数据库技术项目化教程（基于NoSQL）课程标准

一、课程基本信息适用专业修读学期第四学期制订时间课程学时48课程学分3课程性质B类课程代码课程类型□A☑B□C考核方式☑考试□考查前导课程数据库技术、程序设计基础后续课程大数据处理技术、大数据平台部署与运维执笔人合作者审核人注：1.课程类型（单一选项）：A类（纯理论课）/B类（理论＋实践）/C类（纯实践课）2.课程性质（单一选项）：必修课/专业选修课/公共选修课3.合作者：须是行业企业人员二、课程定位与职业面向1.课程定位本课程是云计算技术应用专业的专业核心课程，在课程体系中处于承上启下的关键地位。课程前承数据库技术、程序设计基础等前导课程，夯实理论基础；后启大数据处理技术、大数据平台部署与运维等后续课程，为高阶技术学习提供非关系型数据库技术支撑。课程立足云计算、互联网、大数据产业对数据库技术的需求，以“理实一体化、项目化教学”为核心思路，重点培养学生在NoSQL数据库应用、MongoDB开发运维、Redis缓存架构设计、数据层性能优化等方面的综合职业能力，是塑造云计算技术专业人才数据服务能力的核心必修环节。2.职业面向本课程主要面向云计算、互联网软件、大数据服务、信息技术等相关行业企业，对应云计算运维工程师、数据库开发工程师、数据存储管理员、后端开发工程师、缓存架构工程师等技术岗位。通过课程学习，学生能够具备NoSQL数据库环境部署、数据增删改查、查询性能优化、Redis缓存设计与实现、业务系统数据层开发、常见故障排查与处理等职业核心能力，能够满足中小型企业在应用系统开发、云服务运维、数据管理与性能优化等实际工作中对非关系型数据库技术应用的岗位技能需求。三、课程性质与任务本课程紧跟云计算、大数据、互联网应用开发的技术发展趋势，以MongoDB+Redis双技术栈为核心教学内容，紧密对接企业真实项目需求，采用理实一体化、项目驱动与“教学做”合一的教学模式组织教学。课程内容涵盖NoSQL数据库基础认知、MongoDB环境部署与服务管理、数据增删改查、查询优化、索引设计、聚合统计、Redis缓存技术、用户会话存储、热点数据加速及综合项目实战等关键模块。通过系统化学习与实操训练，使学生具备企业级NoSQL数据库设计、开发、运维与性能优化的综合能力，能够独立完成在线书店、社交新闻平台等典型业务系统的数据层开发、调试、优化与维护工作，为从事云计算运维、数据库开发等相关职业岗位奠定坚实的技术基础。四、课程目标1.知识目标理解NoSQL基本概念、特点及四大数据模型；掌握MongoDB与Redis的工作原理、适用场景及技术优势；掌握数据库常用命令、索引机制、聚合统计及缓存实现原理。2.能力目标能够独立完成MongoDB、Redis环境安装、配置与服务管理；能够熟练完成数据库、集合及文档的增删改查操作；能够实现查询优化、索引设计及聚合统计分析；能够运用Redis实现会话存储、热点缓存、计数器等功能；能够基于MongoDB+Redis完成综合项目开发与典型错误排查。3.素质目标养成规范操作、严谨细致、安全稳定的运维意识；培育精益求精、认真负责、追求高效的工匠精神；树立数据安全、依法运维、合规管理的职业素养；强化团队协作、沟通表达、项目实施的工程化能力。五、课程结构与内容模块项目学习目标思政融入课时建议模块一NoSQL基础认知项目1初识NoSQL数据库掌握NoSQL定义、特点；理解键值、文档、列族、图四种数据模型；区分NoSQL与关系型数据库适用场景树立严谨技术选型意识，培养科学思维2模块二MongoDB数据库项目2MongoDB的安装与配置掌握MongoDB安装、环境变量配置、服务启动与停止；理解默认端口与数据目录培养规范操作、安全运维、严谨细致的工作态度2项目3MongoDB实现学生信息数据库与集合的基本操作掌握数据库创建、切换；集合创建、删除与查看；理解集合与文档的关系强化数据管理规范意识，养成标准化操作习惯4项目4MongoDB实现学生信息文档的基本操作完成文档的增、删、改操作；实现单条与批量数据处理；理解集合与文档的关系培养数据准确性、责任心与规范录入意识4项目5MongoDB实现学生信息文档的查询实现条件查询、排序、投影、模糊查询；隐藏_id字段培养精准查询、高效处理、注重结果规范的意识6项目6MongoDB实现学生信息集合的优化处理和文档的统计掌握索引创建与优化；使用聚合管道实现分组、计数、求平均值树立性能优化意识，培养精益求精的工匠精神6模块三Redis数据库项目7Redis数据库的安装与配置掌握Redis安装、服务配置、启动与连接；理解Redis适用场景强化安全配置、规范部署、高效运维的职业素养2项目8使用redis-cli操作数据掌握Redis常用命令；完成字符串、哈希、列表等数据类型操作培养命令规范执行、认真核对结果的职业习惯6项目9使用RedisInsight操作数据学会使用可视化工具管理Redis；实现数据查看、添加、修改、删除提升工具应用能力，树立高效管理数据意识4项目10使用Java操作Redis数据掌握Java连接Redis；实现代码层面数据读写与业务调用培养代码规范、逻辑严谨、程序安全意识6项目11Redis高级进阶实战掌握Redis事务机制；掌握发布/订阅基本流程；实现在Java中应用管道机制完成数据通信。强化高可用意识、数据安全意识、服务稳定性思维4模块四综合项目实战项目12在线书店+投票系统综合开发基于MongoDB+Redis完成完整业务系统；实现数据存储、查询、统计、缓存加速；独立排查典型错误团队协作、责任担当、工程化思维与项目交付素养2合计——————48六、教学实施与保障（一）教学策略与方法采用项目驱动、工学结合、理实一体化教学策略，将知识拆解为任务，实现“任务驱动—理论学习—实操训练—成果检验”闭环教学。课前通过线上平台发布预习资料；课中演示+实操+答疑；课后提供课件、视频、项目素材，24小时线上答疑。要求学生按时完成作业与实训报告，教师及时批改反馈。（二）教学资源建设与使用1.教材《数据库技术项目化教程（基于NoSQL）》，杨洋、崔艳春主编，大连理工大学出版社出版，符合高职高专工学结合特色，实践性与操作性强，作为课程核心教材使用。2.数字化教学资源依托智慧职教平台，课程提供课件、重点知识点和实操微视频、自我测验、项目作业、答疑释惑微课堂等数字化资源，满足课前、课中、全过程学习需求。3.实践教学条件课程具备专用计算机机房，实现一人一机，配备MongoDB、Redis、RedisInsight、Java开发环境等实训软件，可完全满足数据库部署、实操训练、项目开发、故障调试等教学需求。机房配备专职管理人员，保障设备与软件稳定运行。（三）师资团队建设情况姓名出生年月职称承担任务是否为“双师”是否为行业导师七、教学考核与评价本课程为理论+实践一体化课程，采用过程性考核与结果性考核相结合的评价方式，全面评价学生理论知识、实操技能、项目参与度与职业素养。考核类型评价内容考核主体权重（%）过程性考核课堂表现、考勤、互动、作业完成质量教师20过程性考核MongoDB实操、Re