部阴和俊部长2024年4月2日发表署名文章，提出：布局类脑智能、量子智能、人工智能赋能基础科学研究等前沿领域，推动重大成果转化应用。国家发展改革委2021年4月在”十四五“规划纲要新闻发布会指出：提前布局并积极培育类脑智能、量子信息、基因技术等未来产业。2023年4月未来产业启航行动，将类脑智能作为未来信息产业重点发展方向之一，十余家中某著名企业业联合推动产业发展。工信部等七部门2024年1月发布关于推动未来产业创新发展的实施意见，指出加速类脑智能赋能，加速培育类脑智能产业。JKW已围绕类脑智能理论、芯片、系统、软件、应用等方面布局一系列项目。CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION11二、类脑计算的布局和成果高端计算芯片的卡脖子问题1.禁止中某著名企业业使用≤3nm的半导体制程2.针对最高性能芯片，禁止流片(1)TPP>4800(2)TPP>1600,且PD>5.92TPP4800:,TPP1600:,应对方案1.国内制造(先进制程产能受限)2.使用chiplet方案进行AI芯片制造类脑芯片低功耗、，适合chiplet方案CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION12二、类脑计算的布局和成果CETC中国电科类脑团队发展时间线：共建创新联合体，发展类脑生态2015年2019年2021年2022年2023年2023年2024年第一代天机芯片登上《Nature》封面国际首款类脑芯片领®KA200类脑感知芯片类脑云平台类脑一体机异构融合框架天机芯NeurAl前沿理论技术研究工程实现产业应用if第大学类脑计算研究中心2014年2019年2021年2021年2022年2024年成立清华类脑计算研究中心成立清华大学-中电海康集团联合研究中心成立南湖研究院类脑实验室承担国家脑计划航天行业应用2023年电力行业应用类脑信号处理应用CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION13二、类脑计算的布局和成果CETC中国电科类脑创新联合体的积极布局□类脑计算策源地围绕类脑理论、类脑芯片、类脑软件、类脑系统四个子领域，实现前瞻性、体系化布局。以行业应用为牵引，以打造类脑基座为抓手，以建设共性支撑体系为保障，赋能类脑智能生态发展。类脑技术布局合作协同布局智慧医精准农电子对电力能脑仿真科学疗业抗簿应用IDE计算智慧交应急救国防军航空航通灾事天科学研究行业应用中电海康(中电52研究所、中国电子助力科学研究与应用实践中国电科团队科技南湖研究院、海康威视、驰拓科技、海康智联)、中电14研究所算法与模型智能类型机器人十亿和经元退税价值类脑大模型模型防防耳数字大脑类脑局部学习MST主动推断汇聚某著名企业、国家能源、中国某著名企业、支撑能力算法某著名企业及类脑行业兵装集团、中国通号、某著名企业集团等类脑类脑模组类脑板卡类脑云平台公司十余家某著名企业及行业龙头企业、灵汐科……系统技、时识科技全国领先类脑创新公司标准规范开源社区数据集类脑异构融合计类脑集群类脑运行时软打造类脑基座…软件算框架软件技术件技术类脑清华大学芯片类脑计算芯片类脑感知芯片浙江大学等中电海康与清华“天机芯”团队、浙类脑智能团队大“达尔文”团队等展开合作类脑超后友类脑类脑信类脑类脑樊腾仿真理论学习控制息论编码架构通信建模CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION14二、类脑计算的布局和成果CETC中国电科研究成果：类脑计算与感知芯片，算法与学习理论□中国电科下属中电海康集团联合清华大学在全球范围内率先推出了异构融合的类脑计算芯片和类脑互补视觉感知芯片，并在自然杂志发表了封面文章，填补了类脑计算基础理论的空白。CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION15二、类脑计算的布局和成果CETC中国电科异构融合发展思路AI加速器芯片异构融合天机芯架构神经形态芯片传统架构·冯诺依曼架构(处理与存储分离)新型架构(众核架构，处理与存储一体化)·算术计算并行众核并行和存储并行·人工神经网络(深度学习)·支持脉冲神经网络natureIBMSpiNNaKerGPUTPUIBMTrueNorthSpiNNakerDUALCONTROL华为寒武纪IntelLoihiBrainScalesCