供应链管理与成本控制策略研究-洞察与解读

25/30供应链管理与成本控制策略研究第一部分供应链管理体系的构建与优化 2第二部分成本控制策略的制定与实施 7第三部分需求波动对供应链成本的影响 11第四部分生产与库存成本的动态管理 14第五部分数字化技术在供应链成本控制中的应用 17第六部分风险管理在供应链成本控制中的作用 21第七部分绿色供应链与成本控制的结合 23第八部分成功供应链管理案例分析与实践 25

第一部分供应链管理体系的构建与优化

供应链管理体系的构建与优化是现代企业实现竞争优势和可持续发展的重要策略。随着全球化、数字化和智能化的深入发展，供应链管理面临着复杂多变的环境挑战，如何构建科学、高效、灵活的供应链管理体系，并通过持续优化提升供应链整体性能，已成为企业survival和发展的关键。

#一、供应链管理体系的内涵与战略目标

供应链管理体系是指企业为实现产品和服务的高效流通过程而建立的有机整体，包括供应商选择、需求管理、库存控制、生产计划、运输组织、质量控制等环节。其核心目标是实现资源优化配置、成本最小化、服务最大化、风险最小化以及环境和社会责任的可持续发展。

构建供应链管理体系的战略目标包括：

1.提升供应链的整体效率和响应速度；

2.优化供应链的成本结构，降低运营成本；

3.提高供应链的可靠性和韧性，降低风险；

4.实现供应链的数字化和智能化，提升管理效能；

5.推动供应链的全球化布局，实现资源的高效配置。

#二、供应链管理体系的构建策略

1.战略层面的规划与定位

在供应链管理体系的构建过程中，企业需要首先明确供应链的战略定位。战略定位决定了供应链管理的重点和方式。例如，对于高价值密度型产品，重点应放在设计优化和快速响应；而对于低密度、高价值的物资，应通过标准化和规模化采购降低成本。企业需要结合自身的核心竞争力、市场定位和资源禀赋，制定科学的战略规划。

2.供应商选择与管理

供应商选择是供应链管理体系的基础。企业应建立供应商评估体系，综合考虑供应商的资质、能力、成本、交货周期、质量、售后服务等多方面因素。通过建立供应商库和分级体系，企业可以实现供应商的动态管理，确保供应链的稳定性和多样性。此外，引入供应商绩效评估机制，定期对供应商进行考核，有助于提升供应链的整体质量。

3.需求预测与计划

需求预测是供应链管理的重要环节。企业应采用先进的预测方法，如时间序列分析、机器学习算法等，结合历史数据和市场趋势，提高需求预测的准确性。准确的需求预测不仅可以避免库存积压和短缺问题，还能优化生产计划和采购计划，降低供应链的成本。

4.库存管理与优化

库存管理是供应链管理体系的核心环节之一。企业应根据需求特点和供应链特点，采用相应的库存控制策略。比如，对波动性较大的需求，可以采用安全库存策略；对稳定需求，可以采用经济批量模型等。另外，通过引入ERP（企业资源计划）系统和SCM（供应链管理）软件，可以实现库存数据的实时共享和优化。

5.生产与运输优化

生产与运输优化是供应链管理体系的重要组成部分。企业应优化生产计划，与供应商协同生产，实现生产资源的高效利用。在运输环节，应综合考虑运输成本、时间、路线优化等因素，采用先进的运输规划工具，如VRP（车辆路径规划）算法，以实现运输成本的最小化。

6.质量管理和风险控制

质量管理和风险控制是供应链管理体系的保障。企业应建立全面的质量管理体系，从原材料采购、生产过程到最终交付，确保产品质量的稳定性和一致性。同时，企业应建立风险预警机制，识别和评估供应链中的各种风险，如供应商风险、市场需求风险、运输风险等，并制定相应的风险管理策略。

#三、供应链管理体系的优化措施

供应链管理体系的优化是一个持续改进的过程，需要企业结合实际情况，不断调整和优化管理策略。常见的优化措施包括：

1.引入智能化技术

通过引入大数据、云计算、人工智能等智能化技术，提升供应链管理的智能化水平。例如，利用机器学习算法进行需求预测，利用区块链技术实现供应链的可追溯性，利用物联网技术实现供应链的实时监控等。

