2026年大学数据库考试及答案

2026年大学数据库考试及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下关于关系模型基本性质的描述中，错误的是（）。A.同一列中的分量来自同一域，具有相同的数据类型B.不同列的属性名可以相同，但需通过关系名区分C.行的顺序和列的顺序均不影响关系的语义D.任意两个元组的候选键不能完全相同2.若关系R的主码为（A,B），关系S的主码为B，外码为A（参照R的A属性），则以下操作中可能违反参照完整性的是（）。A.向R中插入（x,y），其中y不存在于S的B属性中B.向S中插入（m,n），其中m不存在于R的A属性中C.从R中删除（p,q），其中q存在于S的B属性中D.修改S中某元组的B属性值为R中已存在的B值3.已知关系模式R（A,B,C,D），函数依赖集F={A→B,B→C,C→D}，则R的最高范式是（）。A.1NFB.2NFC.3NFD.BCNF4.以下关于B+树索引的描述中，正确的是（）。A.所有叶子节点通过指针连接，便于范围查询B.非叶子节点存储完整的键值和数据记录指针C.适合作为哈希索引的补充，处理等值查询D.插入操作不会导致树的高度变化5.在SQL中，若要查询“2025年1月1日以后注册，且最近30天内登录过的用户”，正确的WHERE子句是（）。A.reg_date>'2025-01-01'ANDlast_login>=CURRENT_DATEINTERVAL'30'DAYB.reg_date>='2025-01-01'ANDlast_login>CURRENT_DATE30C.reg_date>'2025-01-01'ANDlast_loginBETWEENCURRENT_DATE30ANDCURRENT_DATED.reg_date>='2025-01-01'ANDlast_login<=CURRENT_DATEINTERVAL'30'DAY6.事务T1读取数据X后，事务T2对X执行更新操作并提交，随后T1再次读取X，发现结果与第一次不同。这种现象属于（）。A.丢失修改B.不可重复读C.脏读D.幻读7.以下关于视图的描述中，错误的是（）。A.视图可以简化复杂查询，隐藏敏感数据B.视图的更新操作可能受限于基表的约束C.视图存储了实际数据，因此查询效率更高D.视图是虚表，其定义存储在数据字典中8.在分布式数据库中，若采用分片透明性，则用户无需关心（）。A.数据在不同场地的存储方式B.数据如何被分割成多个片段C.片段的副本分布在哪些场地D.不同场地数据库的逻辑结构差异9.对于电商订单表（order_id,user_id,order_time,total_amount），若频繁查询“某用户近3个月的订单总金额”，最适合建立的索引是（）。A.单列索引（user_id）B.复合索引（user_id,order_time）C.全文索引（total_amount）D.哈希索引（order_id）10.以下关于数据仓库的描述中，正确的是（）。A.支持实时事务处理，强调数据的一致性B.数据模型采用第三范式，减少冗余C.数据按主题组织，面向分析决策D.数据更新频繁，注重短期数据二、填空题（每空1分，共15分）1.数据库管理系统的英文缩写是______。2.关系代数中，σ（选择）操作对应SQL的______子句。3.事务的四个特性是原子性、一致性、隔离性和______。4.若关系模式R∈2NF，则其所有______属性都完全函数依赖于主码。5.在SQL中，______语句用于撤销事务的部分操作。6.B+树索引的非叶子节点仅存储______和子节点指针。7.数据完整性约束包括实体完整性、参照完整性和______。8.分布式数据库的“分布透明性”包含分片透明、位置透明和______。9.数据仓库的ETL过程指的是抽取、转换和______。10.在SQLServer中，______索引会影响表中数据的物理存储顺序。11.关系模型的三要素是数据结构、数据操作和______。12.若事务的隔离级别为“可串行化”，则能避免丢失修改、不可重复读和______。13.数据库恢复的基础是______，其记录了事务对数据的修改操作。14.视图的定义存储在______中，不存储实际数据。15.面向对象数据库中，______机制允许子类继承父类的属性和方法。三、简答题（每题6分，共30分）1.简述关系模型中主码与候选码的区别与联系。2.说明事务的隔离级别“读已提交”与“可重复读”的差异，并举例说明。3.解释索引的“聚集”与“非聚集”之分，分别适用于何种场景？4.简述关系规范化的目的，并说明1NF到3NF的逐步优化过程。5.对比数据库事务（Transaction）与存储过程（StoredProcedure）的功能和应用场景。