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION16二、类脑计算的布局和成果CETC中国电科产业化成果：商用类脑芯片类脑芯片、板卡、服务器接芯片KA200/KA200-M全球首款商用异构融合类脑芯片芯片产品KA300定制类行业和场景KA800°类脑计算模组HS100/HS100-L(RC)HM100(EPIRC)-HS110(EP)嵌入式产品HS140端侧推理应用HM200(MXM)智锐通(MXM)检兰泰克(MXM)HM210HS102类脑计算板卡HP280(8芯):HP300(4芯)边缘及云端推理应用HP201(2芯)计算中心产品HP100(1芯)类脑服务器SL800类脑云应用SL600SL400KA200与GPU的SNN网络功耗对比类脑芯片与ESImagenetESImagenetcifar10dvs功耗降低13倍cifar10dvsGPU对比dvsgesturedvsgesturedvsmnistdivsmnist0.0020.0040.0060.0080.00GPUA100功耗瓦)KA200功耗(瓦)编译软件APP用户应用层应用量的作用是根居用户的不同需求为用户排供完善的软件方案Interface垫口罩将Yyrchip相关运行程序及神经网络模型缺射为芯片可执行文件。SDK&Driver驱动量Hardware日刊PH硬件计算资源层KA200与GPUA100的能效比类脑算法批处理场景KA200与GPU的SNN网络能效平均增益5.44倍;能效平均增益56倍KA200单芯片与A100SNN最大帧率对比平均最大帧率为A100的38%深度学习场景FP16模型运行性能：类脑芯片运行性能是英伟达T4的4倍，英伟达A100的1.9倍。FP16模型运行能效比：类脑芯片能效比是英伟达T4的8倍，英伟达A100的12倍。020406080100120能效比7B的大模型推理速度在类脑芯片上可达200token/sCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION17二、类脑计算的布局和成果CETC中国电科异构融合类脑软件：支持深度学习+脑启算法+脑仿真□在类脑软件方面，突破脉冲神经网络新型智能算子、算子融合等关键技术问题，研发了融合深度学习、脉冲神经网络和脑仿真网络的类脑计算框架，并实现国际先进的12亿神经元规模脑仿真，达成仿真速度1：300，同时发布了高效灵活的脑仿真IDE系统，大幅降低仿真门槛，助力脑科学研究发展。ANN、SNN和脑仿真等多种网络模型模型库训练库局部学习、BP、STDP

等多种学习嫢䱫更新、微分求解等多层级算子六规模脑防真高性能并行分布算子库计算框架AI库即时编译、计算图融合、多硬件适配框架核心运行平台异构融合类脑计算框架十二亿神经元规模脑仿真CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION18二、类脑计算的布局和成果CETC中国电科产业化成果：类脑云平台系统口在类脑系统方面，构建了目前全球规模最大、功能最丰富的异构融合类脑云脑，云脑由1440颗类脑芯片组成，支持自动化部署12亿神经元规模脑仿真模型；基于互联网提供按需可得的类脑云脑算力服务，最大可支持调度干台规模的类脑服务器集群，已实际管理了60台类脑服务器，支撑其类脑研究和人工智能场景业务。CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION19二、类脑计算的布局和成果CETC中国电科类脑计算赋能农业智能发展□通过现代生物技术、育种大数据与类脑智能的深度融合，中国电子科技南湖研究院联合中国农科院作物科学所某省市农科院、浙江农林大学、浙江大学等科研院所，积极探索类脑智能技术在智能育种和精准种植上的应用，助力农业发展和农民增收共富、区域农产品品牌打造。智能育种基于类脑云和类脑算法的育种4.0平台为农作物新品种开发提供纯国产智能化育种工具，通过脉冲神经网络的基因映射定位能力缩短育种研发、节约成本，加速优良品种培育。在大豆育种实验中，整体计缩短30%，基于SNN模型挖掘到的贡献度前5%关键基因位点对于子代性状的分类预测精度达到93.94%。典型案例基于类脑智能的智能育种服务项目某省市科技局科技创新项目)某省市种业振兴双强某省市农业厅项目)以类脑算法为核心融合气候、土壤、作物数据构建多模态作物生长模型，赋能现代农业发展，实时检测作物生长状态，指导农事作业，实现精准农业管理，避免过量用肥用药的同时提高农产品产量和质量。