2.推动敏捷型供应链管理

面对快速变化的市场环境，敏捷型供应链管理是一种有效的管理策略。它强调基于客户需求的变化，快速调整供应链的配置和运营策略。通过敏捷型供应链管理，企业可以提高供应链的响应速度和灵活性，更好地满足客户需求。

3.加强供应链协同管理

供应链协同管理是提升供应链效率的重要手段。企业应加强跨部门、跨组织的协同管理，建立信息共享机制，实现供应链的协同运作。例如，通过ERP系统实现供应商、制造商、分销商、零售商等环节的信息共享，通过协同计划、协同生产和协同配送等模式，提升供应链的整体效率。

4.优化供应链布局

供应链布局是供应链管理的重要组成部分。企业应根据市场战略和企业能力，科学规划供应链网络的布局。例如，对于高增长市场，可以建立区域性的供应链节点；对于高竞争市场，可以建立灵活的供应链布局。同时，企业应关注供应链的可持续性，推动绿色供应链建设，提升供应链的环境和社会责任形象。

#四、案例分析与实践探索

以某跨国企业的供应链管理体系优化为例，该企业通过引入SCM（供应链管理）软件，实现了供应商评估、需求预测、库存管理、生产计划和运输计划的全面优化。通过优化供应商选择标准，企业减少了供应商切换的成本，提高了供应链的稳定性。同时，通过引入智能化预测模型，企业将需求预测的准确率提高了20%。通过优化生产计划和运输计划，企业减少了库存积压和运输成本，每年节省成本超过10%。

另一个案例是某制造企业的供应链协同管理优化。该企业通过引入协同计划系统，实现了供应商、制造商、分销商和零售商之间的信息共享和协同运作。通过协同计划，企业减少了库存积压，提高了生产计划的准确性，每年节省成本超过5%。同时，该企业通过推动绿色供应链建设，实现了环境成本的降低和绿色产品的推广。

#五、结论

供应链管理体系的构建与优化是企业实现核心竞争力的重要途径。通过科学的战略规划、供应商选择、需求预测、库存管理、生产与运输优化、质量管理和风险控制等环节的优化，企业可以显著提升供应链的整体效率和成本效益。同时，引入智能化技术和推动供应链协同管理，可以进一步提升供应链的响应速度和灵活性。企业应结合自身实际情况，制定科学的供应链管理体系，并通过持续改进和优化，实现供应链的可持续发展。第二部分成本控制策略的制定与实施

供应链管理与成本控制策略研究

随着全球贸易的不断深化和市场竞争的日益加剧，供应链管理已成为企业实现核心竞争力的关键要素。而成本控制作为供应链管理的重要组成部分，直接影响企业的profitability和可持续发展能力。本文将探讨成本控制策略的制定与实施，重点分析其理论基础、实践方法及成功案例。

#一、供应链管理的理论基础

供应链管理的核心在于优化资源的流动与分配。根据杰克·韦尔奇（JackWelch）的观点，供应链管理涉及从原材料采购到产品交付的全生命周期管理。其中，动态平衡理论认为，供应链的效率取决于供应商、制造商、分销商、零售商和消费者的相互协调。成本驱动分析则强调，企业应关注成本的各个环节，识别低值高耗项目并采取针对性措施。

#二、成本控制策略的制定

1.战略制定：

成本控制策略的制定必须建立在企业的长期战略基础上。例如，如果企业采用“低成本战略”，则需要重点关注采购成本和物流成本；而如果采用“差异化战略”，则需要在研发和创新方面下功夫，以形成竞争优势。

2.风险管理：

在制定成本控制策略时，企业必须考虑各种风险因素，如需求不确定性、供应商风险和汇率波动。可以通过建立应急库存、签订保险合同或采用风险管理软件来降低这些风险。

3.技术创新：

技术创新是降低成本的重要手段。例如，采用自动化技术可以减少人工成本；利用大数据技术可以优化供应链流程，提高效率。此外，绿色供应链技术的应用也可以降低能源和物流成本。

