丽江师范学院《机器学习：模型与算法》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页丽江师范学院《机器学习：模型与算法》2025-2026学年第二学期期末试卷(A卷)注意事项:1.请考生在下列横线上填写姓名、学号和年级专业。2.请仔细阅读各种题目的回答要求，在规定的位置填写答案。3.不要在试卷上乱写乱画，不要在装订线内填写无关的内容。4.考试时间120分钟专业学号姓名题号一二三四五六七八总分统分人复查人得分得分评分人一、单项选择题（每题1分，共20分）1.以下哪项不是监督学习中的分类算法？A.决策树B.K-最近邻C.主成分分析D.神经网络2.在机器学习中，以下哪个指标用于评估分类模型的性能？A.精确度B.召回率C.F1分数D.所有以上都是3.以下哪个算法属于无监督学习？A.支持向量机B.K-均值聚类C.决策树D.逻辑回归4.在神经网络中，以下哪个层通常用于提取特征？A.输入层B.隐藏层C.输出层D.以上都不是5.以下哪个算法通常用于异常检测？A.K-最近邻B.决策树C.聚类算法D.线性回归6.在机器学习中，以下哪个算法属于集成学习方法？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络7.以下哪个指标用于评估回归模型的性能？A.精确度B.召回率C.F1分数D.均方误差8.在机器学习中，以下哪个算法通常用于图像识别？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.卷积神经网络9.以下哪个算法属于半监督学习？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络10.在机器学习中，以下哪个算法通常用于推荐系统？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络11.以下哪个算法属于强化学习？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络12.在机器学习中，以下哪个算法通常用于自然语言处理？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络13.以下哪个算法属于无监督学习？A.支持向量机B.K-均值聚类C.决策树D.逻辑回归14.在机器学习中，以下哪个指标用于评估分类模型的性能？A.精确度B.召回率C.F1分数D.所有以上都是15.以下哪个算法属于集成学习方法？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络16.在机器学习中，以下哪个指标用于评估回归模型的性能？A.精确度B.召回率C.F1分数D.均方误差17.在机器学习中，以下哪个算法通常用于图像识别？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.卷积神经网络18.在机器学习中，以下哪个算法属于半监督学习？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络19.在机器学习中，以下哪个算法通常用于推荐系统？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络20.在机器学习中，以下哪个算法属于强化学习？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络二、多项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪些是机器学习中的监督学习算法？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络2.以下哪些是机器学习中的无监督学习算法？A.支持向量机B.K-均值聚类C.决策树D.逻辑回归3.以下哪些是机器学习中的集成学习方法？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络4.以下哪些是机器学习中的回归算法？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络5.以下哪些是机器学习中的分类算法？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络6.以下哪些是机器学习中的聚类算法？A.支持向量机B.K-均值聚类C.决策树D.逻辑回归7.以下哪些是机器学习中的异常检测算法？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络8.以下哪些是机器学习中的推荐系统算法？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络9.以下哪些是机器学习中的自然语言处理算法？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络10.以下哪些是机器学习中的强化学习算法？A.决策树B.K-最近邻C.聚类算法D.神经网络三、判断题（每题1分，共10分）1.机器学习中的监督学习算法只能用于分类问题。（）2.机器学习中的无监督学习算法只能用于聚类问题。（）3.机器学习中的集成学习方法可以提高模型的泛化能力。（）4.机器学习中的回归算法只能用于回归问题。（）5.机器学习中的分类算法只能用于分类问题。（）6.机器学习中的聚类算法只能用于聚类问题。（）7.机器学习中的异常检测算法只能用于异常检测问题。（）8.机器学习中的推荐系统算法只能用于推荐系统问题。（）9.机器学习中的自然语言处理算法只能用于自然语言处理问题。（）10.机器学习中的强化学习算法只能用于强化学习问题。（）四、名词解释（每题4分，共20分）1.机器学习2.监督学习3.无监督学习4.集成学习方法5.神经网络五、简答题（每题6分，共18分）1.简述机器学习的应用领域。2.简述监督学习和无监督学习的区别。3.简述集成学习方法的优势。六、案例分析题（1题，满分12分）某电商公司想要开发一个推荐系统，为用户推荐他们可能感兴趣的商品。公司收集了大量的用户数据，包括用户的购买记录、浏览记录、用户画像等。请根据以下信息，设计一个推荐系统。1.用户