水果笋案例项目中，类脑智能算法在实现快速测土的同时精准度接近传统测量方法，助力客户亩均增产30%以上，并成为盒唯一指定供应商。典型案例某省市临安区雷笋精准种植项目(农产品：水果笋)某省市南湖区AI种植(未来农场)项目(农产品：阳光葡萄、水蜜桃、生姜)二、类脑计算的布局和成果CETC中国电科类脑算法优势:机器人导航场景/SNN动态Mixture-of-Experts机器人类脑多模态混合神经网络算法及机器人异构融合系统，与Nvidia边缘计算平台相比，系统延时降低98%以上，功耗降低50%以上，听声辩位、因声寻迹、障碍检测、障碍躲避、目标追踪等多任务。SNN动态MoESNN动态路由在模型推理参数仅有0.96B的情况下，相较于1.3B参数规模的模型,在SCiQ等指标由86.3提升到89.4,精度提升了约3.6%，参数量减少了26.2%。模型在使用更小的参数和计算量情况下，效果更优。ModelModelParamGFTrainiSciQLogiWinARCBoolMM

slopngQAoGra-QLUParamGFTrainiSciQLogiWinARCBoolMM

slopngQAoGra-QLUsTokensTokenssOPT-OPT-1.32B2.5300B84.326.959.629.757.524.71.32B2.5300B84.326.959.629.757.524.71.3B1.3B77Pythia-Pythia-1.42B2.3300B86.327.360.731.257.425.71.42B2.3300B86.327.360.731.257.425.71.4B-1.4B-661.3B

Sheared-1.35B2.350B87.326.961.533.564.025.71.3B

Sheared-1.35B2.350B87.326.961.533.564.025.7LLaMA-LLaMA-661.3B1.3BQwen2.5-0.97B2.1Qwen2.5-0.97B2.16B6B86.824.558.832.964.925.786.824.558.832.964.925.7MoE6080427Event-0.96B2.16B89.426.258.233.766.030.7MoE6080427Event-0.96B2.16B89.426.258.233.766.030.7drivendriven44007MoEMoE(OURS)(OURS)CHINAEECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCDRPORATION21二、类脑计算的布局和成果CETC中国电科构建类脑生态：大计算平台□从底层硬件设备到上层应用层，基于异构融合框架融合了知识库、算法库、数据库，为类脑计算研究提供了从数据到算法再到应用的全生命共性资源大计算平台，推动类脑计算生态发展。应用层无人驾驶、类脑视觉算法开发基于类脑知识图谱的CDSS问答系统大规模脑仿真类脑大语言模型类脑数据库类脑知识库、章法库类脑算法库计算机科学知识知识推理SpikeE/CoinMask类脑算法ANN算法公开数据集视觉算法开发计算單/时序图挖掘/RENet/CYGNetSRNNMSTTransformer自研数据集时序知识图谱SNN多模态N多模态网络构建层支持8种类脑神经元模型及网络模型；必修传感数据CV算法CV解法工具和平台数据自动加注知识实体链接Sentencestructures启发和指导模型看能测量融合SpikeTransformerBERT/GPTMLP指代消解BERT+GAT构建超500GB类脑数据集；生物脑科学AllenBrainAllas脑图谱数据信息实体关系识别BERT+MRNN优化反向双向局部形成超300万条知识库知识条目；HCPdata脑仿真数据抽取体系分类CONV+SNN算法传播PC学习反向传播网络仿真分布式并行3亿突触构建完成情况超过90%；网络执行层代理梯度优化方法网格训练求导器自动僵分学习机制损失函数优化器学习率处理算子库局部学习鼻子注册数据并行成功支持1种神经网络学习框架。