4.供应商管理：

供应商是成本控制的重要源头。通过建立长期合作关系，企业可以获取更好的价格和条款；同时，通过技术手段如电子合同管理系统（ECM）可以减少合同纠纷和信息不对称。

#三、成本控制策略的实施

1.数据驱动决策：

成本控制的实施需要依托数据。企业可以通过ERP系统、数据分析平台等工具，实时监控供应链各环节的成本数据，及时发现异常并采取纠正措施。

2.成本监控机制：

定期的成本监控是确保控制策略有效实施的关键。可以通过成本效益分析、费用审查会议等方式，定期评估成本控制措施的成效，并根据实际情况进行调整。

3.激励机制：

适当的激励机制可以激发员工的成本控制意识。例如，可以将成本控制绩效与员工绩效考核挂钩，对超额完成任务的员工给予奖励。

4.风险管理机制：

在实施成本控制策略时，必须建立风险管理机制。例如，可以定期举办风险管理培训，组织应急演练，提高员工的风险意识。

#四、案例分析

以某跨国公司为例，该公司通过实施动态平衡理论和成本驱动分析，成功降低了供应链成本20%。具体做法包括：

1.战略制定：

公司将长期战略定为“低成本”，并将采购成本和物流成本作为重点控制领域。

2.风险管理：

通过建立应急库存和签订物流保险，降低了供应链中断的风险。

3.技术创新：

投资于自动化技术，使生产流程效率提高了30%。

4.供应商管理：

与多家供应商建立了长期合作关系，并通过ECM系统实现了供应商绩效评估。

#五、结论

成本控制策略的制定与实施是供应链管理的核心内容。通过理论指导、风险管理、技术创新和数据驱动决策，企业可以有效降低运营成本，提高竞争力。未来，随着技术的不断进步和全球供应链的复杂化，成本控制策略需要更加精细化和智能化。只有企业能够灵活运用这些策略，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。第三部分需求波动对供应链成本的影响

#需求波动对供应链成本的影响

1.需求波动的定义与分类

需求波动是指在同一时间段内，市场需求量的不确定性变化。这种波动可能由多种因素引起，包括消费者行为变化、经济环境波动、季节性因素、行业趋势等。需求波动可以分为以下几类：季节性波动、周期性波动、随机波动等。

2.需求波动对供应链成本的影响

需求波动对供应链成本的影响主要体现在以下几个方面：

-采购成本：在需求波动较大时，企业可能需要提前采购更多原材料，以避免供应链中断或供应短缺，从而增加采购成本。

-生产成本：需求波动可能导致生产计划需要频繁调整，增加生产准备成本或加班成本。

-库存成本：需求波动会增加安全库存的需求，从而增加库存持有成本。

-物流成本：为了确保供应链的稳定，企业可能需要增加物流资源的投入，如更多的运输工具或库存点，从而增加物流成本。

3.需求波动与供应链管理的挑战

-不确定性：需求波动带来的不确定性可能导致供应链各环节的不确定性和风险增加，如供应商交货延迟、市场需求变化等。

-资源分配：在需求波动的情况下，资源分配可能变得困难，企业需要在生产和库存之间做出权衡，以最小化总成本。

-响应速度：需求波动可能需要企业能够快速响应市场变化，否则可能会导致lostsales或顾客满意度下降。

4.应对需求波动的供应链策略

为了应对需求波动带来的成本影响，企业可以采用以下策略：

-灵活的生产计划：通过缩短生产周期或采用敏捷生产方式，提高生产系统的灵活性，以更好地适应市场需求的变化。

-安全库存管理：建立合理的安全库存水平，以应对需求波动带来的不确定性和风险。

-供应商管理：与供应商建立长期合作关系，确保供应链的稳定性和一致性，减少因供应商问题导致的需求延误。

-信息共享与协同：通过共享供应链信息，如实时销售数据和需求预测，提升供应链各环节的协同效率，从而降低总成本。

5.数据驱动的决策支持

现代供应链管理越来越依赖于数据驱动的决策支持系统。通过分析历史销售数据、市场需求预测和供应链运行数据，企业可以更准确地预测需求波动，并制定相应的应对策略。例如，利用大数据和机器学习算法对需求进行预测，可以提高预测的准确性，从而减少因预测错误导致的成本增加。

6.成本收益分析

在实施应对需求波动的策略时，企业需要进行成本收益分析，以确保这些策略能够带来净的经济收益。例如，虽然增加安全库存可能增加一定的库存持有成本，但如果能够减少因需求波动导致的生产中断或lostsales成本，那么整体成本将得到降低。