四、设计题（共20分）某高校需设计“学生竞赛管理系统”数据库，需求如下：学生信息：学号（唯一）、姓名、学院、年级；竞赛信息：竞赛编号（唯一）、名称、主办方、举办年份；参赛关系：学生可参加多个竞赛，每个竞赛可由多名学生参与；参赛需记录“参赛时间”和“获奖等级”（可能为空）；约束：学生学号长度为10位数字，学院名称长度不超过20字符；竞赛名称不可重复。要求：（1）绘制该系统的ER图（实体用矩形，属性用椭圆，联系用菱形，需标注主属性和联系类型）；（8分）（2）将ER图转换为关系模式，标注主码和外码；（6分）（3）为“参赛”关系设计必要的完整性约束（至少3条）。（6分）五、应用题（共15分）已知某公司数据库包含以下表：部门表（dept_id,dept_name,location）；员工表（emp_id,emp_name,dept_id,hire_date,salary）；项目表（project_id,project_name,dept_id,start_date,end_date）；参与表（emp_id,project_id,hours）：记录员工参与项目的工时。要求用SQL语句完成以下查询：1.查询2024年1月1日以后入职，且月薪高于所在部门平均工资的员工姓名、部门名称和月薪。（4分）2.统计每个部门中参与项目工时超过500小时的员工人数（若员工未参与项目则不计入）。（4分）3.查询每个项目中，工时排名前2的员工姓名及工时（需处理并列情况）。（4分）4.为“员工表”添加一个“last_evaluation”字段（日期类型，允许为空），并创建索引加速按该字段的查询。（3分）参考答案一、单项选择题1.B2.B3.B4.A5.A6.B7.C8.B9.B10.C二、填空题1.DBMS2.WHERE3.持久性4.非主5.SAVEPOINT（或回滚到保存点）6.键值7.用户定义完整性8.局部数据模型透明9.加载10.聚集11.完整性约束12.幻读13.日志文件14.数据字典15.继承三、简答题1.候选码是能唯一标识元组的最小属性集，主码是从候选码中选定的一个（作为关系的唯一标识）。联系：主码一定是候选码，候选码可能有多个，主码是其中之一。区别：候选码是“候选”资格，主码是“实际使用”的候选码。2.“读已提交”允许事务读取其他事务已提交的数据，避免脏读，但可能出现不可重复读（如T1两次读同一数据，T2在中间修改并提交，导致T1两次结果不同）；“可重复读”确保事务在执行期间多次读取同一数据的结果一致，避免不可重复读，但可能存在幻读（如T1按条件查询，T2插入符合条件的新数据并提交，T1再次查询时结果增加）。3.聚集索引决定表中数据的物理存储顺序，一个表只能有一个聚集索引，适合范围查询（如按日期排序的订单表）；非聚集索引不影响数据物理顺序，一个表可多个，适合等值查询（如按用户ID查询）。4.目的：消除数据冗余、插入异常、删除异常和更新异常。1NF要求属性不可再分；2NF消除非主属性对主码的部分依赖；3NF消除非主属性对主码的传递依赖。5.事务是一组原子性操作，保证数据一致性（如转账）；存储过程是预编译的SQL代码块，可接收参数、包含逻辑控制，用于复用复杂操作（如月度报表提供）。事务强调原子性，存储过程强调代码复用和效率。四、设计题（1）ER图：实体“学生”属性：学号（主属性）、姓名、学院、年级；实体“竞赛”属性：竞赛编号（主属性）、名称、主办方、举办年份；联系“参赛”（多对多），属性：参赛时间、获奖等级；联系类型：学生-参赛（1:N），竞赛-参赛（1:N）。（2）关系模式：学生（学号，姓名，学院，年级）主码：学号竞赛（竞赛编号，名称，主办方，举办年份）主码：竞赛编号；唯一约束：名称参赛（学号，竞赛编号，参赛时间，获奖等级）主码：（学号，竞赛编号）；外码：学号→学生.学号，竞赛编号→竞赛.竞赛编号（3）完整性约束：①学号必须存在于学生表中（参照完整性）；②竞赛编号必须存在于竞赛表中（参照完整性）；③获奖等级取值为{“一等奖”,“二等奖”,“三等奖”,NULL}（用户定义完整性）；④参赛时间必须晚于竞赛的举办年份的1月1日（用户定义完整性）。五、应用题1.SELECTe.emp_name,d.dept_name,e.salaryFROM员工表eJOIN部门表dONe.dept_id=d.dept_idWHEREe.hire_date>'2024-01-01'ANDe.salary>(SELECTAVG(salary)FROM员工表WHEREdept_id=e.dept_id);2.SELECTd.dept_id,d.dept_name,COUNT(DISTINCTe.emp_id)AShigh_hours_empFROM部门表dLEFTJOIN员工表eONd.dept_id=e.dept_idLEFTJOIN参与表pONe.emp_id=p.emp_idWHEREp.hours>500GROUPBYd.dept_id,d.dept_name;3.WITHrankedAS(SELECTject_id,e.emp_name,p.hours,RANK()OVER(PARTITIONBYject_idORDER