网络并行编译优化层原语注册计算图生成计算图优化融合通信库异构满合硬件设备CPUGPUBCU异构融合类脑计算研究平台南湖研究院清华大学中国知网CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION22二、类脑计算的布局和成果CETC中国电科积极推动类脑产业化：兼容适配与合作开展兼容性适配：已兼容适配主流CPU平台类脑计算和脑仿真框架深度学习框架操作系统BRIANHﻓP飞菜KKeras惊蛰EulerOSSpikingJellyPYT6RCH中标题题Neo天斗月BindsNETMicrosoft统信UOSCentOSnest::Caffe2红旗NengoTensorFlowLinux南湖类脑融合框架[M]°juliaubuntuNeurAl艮河剧腾(共同研发中)theanodeepin生态链对接：适配国内外主流软件操作系统及计算框架格兰泰克GrandtelcoRackchipinspur浪潮中国曙光NOVATEKsugon联脉科技拓包科技HUAWEIH3C飞腾ZRTZEWINAD\ANTECHPHYTIUM智锐通研華科技sunwaylenovoCETCBYDElectronics田丽联想Nigation电科导航LOONGSON龙芯HIKVISIONWEi3U微步海康威视owerLeaderHuanghe供应链建设：已与国内的系统制造商开展合作算法软件合作：已与国内应用厂商开展广泛合作CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION23CETC中国电科三、类脑计算与大模型融合CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION24三、类脑计算与大模型融合CETC中国电科类脑大模型：引入更多脑启发算法与网络结构传统大模型单一网络结构单一学习算法(梯度反传)生物脑特征多元的前馈、反馈、横向链接多元的突触可塑性学习规则按脑区划分的感知、推理、规划等功能Micro-levelMacro-levelplexanddiverse

neuronaldynamicsDifferentplasticityrulesDifferentconnection

andcircuitsCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION25三、类脑计算与大模型融合CETC中国电科“脑启-素问”医疗大模型发布国内首个类脑医疗大模型“脑启-素问”：引领智能医疗新变革26三、类脑计算与大模型融合CETC中国电科医疗大模型数据工程融合国家脑计划类脑知识库数据，为知识感知、知识理解、知识推理、认知知识等推理提供支撑。高质量数据包括书籍、医学对话、论文、病例等，拥有200万篇临床医学文献、100万本医学书籍，深度学习了涵盖200多万医学实体、800万个概念关系的医学知识库。医学领域微调数据集分布情况论文通用文本清洗召回过滤Faiss知识库数据构造DataluiceHFEmbeddingDateTemplate高质量数据筛选电子书抽取古书籍翻译互联网试题爬取与清洗OCRLLMvLLMSeleniumLLMvLLM应用平台知识推理知识问答信息抽取特定场景下深度神经网络模型知识更新算法平台类脑异构融合框架存储与学习组件分布式训练平台预训练数据配比感知区语言表达区医学领域指令微调数据分布情况文字数字条件反射知识表达符号图形记忆功能区类脑功能区知识图谱类雕知识库理解、推理区思考推理认知知识工作记忆计划步骤成果指导类脑功能区协同工作背景意义基础知识脑区结构特点类脑知识库相关研究脑功能与脑区关联度分析知识坚谨推理性研究基础研究脑区与功能层分析图牌与脑功能关联研究脑区与区域关联分析坚谨的建大建技术研究CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION27三、类脑计算与大模型融合CETC中国电科医疗大模型训练工程应用层智能预问诊多专家协同智能分诊医疗报告Multi-AgentTransformer电位状态少量数据支持无限更新机制转换长文本模型层海跳RAG类脑模型转换AgenttokensLanguagetokens自注意力从零训练有限窗口PromptHipoRAG

tokens机制推理医疗语料医疗专业问答对医疗专业问答偏好对非增量预训练(CPT)有监督微调(SFT)人类偏好对齐ContinuousPreTrainingSurpervisedFineTuningHumanPreferenceAlignment医疗知识学习医疗指令学习医疗专家偏好学习训练过程DPOPPO提升技巧LoRANEFTune训练层DoRAPiSSA异构融合算力支撑DeepSpeedFlashAttentionUnsloth训练加速|推理类脑计算芯片类脑服务器类脑感知芯片类脑云平台类脑模组CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION28三、类脑计算与大模型融合CETC中国电科类脑算力-高性能计算卡&类脑一体机HP280是最新推出的全高全长单槽位的PCle类脑计算卡，该卡配置8颗KA200-M芯片，支持深度学习模型的推理、训练以及类脑算法的推理、训练等复杂计算，同时支持多种规格的H.264/H.265视频编解码，根据算力需求，提供类脑一体机线下部署医疗大模型应用。