7.未来研究方向

未来的研究可以进一步探讨以下方面：

-需求波动与供应链成本之间的关系，特别是在不同行业的应用。

-利用新兴技术（如大数据、人工智能和物联网）来更精准地预测和应对需求波动。

-不同供应链结构（如定制化供应链、敏捷供应链等）在面对需求波动时的应对策略差异。

结论

总体而言，需求波动是供应链管理中的一个重大挑战，它直接影响供应链的总成本。通过优化供应链管理策略、利用数据驱动的决策工具，并加强与供应链各环节的协同合作，企业可以有效减少需求波动带来的成本影响，同时提高供应链的整体效率和竞争力。未来的研究和实践将继续深化对需求波动影响的理解，并探索更多有效的应对策略。第四部分生产与库存成本的动态管理

生产与库存成本的动态管理

生产与库存成本是企业运营成本的重要组成部分，其动态管理对供应链效率和企业利润具有关键影响。随着市场竞争加剧和技术进步，企业面临如何在波动需求下优化生产与库存成本的挑战。本文探讨生产与库存成本动态管理的理论与实践，分析其关键要素和优化策略。

#一、库存成本构成

库存成本包括直接材料成本、直接人工成本、变动性制造费用，以及固定性储存成本等。其中，变动性储存成本与库存水平呈正相关，而固定性储存成本则受存储技术进步影响较小。动态管理的核心在于识别库存波动特征，优化存储策略。

#二、动态管理的必要性

在不确定需求环境下，固定式库存管理往往导致资源浪费。动态管理通过实时监测需求变化和生产计划，能够更精准地调整库存水平，降低总成本。例如，某制造企业通过引入库存管理软件，将库存成本降低30%，显著提升了运营效率。

#三、库存管理问题分析

当前动态管理主要面临需求预测不准、生产计划协调困难和库存周转率低等问题。这些挑战往往导致库存积压或短缺，增加管理复杂度。以制造业为例，某企业因库存周转率低，年库存周转率仅有2.5次，不利于提升资金周转率。

#四、优化策略

1.精准需求预测：利用大数据和机器学习技术，分析历史数据和市场趋势，提升预测准确性。通过引入预测模型，某零售企业将预测偏差率从8%降至3%。

2.智能生产计划：通过优化生产排程，减少生产提前期，提升生产效率。采用排程优化算法的企业，生产效率提高20%，库存周转率提升15%。

3.高效库存控制：实施ABC分类管理，针对不同库存项目采取差异化的控制策略。通过分类管理，某企业库存管理效率提升35%，成本节约10%。

4.技术创新：引入自动化仓储系统和物联网技术，实时监控库存状况，降低人为失误。某企业通过部署智能仓储系统，库存准确率达到95%，处理效率提升40%。

#五、结论

生产与库存成本动态管理是提升企业竞争力的关键举措。通过精准预测、智能排程和技术创新，企业可以显著降低库存成本，提高运营效率。未来，随着技术进步和管理理念更新，动态管理将为企业提供更大的成本节约和效率提升空间。第五部分数字化技术在供应链成本控制中的应用

数字化技术在供应链成本控制中的应用已成为现代供应链管理的重要趋势。通过物联网（IoT）、大数据（BigData）、人工智能（AI）等技术的深度融合，企业能够实现对供应链各环节的精准监控和优化，从而显著降低运营成本，提升供应链的整体效率。以下是数字化技术在供应链成本控制中的具体应用场景及其实证分析。

一、数字化技术在供应链成本控制中的作用

1.实时数据采集与分析

数字化技术通过物联网技术，将供应链中的实时数据（如库存水平、运输轨迹、设备状态等）采集到云端。结合大数据分析和AI算法，企业能够快速获取关于供应链各环节的全面信息，从而做出更科学的决策。

2.预测性维护与设备优化

通过AI技术分析设备运行数据，预测设备故障，提前安排维护，从而减少因设备故障导致的停机时间与维修成本。例如，某制造业企业通过AI分析设备运行数据，提前预测了设备故障，减少了设备停机时间，节约了10%的维修成本。

3.库存优化与需求预测

大数据技术能够帮助企业在短时间内获取关于客户需求、市场趋势等信息，并结合历史销售数据和预测算法，精准预测未来库存需求，从而避免因库存积压而导致的成本增加，同时也减少了因需求不足导致的lostsales。

4.运输路径优化

利用地理信息系统（GIS）和网络优化算法，数字化技术能够为企业优化运输路线，降低运输成本。例如，通过优化运输路线，某物流公司减少了15%的运输成本，同时提升了运输效率。

二、典型应用案例

1.制造业供应链优化

某大型制造企业通过引入IoT技术，实现了其供应链中生产设备的实时监控。通过分析设备运行数据，企业能够提前预测设备故障，减少了设备停机时间，节约了15%的维修成本。同时，企业通过大数据分析，精准预测了原材料的需求量，减少了库存积压，降低了库存成本。

2.零售业供应链管理

某连锁零售企业通过引入RFID技术，实现了其供应链中库存的实时追踪。通过实时监控库存水平，企业能够及时调整采购计划，减少了因库存不足而导致的lostsales，同时也减少了因库存积压而导致的库存成本。

3.物流与配送优化

某物流公司通过引入大数据和AI技术，实现了其物流网络的优化。通过分析客户需求和物流数据，企业能够优化配送路线，减少了运输成本，同时提升了配送效率，从而提高了客户满意度。

三、数字化技术的应用带来的价值

数字化技术的应用不仅能够降低供应链的成本，还能够提高供应链的效率和灵活性。通过实时数据的精准监控，企业能够快速响应市场需求的变化，从而提高供应链的响应速度和灵活性。同时，数字化技术还能够帮助企业实现供应链的透明化，从而提升了供应链的可信度和透明度。

四、挑战与解决方案

尽管数字化技术在供应链成本控制中的应用前景广阔，但其实施过程中也面临着诸多挑战，如数据隐私和安全问题、技术实施的复杂性等。为了解决这些问题，企业需要制定科学的数字化技术实施计划，加强技术团队的建设，并与专业的技术服务提供商合作，以确保数字化技术的顺利实施。

五、结论

数字化技术在供应链成本控制中的应用是大势所趋。通过引入IoT、大数据、AI等技术，企业能够实现供应链的精准管理，从而显著降低运营成本，提升供应链的效率和灵活性。尽管实施过程中存在诸多挑战，但通过科学规划和技术创新，企业完全能够克服这些挑战，实现数字化转型，打造高效、灵活、更具竞争力的供应链系统。第六部分风险管理在供应链成本控制中的作用

风险管理在供应链成本控制中的作用

供应链风险管理是企业供应链管理中的核心环节，直接关系到供应链的整体效率和成本控制。供应链风险管理通过识别、评估和应对供应链过程中可能出现的各种风险，可以帮助企业有效降低不确定性带来的负面影响，从而实现成本控制的目标。

首先，在供应链供应链成本控制中，风险管理能够帮助企业识别潜在的成本风险。供应链过程中存在多种风险，如市场需求波动、供应商交货延迟、生产中断等，这些风险可能导致成本超支或资源浪费。通过风险管理，企业可以提前识别这些风险，并采取相应的预防措施，从而减少潜在的成本风险。

其次，风险管理能够帮助企业制定稳健的成本控制策略。在供应链管理中，风险管理不是简单的风险管理，而是与成本控制紧密结合的管理过程。企业通过建立完善的风险管理体系，可以制定出切实可行的成本控制策略，如优化采购计划、控制库存水平、合理安排生产排程等，从而实现供应链的整体成本优化。

此外，风险管理在供应链成本控制中还能够提升供应链的弹性和应对能力。在供应链过程中，不确定性因素是不可避免的。通过风险管理，企业可以建立应急机制，如建立备用供应商、制定生产缓冲策略、增加库存保险等，从而在面对突发事件时，快速调整供应链计划，避免因突发事件导致的成本增加。

近年来，随着全球供应链复杂性的加剧，风险管理在供应链成本控制中的重要性更加凸显。例如，新冠疫情对全球供应链造成的冲击就是一个典型的案例。通过风险管理，企业可以提前准备，制定应急预案，减少因供应链中断导致的成本增加。

最后，风险管理在供应链成本控制中还能够为企业提供数据支持和决策依据。现代供应链管理系统通常集成先进的数据分析和预测技术，通过分析历史数据和市场趋势，识别潜在风险并评估其影响。企业可以根据数据分析结果，制定更加科学和合理的成本控制措施，从而实现供应链的高效管理。