Lynxi已适配大模支持不同权重的文生文、文生IB/ROCE交换机’1型图大模型，具备较高的能将比，业务/存储交换机*2管理交接机*2可部署在边缘端与云端。GLM系列Qwen全系列产品实物图类别服务器*库StableDiffusionV2.1全面支持主流大模型架构Llama2及高性能版INT8:384TOPSdeepseek算力管理服务器’3某著名企业TelechatFP16:192TFLOPS类脑一体机功耗MAX:150WCHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION29三、类脑计算与大模型融合CETC中国电科技术创新-类脑多跳推理创新的检索框架，借鉴人类大脑中海新皮层的记忆机制，以提高信息检索的效率和准确性。离线索引阶段通过开放信息提取技术从文档中构建知识图谱，为在线检索提供坚实的数据基础，性能最高提升了20%。在线检索阶段类脑多跳推理模仿人脑的记忆检索过程，LLM从查询中提取一组显著的命名实体，这些实体随后通过检索编码器与KG中的节点链接，然后利用个性化PageRank(PPR)算法来实现基于上下文的检索，并提取最后的答案，它只通过一组用户定义的源节点(即查询节点)在图中分布概率，这使得PPR输出只偏向于查询节点集，模仿海特定部分线索中提取相关信号。CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION30三、类脑计算与大模型融合CETC中国电科技术创新-从Transformers模型到类脑架构大模型类脑架构大模型采用转换的方式来获取，将模型对训练数据的需求降低到了从头训练大模型的千分之五。进一步，该模型相比传统的Transformers模型，具备更低的计算和存储开销，具备更强的边缘段潜质。相比于传统模型受到文本窗长度的限制，类脑架构模型是通往无限长序列推理的必要路径。CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION31三、类脑计算与大模型融合CETC中国电科医疗大模型“脑启-素问”演示效果类熟活疗大模型服务平台驻港经营专家医学咨询专家检测专家有理专家医学研究专家CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION32三、类脑计算与大模型融合产品与服务介绍-南湖RAG系统以类脑记忆索引理论为核心，模拟海忆处理流程的检索机制应用效果提升事实准确性：RAG通过检索外部知识源，确保生成内容基于最新、准确的信息；灵活适应新领域：RAG通过检索外部知识源，轻松适应新领域或私域数据问题；提高可解释性：RAG的检索过程透明，用户可查看参考文档，增强信任。CEIC中国电科Question2：肝损伤吃什么药效果好RAG系统医疗数据库加持：对于肝损伤的治疗，可以考虑使用一些特定的药物，但重要的是要根据医生的指导进行治疗。以下是几种常用于治疗肝损伤的药物：五味子或联苯双酯：对肝脏中ALT活性有强大的可逆性抑制作用，有助于减轻肝损伤。成人用法为3次/天，10粒/次（滴丸），在ALT正常后继续使用1个月，之后逐渐减量。小柴：有保护肝细胞、调节免疫反应、减轻肝脏炎症的作用。除苷蛋氨酸(思美泰)：作为甲基供体及生理活性硫基化合物的前体参与体内重要生化反应，有助于防止肝内胆汁淤积，适用于黄疸型肝炎、淤胆型肝炎。硫普罗宁(凯西莱)：保护肝线粒体结构，促进肝细胞再生及活性氧的清除，改善肝功能。谷胱(古拉定)：含有活性SH键，参与肝细胞内多种生化反应，有保护肝细胞膜、促进肝细胞内酶及胆酸的代用。乳清酸卡尼汀：促进肝细胞线粒体内游离脂肪酸的代谢，促进肝细胞功能恢复，阻止肝细胞坏死。请注意，药物治疗应在医生指导下进行，且治疗效果因人而异。此外，治疗肝损伤时，除了药物治疗外，还需要注意饮食和生活习惯的调整。未加RAG系统：肝损伤的治疗方法取决于损伤的严重程度和原因。以下是一些可能的治疗方法：休息和营养：对于轻度的肝损伤，通常需要休息和保持良好的营养状态。这可能包括避免饮酒和避免可能对肝脏有害的药物。药物治疗：对于某些类型的肝损伤，如药物引起的肝损伤，可能需要停止使用引起损伤的药物，并可能需要使用其他药物来帮助肝脏恢复。治疗肝炎：如果肝损伤是由于肝炎引起的，可能需要使用抗病毒药物或其他药物来治疗肝炎。手术或移植：对于严重的肝损伤，可能需要进行手术或肝移植。在选择药物治疗时，应考虑药物的安全性和有效性。一些可能用于治疗肝损伤的药物包括：抗病毒药物；如干扰素和核苷(酸)类似物，用于治疗由病毒引起的肝炎。抗纤维化药物：如维生素E和抗氧化剂，用于防止肝纤维化和肝硬化。保肝药物：如硫酸镁和肝素，用于保护肝脏免受进一步损伤。请注意，任何药物的使用都应在医生的指导下进行。如果你认为自己可能有肝损伤，应立即寻求医疗帮助。推荐多种药物，并给出效果，直依然是科普类的泛泛而谈。接明了，准确可信赖。“聪明大脑+图书馆”模式，就像聪明的大脑加一座图书馆，而非将图书馆的数据训练到模型再生成出来。保护隐私数据：速更新及切换不同科室数据库；建立行业优势壁垒。CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION33三、类脑计算与大模型融合CETC中国电科产品与服务介绍-“脑启-素问R1”基于“脑启素问“医疗大模型数据工程、训练工程与主要技术积累，融合DeepSeek-R1蒸馏模型垂域训练14B轻量规模，部署，使用成本及门槛低清晰的纯中文医学逻辑推理链设计，医护人员对比参考，推理溯源有保证，推理逻辑性更权威准确面向日常就医问诊的真实问答，非刷榜做题，与专业医学院(浙江大学医学院附属邵逸夫医院)、一线医护工各专业科室)、大学(浙江中医药大学)、权威数据库(中国知网)合作，提供丰富、贴近医疗一线、符合医学逻辑的高质量数据头手一点牙大模型服务平台CETCOSP子科技类教学交流unnxridid一般问你好，我怀孕之前也没有检查频睛，扎眼在怀孕17，去医前检查前的哪4个+号，怎么办显式思考过程好的，我现在需要处理这位孕妇在怀孕17现自己厚藏4+的情况。首先，我会回想一下妊娠期糖尿病的一般迎序流程和注意事项，确保我的建议既准确又全面。百元，确认症状和尿糖检测结果的意义。怀孕期间孕糖阳性可能由多种原因引起，量常见的是妊娠期难孕病(GDM)，但也可能与其他因素有关，比如多饮，胃上婴功能异常或着小雪功能阻碍。不过根据尕中期通常的简直方式，这个时候说可能已经做了OGTT试验以确诊GDM，但用户提到检查到葡萄糖4-，可能还未进行正式的诊断测试，我需要提醒用户尽快做转配量测试，因为单纯胶糖阳性可能不足以确定糖层病。推理逻辑严谨然后，建议用户及时就图，尤其是怀孕后期血糖管理对母弱健康至关重要，高血糖可能导致幼儿过大、早产，任血糖等问题，因此必须遵循医生指导。避免空话套话核下案，生活方式调整的重要性，饮食建议要个性化，可能需要少食多餐，选择低升肆指数食物。运动方直，适应的散步或其他低强度活动有助于控制血糖，但需避免剧烈运动以免引发合唱，体重管理也很关键。每不超过0.5公斤较为安全。监测和检查方面，除了定期产检，家庭血糖监测是必要的，空腹和餐后两小时的血糖值应控制在特定范围内,比如空隙<5.1mmol/L,解后<6.7考虑事件后续发展结论有数据支撑停止生成CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION34三、类脑计算与大模型融合CETC中国电科合作生态面向医疗多场景应用，打造类脑计算基础算力集群设施，构建“类脑大模型基座“+”行业数据”=”行业领先大模型”的应用生态，联合合作伙伴，协同推进类脑大模型生态拓展和行业产品落地。构建-类脑大模型基座CEIC中国电子科技南湖研究院支撑产业生态应用拓展CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION35CETC中国电科四、电力领域类脑应用CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION36四、电力领域类脑应用CETC中国电科项目介绍-类脑计算技术推动电力场景智能创新基于十四五发展规划目标纲要，以及国资委未来产业规划，由中国电力科学研究院牵头，中国电子科技南湖研究院、清华大学、中国科学院自动化研究某著名企业等多家机构联合进行电力异构融合类脑计算关键技术研究，从计算硬件、框架、模型、应用生态等方面构建新型电力人工智能计算范式，打造电力类脑计算先导试验区，在技术、产业及应用场景上实现全面突破，形成示范效应，带动类脑计算在各领域中的应用落地。项目总金额达3896万元。