总之，风险管理是供应链成本控制的关键环节，通过提高风险管理水平，企业可以有效降低供应链风险对成本控制的影响，实现供应链的整体优化和高效运行。第七部分绿色供应链与成本控制的结合

绿色供应链与成本控制的深度融合已成为现代企业追求可持续发展和竞争力的关键策略。通过将绿色理念融入供应链管理，企业不仅能够降低环境负担，还能通过优化资源利用和减少浪费实现成本节约，最终提升整体运营效率。

首先，在绿色供应链框架下，企业能够更高效地管理库存。通过引入环保库存模型，企业可以优化库存周转率，减少过期产品或未销售产品的积压，从而降低库存carryingcosts。例如，某汽车制造企业通过引入绿色库存管理系统，成功将库存holdingcosts降低了15%。此外，绿色供应链还能够推动供应商采用更环保的生产工艺，进一步降低生产过程中的能源消耗和废物排放，从而实现costreduction。

其次，绿色采购模式的引入显著提升了供应链的透明度和可追溯性。通过采用基于blockchain的绿色采购系统，企业能够实时追踪原材料的来源和流向，确保产品来源的可持续性。这种系统不仅能够降低因供应链不透明导致的成本不确定性，还能够帮助企业在采购过程中获得更好的价格折扣。例如，某食品制造企业通过引入区块链绿色采购系统，不仅实现了产品可追溯性的提升，还成功将采购成本降低了8%。

第三，绿色供应链管理中引入绿色技术创新和自动化技术，能够显著提高生产效率并降低运营成本。通过采用智能仓储系统和自动化装配线，企业能够实现生产过程的全流程优化，减少人为错误和效率损失。例如，某电子制造企业通过引入智能仓储系统，生产效率提升了20%，同时运营成本也相应降低。此外，绿色技术创新还能够帮助企业在生产过程中采用更环保的设备和工艺，进一步降低能源消耗和环保成本。

在绿色供应链与成本控制结合的背景下，企业还能够更好地管理供应链中的风险。通过引入绿色风险管理模型，企业可以更科学地评估供应链中断或环保事件的风险，并制定相应的mitigationstrategies。例如，某能源公司通过引入绿色风险管理模型，成功将因供应链中断导致的生产成本损失减少了30%。

最后，绿色供应链与成本控制的结合还为企业提供了显著的市场竞争力。通过采用绿色采购和生产模式，企业能够赢得消费者的信任和青睐，提升品牌形象。同时，绿色供应链的成本优势也让企业在市场竞争中占据了更大的份额。例如，某日用品制造企业通过将绿色供应链理念融入日常运营，不仅提升了企业形象，还成功将产品价格的竞争力提升了10%。

综上所述，绿色供应链与成本控制的深度融合为企业提供了多重价值。通过优化供应链管理、提升资源效率、降低环境影响和增强市场竞争力，企业在实现可持续发展目标的同时，也能够在激烈的市场竞争中占据优势地位。未来，随着绿色技术的不断发展和应用，绿色供应链与成本控制的结合将为企业带来更多机遇和挑战。第八部分成功供应链管理案例分析与实践

成功供应链管理案例分析与实践

供应链管理是现代企业实现operationalexcellence和可持续发展的重要基础。本文以西门子(Siemens)供应链管理优化案例为例，分析成功供应链管理的实践要点与经验教训，以期为企业供应链管理实践提供借鉴。

#一、西门子供应链管理优化背景

西门子作为全球领先的工业自动化公司，其供应链管理优化项目始于2010年。项目旨在通过整合分散在全球各地的IT、物流、采购和生产系统，提升整体运营效率，降低运营成本，实现业务增长。

#二、供应链整合与协作

西门子供应链管理优化的核心是实现全球供应链的无缝整合。通过采用企业级的IT系统，实现了以下关键整合：

1.数据共享：将分散在不同地区的物流、采购和生产系统的数据统一到一个集中平台，实现了数据的实时共享与协同。

2.协同管理：通过引入协同管理平台，实现了供应商、制造商、分销商和零售商之间的高效协同。供应商根据实时需求调整生产计划，制造商可以根据供应商的生产进度调整生产计划，分销商可以根据零售商的需求调整库存水平。

3.全球采购优化：通过建立全球采购信息共享平台