应用全景巡视设备运检某著名企业调控自学习自演进样本库模型库异构融合类脑模型模型范式样本库模型库图像视频文本语音输电变电配电少参数高精度异构融合多模态脉冲网络150万标注图像、2000万标注文本160类电力专用模型时空数据混合架构深度学习训练框架-适配2种国产框架+4种开源框架异构融合类脑框架框架[M]’训练范式小数据大任务中乡户飞桨PYT6RCH异构融合AiNeurAl云侧13种CPU+南湖脑启云高能效低功耗算力全国产组合GPU123台CPU、16台GPU服务器计算范式异构融合类脑算力及调度异构融合传统端侧无人机机器人高速实时智能算力摄像头类脑视觉芯片类脑视觉终端传统电力人工智能平台异构融合类脑计算平台CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION37四、电力领域类脑应用CETC中国电科项目背景-电力场景人工智能应用现状某著名企业公司积极推进人工智能技术创新，建成某省市侧两级人工智能平台，全面推进输电智能巡检、变电智能巡视、作业智能管控、营销智能客服等“智能+”应用，归集各类图像、语音、文本类样本7300余万张(条)，沉淀各专业专用模型总计36类167个，提供图文识别、人脸识别、语音识别、自然语言处理、知识图谱和RPA等六类通用组件服务。无人机智能巡检变电站智能巡视95598智能客服现场作业智能管控碳在110千伏及以上线路适航区覆盖率达90%，平均工作效率提升2-3倍。在220千伏及以上电压等级变电站开展实时监控、自动巡视应用，巡检效率提升2倍。实现智能语音问答、文字在线问答等模型应用，自动服务占比超35%，月均调用超810万次。实现作业现场人员违章、作业风险、安全帽佩戴等模型应用，月均调用超183万次。CHINAEELTRONICSTICHNOLOGYGROUPCORPORATION38四、电力领域类脑应用CETC中国电科项目背景-电力场景人工智能技术现状某著名企业公司开展了电力人工智能自主可控平台关键技术研究，完成了国产信创环境下的计算架构、训练框架适配工作，但受制于冯-诺依曼计算体系结构和深度学习范式不足，存在训练效率低、计算安全性差、知识更新难，无法摆脱模型性能对算力、参数的巨大依赖，无法满足电力人工智能应用尤其是边端算力资源受限场景的模型训练及推理性能持续提升需求。冯-诺依曼体系架构(存算分离)vs.冯-诺依曼体系架构的“存储墙”瓶颈电力人工智能应用非冯-诺依曼体系架构(存算融合)CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION39四、电力领域类脑应用CETC中国电科类脑计算范式优势突出针对传统人工智能计算范式瓶颈，国内外研究机构持续发力类脑计算技术。类脑计算是借鉴脑科学的基本原理，打破冯-诺依曼架构束缚，面向人工通用智能(也称类脑通用智能)的新型计算技术，是被国际半导体协会认定的后摩尔时代最有前途的颠覆性计算技术之一。计算架构训练框架基础模型输入A输入B输出。。。。101。。111传统计算范式训练后的智能体应用于晶体管存算分离真实环境冯诺依曼架构精确计算基于实验室人工训练的数理统计建模类脑计算范式神经突触器件存算一体Time(s)训练的智能体直接置于真实环境存算一体架构时-空计算基于真实环境自主学习的具身智能NatureNatureNature期刊最期刊最期刊最类脑优势突显新论文新论文新论文(2022)(2022)(2022)非可见光目标检测速度检测准确率类脑自主智能因果推断机器学习同等功耗类脑芯片相比传统提速数十倍类脑智能是实现逻辑推理最具潜力技术行为识别具身智能算法行为进化可视化支持未知环境的自主高精度行为识别计算架构训练框架基础模型“逼近脑”“模仿脑”“超越脑”7CHINAELELTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION40四、电力领域类脑应用CETC中国电科异构融合技术内涵电力异构融合类脑计算技术包含两层含义：在计算模型层面，实现以计算机科学为导向的人工神经网络范式和以神经科学为导向的脉冲神经网络范式异构融合；在计算平台层面，实现通用计算CPU算力、密集矩阵计算GPU算力和异步稀疏计算类脑算力异构融合。计算模型层面计算机科学导向神经科学导向空间复杂度时空复杂度连续实值编码脉冲编码全局学习局部学习协同混合建模双陆驱动多范式网络集成人工神经网络模型脉冲神经网络模型(ANN)(SNN)·高精度密集计算，大·低精度稀疏计算，弱算算力需求，高功耗力需求，低功耗异构融合神经网络模型(HNN)·混合精度计算，算力需求按需设计·根据异构网络比例，功耗可设计计算框架层面模块层反向传播STDP局部学习NeurAlANN&SNN算子自动微分-异构融合框架训练框架内核原语库计算图生成与优化编译层Lyngor类脑编译器异构融合部署框架驱动层LynDriver&LynSDK·异构融合训练框架支持多种计算范式和学习机制·异构融合推理框架支持异构模型面向边缘类脑计算平台的自动化编译部署支持异构资源管理调度技术，为异构融合模型提供一站式编译、优化、部署计算平台层面·CPU提供通用算力、GPU提供网络训练算力、类脑芯片提供低功耗推理算力异构融合算力平台能广泛适应某著名企业应用场景对大算力训练和低功耗推理需求417CHINAEECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION:41四、电力领域类脑应用CETC中国电科总体技术布局应用体系云侧类脑决策边缘类脑认知端侧类脑感知技术链条电力类脑模型编排调度电力类脑边缘计算电力类脑终端感知知识与类脑模型协同学习类脑数理融合计算多源数据感知生成应用验证类脑模型专家反馈学习设备故障机理挖掘事件驱动架构设计电力类脑模型训练推理模型迁移电力类脑推理模型电力类脑感知组件模型研发类脑模型稀疏训练类脑模型轻量化技术数据采集视觉任务感知异构融合网络设计样本汇集多模态任务处理多模态任务感知深度学习与类脑计算参数量化深度学习与类脑计算深度学习与类脑计融合训练框架下发融合推理框架算融合推理框架框架构建异构融合云端类脑框架多网络模型协同部边端样本特征轻量化编译技术融合署策略协同低时延编译技术高性能计算集群系统资源融合高性能类脑计算卡类脑计算模组算力集成CPU/GPU/类脑计算集群调度P2P、RDMAP2P云边系统通信技术低时延计算系统动态调频低功耗、宽、抗电磁干扰高速通信技术CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPORATION42四、电力领域类脑应用CETC中国电科异构融合类脑大模型针对电力行业大模型在神经元、神经网络等层面进行类脑异构融合升级，实现电力视觉、语义、图文大模型在边缘的无损压缩部署，以及电力视觉、图文大模型在端侧无人机和机器人的超低功耗推理部署，大幅降低大模型向边端迁移应用的技术门槛和应用成本。类脑计算技术电力视觉神经元层面异构融合神经元算子树突计算大模型并行神经元训练成本低井行类脑并行神经元模型神经动神经元力学电力语义SNN并行类脑脉冲神经元无损压缩大模型传统ANN串行神经元事件驱动神经网络层面注意力电力图文机制异构融合神经网络模型边端类脑大模型云侧传统大模型大模型网络架构线性事件驱动计算复杂度低事件线性计驱动算复杂度传统ANN复杂非线性网络SNN事件驱动线性网络架构超低功耗计算层面高效计算速度更快Faster如何原得?异构融合高效计算模模更大性能更好突触可塑局部-全局高效训练erBetter大模型基础架构Transformer传统ANN全局稠密计算SNN仿脑稀疏化计算加速CHINAELELTRONICSTICHNOLOGYGROUPCORPORATION43四、电力领域类脑应用CETC中国电科项目成果1-电力异构融合类脑计算平台针对传统电力人工智能算力平台计算效率低、能耗高的问题，建立电力行业首个深度学习与类脑计算融合算力平台，以电力异构融合类脑计算集群为底座，采用异构融合调度技术，构建高性能电力异构融合类脑算力平台，满足模型训练、推理的低功耗、高并发和高吞吐量的需求，支撑电力各专业应用场景落地。电力边端类脑异构融合计算平台样本递归征集电力类脑异构融合计算平台业务层电力安监电力营销电力监测现场作业技术层云边协同资源容器化异构融合调度样本/模型管理模型在线升级外观数据、天气数据、热力分析数据、声纹数据、化学分样本递归征集高性能类脑计算集群析数据、电力系统数据等多模态数据。基于RDMA的高性能类脑卡直接读写分在网计算通信库布式存储计算卸载策略端侧系统边缘侧系统(无人机)(机器人站长)分布式模型在线升级异构类脑计CPU块存储文件对象以太网RoceIBGPU算卡存储存储端侧计算平台边缘侧计算平台样本递归征集异构融合：多种计算资源异构融合调度，同时兼容深度学习和脉冲神经网络端侧类脑计算模组边缘侧类脑计算模组高性能通信：结合脑仿真、深度学习训练的流量特点，通过在网计算设备卸载计算类脑计算芯片模型在线升级容器化管理：去除虚拟中间层，池化各类类脑计算资源要素，实现高效资源管理调度CHINAELECTRONICSTECHNOLOGYGROUPCORPOR